High-Performance-Computing-Experten in Hamburg
in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die HPC-Cluster entwerfen, parallele Workloads optimieren und Slurm, MPI sowie GPU-basierte Rechenleistung für anspruchsvolle Simulationen und Datenverarbeitung verwalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Hamburg kennen, die kürzlich High-Performance-Computing-Experten eingesetzt haben
Heena Patel
Letzte Position:
Retirement Spend & Tax Optimizer Agentic AI App (Vibe Coding) bei Persönliches Projekt
Selbstständige Erkundung von Methoden zur Entwicklung agentischer KI, von der Idee bis zu einer funktionierenden, öffentlich nutzbaren Anwendung
- Ein interaktives Planungstool zur Modellierung von Altersvorsorge-Entnahmen und Steuerstrategie mit einem agentischen KI-Entwicklungsansatz (Vibe Coding) gebaut – als Beispiel für die eigenständige Untersuchung neuer KI-gestützter Entwicklungsmethoden
- Live-Projektionen für Ausgaben unter Berücksichtigung von Steuern und anpassbare Nutzereingaben geliefert; als kostenlose Browser-Anwendung ohne Installation in Python umgesetzt, mit Fokus auf Nutzbarkeit für nicht-technische Anwender
Simone Amoroso
Letzte Position:
Leiter Technologie & CISO bei AI Quality and Testing Hub
- Leitender Entwickler von Prof. Valmed, dem ersten LLM-basierten Medizinprodukt (mit RAG auf einem medizinischen Korpus von über 2,5 Mio. Dokumenten), das eine CE-Zertifizierung erhalten hat.
- Entwarf und implementierte eine Cloud-native MLOps-Infrastruktur für die Energievehandels-Analytics-Abteilung von ENBW, wodurch die skalierbare Bereitstellung und Überwachung von Prognosemodellen ermöglicht wurde.
- Entwickelte End-to-End-Test- und Validierungs-Frameworks für KI/ML-Systeme und stellte so Qualität, Konformität und Robustheit in kritischen und regulierten Anwendungen sicher.
- Führte professionelle Schulungen zu KI-Tests, EU-Regulierungsrahmen und Qualitätssicherung für produktive KI-Systeme durch.
Ebenezer Ntiriakwa
Letzte Position:
Applied Data Science & AI Bootcamp
- Prototypische Entwicklung eines LLM/RAG-Dokumentenassistenten; Training mit Transkriptomik- und Proteomik-Daten; Einsatz von Git/Docker für Reproduzierbarkeit.
- Vertiefung der ML-Grundlagen für Omics (Feature Engineering, Validierung, Leakage-Kontrolle).
Victor Shanaa
Letzte Position:
Junior-Forscher bei Hamburg University of Technology (TUHH)
- Forschung an Wirbelschichtreaktoren durchgeführt und maschinelle Lernmethoden für Prozessüberwachung und Predictive Maintenance eingesetzt.
- Reproduzierbare Workflows für Hochtemperatur-Prozessversuche entwickelt, um Datenzuverlässigkeit und Laboreffizienz zu steigern.
- Mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet, um AI-Modelle in traditionelle ingenieurwissenschaftliche Forschung zu integrieren.
Holger Dettmar
Letzte Position:
Software Entwickler
- Einarbeitung in komplexe Legacy Software zur Steuerung zentraler Schiffs-Systeme (Ada, Java, C++).
- Implementieren von Tests zur Identifizierung von Memory-Leaks.
- Refactoring bestehender Projektinhalte und Tests auf objektorientierte Standards.
- Fehleridentifizierung und ‑behebung in bestehenden, verteilten Java- und C++-Anwendungen in einem DONAR/CORBA Netzwerk.
- Produkte: Squish, NetBeans, MKS Integrity, DONAR, CORBA, DOORS, Windchill.
- Kenntnisse: Python, Java, Linux, C++, Ada.
Heena Patel
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft für das Projekt Breakwaters System bei Helmut-Schmidt University
- Die numerische Modellierung von Wellenbrechern mit OpenFoam und deal.II.
