Lua-Experten in Deutschland
, dank KI in wenigen Minuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die mit Lua, LuaJIT und etablierten Frameworks Spiellogik, eingebettete Skripte sowie erweiterbare Desktop- oder Serveranwendungen entwickeln. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Lua-Experten eingesetzt haben
Osman T.
Letzte Position:
Senior Architect, DevOps Engineer bei genPsoft GmbH
IT-Beratung, Analyse, Architekturgestaltung, Neu- und Weiterentwicklung, Code Review, Testautomatisierung, Continuous Integration, Continuous Delivery im Backend- und Frontend-Bereich für das Automotive-Projekt Instavalo.
Frontend:
- Implementierung von UI-Komponenten gemäß Vorgaben, insbesondere Style Guides und responsive Design mit React und Typescript
- Komponententests
- Codedokumentation
- CI/CD mit Gitlab Pipeline
Backend / IoT:
- Analyse und architektonische Gestaltung mit AWS Greengrass IoT auf Edge-Geräten
- Aufbau von Microservices-Containern mit Docker Compose auf Edge-Geräten mit AWS Greengrass und AWS IoT IAM, Token Exchange Service, Ansible
- CI/CD mit Gitlab Pipeline, Terraform, AWS ECR
- Logging mit Fluentbit und Lua für AWS Cloudwatch
- Python-Lambda für die AWS-Greengrass-Recipe-Deployment auf Edge-Geräten
- Umsetzung von Test Driven Development mit JUnit, Mockito und Code Coverage
- Jacoco
- Definition von REST-Schnittstellen mit OpenAPI / Swagger
- Entwicklung und Erweiterung von Software auf Basis von Java Quarkus, Typescript NestJs NodeJs und Python
- Authentifizierung und Autorisierung in AWS IAM
- Entwicklung von REST- und gRPC-Schnittstellen für Frontend und Backend
- Umsetzung von Maven-Abhängigkeiten mit DevSecOps OWASP
- Spring AI, Jetbrains AI Assistant, Junie, Github Copilot, Claude Code, Agents, Skills, Command, Hooks, Subagents
Laurin H.
Letzte Position:
Software Architect (Freelance) bei Care4Sure
- MVP-fokussierte Full-Stack-Architektur für einen Kunden im Gesundheitswesen bereitgestellt: Vite/React-Frontend, Backend-Services auf Google Cloud Run und Supabase für Datenbank sowie IAM/Authentifizierung.
- Produktanforderungsanalyse unterstützt und eine kostenoptimierte Workload-Platzierung priorisiert, indem Browser-/Edge-Berechnungen umgesetzt wurden, wo möglich, bevor Logik in die Backend-Services verschoben wurde.
Benito E.
Letzte Position:
Cloud DevOps Engineer und Cloud Architekt bei Energieversorgungsunternehmen (anonymisiert, NDA)
- Konzeption und Aufbau einer vollständig abgeschotteten AWS-Offline-Umgebung ohne ausgehenden Internetpfad für den Betrieb einer browserbasierten Fachanwendung
- Entwurf und Implementierung eines Proxy- und Antwortdienstes, der sämtliche externen Aufrufe der Anwendung innerhalb der VPC terminiert und aus lokal vorgehaltenen Inhalten bedient; Ermittlung des tatsächlichen Kommunikationsbedarfs messbasiert über DNS-Query-Logging
- Erstellung von Architekturdesigns und Entscheidungsvorlagen inklusive Variantenvergleich (Application Load Balancer mit Lambda und S3, Reverse Proxy auf EC2, privates API Gateway) mit Bewertung nach Betriebsaufwand, Kosten und Verfügbarkeit
- Übertragung der bislang ausschließlich für Azure vorliegenden Lösungs- und Betriebsdokumentation auf eine AWS-Zielarchitektur inklusive Neuzuordnung sämtlicher Dienste und Betriebsabläufe
- Automatisierter Rollout als Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) mit CI-Deployment über GitHub Actions sowie Aufbau privater DNS-Zonen und einer eigenen Zertifikatskette für den Betrieb ohne Internetanbindung
- Erstellung der Architektur-, Deployment- und Betriebsdokumentation und Übergabe an den Kunden
