JUnit Experten in Stuttgart
, um Java-Tests zu stärken, in wenigen Minuten vermittelt mit geprüften und verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige JUnit-Testsuiten erstellen, Mockito und Spring-Tests integrieren und die CI-Qualität von Java-Anwendungen verbessern. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich JUnit eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Emmanuel L.
Letzte Position:
Gründer und alleiniger Entwickler
- Entwicklung einer SaaS-Plattform für Esports-Teams mit Rollen, Planung, Statistiken und Billing
- Konzeption und Umsetzung der Architektur, externer API-Anbindungen und des Betriebs
- Stack: Laravel 13, React 19, TypeScript, PostgreSQL, Redis und Stripe
Wael M.
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will O.
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Ahmed F.
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
- Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
- Entwicklung von Backend Komponenten mit Java- bzw. JEE, Quarkus, Kafka, Rest-Api
- Entwicklung der Test Komponente mit Mocking-Frameworks( Mockito )
- Entwicklung von Unit-Tests mit Junit/ArchUnit ,Integrationtest-Komponenten
- Erstellung von OpenApi Spezifikationsformat
- Konfiguration von CI/CD Pipeline
- Entwicklung von Frontend-Komponent mit React
- Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
- Mitgration von MySQL nach PostgreSQL
- Durchführung von Codereview
- Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
- Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor, Liquibas, /Elasticsearch, , Hibernate,HQL,JPA, SQL
- Git, Azure DevOps für CI/CD Pipeline , YAML, Json Swagger UI, Postman, Rest OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect , Log4J, Junit/ArchUnit
- Microservices, Jira, Confluence, MySQL,PostgreSQL Docker, Kubernetes( Deployment über Helm Charts),
- Spring security, Aouth 2, JWT, Sonarqube
- IntelliJ, , Maven, logging framework Splunk, Agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build Tool Vite
- React, React.JS, Node.js, Jess/JavaScript, Tailwind CSS, Agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwrigt
Okan A.
Letzte Position:
Teamleiter/Projektleiter bei OEM im Raum Stuttgart
- Entwicklung, Aufbau und Einsatz eines maßgeschneiderten HIL-Systems für Komponenten im Bereich Aerodynamik
- Anpassung der Systemspezifikation und Erstellung der Testspezifikation
- Abstimmung und Planung von Testfällen sowie Spezifikation der Komponenten- und K-HIL-Tests auf Systemebene und im Verbund
- Planung, Spezifikation und Durchführung von Schnittstellentests
- Teilnahme an Fahrzeugerprobungen
- Führung eines Teams von 10 Mitgliedern nach klassischen und agilen A-Spice Standards mit Entwicklung nach V-Modell
- Genutzte Tools: Jira, MS Project, GitTea, Gox, Confluence, KPM, MoveIT, DOORS, PTC Integrity, Intense, JFrog
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JUnit einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
36% (Deutschland: 51%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die JUnit einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der JUnit Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Automotive (82%)
- Informationstechnologie (IT) (82%)
- Bank- und Finanzwesen (64%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (64%)
- Fertigung (55%)
- Gesundheitswesen (45%)
- Transport und Logistik (45%)
- Einzelhandel (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was JUnit leistet
JUnit ist das Standard-Testframework für Java-Anwendungen. Es hilft Teams, wiederholbare Tests für Klassen, Services, APIs und Geschäftsregeln zu formulieren und sie lokal oder in automatisierten Builds auszuführen. Seine Assertions, der Test-Lebenszyklus und das Erweiterungsmodell ermöglichen schnelles Feedback während der Softwareentwicklung.
Zentrale Fähigkeiten
JUnit-Spezialisten erstellen gezielte Unit-Tests und umfassendere Integrationstests, die Fehler vor der Veröffentlichung aufdecken. Sie strukturieren Test-Fixtures, isolieren Abhängigkeiten, prüfen Ausnahmen und verwalten parametrisierte Szenarien. Gute Testsuiten bleiben lesbar, auch wenn sich Java-Code und Produktanforderungen ändern.
- Wartbare Unit- und Integrationstests entwickeln
- Sonderfälle, Validierungsregeln und Fehlerpfade abdecken
- Fehleranfälliges Setup durch wiederverwendbare Fixtures ersetzen
- Aussagekräftige Fehler in lokalen und CI-Läufen melden
Ökosystem und Tools
Moderne JUnit-Arbeit nutzt häufig JUnit Jupiter, die JUnit Platform sowie Maven- oder Gradle-Testaufgaben. Je nach System kombinieren Spezialisten JUnit mit Mockito, AssertJ, Spring Test, Testcontainers und REST-assured. Außerdem verbinden sie die Testausführung mit Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI oder anderen Build-Pipelines.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche JUnit-Expertise ins Haus, wenn die Testabdeckung uneinheitlich ist, Releases Regressionen aufdecken oder eine Legacy-Testsuite langsam und schwer vertrauenswürdig geworden ist. Spezialisten können eine Teststrategie entwickeln, bestehende Tests refaktorieren, die Abdeckung kritischer Services erweitern oder eine Java-Migration vorbereiten. In Stuttgart unterstützen sie möglicherweise Teams aus der Automobilbranche, Industrie, Finanzwirtschaft und Softwareentwicklung remote oder vor Ort.
