
Cursor-Experten in Berlin
für KI-gestützte Softwareentwicklung, vermittelt mit geprüften Freelancern in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die Cursor, Cursor AI und moderne Entwicklungsabläufe nutzen, um Codebasen zu refaktorieren, Produktfunktionen zu entwickeln und Tests zu verbessern. FRATCH verbindet Sie mit genau passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern, ohne Ihr Projekt zu verlangsamen.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Cursor-Experten eingesetzt haben
Joost D.
Letzte Position:
Unabhängiger Produkt- & Venture Builder bei Selbstständig
- Strukturierte Venture-Discovery in fünf Bereichen durchgeführt (Immobilien, Handwerk & Immobilienverwaltung, Psychotherapie & Coaching, Social Impact). 100+ Interviews sowie Umfragen und Anzeigentests durchgeführt, mit vorab definierten Abbruchkriterien für jede Hypothese
- AI-Agenten für meine eigenen Workflows entwickelt: Transkription und Zusammenfassung von Sprachnachrichten, eine Journal-App mit UI, einen Sprachassistenten für die Aufgabenplanung sowie Agenten für Recherche und die Zusammenfassung von Discovery-Erkenntnissen (Claude Code, Cursor)
- Ein AI-gestütztes Tool entwickelt, das Immobilienangebote durchsucht und bewertet, um Investmentchancen vorab zu prüfen
- Mehrere Immobilienprojekte in Deutschland und im Ausland umgesetzt – von der Beschaffung und Bewertung über den Erwerb und die Renovierung bis zum Betrieb
Hubertus S.
Letzte Position:
Senior Product Manager AI
SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.
- Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
- Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
- Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
- Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
- Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.
Myrto P.
Letzte Position:
UX Lead, Stratege für Property-Management-Systeme bei Destination Solutions
- Leite die UX für ein Property-Management-System, eine All-in-One-Lösung für Ferienwohnungsagenturen und Tourismusregionen, für Marketing und Vermietung von Ferienwohnungen und -häusern
- UX-Audits, Konzeption und Umsetzung der UX-Strategie mit Fokus auf regulatorische, sicherheitsrelevante und nutzerzentrierte Anforderungen
- Beratung von Stakeholdern auf C-Level zu UX-Strategie und Best Practices im Design
- Planung und Durchführung von Research mit Agenturen und Eigentümern
- Strategie für das Designsystem und Definition der UX-Architektur
Mukund B.
Letzte Position:
Voice-KI-Chatbot – Echtzeit-Audioassistent
- ▶ Echtzeit-Sprachassistenten entwickelt (STT → LLM → TTS-Pipeline), mehrere STT-Anbieter einschließlich faster-whisper und Azure Speech getestet und bewertet. Latenz von unter 3 Sekunden erreicht, Groq API (Llama 3) mit Multi-Turn-Speicher eingesetzt – einschließlich direkter Behandlung von Sonderfällen bei Diktaten sowie der Erkennung von Namen und Zugangscodes.
Gabrielle D.
Letzte Position:
Leitung People bei Una Health
- Eingestellt, um als erste Person im People-Bereich die People-Funktion von Grund auf aufzubauen
- Den Einstellungsplan definiert und 2 Sales-Manager eingestellt
- Ein People- und Kultur-Audit durchgeführt und die 12-Monats-Roadmap für den People-Bereich erstellt
- Den Einstellungsstopp und die gesamte Kommunikation geleitet, nachdem das Unternehmen infolge einer regulatorischen Entscheidung seine DiGA-Listung verloren hatte
Lasya M.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Carelon Global Solutions (Elevance Health)
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Python, SQL, dbt, AWS und Informatica entworfen und implementiert, um Daten aus Quellen wie APIs, relationalen Datenbanken und Flatfiles in Snowflake zu laden und die Laufzeit der Pipelines um ~30% zu reduzieren.
- Daten mit hohem Volumen mithilfe von AWS-Services (S3, Glue, Step Functions, IAM) von lokal betriebenem Teradata nach Snowflake migriert und dabei Datenkonsistenz und -integrität sichergestellt.
- Die Kimball-Methode zur Entwicklung von Star- und Snowflake-Schemas angewendet, wodurch die Abfrageleistung verbessert und die Snowflake-Computekosten gesenkt wurden.
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen mit SQL-basierten dbt-Tests und dem Great Expectations Framework implementiert, um Anomalien zu erkennen und die Datenqualität vor Produktionsläufen sicherzustellen.
