OpenAI Experten in Köln

Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.

Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows

Projekt: Digitalisierung von Lagerprozessen | Aufbau einer Data-Analytics-Plattform.

• Entwickelte ein webbasiertes System zur Einsatzplanung, das die tägliche Schichtplanung digitalisierte, indem es Mitarbeitenden-Know-how passenden Lagerbereichen zuordnete. Dadurch wurde die manuelle Abstimmung durch einen strukturierten Workflow ersetzt, der im ganzen Standort genutzt wurde und den Führungskräften Zeit bei der täglichen Planung sparte.
• Entwickelte ein Dashboard für die operative Echtzeitübersicht, das Führungskräften den aktuellen Durchsatz der Aufgaben und die offene Arbeitslast in den Lagerbereichen über den Tag hinweg live anzeigte und so half, Überstunden und Leerlaufkosten zu senken.
• Entwickelte eine Optimierungslösung für das Slotting, um die Effizienz beim Kommissionieren zu verbessern und die Kommissionierzeit pro Bestellung zu senken, in enger Zusammenarbeit mit den Operations-Teams vom Konzept bis zum produktiven Einsatz.

Verwendete Technologien: Python, Django, PostgreSQL, Pandas, NumPy, HTML, Java, JavaScript, Docker, Kubernetes, AWS, Power BI, GitHub Actions CI/CD, GitOps, Claude, OpenAI

PFS-Matching-App

• Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
• RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen

• Implementierte ML-Pipelines für OCR, semantische Suche und Computer Vision
• Integrierte Azure-KI-Agenten und GPT-Workflows für Automatisierung und Qualitätssicherung
• Setzte cloudbasierte FastAPI-Dienste mit skalierbarer Architektur ein
• Erstellte Integrationsdokumentation und beriet zur Produktionsreife von LLMs

• Aufbau eines ausgeklügelten KI-Copiloten, um das Lernerlebnis der Studierenden zu verbessern und den Dozenten KI-basierte Einblicke zu geben.
• Aufbau eines Multi-Chain-LLM-Systems, das sich eigenständig an Nutzerbedürfnisse anpasst, mit einem auf Weaviate-Vektordatenbank basierenden RAG-System und Evaluation mit Ragas.
• Entwicklung eines responsiven React-Frontends sowie von Backendsystemen für Authentifizierung, Datenverwaltung und Hilfsdienste als RESTful API.
• Bereitstellung und Verwaltung der App in der Cloud in einer Produktionsumgebung, einschließlich CI/CD über mehrstufige Deployments.

• Leitung eines Teams von Junior Research Engineers, mit Mentoring, technischer Anleitung und Unterstützung ihrer beruflichen Entwicklung, um ihr Wachstum im Bereich Deep Learning und Machine Learning Engineering zu fördern.

• Leistungsstarke Add-ons für Kundendienstsysteme entwickeln, mit innovativen Zendesk-Apps, die Unternehmenswachstum fördern, Effizienz steigern und Kundenzufriedenheit erhöhen
• Komplette Zendesk-Lösungen implementieren und praktischen Support bieten, um die Vision für den Kundendienst umzusetzen
• Kundenservice- und Technologie-Expertise kombinieren, um die Komplexität erstklassiger Kundenbetreuung zu meistern
• Zendesk-Implementierungen in über 20 Ländern durchführen und KI-Apps entwickeln, die Antworten automatisieren
• Nachweisliche Erfolge bei der Weiterentwicklung von Kundenservice-Funktionen

• Leitet Nlevel als strategisches Technologieunternehmen, das einen ausfallsicheren, hocheffizienten, modularen und softwaredefinierten Standard für die globale Energieverteilung entwickelt.
• Definiert und treibt das Geschäftsmodell als „ARM der Energie“ voran, indem ein grundlegendes Patent und offener Standard zu FRAND-Konditionen an ein Partner-Ökosystem lizenziert wird.
• Formt die Marktpositionierung und Go-to-Market-Strategie mit dem Ziel, die anspruchsvollsten Frühmärkte zu gewinnen und eine Basis im Wert von mehreren Billionen Dollar im Bereich Energieinfrastruktur aufzubauen.
• Überwacht die Strategie und Planung zur Kapitalbeschaffung, einschließlich eines 24-monatigen Markteinführungsplans mit einem Pre-Seed-Finanzierungsbedarf von 38 Mio. €.
• Verteilt die geplanten Mittel mit Schwerpunkt auf Teambildung, Labor- und Hardware-Entwicklung, Partnerschaften und IP-Entwicklung sowie Betrieb und Rücklagen.
• Setzt Ziele, ein validiertes, in Serie produzierbares Kernmodul zu liefern und die erste Pilotanwendung zu starten.
• Bringt strategische und operative Erfahrung aus früheren Rollen bei VW, Siemens und Comcast mit, einschließlich Expertise in der Skalierung komplexer Technologien und im Aufbau von Partner-Ökosystemen.