Redis Experten in Frankfurt
ein, die in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend gefunden werden – mit geprüften Freelancern, die direkt loslegen könnenHolen Sie sich Experten, die mit Redis, Redis Cluster und Redis Sentinel schnelle Caches, Session Stores, Queues und Echtzeit-Datenebenen entwerfen. Sie bringen das richtige Setup für Dienste mit niedriger Latenz, zuverlässiges Skalieren und eine saubere Übergabe mit. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Redis eingesetzt haben
Ali Aminian
Letzte Position:
Platform Engineer & Software Architekt bei Yatta GmbH
- Die Yatta Integration Layer entworfen – eine konfigurationsgetriebene Integrationsplattform auf Java 25, Spring Boot 4 (WebFlux), Temporal, gRPC und Kafka, die neue Third-Party-Integrationen (z. B. AVS Fulfillment) über deklarative JSON-Konfigurationen ohne Codeänderungen ermöglicht.
- Tink-Integration entworfen und umgesetzt mit 0Auth-IBAN-Verifizierung, um Betrugsprävention und Kontovalidierungs-Workflows mit Adyen payByBank zu verbessern.
- Ein auf OpenFGA basierendes Berechtigungsmodell entworfen und umgesetzt für die zentrale Verwaltung von Benutzern, Gruppen und fein granularer Zugriffskontrolle im Vendor-Portal.
- Die Yatta API-Gateway-Plattform mit GraphQL Federation entworfen und die Umsetzung geleitet, um eine einheitliche Enterprise-API-Schicht über verteilte Microservices mit zentraler Authentifizierung, Autorisierung und Request-Orchestrierung bereitzustellen.
- NGINX + NLB durch Istio Service Mesh und AWS ALB ersetzt; WAF, OAuth (Cognito), IP-Whitelisting und RBAC über alle Umgebungen ausgerollt.
- CDC von Confluent-Cloud-Connectors auf einen selbst gehosteten Kafka-Connect- + Debezium-Stack migriert, wodurch die Betriebskosten über mehrere Umgebungen um rund 80 % gesenkt wurden.
- Das Transactional-Outbox-Pattern mit Debezium umgesetzt für zuverlässiges Event-Publishing mit genau-einmal-Zustellung nach Kafka mit Avro und Schema Registry.
- Dunning-/Payment-Recovery-Workflows von Airflow zu Temporal migriert, wodurch 99,9 % Zuverlässigkeit für die Abwicklung erreicht wurden.
- Apache Airflow optimiert mit deferrable Sensors, um 1000+ gleichzeitige DAG-Runs ohne Skalierung des Worker-Pools zu verarbeiten.
- Eine monolithische Terraform-Codebasis in 3 modulare Projekte refaktoriert, wodurch die Deploy-Zeit um rund 45 % verkürzt wurde.
- Vollständige Observability aufgebaut mit OpenTelemetry, Tempo, Prometheus und Loki; Dev/Staging/Prod mit ArgoCD, Image Updater und Helm automatisiert.
- Mit Produkt-, Operations- und Engineering-Stakeholdern zusammengearbeitet, um eine skalierbare Plattformarchitektur und Integrationsstandards zu definieren, die auf langfristige Geschäfts- und Betriebsziele abgestimmt sind.
Khaled Teilab
Letzte Position:
Berater / DevOps-Ingenieur bei Dr. Ing. h.c. F. Porsche Aktiengesellschaft
- Porsche ID ist eine einheitliche digitale Identitätsplattform, die sichere Authentifizierung und nahtlosen Zugriff auf Porsches Online-Dienste, mobile Apps und vernetzte Fahrzeugfunktionen bietet
- Entwarf und implementierte neue Authentifizierungs- und Autorisierungsfunktionen für Benutzer und Systeme
- Stellte hohe Verfügbarkeit, Sicherheit und Performance sicher, um Porsche-Kunden eine einwandfreie digitale Erfahrung zu bieten
- Technologien: Auth0, Angular, Tailwind, AWS, Terraform, GitHub
- Methoden: Scrum und SAFe
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Marie-Josée Mache
Letzte Position:
Java-Ingenieur / Entwickler bei Davaso GmbH
- Mitwirkung im gesamten Entwicklungszyklus, inklusive Design, Codierung, Tests und Deployment von Java-basierten Anwendungen.