- Wellenbrecher werden gebaut, um die Auswirkungen von kleinräumigen Effekten bei regelmäßigem und unregelmäßigem Seegang zu untersuchen.
- Erweiterung des 2D-Testfalls für Wellenbrecher in olaFlow (einer C++-basierten OpenFoam-Bibliothek auf Basis der Finite-Volumen-Methode) auf 3D, mit Variation von Faktoren wie Wellenbedingungen und Porosität.
Anas Abu Househ
Letzte Position:
Studentische Hilfskraft bei Bundesanstalt für Wasserbau (BAW)
- Erstellte 3D-hydrodynamische Modelle der Elbe mit der VOF-Methode in FLOW-3D HYDRO zur Analyse der Geschwindigkeitsprofile und Wasserstände.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die High-Performance-Computing-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Bildung, Energie, Informationstechnologie (IT)
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
86%
Doktortitel
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Hamburg verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Hamburg, die High-Performance-Computing-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
HPC-Grundlagen
High-Performance Computing, kurz HPC, wird eingesetzt, wenn Standardsysteme für aufwendige Simulationen, Modellierung und Batch-Verarbeitung zu langsam sind. Es ermöglicht Arbeiten wie technische Analysen, wissenschaftliche Forschung und umfangreiche Datenläufe, die viele Kerne, schnellen Speicher und eine sorgfältige Steuerung der Workloads benötigen.
Kern-Stack
- Linux-Server und Cluster-Knoten
- Slurm, PBS oder andere Job-Scheduler
- MPI, OpenMP und GPU-Beschleunigung mit CUDA oder ähnlichen Tools
- Schnelle Verbindungen, parallele Dateisysteme und Speicher-Tuning
- Monitoring, Profiling und Performance-Analyse
Typische Aufgaben
- HPC-Cluster aufbauen und erweitern
- Workloads auf parallele Ausführung umstellen
- Queues, Speicher und Knoteneinstellungen optimieren
- Containerisierte Forschung und reproduzierbare Läufe unterstützen
- Den Durchsatz für Simulationen und Batch-Pipelines verbessern
Wann Sie jemanden beauftragen sollten
Unternehmen holen sich freiberufliche HPC-Experten ins Boot, wenn ein Cluster langsam, instabil oder schwer zu skalieren ist. Sie helfen auch, wenn Teams Unterstützung beim Umstieg von einem einzelnen Server auf verteiltes Rechnen brauchen oder wenn ein Projekt auf einen Anbieter-Stack wie Slurm, OpenHPC oder gemanagte Cloud-HPC angewiesen ist.
Starke Expertise
Starke Profis wissen, wie man Rechenleistung, Speicher, Netzwerk und Storage ausbalanciert, statt sich nur auf eine Ebene zu konzentrieren. Sie lesen Logs, profilieren Jobs und beseitigen Engpässe entlang des gesamten Laufwegs. Außerdem schreiben sie klare Übergabehinweise, damit interne Teams die Umgebung stabil halten können.
Hamburg-Kontext
In Hamburg betrifft HPC-Arbeit oft Forschungsgruppen, Logistik, Energie und industrielle Simulation. Teams wünschen sich manchmal Vor-Ort-Unterstützung für die Cluster-Einrichtung, aber viele Aufgaben lassen sich auch remote erledigen, wenn Zugriff, Dokumentation und Sprache klar geregelt sind. Für die technische Zusammenarbeit reicht Englisch oft aus, während Deutsch bei lokalen Abläufen und der Arbeit mit Stakeholdern hilft.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um High-Performance-Computing-Experten am häufigsten aufkommen.
High-Performance Computing wird für Workloads eingesetzt, die deutlich mehr Rechenleistung benötigen, als ein normaler Server leisten kann. Typische Beispiele sind Simulationen, numerische Modellierung, große Batch-Analysen und wissenschaftliche oder technische Workloads, die parallel laufen müssen. Es ist die richtige Wahl, wenn Laufzeit, Speicherdruck oder Datenmenge eine Verarbeitung auf einem einzelnen System unpraktisch machen.
