Cucumber Experten in München
mit geprüften Spezialisten und KI-MatchingBeauftragen Sie Experten, die klare Gherkin-Szenarien schreiben, Akzeptanzprüfungen automatisieren und BDD-Suiten über Java-, JavaScript- und .NET-Stacks hinweg stabil halten. Sie passen auch gut zu CI-Pipelines, Testdaten-Setup und teamübergreifender Lieferung in München. Schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cucumber eingesetzt haben
Martin Petermann
Letzte Position:
Business-Analyst und Testmanager bei ProSiebenSat.1 Tech & Services GmbH
- Analyse betroffener Geschäftsprozesse unter Berücksichtigung zahlreicher Stakeholder
- Schnittstellen-Analyse, Architektur- und Systementwurf
- Vermitteln und Koordinieren verschiedener Teilprojekte und Schnittstellenpartner
- Erstellen von Epics und User Stories, Pflege des Backlogs, Workshops und Review-Präsentationen
- Implementierungsbetreuung zwischen Fachbereichen und Entwicklung
- Testmanagement inklusive Strategie- und Vorgehensdefinition
- Testfalldefinition, Durchführung und Freigabe
- Teamübergreifende Organisation von Integrations- und Abnahmetests
- Betreuung der Testumgebungen
- Technologien und Tools: Java, Angular, Kubectl, REST, AWS SNS/SQS, Kafka, S4/HANA, Bruno
Marco Toscano
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Martin Moser
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Johannes Engel
Letzte Position:
E2E Testmanager / Technischer Projektleiter bei Sky Media GmbH
Iterative Testplanung
Bereitstellen der Testinfrastruktur
Ressourcenplanung
Testkonzeption
Koordination der Testteams
Fehlermanagement
Releasemanagement
Projektplanung
Kohortenplanung
Testplanung
Testdurchführung
Trialtestplanung
Rollout
Business Analyse
Anforderungsmanagement
Change Management
E2E-Test-Koordination
Celso Kurrle
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Alexandre Savio
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Dectris AG
- Aufbau eines skalierbaren Multi-Region-Backend-Services in AWS, um Remote-Desktop-VMs für wissenschaftliche Analysen bereitzustellen
- Technologie-Stack: AWS, GitHub, Terraform, Python, Rust
- Aufbau und Definition der Kerninfrastruktur des Backend-Systems
- Definition und Implementierung der VM-Provisionierung für Ubuntu- und Rocky-Linux-Desktop-Umgebungen
- Programmierung des API-Services in ECS zur Verwaltung von virtuellen Maschinen und zum Erstellen maßgeschneiderter Docker-Images für Benutzer
Vitor Rodrigues
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Christof Nasahl
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Christoph Schrall
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Ludmila Kof
Letzte Position:
Mathematiklehrerin bei Mathematik Online Nachhilfe
- Analysis
- Stochastik
- Analytische Geometrie
- Abiturvorbereitung
Adithya Balaji
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cucumber einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 47%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cucumber einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
BDD-Szenarien
Cucumber wird für Behaviour-Driven Development und ausführbare Spezifikationen verwendet. Teams schreiben Szenarien in einfacher Sprache mit Gherkin und verbinden sie dann mit Code, der das echte Anwendungsverhalten prüft. Es hilft Produkt, QA und Entwicklung, sich darüber einig zu bleiben, was passieren soll.
Was es abdeckt
- Akzeptanzkriterien als lebende Dokumentation geschrieben
- End-to-End- und API-Prüfungen für Geschäftsabläufe
- Abdeckung für Regression bei kritischen Nutzerreisen
- Gemeinsame Szenarien für teamübergreifende Lieferung
Es wird oft gewählt, wenn Anforderungen für nicht-technische Stakeholder lesbar bleiben müssen und trotzdem als automatisierte Tests laufen sollen.
Passendes Ökosystem
Cucumber arbeitet häufig mit Java, JavaScript, TypeScript, Ruby und .NET zusammen. Gute Spezialisten kennen Step Definitions, Hooks, Tags, Datentabellen und Test Runner wie JUnit, TestNG oder auf Playwright basierende Setups. Sie wissen auch, wie man Feature-Dateien sauber und wiederverwendbar hält.
Wenn Unternehmen Hilfe brauchen
- Eine Testsuite ist fragil geworden oder doppelt vorhanden
- Feature-Dateien spiegeln das aktuelle Produktverhalten nicht mehr wider
- Teams brauchen eine BDD-Struktur für einen neuen Produktbereich
- Automatisierung muss in eine bestehende CI-Pipeline passen
In München unterstützt Cucumber-Arbeit oft Unternehmenssoftware, Mobilitätsprodukte, Fintech und andere Teams, die klare Akzeptanzprüfungen und enge Zusammenarbeit über Rollen hinweg brauchen.
