Cucumber Experten in München
für zuverlässige Akzeptanztests finden, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsanforderungen in klare Gherkin-Szenarien übersetzen, Akzeptanztests mit Cucumber-JVM oder Cucumber.js automatisieren und sie an CI-Pipelines anbinden. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cucumber eingesetzt haben
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Martin P.
Letzte Position:
Business-Analyst und Testmanager bei ProSiebenSat.1 Tech & Services GmbH
- Analyse betroffener Geschäftsprozesse unter Berücksichtigung zahlreicher Stakeholder
- Schnittstellen-Analyse, Architektur- und Systementwurf
- Vermitteln und Koordinieren verschiedener Teilprojekte und Schnittstellenpartner
- Erstellen von Epics und User Stories, Pflege des Backlogs, Workshops und Review-Präsentationen
- Implementierungsbetreuung zwischen Fachbereichen und Entwicklung
- Testmanagement inklusive Strategie- und Vorgehensdefinition
- Testfalldefinition, Durchführung und Freigabe
- Teamübergreifende Organisation von Integrations- und Abnahmetests
- Betreuung der Testumgebungen
- Technologien und Tools: Java, Angular, Kubectl, REST, AWS SNS/SQS, Kafka, S4/HANA, Bruno
Martin M.
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Johannes E.
Letzte Position:
E2E Testmanager / Technischer Projektleiter bei Sky Media GmbH
Iterative Testplanung
Bereitstellen der Testinfrastruktur
Ressourcenplanung
Testkonzeption
Koordination der Testteams
Fehlermanagement
Releasemanagement
Projektplanung
Kohortenplanung
Testplanung
Testdurchführung
Trialtestplanung
Rollout
Business Analyse
Anforderungsmanagement
Change Management
E2E-Test-Koordination
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Alexandre S.
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Dectris AG
- Aufbau eines skalierbaren Multi-Region-Backend-Services in AWS, um Remote-Desktop-VMs für wissenschaftliche Analysen bereitzustellen
- Technologie-Stack: AWS, GitHub, Terraform, Python, Rust
- Aufbau und Definition der Kerninfrastruktur des Backend-Systems
- Definition und Implementierung der VM-Provisionierung für Ubuntu- und Rocky-Linux-Desktop-Umgebungen
- Programmierung des API-Services in ECS zur Verwaltung von virtuellen Maschinen und zum Erstellen maßgeschneiderter Docker-Images für Benutzer
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Christoph S.
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Christof N.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Ludmila K.
Letzte Position:
Mathematiklehrerin bei Mathematik Online Nachhilfe
- Analysis
- Stochastik
- Analytische Geometrie
- Abiturvorbereitung
Adithya B.
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cucumber einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 46%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cucumber einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cucumber Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Automotive (58%)
- Fertigung (42%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (42%)
- Einzelhandel (42%)
- Telekommunikation (42%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verhaltensgetriebenes Testen
Cucumber ist ein Open-Source-Tool für verhaltensgetriebene Entwicklung und Akzeptanztests. Teams beschreiben erwartetes Verhalten in verständlichen Gherkin-Szenarien und verbinden anschließend jeden Schritt mit automatisiertem Testcode. So entsteht eine gemeinsame Spezifikation für Produkt-, Business- und technische Teams.
Gherkin und Szenarien
Gherkin verwendet Schlüsselwörter wie Feature, Scenario, Given, When und Then. Gut strukturierte Szenarien konzentrieren sich auf beobachtbares Geschäftsverhalten statt auf Implementierungsdetails. Gute Spezialisten helfen Teams dabei, Feature-Dateien kurz, aussagekräftig und leicht wartbar zu halten, auch wenn sich Anforderungen ändern.
Tools und Integrationen
Cucumber funktioniert in etablierten Test-Ökosystemen:
- Cucumber-JVM mit Java, Kotlin oder anderen JVM-Sprachen
- Cucumber.js für JavaScript- und TypeScript-Projekte
- Selenium, Playwright oder Appium für Browser- und mobile Automatisierung
- JUnit, TestNG, Maven, Gradle und die Integration in CI-Pipelines
Die richtige Integration hängt von der Anwendung, der Testarchitektur und dem Bereitstellungsprozess ab.