- Aufbau und Pflege leistungsstarker RESTful-APIs und Microservices zur Gewährleistung von Skalierbarkeit und verlässlichem Datenaustausch.
- Durchführung von Code-Reviews, Einsatz von Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Lieferung robuster Softwarelösungen.
- Implementierung, Verwaltung und Optimierung komplexer Geschäftslogik und Entscheidungsprozesse mit der Drools-Regel-Engine unter Nutzung von DRL (Drools Rule Language) für dynamische Konfiguration.
- Entwicklung von Softwarelösungen für einen großen Dienstleister im Bereich Krankenversicherung, speziell für die Bearbeitung und Abstimmung von Leistungsabrechnungen zur kosteneffizienten Erstattung für Krankenkassen.
Illia S
Letzte Position:
Front-End Developer bei Tangram Internet Services GmbH
- IAUP (Interregional Academy of Personnel Management) beauftragte die Entwicklung eines Fernlernsystems für ihren Bereich der Sekundarschule.
- Entwicklung der Website [link]
- Entwicklung eines Abrechnungssystems und Integration mit verschiedenen Zahlungssystemen
- Entwicklung eines Fernlernsystems auf Basis der Open-Source-Lösung Moodle
- Integration des Fernlernsystems in das Benutzerbüro auf der Website [link]
- Front-End: Vue.js v2, Nuxt.js, JavaScript, HTML, CSS, SCSS
- Back-End: LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP), PHP-Framework Laravel, Redis, Swagger, MySQL 8.x, PayPal API
- DevOps: Docker, CI/CD, GIT
Eduard Van Kleef
Letzte Position:
Leiter Workshop „Einführung von KI Entwicklungstools“ bei Softwareunternehmen in Wiesbaden
- Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
- Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
- Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
- Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
- Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools
Stefan Dreßler
Letzte Position:
Geschäftsführer und System Architekt bei HelpSpace GmbH
- Entwicklung, Betrieb und Vertrieb der HelpDesk-Software HelpSpace
Axel Bock
Letzte Position:
Projektleitung Einführung von Okta als IAM-System bei Fritz Schäger GmbH & Co KG
- Projektleitung
- Aufbau internes IAM-Team
- Okta
- Projektleitung
- IAM-Prozesse
Gregor Staab
Letzte Position:
Backend-Entwickler bei Jurebus GmbH
- Aktualisierung der Codebasis (PHP und Symfony) mithilfe von Rector
- Aufbau von Prozessen zur Qualitätssicherung
- Deployment inkl. Testrunner
- phpstan und php_cs zur Verbesserung der Codequalität
- Einführung von Unit-Tests und Integrationstests
- Weiterentwicklung der Softwarearchitektur unter Beachtung gängiger Designmuster, um die iterative Einführung neuer Features zu ermöglichen
- Implementierung des Symfony Messengers, um die zahlreichen Hintergrundprozesse der Software effizient und ausfallsicher bearbeiten zu können
- Optimierung und Weiterentwicklung eines Moduls zur Registrierung und Verarbeitung eingegangener Leads (via API eines Telefondienstleisters)
- Entwicklung eines Moduls, welches die Verwaltung einzelner Google Ads Kampagnen anhand verschiedenster Parameter automatisiert (via Google Ads API)
- Technische Planung und Umsetzung eines neuen Geschäftsmodells unter Berücksichtigung der Anforderungen aller beteiligten Abteilungen des Unternehmens
- Entwicklung eines Moduls zur Verwaltung von Verträgen und Google Ads Budgets
- Entwicklung eines Moduls zur automatisierten Steuerung von Google Ads Kampagnen anhand des aktuellen Budgetstatus
- Entwicklung eines Kundenportals zum Abrufen von Statistiken und Vertragsinformationen
- Modernisierung des Backends mit Symfony UX Live Components
Rashid Ibragimov
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Jörg-Ulrich Hammerbacher
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Igor Propisnov
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Objego GmbH
Im Rahmen des Projekts wurde mit Objego eine digitale Plattform für die Immobilienverwaltung weiterentwickelt.
