GitHub Actions Experten in Frankfurt
aus geprüften und verfügbaren Freelancern mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die CI/CD-Workflows entwerfen, Release-Pipelines aufbauen und Tests, Packaging und Deployment mit GitHub Actions automatisieren. Erhalten Sie ein schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich GitHub Actions eingesetzt haben
Saqib Javed
Letzte Position:
KI-Entwickler / AI Engineer (Lead) bei KOM4TEC GmbH
- Konzeption und Umsetzung modularer KI-Assistenten für Vertriebs- und Geschäftsprozesse im Microsoft-Ökosystem (Agentic AI, Copilot-Erweiterungen)
- Frontend-Architektur und -Entwicklung mit React + TypeScript für eingebettete Chat- und Assistant-Oberflächen (Streaming-UI, Hooks, React Query, OpenAPI-Clients)
- Agenten-Entwicklung auf Enterprise-Ebene: wiederverwendbare Skill-/Agenten-Bibliothek, MCP-Server, Review- und Compliance-Gates
- LLM-Integration in die User Experience: Anthropic (Claude), OpenAI, Tool-Use, RAG-Pipelines, Prompt-Engineering, Guardrails
- Architektur- und Code-Review-Beratung sowie Mentoring im KI-Entwicklungsteam
- Anbindung an Microsoft Graph, Power Platform und Azure-Dienste
- Technologien: React, TypeScript, Anthropic Claude, OpenAI, MCP, RAG, Microsoft Graph, Power Platform, Azure
Prasad Tilloo
Letzte Position:
Solution Architect / Senior Manager – DTC E-Commerce-Plattform bei BRITA
- Leitete die Discovery-Phase und den POC für die Migration von Shopware zu Shopify Plus in EMEA-Märkten und bewertete die Eignung der Plattform, die technische Architektur sowie Multi-Brand-/Multi-Country-Funktionen anhand der Business-Anforderungen.
- Entwarf die Referenzarchitektur für die Shopify-Plus-Implementierung mit Headless-Frontend-Patterns (Vue.js, Nuxt.js), CMS-Integration (Magnolia) und Azure-Middleware (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus) für 11 EMEA-Märkte.
- Definierte die Migrationsstrategie mit Analyse von Data Mapping, Cutover-Ansatz und Zero-Downtime-Deployment-Patterns unter Einsatz von Varnish-Cache, GitOps-Pipelines und CI/CD-Orchestrierung über sechs Vendor-Teams hinweg.
- Entwickelte ein Multi-Tenant-Governance-Modell für Shopify Plus mit zentraler Administration, lokaler Storefront-Anpassung und Compliance-Kontrollen (GDPR, Datenresidenz).
- Prototypte KI-gestützte Suchoptimierung (LLM.txt, JSON-LD) für die Auffindbarkeit von Produkten in Google-AI-Ergebnissen und zeigte damit Potenziale für die Performance nach dem Go-live auf.
- Definierte mit C-Level-Strategie-Workshops die EMEA-Expansions-Roadmap für 15+ Märkte, einschließlich gestaffeltem Rollout, marktspezifischen Konfigurationen und Ressourcenbedarf.
- Tech Stack: React, Nuxt.js, Vue.js, Magnolia CMS, Shopware, Shopify Plus, Azure (APIM, Functions, Logic Apps, Service Bus, Front Door), Varnish, SAP, MS Dynamics, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, PostgreSQL, Kafka
Noel Lang
Letzte Position:
Gründer & leitender Entwickler bei ausbildung-in-der-it.de
- Plattform aufgebaut und stabil betrieben; bewusst mein Engagement reduziert, um mich wieder auf eine Ingenieursrolle im Finanzbereich zu konzentrieren.
- Eigene SaaS-Lernplattform von Grund auf entwickelt und auf über 20.000 Nutzer skaliert (über 6.000 verkaufte Kurse, B2C und B2B); End-to-End-Verantwortung von der Entwicklung über Infrastruktur bis zum Betrieb.
- Laborumgebung aufgebaut, die für jeden Nutzer einen isolierten Linux-Container bereitstellt (Docker, Traefik, Go), inklusive automatischer Bereitstellung und eigener Subdomain pro Nutzer.
- LLM-Funktionen in das Produkt integriert und die Entwicklung mit KI-gestützten Workflows (Claude Code, Codex) End-to-End beschleunigt; CI/CD mit automatisierten Tests.