Was gute Spezialisten tun
Starke Profis konzentrieren sich auf geschäftlichen Nutzen und nicht darauf, einfach mehr Schritte zu schreiben. Sie entwerfen Szenarien rund um Regeln und Ergebnisse, halten die Formulierungen konsistent und vermeiden technischen Lärm in Feature-Dateien. Sie wissen auch, wann eine Prüfung in Cucumber gehört und wann ein Test auf niedrigerer Ebene die bessere Wahl ist.
Arbeitsweise
Cucumber-Projekte profitieren meist von kurzen Feedbackschleifen und direktem Zugang zu Fachwissen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Experten Stories prüfen, Szenarien verfeinern und gemeinsam mit dem Team das Step-Design erarbeiten können. Zeit vor Ort kann helfen, wenn lokale Stakeholder in München schnell Einigkeit über Begriffe, Abläufe und Akzeptanzregeln wollen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Cucumber.
Cucumber wird verwendet, um erwartetes Verhalten in einfacher Sprache auszudrücken und in automatisierte Prüfungen zu verwandeln. Unternehmen nutzen es für Akzeptanzkriterien, Regression Coverage und ein gemeinsames Verständnis zwischen fachlichen und technischen Teams. Es ist besonders nützlich, wenn dieselben Szenarien sowohl die Umsetzung als auch das Testen leiten sollen.
Cucumber ist das Tool, während BDD die dahinterliegende Arbeitsweise ist. Gherkin ist die Sprache, mit der Feature-Dateien geschrieben werden, mit Given/When/Then-Schritten, die lesbar bleiben. In der Praxis sprechen Teams oft von Cucumber BDD, weil die drei eng miteinander verbunden sind.
Cucumber ist für sich genommen kein Browser-Automatisierungstool, daher wird es meist mit etwas wie Playwright oder Selenium kombiniert. Seine Stärke liegt in der lesbaren Szenario-Ebene und der Verbindung zu Geschäftsregeln. Wenn Sie nur UI-Automatisierung ohne verhaltensorientierte Zusammenarbeit brauchen, kann ein direktes Testframework einfacher sein.
Ein starker Cucumber-Spezialist sollte Gherkin, Step Definitions, Hooks, Tags und die Grundlagen des Testdesigns kennen. Hilfreiche Zusatzkenntnisse sind Java, JavaScript, TypeScript oder .NET sowie CI-Tools und API-Testing. Außerdem sollte er Anforderungen mit Produkt- und QA-Teams in klarer Sprache besprechen können.
Ein guter Cucumber-Profi braucht genug Kontext, um Geschäftsregeln, Nutzerabläufe und Testgrenzen zu verstehen. Ohne diesen Kontext werden Feature-Dateien vage oder zu technisch. Die besten Ergebnisse entstehen, wenn der Experte echte Szenarien prüfen kann und nicht nur Schritte aus einer Checkliste umsetzt.
Ja, Cucumber funktioniert oft sehr gut remote, weil Szenarien in kurzen Sitzungen überprüft und in gemeinsamen Dokumenten oder Tickets nachverfolgt werden können. Remote-Arbeit ist besonders effektiv, wenn das Team bereits klare Produktverantwortung und Zugang zu Testumgebungen hat. In München sind hybride Setups üblich, wenn lokale Workshops zuerst helfen, die Begriffe einheitlich abzustimmen.
Wenn sich Cucumber-Dateien bei denselben Schritten wiederholen, aus technischen Gründen fehlschlagen oder nicht mehr zum Produktablauf passen, brauchen sie Aufmerksamkeit. Weitere Anzeichen sind zu viele vage Szenarien, fragiles Step-Reuse oder Feature-Dateien, die niemand liest. Ein erfahrener Spezialist wird die Suite vereinfachen und unnötigen Ballast entfernen, bevor er weitere Abdeckung hinzufügt.
Achten Sie auf Cucumber-Arbeit, die klares Szenariodesign, stabile Step-Struktur und einen Fokus auf geschäftliche Ergebnisse zeigt. Gute Antworten nennen Wartbarkeit und nicht nur die Menge der Automatisierung. Ein starker Spezialist kann erklären, was in Feature-Dateien gehört, was in niedrigere Tests gehört und warum.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Automotive (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cucumber eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
