Google Ads Experten in Deutschland

• Planung, Optimierung und Analyse von SEA- und Meta-Kampagnen
• Planung und Umsetzung von Automatisierungen und Mailings
• Optimierung von Landingpages (Funnel, Aufbau, Text, Bild)
• Erstellung von Creatives, Mediaplänen und Reportings
• Planung und Begleitung der Umstellung auf Server-Side-Tracking

Mit Brandancy übernehme ich die Marketingführung für Unternehmen, die strategisch weiterkommen wollen, aber keine feste CMO-Position besetzen können oder wollen. Zwei Modelle: eingebettet als Fractional CMO über mehrere Monate oder projektbasiert als Spezialist für Performance Marketing und SEA.

Aufgaben

• Entwicklung von Marketingstrategie und Positionierung, von der Analyse bis zum konkreten Maßnahmenplan
• Aufbau und Steuerung von Funnels, Kampagnenstrukturen und Conversion-Optimierung
• Verantwortung für Paid-Media-Budgets in Google Ads, Microsoft Advertising, Meta und LinkedIn
• Technischer Unterbau: Tracking-Setup, GA4, GTM, Search Console, Reporting-Strukturen, die auch außerhalb des Marketings verstanden werden
• SEO und GEO, also Sichtbarkeit in klassischer Suche und in KI-gestützten Antwortsystemen
• Integration von KI in bestehende Marketingprozesse: Content-Produktion, Recherche, Reporting, Leadqualifizierung
• Aufbau und Führung interner Marketingteams, Steuerung von Agenturen und Dienstleistern Einarbeitung von Nachfolgern und Dokumentation, damit Strukturen nach dem Mandat weiterlaufen

Ergebnisse

• Kompletter Digital-Setup für ein Immobilienunternehmen in sechs Wochen aufgebaut, von Tracking über Kampagnen bis Content
• Als Fractional CMO monatlich vor Ort in Madrid, digitales Team aufgebaut und Funnel- sowie UI/UX-Strategie verantwortet
• LinkedIn-Präsenz einer B2B-FinTech-Holding mit sieben Tochtergesellschaften konsolidiert und Content-Strategie etabliert
• Marketing-Onboarding und Dokumentation für einen neuen Head of Marketing übergeben, Betrieb lief nahtlos weiter

Schwerpunkte

• Fractional CMO für Mittelstand und wachsende Unternehmen und Startups
• Performance Marketing und SEA mit über 14 Jahren Praxis
• KI in Marketingprozessen, als Arbeitsweise statt als Tool-Demo

Strategisches Marketing / Neukundengewinnung (B2B):

• Markt- und Wettbewerbsanalyse: Mitbewerber erfasst, Bewertungsraster entwickelt, Anbieterlandschaft mit potenziellen Kunden, Mitbewerbern und Partnern skizziert
• Konzeption einer medienübergreifenden, personalisierten Mehrkontaktkampagne
• Entwicklung der Mehrkontakt-Strategie in verschiedenen Varianten mit mehreren Stufen entworfen, Kontaktpunkte, Zielunternehmen und Zielpersonen bestimmt, Idealkundenprofil und Kontaktideen entwickelt
• Alle Einzelmaßnahmen konzipiert: Konzepte für Brief, Postkarte, Landingpages, E-Mails, Telefonate und Downloads entwickelt
• Ablauflogik der Kontaktfolgen visualisiert (Flussdiagramm)
• Abgrenzung zum „Account-Based-Marketing” beschrieben
• Umsetzungsplanung: Anbieter für Verpackung, Versand und Zielseiten-Software recherchiert, Bedingungen verhandelt, Werkzeuge und Partner empfohlen

Social-Media-Marketing:

• Zielkategorisierung, -definition und Handlungsempfehlung
• Prüfung und Auswahl der Kanäle
• Konzeption der Kanalbearbeitung
• 11-Wochen-Redaktionsplan entwickelt (Instagram & LinkedIn)
• Bild- und Videobeiträge entwickelt, umgesetzt und veröffentlicht
• Kampagnenstart, laufende Überwachung und Optimierung

Suchmaschinenoptimierung (SEO):

• Website-Audit mit Indexierungs-Check
• Ranking-, Backlink-, Traffic- und Konkurrenz-Analysen
• Such- und Nutzerverhalten analysiert
• Beratung zu SEO-Risiken bei Relaunches mit Domain-Wechsel
• Keyword-Recherchen und Handlungsempfehlungen