- Aufbau einer privaten Cloud-Plattform auf OpenStack beim Provider TelemaxX mit Terraform, inklusive FortiGate-HA-Clustern, FortiManager und Kubernetes
- Einführung von Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest) sowie Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) zur Anbindung von KI-Assistenten an Betriebs- und Projektwerkzeuge
Erfolge:
- Fachanwendung erstmals vollständig ohne Internetanbindung betriebsfähig gemacht; die Ursache des Ladefehlers wurde durch systematische Eingrenzung auf fehlende CORS-Header zurückgeführt, nachdem die naheliegende Zertifikatsspur widerlegt war
- Bestehendes Azure-Konzept vollständig auf AWS übertragen und die zuvor manuell erstellte Umgebung durch einen reproduzierbaren, CI-gestützten Rollout abgelöst
Technologie Stack: AWS (VPC, Application Load Balancer, Lambda, S3, Route 53 Private Hosted Zones und Resolver Query Logging, IAM, CloudWatch, EC2, CloudFormation), Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Remote State), CI/CD (GitHub Actions mit OIDC, Azure DevOps Pipelines), OpenStack, FortiGate, FortiManager, Kubernetes, Policy as Code (Open Policy Agent, Conftest), Offline- und Air-Gap-Architekturen, PKI & Zertifikate (interne CA, TLS, CRL/OCSP), DNS, Netzwerksegmentierung, Linux, Windows Server, Python, Bash, PowerShell, YAML, JSON, Architekturdesign & Entscheidungsvorlagen, Dokumentation (Confluence, Markdown), Generative & Agentic AI (Model Context Protocol, Agentic AI Coding Tools)
Julian M.
Letzte Position:
Senior Cloud Consultant bei Rewion
- Kundenprojekte end-to-end geleitet — von der Grobplanung und Cloud-Strategie bis hin zu Sprint-Planung und Abstimmung mit Stakeholdern
- Sichere Azure Landing Zones mit Infrastructure as Code geplant und umgesetzt
- Governance-Frameworks und Cloud-Sicherheitskontrollen entwickelt, zugeschnitten auf Enterprise-Umgebungen
- Cloud-Readiness-Assessments durchgeführt und Cloud-Migrationsinitiativen von der Bewertung bis zur Übergabe begleitet
- Kundenworkshops und agile Zeremonien moderiert (Sprint Planning, Backlog Refinement, Standups)
- Interne Cloud Competence Centers aufgebaut, um Wissensaustausch und Best Practices über Teams hinweg zu fördern
- Entwicklung eines allgemeinen Cloud Service Portals
Olaf T.
Letzte Position:
BI-Architekt im Kanban Team bei Gulp / Randstad für HHLA
- Erstellung automatischer Tests.
- Erweiterung der Funktionalität des Enterprise-BI-Data-Warehouse.
- Konzeption und Entwicklung in SQL und PL/SQL.
- Datenmodellierung sowie Performancemessung und -tuning.
- Erstellung und Mitarbeit an User Storys und Konzepten.
- Technisches Umfeld: Windows, Linux.
- Datenbank: Oracle 19c inkl. DWH, CDB, PDB.
- Tools: Confluence, CVS, Eclipse, Git, GitLab, Jira, N4, PL/SQL, SQL Developer, utPLSQL.
Kai W.
Letzte Position:
biobedded systems GmbH
- Embedded-Softwareentwicklung für EMS Sicherheitsplatinen in der Medizintechnik gemäß IEC 62304 / ISO 13485
- Technologien: C++, OpenCV, Python, Qt6, JTAG, UART, CMake, IEC 62304, ISO 13485
Reginald L.
Letzte Position:
ERP-System-Redesign (webbasiert)
PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.
- Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
- Entwicklung diverser Module in React, z. B. Kalender, Chat und diverse Tabellen
Svyetoslav P.
Letzte Position:
CTO bei Skar Audio
- Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
- Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
- Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
- Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
- Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
Klaus E.