Svyetoslav Pidgornyy
Letzte Position:
CTO bei Skar Audio
- Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
- Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
- Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
- Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
- Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
Florian Fladung
Letzte Position:
Senior Backend Developer bei ING Deutschland AG
- Datenbank-Design mit Oracle DB, JPA und Flyway unter Berücksichtigung hoher Performance-Anforderungen
- Analyse mehrerer Architekturentwürfe und Identifikation technischer Risiken
- Design und Implementierung mehrerer Schnittstellen und Integrationen, insbesondere REST-APIs und Kafka Topics
- Setup von Elasticsearch zur Überwachung und Analyse von Log-Daten
- Etablierung einer iterativen Arbeitsweise im Projektteam angesichts komplexer Business-Anforderungen
Kurt Rosenberg
Letzte Position:
Lead Solution Architect (AI HealthTech) / Interim-CTO & Produkt-Mitinhaber bei Physio-Agil Frankfurt
- Allgemeine CTO-Verantwortlichkeiten (Architekturdesign, operative Einrichtung, externe Laufzeitanalyse des Produkts, Investorenbeteiligung, regulatorische Compliance)
- Aufsicht der Softwareentwicklung (tiefgehende Implementierungsarbeit) sowie Workflow-Design
- Produkt-Mitinhaberschaft
- Technik/Tools/Frameworks: proprietäre Software (Java, JavaScript), Kubernetes, Postgres, MinIO, Ollama (intern), mehrere xAI-APIs (extern), OpenTofu (Terraform), Keycloak, Kafka, Prometheus, ELK Stack, GitHub, GitHub Workflows, Argo CD, ISO 27001, BSI-ISM, EU AI Act
Kevin Meinon
Letzte Position:
Backend- und Infrastruktur-Ingenieur bei Mileo Systems GmbH
- Konzipierte und realisierte produktionsreife Azure-Umgebungen mit Terraform und stellte eine konsistente Infrastrukturparität über VNets und Ressourcengruppen sicher
- Implementierte Microsoft Fabric Tenant- und Workspace-Architekturen für mehrstufige Medallion-Datenverarbeitungspipelines
- Entwarf sichere Datenpfade mit Managed Private Endpoints für isolierten Zugriff auf Azure Storage
- Verwaltete Service Principals und Authentifizierungs-Token für sichere REST-API-Integrationen
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Martin Gross
Letzte Position:
Produktmanagement für Medizin-Portal bei MedTech Startup
- Produktstrategie und Roadmap-Entwicklung für digitales Gesundheitsportal
- Requirements Engineering und Priorisierung von Features
- Definition von User Stories und Backlog-Management
- Prototypen-Entwicklung
- Einführung von Continuous Delivery
- Suchmaschinenoptimierung
- Technologische Umgebung: Claude Code, Claude Sonnet 4.5, Agentic Coding, TypeScript, React, AstroJS, PostgreSQL, Jetbrains IntelliJ, Netlify, Supabase, GitHub Actions, git, DevOps, Continuous Delivery
Mathew Divine
Letzte Position:
Data Science Expert and AI Strategist bei Freelancer
- Erstellte eine API zum Import, zur Bereinigung, Übersetzung und Indexierung von EU-Ausschreibungsdokumenten in Neo4j, wodurch eine hybride Suche mit RAG- und Cypher-Abfragen über ein Streamlit-Dashboard möglich wurde
- Setzte die API in AWS Lightsail Container-Services ein, automatisierte CI/CD mit GitHub Actions und sicherte die Stabilität durch pytest Unit- und Integrationstests
- Entwarf und entwickelte einen umfassenden Online-Kurs zur Datenanalyse mit ChatGPT für Fachleute und Lernende und erstellte dazu Lehrvideos und interaktive Jupyter-Notebooks
- Setzte OBS und professionelle Audioausrüstung ein, um Video- und Audiomaterial in hoher Qualität zu gewährleisten
- Leitete ein CRM-Daten-Normalisierungs- und Bereinigungsprojekt, das über ein Sankey-Diagramm visualisiert wurde, um das Kundenverständnis und die Pipeline-Entwicklung zu unterstützen
- Implementierte und validierte eine genAI-gesteuerte Web-Crawling-Strategie auf AWS und stellte Datenqualität, Skalierbarkeit und CRM-Datenanreicherung sicher
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Muhammad Arslan
Letzte Position:
Senior Softwareingenieur bei Hoja AI
- Entwicklung skalierbarer Flutter-Apps (mobil & Web) mit BLOC und Clean Architecture, wodurch die App-Leistung und Wartbarkeit verbessert wurde.
