Cursor Experten in München
in wenigen Minuten aus mehr als 15.000 geprüften CVs mit der Kraft von KI einStellen Sie Experten ein, die Cursor nutzen, um Code-Änderungen, Agent-Workflows, Refactorings über das ganze Repository hinweg und testgetriebene Änderungen in modernen Softwareprojekten zu beschleunigen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cursor eingesetzt haben
Maciej Kwiatkowski
Letzte Position:
Founder & Senior Product Designer bei MACIEJ DESIGN
Selbstständige Produktdesign-Praxis zur Unterstützung von Startups und wachsenden Unternehmen mit Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützter Produktentwicklung.
- End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen liefern und dabei Produktdenken, UX, visuelles Design und Umsetzung verbinden.
- KI über den gesamten Produktlebenszyklus einsetzen – von Research, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
- Produktionsreife digitale Produkte mit KI-gestützten Workflows gestalten und bauen, um Iteration und Lieferung deutlich zu beschleunigen.
- Gründer und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation beraten.
Thies Schneider
Letzte Position:
Leiter Spatial UX bei govar
- Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
- Optimierung von XR-Erlebnissen
- Entwicklung von Erlebnissen mit KI
Any-Arlene Niyubahwe
Letzte Position:
Co-Founder · Data Engineering & Backend bei zirikana (Kirundi Bible Web App) – Civic Technology
- Entwickelte eine Python-Pipeline, die Web-Inhalte aus dem Lektionar in strukturierte tägliche JSON-Daten umwandelt und dabei liturgische Kalenderregeln für eine genaue Abdeckung von Wochentagen und Sonntagen anwendet.
- Stellte eine reine FastAPI-REST-API mit gemeinsamen Pydantic-Modellen bereit und lieferte einen Kirundi-first Web-Client für Browser und Mobile.
- Verantwortete die Datenebene und die Backend-Architektur, arbeitete eng an Systemarchitektur und Schnittstellen mit und automatisierte Aktualisierungen mit GitHub Actions; außerdem validierte ich das ETL mit pytest.
- Impact: Schuf eine verlässliche, API-gestützte Single Source of Truth für tägliche Bibellesungen auf Kirundi und ermöglichte so einen konsistenten Zugriff auf zuvor unstrukturierte Inhalte.
Andreas Anding
Letzte Position:
KI-Berater & Digital-Architekt bei TeamIntel
- Governed Multi-Agent-Orchestrierung für regulierte, in der EU ansässige Unternehmen – selbst hostbar, EU-AI-Act- und DSGVO-konform („by design“), BYOM (eigene Modelle/GPU).
- Zwei-Gate-Governance: Agenten-Deliberation + verpflichtende menschliche Freigabe, vollständiger signierter Audit-Trail; Graduated-Autonomy-Modell („intern → autonom pro Skill“).
- Verifizierter Wissensgraph („Company Brain“) mit Quellenbeleg pro Antwort; eigenes Orchestrierungs-Framework (Virtual Team Framework).
- Branchenlösungen für Financial Services: Compliance-Monitoring, Rechnungs- und Vertragsprüfung; praktische Entwicklung mit LLMs (u.a. Anthropic/Claude), agentischen Workflows, RAG.
- Aufbau der governance-orientierten Multi-Agenten-Plattform TeamIntel (siehe KI-Referenzprojekte).
Florian Steiner
Letzte Position:
Weiterbildung bei HPI
Senior-KI-Experte
Athanasios Sarakatsanis
Letzte Position:
Senior Manager bei valantic Management Consulting
- Durchführung bankfähiger technischer und kommerzieller Due Diligences und IT-Carve-outs in den Bereichen Hospitality, TIC Energy, SaaS und FMCG
- Umfassende IT-Bewertungen für mittelständische Unternehmen in der DACH-Region
- Erstellung von Pitch-Decks und Vertriebsunterlagen zur Gewinnung neuer Kunden in Large-Cap-Transaktionen
- Leitung kundennaher Projekte mit komplexen Stakeholder-Strukturen, Unterstützung von CIOs in Projektmanagement, Portfoliomanagement und Coaching
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Anton Hoffmann
Letzte Position:
Senior UX-Fachkraft / Forscher bei Viessmann Group GmbH & Co. KG
- B2B: Konzeptionelle Projektentwicklung der Produktionssoftware im Bereich ViGuide (Web), ViGuideMobile und HMI.
- Überarbeitung der Informationsarchitektur, UX Konzeption für neue und bestehende Funktionen.
- UX-Forschung.
- UI-Geschäftsanalyse: Analyse und Konzeption bestehender UI- und UX-Strukturen sowie Validierung vorhandener Interaktions- und Designkonzepte im Abgleich mit fachlichen, technischen und nutzerbezogenen Anforderungen.
