Cucumber-Experten in München
für zuverlässige Akzeptanztests, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Geschäftsszenarien in ausführbare Spezifikationen umwandeln, Cucumber mit Selenium oder Appium verbinden und BDD-Tests in CI-Pipelines integrieren. FRATCH findet schnell eine passende Übereinstimmung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Cucumber-Experten eingesetzt haben
Johannes E.
Letzte Position:
E2E Testmanager / Technischer Projektleiter bei Sky Media GmbH
Iterative Testplanung
Bereitstellen der Testinfrastruktur
Ressourcenplanung
Testkonzeption
Koordination der Testteams
Fehlermanagement
Releasemanagement
Projektplanung
Kohortenplanung
Testplanung
Testdurchführung
Planung von Testläufen
Rollout
Business Analyse
Anforderungsmanagement
Änderungsmanagement
E2E-Testkoordination
Marco T.
Letzte Position:
Scrum Master bei Siemens Energy
- Verantwortlich für die Einführung agiler Methoden innerhalb des Interface- & Integration-Teams (2 Scrum-Teams)
- Planung und Durchführung von Trainings zu agilen Methoden
- Moderation von Workshops und Scrum-Events
- Beseitigung von Hindernissen
- Steigerung der Sprint-Performance
Martin P.
Letzte Position:
Business-Analyst und Testmanager bei ProSiebenSat.1 Tech & Services GmbH
- Analyse betroffener Geschäftsprozesse unter Berücksichtigung zahlreicher Stakeholder
- Schnittstellen-Analyse, Architektur- und Systementwurf
- Vermitteln und Koordinieren verschiedener Teilprojekte und Schnittstellenpartner
- Erstellen von Epics und User Stories, Pflege des Backlogs, Workshops und Review-Präsentationen
- Implementierungsbetreuung zwischen Fachbereichen und Entwicklung
- Testmanagement inklusive Strategie- und Vorgehensdefinition
- Testfalldefinition, Durchführung und Freigabe
- Teamübergreifende Organisation von Integrations- und Abnahmetests
- Betreuung der Testumgebungen
- Technologien und Tools: Java, Angular, Kubectl, REST, AWS SNS/SQS, Kafka, S4/HANA, Bruno
Celso K.
Letzte Position:
SAP Commerce Cloud FullStack-Entwickler bei Spar
- Implementierung einer GitLab CI/CD-Pipeline auf Basis der SAP Commerce Cloud 2211
- Entwicklung eines neuen B2C-Shops mit Vue, Node und TypeScript, um Skalierbarkeit, Erweiterbarkeit und Leistungsoptimierung zu gewährleisten
- Integration von Microsoft Azure Event-Grid mit SAP Hybris
- Implementierung von BDD mit Cucumber unter Verwendung der Gherkin-Syntax, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Business-Teams zu fördern
- Betreuung und Anpassung eines Spartacus-Shops
- Technologien/Sprachen: Java, REST, OData, Behavior Driven Development (BDD), Cucumber, Node, Vue, TypeScript, Spartacus, GitLab CI/CD, Gradle, Maven, Ant, SonarQube
Alexandre S.
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Dectris AG
- Aufbau eines skalierbaren Multi-Region-Backend-Services in AWS, um Remote-Desktop-VMs für wissenschaftliche Analysen bereitzustellen
- Technologie-Stack: AWS, GitHub, Terraform, Python, Rust
- Aufbau und Definition der Kerninfrastruktur des Backend-Systems
- Definition und Implementierung der VM-Provisionierung für Ubuntu- und Rocky-Linux-Desktop-Umgebungen
- Programmierung des API-Services in ECS zur Verwaltung von virtuellen Maschinen und zum Erstellen maßgeschneiderter Docker-Images für Benutzer
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Christoph S.
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Christof N.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Ludmila K.
Letzte Position:
Mathematiklehrerin bei Mathematik Online Nachhilfe
- Analysis
- Stochastik
- Analytische Geometrie
- Abiturvorbereitung
Adithya B.
Letzte Position:
Edge AI Software Engineer bei Neura Robotics GmbH
- Vision-Language-Action-(VLA)- und Diffusion-Policy-Modelle auf NVIDIA Jetson Orin und Jetson Thor bereitgestellt und optimiert, um Echtzeit-Inferenz-Latenz-Ziele für humanoide Roboter-Steuerungsschleifen zu erreichen.
- TensorRT-Engine-Pipelines (PyTorch → ONNX → TensorRT) mit INT8/FP8 Post-Training-Quantisierung, Design von Kalibrierungsdatensätzen und quantisierungsbewusster Validierung aufgebaut, wodurch der Inferenz-Speicherbedarf auf Jetson um mehr als das 3-Fache reduziert wurde, ohne Genauigkeitsverlust.