Weiterentwicklung diverser Softwaremodule innerhalb der Anwendung.
Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender Funktionalitäten zur Steigerung von Performance und Benutzererfahrung.
Entwurf und Implementierung von Unit Tests zur Sicherstellung der Codequalität und -stabilität.
Enge Zusammenarbeit mit dem QA-Team zur raschen Behebung von Bugs.
Umsetzung neuer Features in Abstimmung mit Stakeholdern und Endnutzern.
Aktives Mitglied im Scrum-Team mit Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Verbesserung der Software.
Technologien: Angular 16/17, Material, Angular CDK, Angular Elements, Nx, NgRx, NgNeat, NgX-Translate, NgX-Charts, NgX-Lottie, NgX-Markdown, Sentry, Azure AI Form Recognizer, Lodash, Dayjs, Flatpickr, Lottie-Web, Mixpanel, RxJS, Prettier, ESLint, Webpack, Cypress, Playwright, Jest, Husky, TypeScript, Node.js, Zone.js, Docker, Spring Boot, Git, Figma, Figma Token, Storybook, Jira, Confluence, Atlassian, Gitlab CI/CD, Codecov, Custom Design System, Mockoon.
Robert Barisic
Letzte Position:
Lead-Entwickler & Berater bei BIOCOM AG
Als alleiniger Full-Stack-Entwickler eine Rails 4-Altanwendung auf Rails 7 migriert, inklusive Deployment-Setup mit Capistrano und NGINX-Konfiguration
Individuelles Admin-Dashboard mit ChartJS-Berichten, PDF-Generator und CSV-Batch-Importer über Administrate bereitgestellt
Neue Funktionen für Reporting, Importe, Datenverwaltung und DSGVO-Konformität umgesetzt, Kernkomponenten neu gestaltet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Redis einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
3 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 54%)
Doktortitel
29% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Redis einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Redis in der Praxis
Redis ist ein In-Memory-Datenspeicher, der für Caching, Queues, schnelle Abfragen, Locks und Live-Zähler verwendet wird. Er sitzt oft zwischen einer Anwendung und langsameren Datenbanken, damit Antworten auch bei Last schnell bleiben. Teams nutzen Redis auch für Pub/Sub, Rate Limiting und kurzlebige Session-Daten.
Typische Einsätze
- Seiten, API-Antworten und berechnete Ergebnisse cachen
- Sessions und temporäre Tokens speichern
- Job-Queues und verzögerte Aufgaben ausführen
- Live-Zustände über Services hinweg teilen
- Leaderboards, Zähler und Feeds unterstützen
Kern-Ökosystem
Starke Redis Profis kennen Redis Cluster, Sentinel, Streams, Pub/Sub und Lua-Skripte. Sie arbeiten auch mit Persistenz-Einstellungen, Client-Bibliotheken und verwalteten Diensten wie Amazon ElastiCache oder Azure Cache for Redis. Gute Entscheidungen beim Setup beeinflussen Latenz, Failover und Speicherverbrauch.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen meist externe Expertise, wenn Redis wächst, Ausfälle zeigt oder Teil eines kritischen Pfads wird. Typische Anzeichen sind instabiles Cache-Verhalten, Speicherdruck, langsame Keys oder unklare Eviction-Regeln. In Frankfurt ist das oft wichtig für Handel, Logistik, SaaS und andere Systeme, die schnelle Antworten und einen sorgfältigen Betrieb brauchen.