Ein gutes HPC-Setup ist auf genau kontrollierte Performance, parallele Jobs und planbare Zeitsteuerung ausgelegt. Cloud-Dienste können trotzdem Teil der Lösung sein, sind aber nicht immer die beste Wahl für Cluster mit geringer Latenz, hohen Datendurchsatz oder Workloads, die bestimmte Verbindungen voraussetzen. Die richtige Entscheidung hängt vom Workload, von den Vorgaben und davon ab, wie viel Kontrolle das Team braucht.
Ein guter Spezialist für High-Performance Computing arbeitet meist mit Linux, Scheduler-Tools wie Slurm, parallelen Verfahren wie MPI und Tools zur Performance-Profilierung. Bei GPU-lastigen Aufgaben sind Kenntnisse in CUDA oder ähnlichen Beschleunigungstechniken ebenfalls wichtig. Auch Speicherdesign, Netzwerke und Automatisierung sind wichtig, weil HPC-Probleme oft zwischen den Systemen liegen und nicht in einem einzelnen Tool.
High-Performance-Computing-Projekte brauchen meist jemanden, der bereits mit Clustern gearbeitet hat und nicht nur allgemeine Infrastruktur kennt. Kleine Aufgaben wie das Bereinigen von Job-Skripten oder Korrekturen beim Monitoring brauchen vielleicht nur begrenzte Unterstützung, während Cluster-Design, Skalierung oder das Portieren von Workloads tiefere praktische Erfahrung erfordern. Wenn die Umgebung für Forschung oder produktive Läufe kritisch ist, ist Erfahrung auf Senior-Niveau die sicherere Wahl.
Ja, viele HPC-Aufgaben lassen sich remote erledigen, wenn die Umgebung zugänglich ist und das Team gute Dokumentation hat. Remote-Arbeit eignet sich gut für Profiling, Scheduler-Tuning, das Portieren von Workloads und Konfigurationsprüfungen. Vor-Ort-Zeit in Hamburg kann trotzdem bei Hardware-Rollouts, Netzwerkchecks und Workshops mit lokalen Beteiligten hilfreich sein.
Slurm ist eine gängige Wahl, wenn ein Team flexibles Queue-Management, Multi-User-Scheduling und gute Unterstützung für Cluster-Workloads braucht. Manche Umgebungen bevorzugen PBS oder einen anderen Scheduler wegen bestehender Abläufe oder Herstellerstandards. Ein Freelancer sollte die Unterschiede erklären können und sich an den bereits vorhandenen Stack anpassen.
Achten Sie darauf, dass die Person echte Workloads verbessert hat und nicht nur Tools eingerichtet hat. Ein starker High-Performance-Computing-Spezialist kann Engpässe erklären, zeigen, wie sie gemessen wurden, und beschreiben, was sich nach dem Tuning geändert hat. Klare Dokumentation, sorgfältige Änderungssteuerung und ein praxisnaher Blick auf Zuverlässigkeit sind gute Zeichen.
Vor dem Start sollte ein HPC-Freelancer nach der Art des Workloads, der Größe des Clusters, den Scheduler-Regeln, dem Storage-Layout und der Art fragen, wie Nutzer Jobs einreichen. Sie sollten auch nach Zugriff, Wartungsfenstern und dem Ziel fragen: Fehlersuche, Skalierung oder ein kompletter Neuaufbau. Klare Antworten helfen, Überraschungen zu vermeiden, sobald der erste Lauf startet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 129 €, was einem Tagessatz von etwa 1.029 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 86% mindestens einen Master-Abschluss und 57% einen Doktortitel.
Freelancer in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (86%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bildung (100%), Energie (71%) und Informationstechnologie (IT) (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Hamburg, Deutschland, die High-Performance Computing in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Forschung und Entwicklung (F&E) (100%), Informationstechnologie (IT) (86%) und Produktentwicklung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich High-Performance-Computing-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