- ETL-Workflows in Airflow mit Python orchestriert und Code-Bereitstellungen über Git nach CI/CD-Best-Practices verwaltet, um die Zuverlässigkeit der Bereitstellungen zu erhöhen und die Verfügbarkeit der Pipelines sicherzustellen.
- Interaktive Power BI-Dashboards und aufbereitete Datensätze erstellt, um Stakeholder bei datenbasierten Entscheidungen zu unterstützen.
- Technische Dokumentation für ETL-Workflows in Confluence gepflegt und Wissensaustausch-Sessions für neue Mitarbeitende geleitet.
Aruldass A.
Letzte Position:
Web Module Lead bei Mphasis Limited
- Die End-to-End-Auslieferung von Enterprise-Full-Stack-Webanwendungen geleitet, indem ich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, API-Integration, Code-Reviews, Teamkoordination, Agile Umsetzung, CI/CD-Deployments, Produktionssupport, Performance-Optimierung, Sicherheitsimplementierung und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gesteuert habe, um skalierbare, hochwertige Softwarelösungen zu liefern.
Murad H.
Letzte Position:
Gründer & Technischer Leiter bei Hubpoint.Ai
- Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
- Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
- Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
- Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
- Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.
Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker
Christian G.
Letzte Position:
Gründer bei Halvday
KI-Vertriebskollege
- Halvday in fünf Monaten vom Konzept zu einem verfügbaren Produkt entwickelt und drei Design-Partner sowie zwei bezahlte Aufträge gewonnen, darunter PlanRadar.
- Das Produkt als alleiniger Gründer vollständig entwickelt und veröffentlicht – von Produktstrategie, Frontend, Backend, Agenten-Orchestrierung, Infrastruktur, Design und Compliance bis zum Go-to-Market.
Majid M.
Letzte Position:
Senior Technical Product Manager - Plattform & Automatisierung bei U.S. Legal Tech Platform
- Verantwortete die Produktentwicklung einer Plattform für Dokumentenautomatisierung und Workflows, die in mehreren Rechtsgebieten eingesetzt wird
- Leitete die Integration von 6+ Systemen mithilfe API-basierter Datenaustauschprozesse und strukturierter Datenzuordnung
- Arbeitete mit dem Engineering-Team an Datenmodellen, Workflows zur Dokumentenerstellung und Systemorchestrierung
- Bewertete Möglichkeiten für LLM-gestützte Dokumentenautomatisierung, um manuelle Entwürfe zu reduzieren
- Entwickelte funktionsfähige Prototypen, um Workflow- und Produktkonzepte zu prüfen
- ~2x mehr Fälle pro Zeiteinheit bearbeitet
- Ermöglichte die Einführung der Plattformfunktionen in mehreren Bundesstaaten
- Reduzierte die manuelle Dokumentenerstellung und operative Engpässe um 80%
Uditha W.
Letzte Position:
Tutor für Data Science bei University of Europe for Applied Sciences
- Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
- Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
- Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.
Aleksandra M.
Letzte Position:
Senior Product Designer bei Boldare SA
KI • Enterprise SaaS • Produktstrategie • Produkt-Discovery
Verantwortlich für das Produktdesign von Enterprise-SaaS-, KI-gestützten und kundenorientierten Produkten.
- Produktstrategie von der Discovery bis zur Umsetzung definiert
- Komplexe Workflows, Design-Systeme und skalierbare UX gestaltet
- UX Research, Produkt-Discovery und Stakeholder-Workshops geleitet
Alessandro L.
Letzte Position:
Vue Frontend Engineer bei Savills
- Savills ist eines der weltweit führenden Immobilienberatungsunternehmen mit mehr als 700 Büros weltweit. In Berlin entwickelte ich zentrale digitale Lösungen für das Bewertungsgeschäft und ersetzte auf Access basierende Legacy-Workflows durch eine auf Vue.js entwickelte Webanwendung auf Enterprise-Niveau.
- Frontend-Architektur und Skalierbarkeit: Entwicklung einer skalierbaren Vue- und TypeScript-Frontend-Architektur für interne Unternehmensanwendungen mit Symfony-Backend und interaktiven Karten.
- Modernisierung von Legacy-Systemen: Leitung der Modernisierung älterer, auf jQuery basierender Systeme hin zu wartbaren Vue-Anwendungen, wodurch Performance, Wartbarkeit und Geschäftsabläufe verbessert wurden.
- Automatisierung von PDF-Berichten: Entwicklung automatisierter, Twig-basierter Pipelines zur PDF-Erstellung, wodurch die manuelle Erstellung von Berichten um etwa 80 % reduziert wurde. Dies sparte pro Analyst und Monat ungefähr 12 Stunden.