Was starke Spezialisten tun
- Keys und TTLs sorgfältig modellieren
- Speicher, Eviction und Persistenz optimieren
- Replikation und Failover-Pfade einrichten
- Zugriffs-Muster und Hot Keys prüfen
- Auf Datenverlust und Lücken bei der Wiederherstellung testen
Arbeit mit dem Stack
Redis steht selten allein. Es wird oft mit PostgreSQL, MySQL, Java, Python, Node.js, Docker und Kubernetes kombiniert, plus Observability-Tools für Metriken und Logs. Die besten Experten erklären Abwägungen klar und hinterlassen ein Setup, das Ihr Team gut weiter betreiben kann.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Redis? Hier findest du die passenden Antworten.
Redis wird eingesetzt, wenn ein System schnelle Reads, kurzlebigen Zustand oder leichte Koordination braucht. Unternehmen nutzen es für Caching, Sessions, Queues, Rate Limits, Pub/Sub und Zähler. Besonders nützlich ist es, wenn eine App reaktionsschnell bleiben muss, während die Hauptdatenbank die schwerere Arbeit erledigt.
Redis ist in den meisten Systemen kein Ersatz für eine relationale Datenbank. Es eignet sich am besten für schnellen Zugriff auf temporäre oder häufig wiederverwendete Daten, während PostgreSQL oder MySQL dauerhafte Datensätze und komplexe Beziehungen speichern. Viele Teams nutzen beides zusammen: Redis für Geschwindigkeit, eine Datenbank für die Langzeitspeicherung.
Holen Sie einen Redis Spezialisten dazu, wenn Cache Misses, wachsender Speicherverbrauch, langsame Befehle oder Failover-Verhalten die Nutzer beeinträchtigen. Sie brauchen auch Hilfe, wenn Redis Teil eines kritischen Workflows wird, zum Beispiel bei Jobverarbeitung oder Session-Verwaltung. Ein guter Experte erkennt Designprobleme früh und verhindert schmerzhafte Korrekturen im Produktivbetrieb.
Ein starker Redis Freelancer versteht Datenmodellierung, TTL-Strategie, Eviction-Policies, Persistenz und Replikation. Er sollte auch die Client-Bibliothek kennen, die in Ihrem Stack verwendet wird, sowie Monitoring und Fehlersuche. Erfahrung mit Redis Cluster, Sentinel und Streams ist wertvoll, wenn das Setup mehr ist als ein einfacher Cache.
Ein kleiner Cache- oder Session-Layer braucht vielleicht nur einen Spezialisten, der ähnliche Arbeit schon umgesetzt hat. Komplexere Systeme brauchen tiefere Redis-Expertise, besonders wenn der Dienst bei einem Failover verfügbar bleiben oder große Lastspitzen verarbeiten muss. Je stärker Redis geschäftskritische Pfade beeinflusst, desto wichtiger wird nachweisbare Betriebserfahrung.
Die meiste Redis-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Design, Review, Tuning und Fehlersuche sind. Vor Ort hilft es, wenn Teams bei einem Rollout eng mit Plattform-, Backend- oder Operations-Leuten zusammenarbeiten wollen. Für Teams in Frankfurt funktioniert oft ein hybrides Setup gut, wenn Zugriffe und Kommunikation klar sind.
Fragen Sie, welche Redis-Probleme die Person in der Produktion gelöst hat, wie sie mit Speicherdruck umgeht und was sie für Backup und Recovery tut. Gute Antworten nennen Key-Design, Eviction-Auswahl, Persistenz, Replikation und Monitoring. Bitten Sie um konkrete Beispiele, nicht um allgemeine Aussagen über Geschwindigkeit.
Nein. Redis überschneidet sich bei Caching mit Memcached, bietet aber mehr Datenstrukturen, Persistenzoptionen und Koordinationsfunktionen. Es unterscheidet sich auch von Kafka, das für Event-Streaming und dauerhafte Log-Verarbeitung gedacht ist und nicht für schnellen In-Memory-Zugriff.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 862 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 57% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (69%) und Bildung (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Redis in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (46%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Redis eingesetzt haben
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