- Durchführung von UI/UX-Workshops, Ableitung konsistenter UI-Konzepte sowie Erstellung von Wireframes, Click-Dummies und Prototypen zur Entscheidungsfindung und Umsetzung in enger Abstimmung mit Stakeholdern, UX und Entwicklung.
- Barrierefreiheit nach BITV/WCAG (Analyse, Konzeption, Umsetzung).
- Einsatz von KI zur Unterstützung von UX-Analyse, Mustererkennung in Research-Daten sowie zur Beschleunigung von Konzeptentwicklung und Prototyping.
- Nutzerzentriertes Design, Usability-Engineering, Agiles Arbeiten (Scrum), UX-Analyse, Konzeption, Wireframing, Prototyping, DIN EN ISO 9241-110/210, User Journeys, Personas, Interaktionsdesign, Benutzerführung und Informationsarchitektur.
- Interviews remote/vor Ort, Testplanung, Moderation, Dokumentation von UX-/UI-Konzepten und -Empfehlungen, Jira, Confluence, Miro, Workshops zu UX/UI (Anforderungsanalyse, UI-Abstimmung, Design-Reviews).
- Figma (Mockups, Wireframes, Design, Konzeption), Axure und ProtoPie (Prototyping mit niedriger und hoher Detailtreue), Confluence, Jira, MS Office, Miro, Maze.
- Quantitative Forschung: Usability- und Prototyping-Tests mit Maze (remote), Umfragen (Maze).
- Qualitative Forschung: moderierte Interviews, Auswertung, Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Jürgen Hertweck
Letzte Position:
Entwicklung von iOS-Apps (KI-basiert) bei Refreco GmbH
- Realisierung von Apps in Swift für iOS
- AI-gestützte SW-Entwicklung mittels Vibe Coding mit Claude Code
- Web-Applikationen durch Vibe Programming
- Einsatz von Swift, Xcode 15, Claude Code, Proxmox, GitLab, Visual Studio Code, Cursor, Doors, ClearCase
- Nutzung von MS Project, OpenShift, Docker, Project Server, PageMaker, CRM, MS-SQL Server
- SW-Technik: UML, BPMN 2.0, ERD, Client-/Server-Technik
Boris Nicolai
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Andrew Edem
Letzte Position:
CTO / Mitgründer bei Roket Finance
- Plattform für erste Kunden aufgebaut und ausgeliefert, inklusive Business-Datensimulationen und KI-Agenten, hands-on von null an
- Eng mit Mitgründern und Designpartnern zusammengearbeitet, um die ersten Versionen der App zu erstellen
- Tech-Stack: React, Node.JS/TypeScript, Python, FastAPI, GCP, Gemini, PostgreSQL, Cursor, Langfuse
Martin Musiol
Letzte Position:
Product Owner AI-Lernplattform bei B2B Tech Scale-Up
- Agiler Aufbau einer multimodalen Analyseplattform für Trainingsmaterial (Video, Audio, Dokumente) nach Scrum
- Extraktion kontext-relevanter Inhalte basierend auf Nutzerprofilen & Kompetenzdimensionen
- Personalisierte Ausspielung von Lerninhalten zur Steigerung der Vertriebsperformance
- Enge Abstimmung mit Sales-Teams & Stakeholdern zur Validierung der Features
- Einsatz von Gemini, Whisper, Python & JavaScript, Deployment auf AWS, Perl für Skripte zur Datenübernahme
- Integration in bestehende Tools & CRM-Systeme zur reibungslosen Einführung
- Genutzte Technologien: Python, OpenAI, Datenbanktechnologien wie PostgreSQL, CI/CD für Airflow-DAGs, FastAPI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cursor einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 50%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cursor einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Cursor ist
Cursor ist ein KI-zentrierter Code-Editor, der für Software-Arbeit direkt im Editor gebaut wurde, nicht daneben. Er hilft Spezialisten, eine Codebasis zu lesen, gezielte Änderungen vorzunehmen und Anpassungen an bestehenden Mustern auszurichten. Teams nutzen ihn für Produktentwicklung, Wartungsarbeit und schnelle Iterationen.
Häufige Anwendungsfälle
- Refactorings über das ganze Repository hinweg und sicherere Code-Änderungen
- Feature-Arbeit über Frontend, Backend und Skripte hinweg
- Tests erstellen, Fehler beheben und Dokumentation aktualisieren
- Die Codebasis erkunden für Einarbeitung und Audits
Passung ins Ökosystem
Cursor wird mit vertrauten Web- und Software-Stacks genutzt, besonders wenn die Codebasis bereits in VS-Code-ähnlichen Workflows lebt. Starke Experten wissen, wie man mit Projektregeln, Erweiterungen, Linting, Test-Runnern, Git und den zugrunde liegenden Sprachtools arbeitet, die saubere Ergebnisse formen.