- Fehlgeschlagene oder instabile Testsuiten stabilisieren
- Tests für kritische Java-Services und APIs ergänzen
- Feedback in Maven- oder Gradle-Pipelines verbessern
- Testdesign vor einem größeren Release prüfen
Was starke Spezialisten mitbringen
Die besten Fachleute verstehen das Verhalten von Java, Objektdesign, Nebenläufigkeit und die Grenzen zwischen Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests. Sie wählen Mocks sorgfältig aus, halten Tests unabhängig und erklären, warum ein Test wertvolles Verhalten schützt. Außerdem lesen sie Produktionscode, klären Abnahmekriterien und machen Fehler für das gesamte Team leicht nachvollziehbar.
Die richtige Auswahl treffen
Bitten Sie um Beispiele für JUnit-Testsuiten, die der Spezialist entwickelt oder gerettet hat, und besprechen Sie anschließend Testisolation, Build-Geschwindigkeit und den Umgang mit instabilen Tests. Achten Sie eher auf praktische Kenntnisse Ihres Java-Frameworks, Ihrer CI-Umgebung und Ihres Entwicklungsprozesses als nur auf Vertrautheit mit einzelnen Tools. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Anforderungen, Testberichte und Review-Prozesse klar sind; die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann mit dem Team in Stuttgart vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu JUnit, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
JUnit wird verwendet, um Java-Code durch wiederholbare Tests automatisch zu überprüfen. Unternehmen nutzen es für Unit-Tests, Integrationstests, parametrisierte Szenarien und Regressionstests in Services, Bibliotheken und Anwendungen.
JUnit und TestNG unterstützen beide automatisierte Tests für Java, unterscheiden sich jedoch bei Annotationen, Konfiguration und Erweiterungsmodellen. Die richtige Wahl hängt von der bestehenden Codebasis, dem Build-Setup, den Anforderungen an Berichte und der Vertrautheit des Teams ab; ein Spezialist kann den Migrationsaufwand bewerten, bevor er eine Änderung empfiehlt.
Ein guter JUnit-Spezialist versteht in der Regel Java, Maven oder Gradle, Versionsverwaltung und Continuous Integration. Mockito, AssertJ, Spring Test, Testcontainers und API-Tests sind nützliche Ergänzungen, wenn die Arbeit Servicegrenzen oder realistische Infrastrukturen umfasst.
Die erforderliche JUnit-Erfahrung hängt vom Testumfang und der Systemkomplexität ab, nicht von einer festen Dauer. Eine kleine Unit-Test-Aufgabe benötigt möglicherweise fokussierte Kenntnisse des Frameworks, während die Rettung einer Legacy-Testsuite ein gutes Urteilsvermögen bei Architektur, instabilem Verhalten, CI-Fehlern und Testprioritäten erfordert.
Ja. JUnit-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Spezialisten Repositories prüfen, Builds ausführen und Testberichte über gemeinsame Tools reviewen können. Klare Zugänge, schriftliche Abnahmekriterien und vereinbarte Review-Zeitfenster helfen Remote-Teams bei einer effektiven Zusammenarbeit, während Vor-Ort-Termine die Analyse oder das Verständnis komplexer Systemzusammenhänge unterstützen können.
Prüfen Sie, ob JUnit-Tests lesbar, deterministisch und auf relevantes Verhalten fokussiert sind. Gute Testsuiten schlagen aus klaren Gründen fehl, vermeiden unnötige Mocks, decken wichtige Sonderfälle ab und liefern nützliches Feedback, ohne jede Änderung zu verlangsamen.
JUnit stellt das Testframework bereit, definiert aber allein keine vollständige Teststrategie. Es kann Unit-, Integrations- und umfassendere Abnahmetests ausführen, wenn es mit geeigneten Bibliotheken und Umgebungen kombiniert wird; Spezialisten sollten erklären, welche Risiken jede Testebene abdeckt.
Freelancer, die mit JUnit arbeiten, verbessern möglicherweise eine bestehende Testsuite, führen Teststandards ein oder unterstützen ein Java-Entwicklungsteam während eines Releases. Sie sollten Code-Reviews, die Integration in Build-Pipelines und die Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Stakeholdern erwarten, nicht nur das isolierte Schreiben von Tests.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 830 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 36% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (82%), Informationstechnologie (IT) (82%) und Bank- und Finanzwesen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Qualitätssicherung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JUnit eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
