Ethereum-Experten in Deutschland

• Entwicklung von Krypto-Quant-Strategien, automatisierte Handelsausführung, On-Chain-Daten-Client (Ethereum / Solana)
• Entwicklung von Daten- und Handelsarchitektur für Liquiditätsbereitstellung

• Unabhängiger Software Engineer mit Fokus auf komplexe Backend-Architekturen.

• Backend-Features für Modern RIS entwickelt, ein webbasiertes Radiologie-Informationssystem, das über WebView mit dem bestehenden Classic RIS integriert ist.
• An einem modularen Spring-Boot-Backend gearbeitet, das klinische Abläufe wie Termine, Untersuchungen, Patienten, Aufträge, Berichte, Abrechnung und Lagerbestand abdeckt.
• Zur ereignisgesteuerten Architektur beigetragen, indem Domänenereignisse genutzt wurden, um Workflows zwischen Backend-Modulen zu entkoppeln.
• REST/OpenAPI-Endpunkte, Business-Logik in der Service-Schicht, DTO-Mapping, Validierung und Integrationspunkte für das React-Frontend implementiert.
• Mit PostgreSQL-basierten Domänenmodellen, Liquibase-Datenbankänderungen, Trennung von Read-/Write-Modellen und alten RIS-Datenbankstrukturen gearbeitet.
• Authentifizierungs- und Autorisierungsflüsse mit Keycloak und OAuth2 integriert.
• Unit-/Integrationstests mit JUnit, Rest Assured, Testcontainers und projektspezifischen Test-Utilities hinzugefügt und gepflegt.
• CI/CD- und lokale Entwicklungs-Workflows mit Maven, Docker Compose, Jenkins und generierten OpenAPI-Clients unterstützt.

Tech-Stack: Java 21, Spring Boot 3.5, Maven, PostgreSQL, Liquibase, Keycloak, OAuth2, REST, OpenAPI/Springdoc, MapStruct, Lombok, Docker, Testcontainers, Jenkins.

• Python-basierte Skripte entwickelt, um Token-Angebot, Emissionen und On-Chain-Metriken zu analysieren.
• Blockchain-APIs integriert, um Protokolldaten zu extrahieren und zu visualisieren.

• Projekt: Mazars Windows 11 Rollout: Verantwortlich für den Windows-11-Rollout beim Kunden Mazars
• Kundenspezifische Anforderungen verstehen (Hardware-Kompatibilität, Anwendungsabhängigkeiten, Microsoft-AD-Gruppenrichtlinien)
• Umsetzung der Hardware-Logistik an den Kundenstandorten
• Einbindung der IT-, Fachbereichs-, Sicherheits- und Compliance-Teams
• Infrastruktur aktualisieren
• Treiber- und Firmware-Updates durchführen
• Rollout mithilfe von Skripten automatisieren
• Benutzer benachrichtigen, FAQs, Änderungsprotokolle und Support-Kontakte bereitstellen
• Technologien: Baramundi Management Center, AD, Azure AD, Intune, Office 365, OpenProject, RDP, Topdesk, MS Teams, PowerShell

• Habe Memorable umgesetzt, eine Produktions-iOS-App mit lokaler, auf dem Gerät laufender CLIP-basierter semantischer Fotosuche. Ich war für den gesamten Stack verantwortlich: Core-ML-Konvertierung, lokaler Inferenz-Pipeline, App-Store-Release und Weiterentwicklung nach dem Launch.
• Habe ein praxisnahes Framework für den KI-Einsatz entwickelt, das Workflow-Redesign, Priorisierung von Anwendungsfällen, Systemintegration, Evaluationsplanung und Human-in-the-Loop-Kontrollen abdeckt.
• Führe Gespräche zur Identifizierung von KI-Anwendungsfällen und berate Fachleute aus den Bereichen Recht, Steuern und Immobilien.