Wo Unternehmen es einsetzen
Unternehmen nutzen Cucumber für Kundenprozesse, APIs, Zahlungsabläufe, Kontoprozesse und anderes kritisches Verhalten. Es eignet sich für webbasierte, mobile und servicebasierte Systeme, bei denen Akzeptanzkriterien für nicht-technische Stakeholder sichtbar bleiben müssen. In München unterstützt es häufig die Zusammenarbeit internationaler Produkt- und Engineering-Teams, sowohl vor Ort als auch remote.
Wann Sie einen Spezialisten beauftragen sollten
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Akzeptanztests unzuverlässig sind, Feature-Dateien schwer lesbar geworden sind oder die Automatisierung nicht in den Bereitstellungsprozess integriert ist. Spezialisten können ein wartbares Design für Step Definitions etablieren, Duplikate reduzieren, den Umgang mit Testdaten verbessern und Reporting in die CI integrieren. Außerdem können sie Teams in der praktischen verhaltensgetriebenen Entwicklung coachen.
Was gute Experten liefern
Gute Cucumber-Fachleute verstehen Teststrategie, Softwaredesign und Geschäftsabläufe gemeinsam. Sie unterscheiden wertvolle Akzeptanzabdeckung von fragilen UI-Skripten und wissen, wann API- oder Service-Level-Tests besser geeignet sind. Achten Sie auf klare Szenarien, stabile Automatisierung, hilfreiche Fehlerdiagnosen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen. Für Münchner Teams können Erfahrung mit Remote-Zusammenarbeit und klare Kommunikation auf Englisch die verteilte Umsetzung unterstützen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Cucumber.
Cucumber wird verwendet, um Geschäftsverhalten als ausführbare Akzeptanztests auszudrücken. Teams schreiben Szenarien in Gherkin, damit Produktverantwortliche und technische Spezialisten dasselbe erwartete Verhalten prüfen können.
Cucumber konzentriert sich auf Verhalten, das für Nutzer oder Geschäftsprozesse sichtbar ist, während Unit-Tests normalerweise kleine Codeeinheiten prüfen und Integrationstests die Verbindungen zwischen Komponenten kontrollieren. Es ergänzt diese Teststufen, anstatt sie zu ersetzen.
Cucumber ist eine gute Wahl, wenn ein Projekt von Gherkin profitiert und Unterstützung für Ökosysteme wie Java, JavaScript oder Ruby benötigt. SpecFlow ist eng mit .NET-Teams verbunden. Daher sollten der bestehende Sprach-Stack, die Reporting-Anforderungen und die Gewohnheiten des Teams die Entscheidung bestimmen.
Ein guter Cucumber-Freelancer sollte Teststrategie, Gherkin, API-Tests, Browser-Automatisierung und CI-Pipelines verstehen. Erfahrung mit Tools wie Selenium, Playwright, JUnit, Maven oder GitHub Actions ist hilfreich, wenn die Arbeit einen vollständigen Automatisierungsprozess umfasst.
Cucumber-Arbeit kann bei einer kleinen, klar definierten Testsuite unkompliziert sein. Komplexe Systeme benötigen jedoch einen Spezialisten, der Erfahrung mit Testarchitektur, Datenisolierung und fehleranfälligen Szenarien hat. Entscheidend ist die Erfahrung mit ähnlichen Abläufen und Integrationen, nicht einfach die Zeit, die mit dem Tool gearbeitet wurde.
Cucumber-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Feature-Dateien, Code und Pipeline-Ergebnisse gemeinsam geprüft werden können. Ein Münchner Team sollte Arbeitszeiten, Dokumentation und Spracherwartungen abstimmen, insbesondere wenn Produktverantwortliche an Szenario-Workshops teilnehmen.
Gute Cucumber-Arbeit verwendet verständliche Szenarien, die Geschäftsergebnisse beschreiben, ohne Implementierungsdetails zu wiederholen. Prüfen Sie, ob die Tests hilfreiche Fehler liefern, fragile Step Definitions vermeiden, zuverlässig in der CI laufen und für das Produkt relevante Risiken abdecken.
Cucumber kann unnötigen Wartungsaufwand verursachen, wenn ein Projekt nur gezielte Unit- oder API-Tests benötigt und keinen Nutzen aus gemeinsam verständlichen Szenarien zieht. Es passt auch schlecht, wenn Teams Feature-Dateien als technische Skripte ohne Prüfung durch Stakeholder oder klare Akzeptanzabsicht schreiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Automotive (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cucumber eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