Letzte Position:
Exasolution DBA bei Rechenzentrum Innsbruck
- DBA Exasolution Server Beratung und Migration auf Version 8
- Analyse von SQL-Query-Performance und Tuning
- Fehlersuche in Batchskripten
- Technologien: Gitlab, EXACloud, EXAOperation, DBeaver, Control M
Patrick V.
Letzte Position:
Senior Director für Retail Media bei EUROBAUSTOFF Handelsgesellschaft mbH & Co. KG
Strategische Beratung zu den Themen Werbekostenzuschuss (WKZ) und Retail Media mit Fokus auf Monetarisierungspotenziale und datengetriebene Geschäftsmodelle
Durchführung einer Portfolio-Analyse bestehender WKZ-Maßnahmen zur Bewertung des Umsatz- und ROI-Einflusses der WKZ-Investitionen auf Lieferantenperformance
Potenzialanalyse digitaler WKZ-Produkte und Initiativen zur Identifikation von Wachstums- und Effizienzhebeln
Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse gegenüber Management und Ableitung eines strategischen Move-Forward-Plans
Konzeption und Moderation mehrerer Executive-Workshops zur Entwicklung einer ganzheitlichen Retail-Media-Vision und Transformations-Roadmap
Definition und Priorisierung von Retail-Media-Business-Cases zur datenbasierten Bewertung von Investitionsoptionen
Entwicklung einer technischen Zielarchitektur unter Berücksichtigung heterogener ERP-Infrastrukturen und Konzeption eines integrierten Loyalty-Programms
Konzeption des Change Managements inklusive Impact-Analyse auf Organisationsstrukturen und Prozesse
Erstellung und Präsentation C-Level-relevanter Entscheidungsvorlagen
Aufbau einer klaren Retail-Media-Governance-Struktur und technischer Basis für datengetriebenes Marketing
Erstellung einer Roadmap für die Umsetzung in 2026
Daniel S.
Letzte Position:
Frontend- und Webentwickler bei Datalyze Solutions
- Frontend-Entwicklung und Umsetzung verschiedener Designs (Landingpages, Übersichtsseiten)
- Verantwortlich für die Inhalte und die Aktualisierung der Firmenwebseite von Datalyze Solutions
- Gemeinsame Planung und Entwicklung einer Verwaltungsanwendung für die Auflistung und Verortung von Immobilienprojekten (CBRE)
- Gemeinsame Planung und Entwicklung umfangreicher Lösungen für die automatische Personalverteilung in Werken (Bosch)
- Backend-Entwicklung verschiedener kleiner Projekte mit unterschiedlichen Stacks
- Techstack: GitLab CI/CD, Elixir, Phoenix Framework, Ecto, PostgreSQL, Docker, Hetzner, Traefik, NGINX, Python, Flask, Next.js/React, Leaflet, GeoServer, TypeScript, MongoDB
Ivan G.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei Porsche Digital GmbH
- Zum Design der neuen Integrationsschicht für Finanzdienstleistungen beigetragen und architektonische Diskussionen moderiert
- Das Sicherheitskonzept und die Abnahme der Anwendung überwacht
- Infrastrukturaufbau und Best Practices für das Kotlin-Backend vorbereitet
Matthias L.
Letzte Position:
IT Dienstleister
- Analyse Datenmodell für ein DWH Projekt mit der Bundesnetzagentur
- Analyse Datenmodell und der Performance in Oracle
- Performanceoptimierungen in Oracle
- Anpassung des Schemamodells und Ausbau/Optimierung von Dossiers
- Modellierung eines internen Finanz DWH und Entwicklung von Berichten für das interne Controlling
- Modellierung der Stage-, Core-, Business- und DataMart-Layers
- Anforderungsdefinition an die ETL-Kollegen
- Ablösung des bisherigen Reportingtools Cubeware durch PowerBI
- Aufbau der semantischen Schicht in PowerBI und Entwicklung der Reports
Dietrich C.