- Designsystem und Frontend: Aufbau eines skalierbaren, SASS-basierten Designsystems mit Mixins, Maps, Funktionen und wiederverwendbaren UI-Mustern für Konsistenz und langfristige Wartbarkeit.
Ipshita C.
Letzte Position:
UX Design Associate bei JP Morgan Chase
- Schlug eine einheitliche Advisor-Experience vor, um die Verwaltung von Kundeninteraktionen zu vereinfachen, und half dabei, die Zustimmung für die Entwicklung in großem Umfang zu sichern.
- Überarbeitete 3 wichtige Workflows für Finanzdienstleistungen, verbesserte die Nutzbarkeit und erfüllte gleichzeitig Compliance- und Barrierefreiheitsanforderungen.
- Arbeitete eng mit Legal, Engineering und Accessibility-Teams zusammen, um Lösungen von ersten Konzepten bis zu produktionsreifen Designs zu bringen.
- Identifizierte und behob einen großen Engpass im Request-Handling-Flow und reduzierte so die Reibung für Support-Teams um 40%.
Kai U.
Letzte Position:
Product Designer & Product Manager bei Freiberufler Konzept & Design
Discovery, Delivery, Research, Tiefeninterviews, User-Tests, Anforderungsdefinition, Stakeholder-Management, Produktstrategie, Mission & Vision, Prototyping, Sprintplanung, Priorisierung, Workshop-Facilitation etc.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cursor-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
14 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 12)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
61% (Deutschland: 51%)
Doktortitel
4% (Deutschland: 7%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
89% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Cursor-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cursor-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Bildung (39%)
- Gesundheitswesen (39%)
- Automotive (29%)
- Professionelle Dienstleistungen (29%)
- Energie (25%)
- Versicherung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Cursor leistet
Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor auf Grundlage von Visual Studio Code. Er hilft Fachleuten dabei, Repositories zu verstehen, Code zu generieren und zu bearbeiten, unbekannte Logik zu erklären und Änderungen über eine dialogbasierte Oberfläche umzusetzen. Cursor AI ist besonders nützlich, wenn Softwarearbeit Kontext über viele Dateien hinweg erfordert und nicht nur isolierte Autovervollständigung.
Zentrale Entwicklungsarbeit
Cursor-Spezialisten nutzen den Editor in der Produktentwicklung und bei Wartungsaufgaben:
- Anwendungsfunktionen aus klaren technischen Anforderungen entwickeln
- Legacy-Code refaktorieren und dabei das bestehende Verhalten bewahren
- Unit-Tests, Integrationstests und Dokumentation generieren
- Fehler über Services, Module und Konfigurationen hinweg zurückverfolgen
- Vorgeschlagene Änderungen prüfen, bevor sie in eine gemeinsame Codebasis gelangen
Der Fachmann bleibt für Architektur, Sicherheit, Korrektheit und Wartbarkeit verantwortlich. Cursor beschleunigt die Arbeit, ersetzt aber kein technisches Urteilsvermögen.
Ökosystem und Werkzeuge
Cursor funktioniert mit vertrauten Editoren, Repositories und Entwicklungsabläufen. Gute Spezialisten kombinieren ihn mit Git, Pull Requests, Terminal-Tools, Paketmanagern und etablierten Testsuiten. Ihre ergänzenden Kenntnisse können TypeScript, JavaScript, Python, Java, React, Node.js, SQL, Cloud-Services und containerisierte Umgebungen umfassen. Sie verstehen außerdem die Modellauswahl, Kontextfenster, Regeldateien und den sicheren Einsatz der Codebasen-Indizierung.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team Cursor einführen möchte, ohne seine Standards zu schwächen. Häufige Anzeichen sind:
- Ein großes Repository lässt sich nur schwer durchsuchen oder modernisieren
- Die Entwicklung von Funktionen wird durch wiederholende Implementierungsarbeit verlangsamt
- Tests und technische Dokumentation müssen auf den aktuellen Stand gebracht werden
- Teams benötigen praktische Unterstützung bei Richtlinien für KI-gestützte Programmierung
In Berlin können Spezialisten Produktunternehmen, Agenturen und industrielle Teams remote oder gemeinsam mit einer Gruppe vor Ort unterstützen. Eine klare Kommunikation auf Englisch ist üblich, während Deutsch bei lokal koordinierten Projekten wichtig sein kann.
