JUnit Experten in Stuttgart
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die stabile JUnit-Testsuiten schreiben, die Testabdeckung verbessern und fehleranfällige Pipelines für Java-Teams bereinigen. Sie arbeiten in modernen Build-Setups über Unit-, Integrations- und Regressionstests hinweg, mit schnellem, präzisem Matching zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich JUnit eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Artyom Narimanyan
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin Sadlo
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Will Orrantia
Letzte Position:
Solution Architekt bei Polizei Behörde Stuttgart
Entwurf von Strategie für Migration von WLS Anwendungen an BKA Cloud und Stack IT
Hybrid Cloud Erstellung für Intern Test und Entwicklung mit Kubernetes
IT Landschaft von veralteter monolithischer Architektur auf Cloud-basierte Architektur Umwandlung
Einbettung von neuen CI/CO Prozessen durch Azure Pipelines
Vervierfachung der Anzahl des Durchsatzes der Bearbeitung von Personen-Sicherheitsprüfungen
Migration von Personen-Sicherheitsüberprüfungsanwendungen zu Docker-basierten Anwendungen
Einbau von CI/Deploy Pipelines durch Azure DevOps
Umgebung: Java Springboot, Kubernetes, Oracle Weblogic, OpenID, Camunda, JUnit, TOGAF
Benjamin Schaich
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Ahmed Fikri
Letzte Position:
Senior Lead Engineer (Freiberuflich) bei Atruvia AG
- Entwicklung einer Vermögensverwaltungsanwendung zur Anlage in Fremdwährungen
- Full-Stack-Entwicklung mit Angular, Spring Boot, OpenShift, Oracle DB, Kafka
- Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur
- Integration in das BWS-System von Atruvia und Anbindung mehrerer Schnittstellen zwischen Atruvia und DZ Privatbank
- Greenfield-Entwicklung der Anwendung von Grund auf
- Technische Verantwortung für Architektur und Schnittstellendesign
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und externen Stakeholdern
Achille Chimi
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
- Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
- Entwicklung von Backend Komponenten mit Java- bzw. JEE, Quarkus, Kafka, Rest-Api
- Entwicklung der Test Komponente mit Mocking-Frameworks( Mockito )
- Entwicklung von Unit-Tests mit Junit/ArchUnit ,Integrationtest-Komponenten
- Erstellung von OpenApi Spezifikationsformat
- Konfiguration von CI/CD Pipeline
- Entwicklung von Frontend-Komponent mit React
- Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
- Mitgration von MySQL nach PostgreSQL
- Durchführung von Codereview
- Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
- Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor, Liquibas, /Elasticsearch, , Hibernate,HQL,JPA, SQL
- Git, Azure DevOps für CI/CD Pipeline , YAML, Json Swagger UI, Postman, Rest OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect , Log4J, Junit/ArchUnit
- Microservices, Jira, Confluence, MySQL,PostgreSQL Docker, Kubernetes( Deployment über Helm Charts),
- Spring security, Aouth 2, JWT, Sonarqube
- IntelliJ, , Maven, logging framework Splunk, Agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build Tool Vite
- React, React.JS, Node.js, Jess/JavaScript, Tailwind CSS, Agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwrigt
Okan Altay
Letzte Position:
Teamleiter/Projektleiter bei OEM im Raum Stuttgart
- Entwicklung, Aufbau und Einsatz eines maßgeschneiderten HIL-Systems für Komponenten im Bereich Aerodynamik
- Anpassung der Systemspezifikation und Erstellung der Testspezifikation
- Abstimmung und Planung von Testfällen sowie Spezifikation der Komponenten- und K-HIL-Tests auf Systemebene und im Verbund
- Planung, Spezifikation und Durchführung von Schnittstellentests
- Teilnahme an Fahrzeugerprobungen
- Führung eines Teams von 10 Mitgliedern nach klassischen und agilen A-Spice Standards mit Entwicklung nach V-Modell
- Genutzte Tools: Jira, MS Project, GitTea, Gox, Confluence, KPM, MoveIT, DOORS, PTC Integrity, Intense, JFrog
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JUnit einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Automotive, Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die JUnit einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JUnit-Grundlagen
JUnit ist das Standard-Testframework für Java-Code. Teams nutzen es, um wiederholbare Tests für Klassen, Services, APIs und Geschäftsregeln zu schreiben. Es hilft, Regressionen früh zu erkennen und Änderungen beim Refactoring abzusichern.
Wo es eingesetzt wird
JUnit kommt vor in:
- Unit-Tests für zentrale Java-Logik
- Integrations-Tests mit Spring und Datenbank-Schichten
- Regression-Suiten für Altsysteme
- CI-Pipelines, die bei jeder Änderung laufen
Es ist eine praktische Wahl für Produktteams, Plattformteams und Softwarehäuser in Stuttgart und in ganz Deutschland.