Letzte Position:
Linux-Systemingenieur bei Eigene Projekte und Weiterbildung
- Kompetenzen: ACLs, Android, Ansible, Apache, Backup, Bash, BindFS, Modern C++, CFEngine, ClusterSSH, CSS, CUPS, Debian, DHCP, DNS, dovecot, exim4, Firewall, FUSE, GIMP, Git, gnupg, HTML, IMAP, IPv4, Kerberos, LDAP, LineageOS, Linux, Mercurial, NAT, Netzwerk, NFSv4, OpenPGP, OpenSSH, OpenSSL, OpenVPN, PHP, pxelinux, Python, RAID, Responsives Webdesign, Routing, Shorewall, SMTP, SSHFS, SSL/TLS, systemd, TFTP, USV, VPN, X11, XMPP
Mike L.
Letzte Position:
Agiler Coach / Scrum Master bei Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung
- Agiler Coach und Scrum Master im Projekt Baykom
- Coaching des POs und des Teams
- Reorganisation der vorherigen Abläufe mit spürbarer Leistungssteigerung (noch keine Statistik aufgrund der wenigen Sprints, nur Feedback aus dem Team und vom PO mit Vorgesetztem)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Lua-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
47%
Doktortitel
12%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Lua-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Lua-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (96%)
- Fertigung (54%)
- Automotive (43%)
- Gesundheitswesen (39%)
- Professionelle Dienstleistungen (39%)
- Transport und Logistik (36%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (36%)
- Bildung (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lua auf einen Blick
Lua ist eine leichtgewichtige, einbettbare Skriptsprache, die dafür entwickelt wurde, Anwendungen zu erweitern und Verhalten zu automatisieren. Ihre kleine Laufzeitumgebung, einfache Syntax und C-API machen sie nützlich, wenn ein Produkt flexible Logik ohne den Aufwand eines großen Anwendungs-Stacks benötigt. Lua wird häufig in Spielen, Tools, Netzwerkdiensten und vernetzten Geräten eingebettet.
Wo Lua eingesetzt wird
Lua-Spezialisten entwickeln Funktionen, die innerhalb einer bestehenden Host-Anwendung laufen, ebenso wie eigenständige Dienste und Automatisierungsskripte.
- Spielregeln, Gameplay-Systeme und nutzergenerierte Inhalte
- Logik für eingebettete Geräte und Konfigurationsebenen
- Plugin-Systeme für Desktop- und Kreativsoftware
- Web-Backends mit OpenResty und verwandten Tools
- Build-, Test- und Deployment-Automatisierung
Ökosystem und Tools
Die Arbeit kann Standard-Lua, LuaJIT oder eine hostspezifische Variante wie Luau umfassen. Zu den gängigen Tools gehören die Lua C API, LuaRocks, auf luarocks basierendes Dependency-Management, OpenResty, Redis-Scripting und Spiele-Engines, die Lua-APIs bereitstellen. Gute Spezialisten verstehen außerdem den Lebenszyklus der Host-Anwendung, Speichergrenzen und das Erweiterungsmodell.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Lua-Expertise ist wertvoll, wenn ein Team einer C- oder C++-Anwendung Skripting hinzufügen, fehleranfällige Konfigurationslogik ersetzen oder ein Spiel erweitern muss, ohne die zentrale Laufzeit zu verändern. Sie kann auch helfen, wenn ein kleines internes Team eine Lua-Codebasis übernimmt und sicherere Releases, klarere Schnittstellen oder einen praktikablen Migrationsplan benötigt. In Deutschland ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Vor-Ort-Arbeit bei Gerätelaboren, der Spieleproduktion oder proprietären Tools hilfreich sein kann.
Was eine gute Umsetzung umfasst
Ein guter Lua-Experte klärt, welche Teile in Skripten und welche in die Host-Anwendung gehören. Er entwirft stabile APIs zwischen Lua und nativem Code, isoliert nicht vertrauenswürdige Skripte, verwaltet Abhängigkeiten und schreibt Tests für zustandsabhängiges Verhalten. Er kann LuaJIT oder Standard-Lua profilieren, Probleme mit der Garbage Collection untersuchen und dokumentieren, wie Teams das System erweitern sollen.