Warum Unternehmen Experten hinzuziehen
Unternehmen brauchen oft Cursor-Spezialisten, wenn interne Teams schneller werden wollen, ohne die Kontrolle über die Qualität zu verlieren. Das ist häufig bei Migrationen, beim Aufräumen von Legacy-Code oder wenn ein Produktteam Hilfe braucht, um Cursor auf einer laufenden Codebasis gut einzusetzen. In München passt das oft zu Teams, die in engen Review-Zyklen und gemischten Remote-Setups arbeiten.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter Cursor-Profi macht mehr als nur Prompts zu schreiben und Vorschläge anzunehmen. Er versteht die Codebasis, prüft Änderungen und hält Refactorings konsistent mit Architektur und Stil.
- Klare Anweisungen und Projektregeln schreiben
- Generierte Änderungen sorgfältig prüfen
- Ergebnisse mit Tests und Git-Verlauf verknüpfen
- Erkennen, wann manuelle Änderungen besser sind als KI-gestützte
Worauf Sie achten sollten
Achten Sie auf Experten, die erklären können, wie sie Cursor nutzen, nicht nur darauf, dass sie es nutzen. Sie sollten sicher mit Code-Navigation, sicherem Refactoring, Testabdeckung und dem schnellen Lesen unbekannter Systeme sein. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, besonders wenn die Arbeit zwischen Stakeholdern in München und Remote-Spezialisten aufgeteilt ist.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Cursor? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Cursor wird genutzt, um das Bearbeiten, Refactoring und Verstehen von Code direkt im Editor zu beschleunigen. Spezialisten verwenden es, um Änderungen über eine Codebasis hinweg vorzunehmen, Tests zu entwerfen, Legacy-Bereiche aufzuräumen und mit weniger Kontextwechseln von der Idee zur Umsetzung zu kommen. Am besten funktioniert es, wenn der Experte trotzdem jede Änderung sorgfältig prüft.
Cursor ist eng mit dem VS-Code-Workflow verwandt, aber nicht einfach nur ein kleines Add-on. Es ist eine eigene Editor-Erfahrung mit integrierten KI-Funktionen, Codebasis-Verständnis und geführten Editierabläufen. Viele Teams vergleichen es mit VS Code plus Copilot und entscheiden dann danach, wie viel vom Workflow sie in einem einzigen Tool haben wollen.
Cursor und GitHub Copilot helfen beide beim schnelleren Programmieren, unterstützen aber unterschiedliche Arbeitsweisen. Cursor wird oft gewählt, wenn das Team tiefere, repository-bewusste Änderungen und mehr direkte Kontrolle über Änderungen in mehreren Dateien will. Copilot wird oft als breiter Assistent über Editoren und Workflows hinweg genutzt.
Ein starker Cursor Freelancer sollte den zugrunde liegenden Stack bereits sicher beherrschen, nicht nur den Editor. Suchen Sie nach Personen, die Git, Tests, Linting, Code-Reviews und die im Projekt verwendete Sprache oder das Framework verstehen. Sie sollten außerdem wissen, wie man klare Anweisungen schreibt und Ergebnisse prüft, statt Vorschlägen blind zu vertrauen.
Cursor-Arbeit erfordert keine feste Anzahl an Berufsjahren, aber echte Erfahrung mit produktivem Code. Für kleine Aufgaben kann ein Spezialist, der den Stack gut kennt, schon ausreichen. Für riskante Refactorings oder Migrationsarbeit sollten Sie jemanden wählen, der ähnliche Codebasen betreut hat und Abwägungen klar erklären kann.
Ja, Cursor-Arbeit passt oft sehr gut zur Remote-Zusammenarbeit. Münchner Teams profitieren meist, wenn der Spezialist in gemeinsamen Repositories arbeiten, klare Updates schreiben und an Reviews in der bevorzugten Sprache des Teams teilnehmen kann. Vor-Ort-Termine helfen, wenn das Projekt sensibel ist, sind aber nicht immer nötig.
Fragen Sie, wie der Cursor-Spezialist mit Prompt-Qualität, Review-Disziplin und dem Wechsel zu manueller Bearbeitung umgeht. Sie sollten auch fragen, welche Sprachen und Frameworks er damit verwendet hat und wie er generierte Änderungen validiert. Gute Antworten sind konkret und nennen Tests, Git und Code-Review.
Ein gutes Cursor-Ergebnis sollte wie sorgfältige menschliche Arbeit wirken, nicht wie kopierter KI-Output. Prüfen Sie, ob die Änderungen zur bestehenden Architektur passen, ob Tests aktualisiert wurden und ob der Commit-Verlauf einen nachvollziehbaren Prozess zeigt. Die besten Spezialisten nutzen Cursor, um Arbeit zu beschleunigen, und belegen das Ergebnis dann mit prüfbarem Code.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 106 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 55% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (75%) und Professionelle Dienstleistungen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cursor eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