Das Ökosystem rundherum
Starke Spezialisten kennen JUnit 5, die Jupiter-API und gängige Assertions sowie Lifecycle-Annotationen. Sie arbeiten auch mit Mockito, Hamcrest, AssertJ, Maven, Gradle und CI-Tools wie Jenkins oder GitHub Actions. Gute Arbeit besteht hier nicht nur darin, Tests zu schreiben, sondern sie lesbar und leicht wartbar zu machen.
Wann Experten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche JUnit-Expertise, wenn Tests fehlen, langsam sind oder schwer zu vertrauen ist. Das hilft auch, wenn eine Codebasis von JUnit 4 auf JUnit 5 umgestellt wird, wenn fehleranfällige Tests Releases blockieren oder wenn Teams vor einer größeren Java-Änderung eine klarere Teststruktur brauchen.
Was starke Profis tun
- Geschäftslogik und Randfälle isolieren
- fragilen Testcode durch klare Setups ersetzen
- Benennung, Abdeckung und Fehlermeldungen verbessern
- Tests schnell genug für den täglichen Einsatz halten
Die besten Spezialisten verstehen, wie Produktionscode, Testdaten und Build-Tools die Zuverlässigkeit beeinflussen.
Anzeichen, jemanden zu beauftragen
Wenn Ihr Java-Team Tests meidet, Zeit mit der Behebung kaputter Assertions verbringt oder nicht erklären kann, warum Builds fehlschlagen, ist es Zeit für Hilfe. JUnit-Arbeit ist besonders wertvoll, wenn die Liefergeschwindigkeit wichtig ist und Qualitätsprüfungen Teil des normalen Entwicklungsflusses werden sollen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu JUnit, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
JUnit wird verwendet, um automatisierte Tests für Java-Code zu schreiben. Teams verlassen sich darauf, um Geschäftsregeln, das Verhalten von Services und Randfälle zu prüfen, bevor Änderungen in die Produktion gelangen. Es ist ein zentrales Werkzeug, um Java-Systeme langfristig stabil zu halten.
JUnit ist für viele Java-Teams die häufigste Wahl, weil es einfach, gut unterstützt und mit Standard-Build-Tools kompatibel ist. TestNG bietet einen anderen Stil und wird von manchen Teams für bestimmte Teststrukturen bevorzugt, während Spock oft in Groovy-lastigen Projekten gewählt wird. Die richtige Wahl hängt von Ihrer Codebasis, den Gewohnheiten des Teams und den Testanforderungen ab.
Ein starker JUnit-Spezialist kennt meist Mockito für Mocking, AssertJ oder Hamcrest für Assertions und Maven oder Gradle für Builds. Er oder sie sollte auch Spring-Tests, Test-Isolation und den Weg kennen, Suiten schnell und lesbar zu halten. Bei älterem Code ist Erfahrung mit JUnit 4 und der Migration zu JUnit 5 wertvoll.
Ein guter JUnit-Freelancer kann mit wenig Kontext starten, wenn Code und Build-Setup klar sind. Zugriff auf die Testsuite, fehlschlagende Pipelines und einige repräsentative Module reicht in der Regel, um anzufangen. Je komplexer das System ist, desto hilfreicher ist es, Architekturhinweise und bestehende Teststandards zu teilen.
Ja, JUnit-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil die wichtigsten Grundlagen Code, Testergebnisse und Build-Logs sind. Für Teams in Stuttgart kann ein Remote-Spezialist meist gut mit englischen Unterlagen arbeiten, auch wenn manche lokalen Teams für Workshops oder Übergaben Deutsch bevorzugen. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn eine Codebasis unübersichtlich ist und Entscheidungen schnell abgestimmt werden müssen.
Achten Sie auf jemanden, der Tests schreibt, die klar, fokussiert und leicht wartbar sind. Ein starker JUnit-Experte kann erklären, warum ein Test existiert, wie er fehlschlägt und wie er die Codebasis vor Regressionen schützt. Gute Anzeichen sind stabile Testläufe, klare Benennungen und ein sinnvoller Einsatz von Mocks und Fixtures.
JUnit 5 ist meist die bessere Wahl, wenn Sie die moderne Jupiter-API, bessere Unterstützung für Erweiterungen und eine klarere Struktur für neue Tests möchten. Eine Migration lohnt sich, wenn regelmäßig neue Arbeit dazukommt oder alte Annotationen und Runner Teams ausbremsen. Ein Spezialist kann den Umstieg so planen, dass bestehende Tests während der Übergangszeit weiter funktionieren.
JUnit ist häufig in Backend-Services, internen Geschäftssystemen, API-Schichten und alten Java-Anwendungen zu finden. Es ist auch nützlich für Teams, die häufige CI-Prüfungen laufen lassen und vor Releases Sicherheit brauchen. Wenn Testqualität die Lieferung blockiert, ist das meistens ein guter Punkt, um Hilfe dazuzuholen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 857 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Automotive (88%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Bank- und Finanzwesen (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die JUnit in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JUnit eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