Die richtige Besetzung auswählen
Bewerten Sie Spezialisten anhand einer gezielten Prüfung der tatsächlichen Laufzeit, Integrationsgrenze und des Release-Prozesses. Achten Sie auf Erfahrung mit dem relevanten Host-Produkt und nicht nur auf Lua-Syntax sowie auf nachweisbare Fähigkeiten beim Debugging über native und skriptbasierte Ebenen hinweg.
- Überprüft das API-Design zwischen Lua und C oder C++
- Erklärt Sandboxing und Berechtigungen für Skripte
- Testet Verhalten bei Neuladungen, Fehlern und begrenzten Ressourcen
- Kommuniziert klar auf Englisch oder in der Arbeitssprache des Teams
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Lua-Experten, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Lua wird verwendet, um flexible Verhaltensweisen in Spiele, Desktop-Tools, Netzwerkdienste und vernetzte Geräte einzubetten. Unternehmen nutzen Lua außerdem für Konfiguration, Automatisierung, Plugin-Systeme und serverseitiges Skripting in Umgebungen wie OpenResty.
Lua hat eine kleinere Laufzeitumgebung und eignet sich besonders gut, wenn eine Host-Anwendung eine eingebettete Skriptebene benötigt. Python und JavaScript bieten oft umfangreichere Bibliotheken und größere Anwendungsökosysteme, während Lua eine einfachere Integration, weniger Overhead und eine engere Kontrolle über die Host-Grenze ermöglichen kann.
Lua-Arbeit hängt oft von der Integration mit C oder C++, API-Design, dem Debugging nativer Erweiterungen und dem Verständnis des Lebenszyklus der Host-Anwendung ab. Je nach Projekt sind OpenResty und Nginx, LuaJIT, Spiele-Engines, Embedded-Systeme, Datenbanken, Testing und Deployment-Automatisierung nützliche ergänzende Fähigkeiten.
Lua-Syntax lässt sich schnell erlernen, aber produktive Arbeit hängt von der Laufzeitumgebung ab, in der die Skripte ausgeführt werden. Eine kleine Automatisierungsaufgabe kann fokussierte Skripting-Kenntnisse erfordern, während eine Spiele-Engine, ein Embedded-Produkt oder eine C++-Integration einen Spezialisten benötigt, der Erfahrung mit Zuständen, Performance, Releases und nativen Grenzen hat.
Lua-Projekte eignen sich oft für Remote-Arbeit, da Code, Tests und Host-Integrationen über gängige Entwicklungsabläufe geteilt werden können. Die Zusammenarbeit vor Ort kann bei proprietärer Hardware, Gerätetests oder Studio-Tools hilfreich sein. Teams sollten sich frühzeitig auf die technische Kommunikation und die Spracherwartungen einigen.
Lua-Qualität zeigt sich in klaren Modulgrenzen, vorhersehbarer Fehlerbehandlung, kontrollierten Abhängigkeiten und Tests für zustandsabhängiges Verhalten. Fragen Sie, wie der Spezialist Sandboxing, das Neuladen von Skripten, Garbage Collection und Fehler zwischen Lua und nativem Code handhabt.
Lua ist die ursprüngliche Sprache und das Referenzökosystem, während LuaJIT eine leistungsstarke Implementierung mit eigenen Kompatibilitätsanforderungen ist. Luau ist eine von Lua abgeleitete Sprache, die im Roblox-Ökosystem verwendet wird. Die richtige Wahl hängt daher von der Host-Umgebung und den unterstützten APIs ab.
Lua ist eine gute Option, wenn Produktteams Regeln, Abläufe oder Erweiterungen ändern müssen, ohne die Host-Anwendung neu zu erstellen. Für performancekritische Vorgänge, Hardwarezugriff und zentrale Sicherheitsgrenzen kann nativer Code weiterhin die bessere Wahl sein, während Lua kontrolliertes Verhalten auf höherer Ebene übernimmt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 835 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 47% mindestens einen Master-Abschluss und 12% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Fertigung (54%) und Automotive (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Lua in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Projektmanagement (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Lua-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
