Node.js Experten in Nürnberg

• Feinabstimmung und Evaluierung alternativer Backbone-Architekturen für den AFFGAN-Handschriftsstil-Encoder, um schriftstellerspezifische Merkmale besser zu erfassen; Benchmarking gegenüber der ursprünglichen Baseline-Architektur und Ersetzung der veralteten VGG19-Architektur durch einen benutzerdefinierten Transformer-basierten Encoder.
• Erweiterung des Systems über die Synthese auf Wortebene hinaus zur zeilenweisen Handschriftgenerierung durch Integration und Anpassung einer bestehenden Zeilengenerierungsarchitektur zur Unterstützung vollständiger Sätze.
• Bereitstellung der Handschriftgenerierungspipeline als Webanwendung, mit der Nutzer einen Schreibstil auswählen, eigenen Text eingeben und sofort ein entsprechendes Handschriftbild erzeugen können.
• Integration von TrOCR in ein Teacher-Student-Destillierungsframework zur Bewertung und Verbesserung der Lesbarkeit generierter Handschrift; Verbesserung der OCR-Genauigkeit um 20% gegenüber der Baseline.
• Steigerung der Auswahlraten in Nutzerstudien um 40%, was eine deutliche Verbesserung der wahrgenommenen Qualität und des Realismus der generierten Handschrift gegenüber dem Baseline-Modell zeigt.

Technologien: PyTorch, Python, GANs, CNN, ViT, TrOCR, Streamlit, CUDA.

Diagramme für historische Daten, Alarme und Stillstandszeiten entwickelt sowie interaktive Tabellen optimiert, um die Leistung von Ölbohrungen effizient zu überwachen und zu vergleichen. 80 % der kritischen und mittleren Sicherheitsrisiken (Checkmarx) in der Anwendung behoben. Diagrammbibliotheken optimiert und den Speicherverbrauch bei großen Datensätzen auf 300–400 MB gesenkt.

• Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
• Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
• Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
• CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
• CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
• Teamgröße: 10.
• Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.

• IoT-Plattform zum Verbinden und Transformieren von Daten sowie zum Gewinnen konkreter Erkenntnisse
• Entwicklung einer Microservice-Lösung zur Beobachtbarkeit, um Einblicke für Entwickler und den Betrieb zu verbessern
• Umfangreiche Performance-Optimierungen in .NET-Code, Datenbanken und Zeitreihen
• Architekturberatung für Entwicklerteams zu Performance, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Codequalität
• Bewertung und Entwicklung von PoCs für neue Technologien, einschließlich Zeitreihendatenbanken und Messaging-Plattformen
• Technologien: C#/F#/Rust, InfluxDB, ClickHouse, Prometheus, Grafana, k6, RabbitMQ, EMQX, Docker, Kubernetes, Azure AKS

• Webanwendung für Vertragsänderung

• Entwicklung eines Micro-Frontends von Grund auf bis zur Produktion auf Basis von Reactive Forms, Responsive Web Design, Validierung, Mehrsprachigkeit, Barrierefreiheit, Unit-Tests und Komponententests

• Technologien: Angular 19-20, Nx, Angular CLI, Native Federation, TypeScript, HTML, SASS, Tailwind CSS, Angular Material, Reactive Forms, RxJS, Signals, PDF-Make, ng-openapi-gen, i18n, JSON Server, REST, JWT, Jest, Playwright, IntelliJ, Git, CI/CD mit GitLab, Cloud Foundry, Nginx; Scrum

• Intentgesteuerter Ansatz, um alle Modelle und Baureihen dieses Automobilherstellers in allen Absatzmärkten zu konfigurieren
• Entwicklung einer kundenorientierten, dialoggesteuerten Integrationsschicht, um 100% halluzinationsfreie technische Konfigurationen zu erreichen
• Einsatz folgender Microsoft Azure AI Services: AI Foundry, Agent Service, AI Search; Prompt Shield Services; Content Security; Terraform; API Gateway; AI Gateway; Container Services; Azure Agent SDK; Agent Skills; RAG; MCP-Server und Tools

• Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.

• Entwickelte leistungsstarke APIs mit FastAPI und MongoDB und integrierte Live-Wetterdaten (NOAA, NWS).
• Entwickelte einen KI-Chatbot mit OpenAI-APIs – kontextbezogen nach Standort, Beruf und Interessen.
• Erstellte Admin-Dashboard-APIs für Echtzeit-Überwachung und unterbrechungsfreie Konfiguration.
• Integrierte Stripe Embedded Payments mit sicheren Transaktionen und Abonnementverwaltung über Webhooks.

• Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten Assistenzsystems zur gezielten Identifizierung und Schließung von Wissenslücken in der Softwareentwicklung bei einem Energieversorger
• Technologie-Stack:
• Vektor-Datenbank (Qdrant Cloud)
• RAG zur semantischen Dokumentenanalyse
• FastAPI-Backend zur Verarbeitung von Nutzeranfragen
• Anbindung an ein LLM (z. B. OpenAI)

• Integrierte die neueste Hardware-Revision inklusive RFID-Version und richtete die Cloud-Kommunikation mit OCPP1.6 ein

• Entwickelte ein flexibles System für nahtlose Kommunikation, Überwachung und Steuerung mit verschiedenen Backend-Lösungen zur Verbesserung der Ladeerfahrung der Nutzer

Technologien: TypeScript, JavaScript, Node.js, GitLab CI/CD, gRPC, OCPP1.6