- Bereitstellung fortschrittlicher KI- und agentischer KI-Funktionen mit Echtzeitkommunikation und personalisierten Nutzerabläufen.
- Entwicklung von Backend-Services in Ktor (Kotlin) und Sicherstellung der Qualität durch Tests, CI/CD, Code Reviews und Scrum-Praktiken.
Timur Yalcin
Letzte Position:
Lead Frontendentwickler | Fullstack Entwickler bei Finanz Informatik
- Weiterentwicklung einer Anwendung zur Verwaltung von Personalveränderungen.
- Entwicklung von Frontend und Backend.
- Implementierung des Frontends mit React und Material UI.
- Implementierung des Backends mit Java und Spring Boot.
- Einsatz von React, Java, Spring, Typescript, next.js, Material UI, Github Enterprise, Figma, Docker, Playwright, swagger, swagger UI, OpenAPI, npm, yarn, git.
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Anton Rösler
Letzte Position:
AI-Engineer bei Börsennotiertes Unternehmen, Industrielle Sicherheitstechnik
- Entwurf und Umsetzung der agentischen KI-Architektur für eine unternehmensweite Plattform zur sicheren Bereitstellung von LLM-basierten Agenten
- Design und Implementierung von End-to-End RAG-Pipelines aus multiplen Quellen: Dokumentenaufbereitung, Chunking-Strategien für heterogene Dokumenttypen, Embedding, Retrieval mit Re-Ranking und robuste Prompt-Orchestrierung
- Modulares Context-Engineering-Framework mit Skill-Architektur, Kontext-Isolation und dynamischer Ressourcenverwaltung; Human-in-the-Loop-Kontrolle für Enterprise-Tool-Integrationen
- Aufbau der CI/CD-Pipeline, Test-Strategie, Tracing sowohl auf Software-Seite als auch automatisierte LLM- und Agenten-Evaluierungen, Red Team Testing und Tracing sowie Übergabe in reproduzierbaren Betrieb (ISO27001 und SOC2 konform)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die GitHub Actions einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
31% (Deutschland: 55%)
Doktortitel
8% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die GitHub Actions einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Workflow-Automatisierung
GitHub Actions ist die Automatisierungsschicht, die direkt in GitHub eingebaut ist. Teams nutzen sie, um CI/CD-Workflows auszuführen, Pull Requests zu testen, Releases zu bauen und Services bei Code-Änderungen bereitzustellen. Sie übernimmt auch wiederkehrende Aufgaben wie Linting, Sicherheitsprüfungen und das Veröffentlichen von Paketen.
Was Spezialisten liefern
- Pipeline-Design für Repositories und Monorepos
- Automatisierung von Build, Tests und Releases
- Bereitstellungen und Freigaben mit Blick auf die Umgebung
- Geplante Jobs, manuelle Trigger und ereignisbasierte Läufe
- Wartung von Workflows und Bereinigung der Performance
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten arbeiten mit Workflow-Dateien, wiederverwendbaren Actions, Composite Actions und von GitHub gehosteten oder selbst gehosteten Runnern. Sie verbinden GitHub Actions mit Docker, Cloud-Services, Artefakt-Speichern, Secrets und Regeln zum Branch-Schutz. Sie wissen auch, wie man Pipelines übersichtlich und sicher hält.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team fehleranfällige Skripte ersetzen, die Auslieferung standardisieren oder eine Pipeline wiederherstellen muss, die langsam und schwer verlässlich geworden ist. Das hilft auch bei Plattform-Migrationen, Repo-Umstrukturierungen und Audit-Arbeiten. In Frankfurt passt das oft zu Teams, die eine klare Übergabe und Remote-Zusammenarbeit über Produkt- und Infrastrukturteams hinweg brauchen.