Was gute Fachleute mitbringen
Ein guter Cursor-Fachmann beginnt mit dem Repository, den Anforderungen und den Abnahmekriterien, statt generierte Ergebnisse ungeprüft zu übernehmen. Er prüft Diffs, führt Tests aus, kontrolliert Abhängigkeiten und hält Änderungen klein genug, um sie gut prüfen zu können. Er kann außerdem erklären, wann Cursor nicht die richtige Wahl ist, sensible Informationen schützen und seine Regeln an die Konventionen des Projekts anpassen.
Die passende Lösung auswählen
Bewerten Sie Spezialisten anhand eines praxisnahen Gesprächs über Ihren Stack, die Struktur Ihres Repositories und Ihre Anforderungen an die Umsetzung. Fragen Sie, wie sie generierten Code validieren, mit unvollständigem Kontext umgehen, Prompts verwalten und geschützte Daten sichern. Eine sinnvolle Testaufgabe sollte die Fähigkeit zum Lesen von Code, die Disziplin beim Testen, sauberes Arbeiten mit Git und die Qualität der schriftlichen Begründungen zeigen. Die beste Lösung verbindet Sicherheit im Umgang mit Cursor mit bewährten Gewohnheiten in der Softwareentwicklung.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Cursor-Experten am häufigsten fragen.
Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor zum Schreiben, Prüfen und Ändern von Software. Er kann Repositories erklären, Code generieren, zusammengehörige Dateien refaktorieren, Tests erstellen und bei der Untersuchung von Fehlern helfen, während der Fachmann für das Ergebnis verantwortlich bleibt.
Cursor verbindet eine KI-orientierte Editorerfahrung mit der Grundlage von Visual Studio Code, Repository-Kontext und dialogbasierter Bearbeitung. GitHub Copilot wird häufig zu bestehenden Editoren hinzugefügt, während Cursor einen stärker integrierten Ablauf bietet. Die bessere Wahl hängt von Teamrichtlinien, Werkzeugpräferenzen und Datenanforderungen ab.
Cursor AI ist besonders wertvoll in Verbindung mit starken Fähigkeiten in der Softwareentwicklung. Achten Sie auf Erfahrung mit Ihrer Programmiersprache, Git, Testing, Debugging, Code-Reviews, Abhängigkeitsverwaltung sowie den Frameworks oder Cloud-Services, die Ihr Produkt verwendet.
Cursor selbst lässt sich schnell erlernen, doch erfolgreiche Projektarbeit erfordert die Fähigkeit, Architekturen zu verstehen und generierte Änderungen zu beurteilen. Richten Sie die Erfahrung des Spezialisten an der Komplexität, dem Risikoniveau und den Verantwortlichkeiten des Repositories aus, statt Vertrautheit mit dem Editor als ausreichend anzusehen.
Cursor unterstützt die Remote-Zusammenarbeit, da die Arbeit in einer lokalen Entwicklungsumgebung stattfindet, die mit gemeinsamen Repositories und Teamprozessen verbunden ist. Remote-Spezialisten sollten Zugriff, Kommunikation, Review-Praktiken und Informationssicherheit abstimmen. Die Zusammenarbeit vor Ort kann hilfreich sein, wenn sich die Anforderungen noch ändern.
Cursor Editor kann dabei helfen, große oder alte Repositories zu durchsuchen, zusammengehörige Logik zu finden, Dateien zusammenzufassen und schrittweise Refaktorierungen vorzuschlagen. Die Ergebnisse hängen von der Repository-Struktur, der Indizierung, dem verfügbaren Kontext und der menschlichen Prüfung ab. Deshalb sollten Spezialisten Änderungen kontrolliert einführen und das Verhalten mit Tests überprüfen.
Cursor sollte zu Code führen, der korrekt, verständlich, sicher und konsistent mit dem bestehenden System ist. Prüfen Sie den Diff, die Testabdeckung, die Fehlerbehandlung, die Auswahl der Abhängigkeiten und die Dokumentation. Bitten Sie den Fachmann anschließend, die Entscheidungen zu erklären, statt generierte Ergebnisse allein nach ihrer Geschwindigkeit zu bewerten.
Anysphere Cursor sollte vor Beginn der Arbeit entsprechend den Sicherheits- und Repository-Richtlinien des Kunden konfiguriert werden. Freelancer benötigen klare Regeln für sensible Daten, die Modellnutzung, Indizierung, die Prüfung generierten Codes und die Offenlegung. Außerdem sollten sie die normalen Branches, Tests und Review-Prozesse des Projekts nutzen dürfen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 78 €, was einem Tagessatz von etwa 624 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 61% mindestens einen Master-Abschluss und 4% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 14 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (7%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Bildung (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Cursor in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Produktentwicklung (93%) und Projektmanagement (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cursor-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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