• Einsatz von KI-Tools (ChatGPT Pro, Google Gemini Plus, Claude Pro, Make.com Pro, n8n, Sora, Google Veo3, Octoparse Professional)
• Erstellung hochqualifizierter Vertriebspipelines im CRM Pipedrive
• Automatisierte Lead-Generierung und -Qualifizierung per Webscraping und KI-Analyse
• Entwicklung von Social-Selling- und Sales-Materialien
• 56 % Lead-to-Deal-Conversion; ca. 140 k EUR eigene Abschlüsse

• Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
• Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
• Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
• Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
• Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
• Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
• Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
• Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
• Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices

Ich helfe Unternehmen und digitalen Teams, im Alltag Zeit zurückzugewinnen – indem wiederkehrende Abläufe automatisiert und digitale Produkte gezielt verbessert werden. Je nach Bedarf in der Umsetzung oder auf Führungsebene (Interim).

Typische Ergebnisse:

• Manuelle Routineprozesse laufen automatisiert – Anfragen, Datenpflege, Follow-ups
• Schnellere Reaktionszeiten und weniger Dinge, die im Tagesgeschäft liegen bleiben
• Klare Prioritäten in Produkt- und Digitalisierungsvorhaben, pragmatisch statt überkonstruiert

Womit: moderne No/Low-Code-Automatisierung (u.a. n8n, Make.com), verbunden mit Erfahrung als Geschäftsführer und Verantwortlicher für digitale Produkte. Das Werkzeug ist dabei nie der Ausgangspunkt – die Frage ist immer, wo eine Lösung echten Nutzen bringt.

• Komplexe, datengetriebene digitale Kampagnen über mehrere Plattformen (DSPs, Ad Server, DCO) hinweg steuern und koordinieren.
• Mit funktionsübergreifenden Teams, Kunden und externen Partnern zusammenarbeiten, um eine reibungslose Kampagnenumsetzung sicherzustellen.
• Qualitätsstandards entwickeln und umsetzen, um die operative Effizienz und die Kampagnenleistung zu verbessern.
• Kundenanforderungen analysieren und in strategische Kampagnenkonzepte und operative Roadmaps übersetzen.
• Interne Teams und Kunden zu Best Practices im Digital Marketing und Kampagnenmanagement beraten und befähigen.
• Die End-to-End-Kampagnenauslieferung verantworten, inklusive Planung, Umsetzung, Monitoring und Optimierung.

• Analyse der bestehenden Reporting-Plattform einschließlich Prozessen und Governance-Themen mit Stakeholdern aus Vertrieb und Marketing.

• Detaillierte Analyse und Bewertung der kundenseitig definierten Anforderungen an das bestehende Reporting sowie an neu zu erstellende Dashboards.

• Unterstützung der Stakeholder bei der Steuerung der Vertriebsprozesse und der frühzeitigen Erkennung von KPI-Entwicklungen.

• Einsatz von Microsoft Power BI als zentrale Analyse- und Reporting-Plattform.

• Erarbeitung eines Vorschlags für die notwendige Weiterentwicklung der Prozesse und der Power BI-Plattform.

• Erfassung der Ist-Geschäftsprozesse und Ableitung unternehmensweiter KPIs inklusive Abstimmung mit Stakeholdern.

• Analyse und Bestandsaufnahme der Power BI-Plattform des Kunden.

• Untersuchung von Prozessen und Data Governance.

• Erfassung und Dokumentation der Ist-Geschäftsprozesse.

• Erarbeitung von Empfehlungen zur Weiterentwicklung von Prozessen und der Reporting-Plattform.

• Konzeption und Umsetzung von Dashboards in Power BI.

• Definition unternehmensweiter KPIs und Abstimmung mit Stakeholdern.

• Microsoft Power BI

• Datenanalyse

• KPI-Definition und Reporting

• Dashboard-Konzeption und Datenvisualisierung

• Stakeholder-Management und Anforderungsmanagement

• Lead-Generierung für S2 Software in 10 europäischen Ländern
• Google Ads (&Bing) und Funnel-Optimierung (A/B Testing, Copywriting, etc.)
• Steigerung der Leads zwischen Oktober und April um 250% (Firma ist 10+ Jahre am Markt)
• Verantwortlich für die Performance von 8 Lead Gen Websites und 2 Online Shops

• Bootcamp-Coach: "Digital Sales mit KI" für die neuefische GmbH
• Erstellung von Curriculum und Inhalten für Quereinsteiger, die eine Karriere im digitalen Vertrieb starten möchten
• Vermittlung von Methoden und Taktiken für einen umfassenden Tech-Stack:
• KI-Agents Zapier und make.com
• KI-Tools Midjourney, heygen, Text-Text-LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini etc.)
• Sales-Software-Stack: Fireflies, HubSpot, WIX, Talkwalker

SEO-Optimierung einer Coaching-Website auf Basis von WordPress mit Schwerpunkt auf Keyword-Recherche, OnPage-Optimierung und Leadgenerierung.