• Verantwortlich für die Einrichtung und Konfiguration von AWS Organizations und Control Tower auf dem Master-Organisationskonto des Unternehmens
• Verwaltung und Pflege verschiedener AWS-Services, einschließlich EC2, S3, RDS, Lambda, VPC, IAM usw.
• Überwachung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Kapazitätsplanung, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
• Implementierung und Pflege von Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie CloudFormation oder Terraform
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Betriebsteams, um Deployment-Prozesse mit CI/CD-Pipelines zu automatisieren (z. B. Jenkins, GitLab CI/CD)
• Entwicklung und Pflege von Skripten zur Automatisierung von Routineaufgaben und der Bereitstellung von Infrastruktur
• Implementierung von Automatisierung für Monitoring, Logging und Alerting, um eine schnelle Reaktion auf Vorfälle sicherzustellen
• Umsetzung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und Best Practices für AWS-Umgebungen
• Konfiguration und Verwaltung von AWS-Sicherheitsdiensten wie AWS Identity and Access Management (IAM), AWS WAF, AWS Shield usw.
• Zusammenarbeit mit dem Security Team zur Verbesserung und Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien und Sicherheitslage
• Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, um agile Deployments zu ermöglichen und die Anwendungsleistung sowie Zuverlässigkeit auf AWS zu optimieren
• Technische Unterstützung und Beratung für interne Teams bei AWS-bezogenen Themen und Best Practices
• Teilnahme an bereichsübergreifenden Projekten zur Verbesserung der gesamten Infrastruktur und Betriebseffizienz

• Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
• Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
• Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
• Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
• Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
• Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
• Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.

• Entwicklung von RAG-basierten KI-Lösungen, integriert in die unternehmensweite Dateninfrastruktur, für hochpräzise Antworten.
• Optimierung der LLM-Leistung durch Feinabstimmung von KI-Modellen, Reduzierung von Latenz und Kosten.
• Aufbau von NLP-Pipelines zur Zusammenfassung, Entitätsextraktion und Sentiment-Analyse, die Automatisierungsabläufe verbessern.

• Behebung von Problemen in der Programmlogik

• Abdeckung der Anpassungen durch Komponententests

• Analyse und Dokumentation der Datenstruktur der verschiedenen Applikationen

• Analyse und Dokumentation der Parameter zur Konfiguration der Applikationen

• Analyse und Dokumentation der notwendigen Maßnahmen zur Sicherstellung des Betriebs der Applikationen

• Analyse und Konzeption der Trennung der einzelnen Datenbankstrukturen

• Analyse und Aufwandschätzung für geplante Erweiterungen

• Analyse, Wartung und Dokumentation einer heterogenen Legacy-Systemlandschaft für einen Print-Medien-Dienstleister

• Technik: C#, VB.NET, C, Python, Microsoft SQL Server, Visual Studio 2010, JetBrains Rider, Visual Studio Code, arc42, Draw.io, Jira, GitLab

• Projekt Livebash (2021-12-01–2023-12-31)

• Entwicklung und Design des Startsystems

• Code-Review

• Entwicklermanagement

• CI/CD

• Kundenkommunikation

• Epics leiten

• Teilnahme an Konferenzen als Referent

• Betreuung des Produktionssystems

• Vorstellungsgespräch mit Projektentwicklern

• Resultat: Produktionssystem

• Technologien und Tools: Java 11, Java 17, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, AWS DynamoDB, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, AWS SQS, AWS EC2, AWS S3, AWS MediaLive, Ethereum, Postman

• Projekt Robinhood (2024-01-01–2024-05-31)

• Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden

• Interviews mit Entwicklern im Projekt

• Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL

• Projekte Sway, Tickmill, Pepperstone, UCapital (2024-06-01–present)

• Anpassung und Entwicklung von Produktentwicklungsexperten für bestimmte Kunden

• Fehlerbehebungen

• Portierung von Tickets aus dem Produkt

• Entwicklung von Features

• Technologien und Tools: Java 17, Java RX, Kotlin, Spring Boot, Teamcity, Gradle, JUnit, Mockito, Docker, Docker Compose, PostgreSQL

• Rolle: Senior FullStack-Entwickler
• Technologien: Google Cloud, Azure, Microsoft Entra, Keycloak, Spring Boot, Java
• In Produktion aktiv

• Leitung der Architektur und Bereitstellung einer KI-gestützten Plattform für Bildungsinhalte, Verantwortung für zwei Entwicklungsteams mit voller technischer Verantwortung.