Was gute Experten tun
- Workflows schreiben, die sich leicht prüfen und erweitern lassen
- Rechte mit dem Prinzip der minimalen Berechtigung und sichere Secrets-Verwaltung nutzen
- Fehleranfällige Läufe und unnötige Job-Zeit reduzieren
- Wiederverwendbare Muster über viele Repositories hinweg einrichten
- Trigger, Eingaben und den Umgang mit Fehlern dokumentieren
Verwandte Fähigkeiten
GitHub Actions Spezialisten bringen meist fundiertes GitHub-Wissen, YAML, Shell-Scripting und eine saubere Release-Arbeitsweise mit. Viele kennen auch Docker, Paket-Registries, Cloud-Deployments und grundlegende Observability. Die besten verstehen, wie Entwicklung, Sicherheit und Betrieb in einem einzigen Auslieferungsfluss zusammenpassen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um GitHub Actions am häufigsten aufkommen.
GitHub Actions wird genutzt, um Arbeit zu automatisieren, die durch Ereignisse in einem GitHub-Repository startet. Typische Einsätze sind das Testen von Pull Requests, das Erstellen von Artefakten, das Veröffentlichen von Releases und das Deployen auf Cloud- oder Server-Ziele. Es ist auch nützlich für Sicherheitsprüfungen, Abhängigkeits-Updates und regelmäßige Wartungsaufgaben.
GitHub Actions ist direkt in GitHub eingebaut und passt deshalb gut zu Teams, die Quellcodeverwaltung und Automatisierung an einem Ort haben wollen. Im Vergleich zu Jenkins braucht es meist weniger Infrastruktur zum Betrieb und zur Wartung, während Jenkins in stark angepassten Setups mehr Kontrolle bieten kann. Für viele Teams hängt die Wahl davon ab, wie eng der Workflow in GitHub bleiben soll.
Ein starker GitHub Actions Spezialist kennt in der Regel YAML, Shell-Scripting, GitHub-Berechtigungen und Release-Workflows. Docker ist oft wichtig, dazu Grundlagen für Cloud-Deployments und die Verwaltung von Secrets. Wenn das Projekt Sicherheits- oder Compliance-Schritte enthält, ist Erfahrung mit solchen Prüfungen ebenfalls wertvoll.
GitHub Actions Projekte können einfach oder sehr komplex sein, daher hängt die nötige Tiefe von der Repository-Struktur ab. Ein kleiner Workflow-Fix braucht vielleicht nur jemanden, der mit bestehenden Pipelines vertraut ist, während ein vollständiges Auslieferungsmodell einen Spezialisten braucht, der wiederverwendbare Workflows, Umgebungsregeln und sichere Release-Pfade entwerfen kann. Wenn das Team jeden Tag von der Pipeline abhängt, sollte man jemanden wählen, der auch Ausfällen und Wiederherstellung begegnet ist.
Ja, GitHub Actions kann mit Cloud-Services und mit selbst gehosteten Runnern für kontrollierte Umgebungen arbeiten. Das macht es passend für Teams, die strengeren Netzwerkzugriff, interne Systeme oder besondere Build-Abhängigkeiten brauchen. Ein guter Spezialist entwirft Runner-Setup und Berechtigungen passend zur Zielumgebung, statt überall das gleiche Muster zu erzwingen.
Für die meisten GitHub Actions Arbeiten reicht Remote-Zusammenarbeit aus, weil die Arbeit in Repositories, Workflows und Deployment-Einstellungen stattfindet. Zeit vor Ort kann helfen, wenn das Team Zugriff auf interne Systeme, Workshop-Sessions oder eine schnelle Übergabe mit mehreren Beteiligten in Frankfurt braucht. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Abstimmung im Prozess und Systemzugriff das Projekt verlangt.
Achten Sie auf GitHub Actions Arbeit, die klar, wiederverwendbar und sicher ist. Gute Spezialisten dokumentieren Trigger, Secrets, Runner-Auswahl und den Umgang mit Fehlern, und sie vermeiden Copy-paste-Workflows, wenn gemeinsame Logik besser wäre. Sie sollten auch Abwägungen einfach erklären und zeigen können, wie die Pipeline nach dem Go-live gepflegt wird.
Ein GitHub Actions Freelancer möchte wissen, wie viele Repositories beteiligt sind, welche Systeme die Workflows berühren müssen und wer Freigaben und Releases verantwortet. Außerdem fragt er nach Runner-Zugriff, Secrets, dem erwarteten Wartungsaufwand und ob das Team hauptsächlich auf Englisch oder Deutsch arbeitet. Ein klarer Scope macht es viel leichter, stabile Automatisierung schnell zu liefern.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 821 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 31% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (20%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (53%) und Gesundheitswesen (40%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die GitHub Actions in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (87%) und Qualitätssicherung (53%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich GitHub Actions eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