Aufgabenbereiche:

• Entwicklung einer SEO-Strategie auf Basis von Keyword-Recherchen
• Erstellung und Optimierung von Landingpages
• Optimierung von Seitenstruktur, interner Verlinkung und OnPage-Faktoren
• Optimierung des Google-Unternehmensprofils zur Verbesserung der lokalen Sichtbarkeit
• Beratung und Priorisierung weiterer SEO-Maßnahmen

• Steuerung des operativen Backoffice
• Abwicklung des Angebots- und Rechnungswesens
• Unterstützung in der vorbereitenden Buchhaltung
• Koordination von Terminen und operativen Abstimmungen
• Schnittstellenmanagement zwischen Geschäftsleitung, Kunden und externen Partnern
• Strukturierung administrativer Abläufe im Tagesgeschäft

Durch die Übernahme operativer Backoffice-Aufgaben entsteht eine spürbare Entlastung der Geschäftsführung. Administrative Prozesse laufen strukturierter, verlässlicher und effizienter, wodurch mehr Zeit für Kunden, Projekte und unternehmerische Entscheidungen frei wird.

• Operative Umsetzung der Wachstumshebel wachsender E-Com Brands: SEO, GEO, SEA, Shop, Conversion und Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
• Aufbau und Steuerung spezialisierter AI-Agent-Systeme, die als Rollen arbeiten (SEO, Content, Conversion, Shopify-Engineering) statt als einzelne Prompts.
• Zusammenarbeit als Done-for-you-Umsetzung oder als Done-with-you-Aufbau, bei dem das Team der Brand anschließend selbst weiterarbeitet.
• Kunden und Projekte unter anderem TeamTex und Original Veddel, Störtebekker, ConstructionX.
• KI-Workshops und Enablement-Formate für Fach- und Führungsteams, dazu die gemeinsame Webinar-Reihe AI Vibe Club mit Xentral.

Conventional Paradigm Test (CPT) – KI-Evaluation & LLM-Forschung

Entwicklung eines experimentellen Evaluationsansatzes zur Untersuchung von „paradigmatic closure“ in Large Language Models – also der Frage, inwieweit LLMs die grundlegenden Annahmen, Wertungen und Grenzen der Paradigmen erkennen können, innerhalb derer sie Antworten generieren.

Konzeption und Erprobung eines ergänzenden Ansatzes zu klassischen AI-Benchmarks, der nicht primär faktische Richtigkeit oder Task Performance misst, sondern die Fähigkeit von Modellen untersucht, alternative Perspektiven zu erkennen, implizite Annahmen offenzulegen und die Grenzen des eigenen Antwort- bzw. Deutungsrahmens zu reflektieren.

Schwerpunkte: Entwicklung von Evaluationskriterien und Testfragen · LLM Evaluation und Comparative Model Analysis · Prompt- und Response-Analyse · qualitative Klassifikation von Modellantworten · Untersuchung von epistemic compression und value leakage · Benchmark- und Literaturrecherche · Entwicklung strukturierter Bewertungs- und Analyseverfahren

Im Rahmen von CPT wurden u. a. bestehende AI-Evaluationsansätze und Benchmarks analysiert sowie ein minimalistisches Testprotokoll entwickelt, das Modellantworten nach Reaktionsmustern wie DIRECT, CLARIFY, PLURALIST, REFUSE und META-AWARE klassifiziert. TruthfulQA wurde dabei als Testgrundlage für die experimentelle Anwendung und den Vergleich mit bestehenden Referenzantworten eingesetzt.

Technologien & Methoden: Large Language Models (LLMs) · Generative AI · Prompt Engineering · AI Evaluation · TruthfulQA · Benchmark Analysis · Human-in-the-Loop Evaluation · Qualitative Content Analysis · Research & Literature Review