• Entwurf und Architektur der Content-Hub-Plattform als Ersatz für das Legacy-System SiteFusion, wodurch Dozenten KI-unterstützte Lernmaterialien erstellen können, um die Lernergebnisse der Studierenden zu verbessern.

• Festlegung der technischen Strategie, Definition der Architektur-Anforderungen und Abstimmung von zwei funktionsübergreifenden Teams (AI Media Team, TEAQ Team) auf eine gemeinsame Roadmap.

• Umsetzung der Clean-Architecture-Prinzipien und KI-agentenfreundlicher Dokumentationsstandards in der gesamten Engineering-Organisation.

• Förderung moderner Entwicklungsabläufe einschließlich CI/CD-Automatisierung und MongoDB-basierter Content-Management-Lösungen.

• Leitete ein Team von 6 Softwareentwicklern zur Entwicklung und Wartung einer KI-gesteuerten Gesundheitsplattform, die automatisierte Diagnosen und Verschreibungen auf Basis von Echtzeit-EKG-Datenanalysen ermöglicht
• Entwarf und entwickelte ein robustes Revenue-Cycle-Management-(RCM)-System, das HL7- und FHIR-APIs integriert, um nahtlose Interoperabilität, Echtzeit-Datenaustausch und HIPAA-konforme Datenverarbeitung zu ermöglichen, wodurch die Abrechnungseffizienz, die Anspruchsbearbeitung und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben im Gesundheitswesen verbessert wurden
• Migrierte eine veraltete monolithische Anwendung zu einer skalierbaren Microservices-Architektur, steigerte die Systemmodularität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit und setzte dabei wichtige Designmuster wie Strangler, Database-per-Service, API-Gateway, Saga und CQRS für eine effiziente Service-Kommunikation und Transaktionsverwaltung um
• Konzipierte und leitete ein C# 9/.NET 6 Microservices-Ökosystem für Hotelreservierungen, Zahlungen und Treueprogramme, das eine Verfügbarkeit von 99,99 % über mehr als 10 Dienste ermöglicht
• Definierte OpenAPI-/Swagger-Verträge und generierte automatisch Client-SDKs, wodurch die Integrationszeit zwischen Frontend und Backend um 50 % reduziert wurde
• Containerisierte jeden Service mit Docker und orchestrierte Bereitstellungen mit Kubernetes, wodurch die Release-Zeit von Tagen auf Stunden verkürzt wurde
• Entwarf PostgreSQL-Schemata, optimiert für hochvolumige Transaktionslasten, und implementierte Redis-Caching-Schichten, um leseintensive Endpunkte um 80 % zu beschleunigen
• Erstellte Kafka-Streaming-Pipelines für Echtzeit-Verfügbarkeitsupdates und Audit-Logs, verarbeitete über 2 Millionen Ereignisse pro Stunde mit Ende-zu-Ende-Zustellungsgarantie
• Implementierte Unit- und Integrationstests für React-Anwendungen mit Jest und React Testing Library, erreichte über 80 % Testabdeckung, verbesserte die Zuverlässigkeit der Komponenten und verhinderte Regressionen
• Definierte und implementierte AWS-Cloud-Infrastruktur mit Terraform, containerisierte und orchestrierte Microservices mit Docker und Kubernetes und verbesserte so die Automatisierung und Skalierbarkeit des Systems
• Entwickelte eine skalierbare Full-Stack-Buchungsanwendung mit React 18 und Django REST Framework, integrierte Celery und Redis für asynchrone Task-Verarbeitung und setzte die Anwendung auf GCP mit Cloud Run und Firestore ein, um Echtzeit-Planung, Zahlungsabwicklung und automatisierte Benachrichtigungen zu ermöglichen
• Betreute Junior-Entwickler durch Code-Reviews, Pair Programming und Wissensaustausch-Sessions, steigerte die Team-Effizienz um 30 % und pflegte gleichzeitig umfassende API-Dokumentation mit Swagger/OpenAPI