- Eigene CUDA-C++-Plugins und CUDA Graphs für latenzdeterministische, echtzeitfähige Policy-Ausführung entwickelt – und damit harte Laufzeit- und Speichergrenzen auf eingebetteten GPU-Zielsystemen eingehalten.
- Eine Inferenz-Engine für VLA-Modelle auf Basis von llama.cpp entwickelt, die verschiedene VLA-Policies unter einer einzigen Runtime zusammenführt und jede als eine einzelne, selbst enthaltene GGUF verpackt, die kein Python oder PyTorch benötigt.
- GPU-Ausführung mit NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute profiliert und optimiert, CUDA-Kernel-Engpässe, Sättigung der Speicherbandbreite und SM-Auslastungsprobleme über Jetson-Orin- und Thor-Compute-Profile hinweg identifiziert und damit eine Performance-Optimierung über mehrere Schichten umgesetzt.
Martin M.
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Cucumber-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
75% (Deutschland: 47%)
Doktortitel
13% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Cucumber-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Cucumber-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Automotive (58%)
- Fertigung (42%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (42%)
- Einzelhandel (42%)
- Telekommunikation (42%)
- Energie (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Cucumber ist
Cucumber ist ein Tool für verhaltensgetriebene Entwicklung, mit dem sich Softwareanforderungen als verständliche Szenarien ausdrücken lassen. Teams schreiben Beispiele in Gherkin und verwenden Begriffe wie Given, When und Then, wobei sie jeden Schritt mit ausführbarem Testcode verbinden. So entsteht eine gemeinsame Spezifikation für fachliche und technische Teams.
Wo es eingesetzt wird
Cucumber eignet sich für Akzeptanztests von webbasierten, mobilen und API-basierten Systemen. Es hilft Teams, Kundenabläufe, Geschäftsregeln und Integrationen vor der Veröffentlichung zu überprüfen.
- Checkout-, Onboarding- und Kontenabläufe validieren
- REST- und ereignisgesteuertes Serviceverhalten testen
- Mobile Abläufe mit Appium abdecken
- Browserabläufe mit Selenium oder Playwright prüfen
Ökosystem und Tools
Cucumber unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Java, JavaScript, Ruby und Kotlin. Erfahrene Spezialisten arbeiten mit Cucumber-JVM, Cucumber.js oder Cucumber-Ruby sowie mit Selenium, Appium, REST-Clients, JUnit, TestNG und CI-Tools wie Jenkins oder GitHub Actions. Sie verwalten außerdem Gherkin-Feature-Dateien, Step-Definitionen, Hooks, Tags und Testberichte.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn Akzeptanztests unzuverlässig sind, Feature-Dateien schwer zu pflegen geworden sind oder ein Team BDD einführt. Spezialisten können eine Testarchitektur aufbauen, Cucumber mit bestehender Automatisierung verbinden und das Feedback in Bereitstellungspipelines verbessern.
- Fehleranfällige End-to-End-Tests durch fokussierte Szenarien ersetzen
- Praktische Regeln für Szenarien und die Wiederverwendung von Steps definieren
- Testausführung mit CI und Freigabesperren integrieren
- Fehlerhafte Tests und langsame Testsuites diagnostizieren
Was gute Fachkräfte liefern
Ein kompetenter Cucumber-Spezialist trennt die fachliche Absicht von Implementierungsdetails. Er schreibt prägnante Szenarien, entwickelt wartbare Step-Definitionen und wählt die richtige Testebene, statt jede Prüfung über einen Browser laufen zu lassen. Er versteht Testdaten, Umgebungen, Mocking, parallele Ausführung und die Berichterstattung von Fehlern.
Zusammenarbeit in München
Münchner Teams benötigen möglicherweise Spezialisten für regulierte, finanzielle, automotive, industrielle oder unternehmensweite Softwareumgebungen. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Repositories, Umgebungen und Akzeptanzkriterien zugänglich sind; Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops mit Produkt-, Qualitäts- und Fachteams hilfreich sein. Klares Englisch ist unerlässlich, während Deutsch lokale Gespräche mit Stakeholdern unterstützen kann.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Cucumber-Experten.
Cucumber wird verwendet, um für Fachbereiche verständliche Gherkin-Szenarien in automatisierte Akzeptanztests umzuwandeln. Damit lassen sich Weboberflächen, mobile Anwendungen, APIs und Serviceabläufe prüfen, wenn das erwartete Verhalten von fachlichen und technischen Teams gemeinsam verstanden werden soll.
Cucumber ergänzt automatisierte Tests um eine Zusammenarbeitsebene durch in Gherkin geschriebene Feature-Dateien. Tools wie Selenium oder Playwright führen Browseraktionen aus, während Cucumber diese Aktionen mit Szenarien verbindet; es ersetzt das zugrunde liegende Automatisierungsframework nicht.
Ein guter Cucumber-Spezialist beherrscht in der Regel eine Programmiersprache wie Java, JavaScript, Ruby oder Kotlin. Erfahrung mit Selenium, Appium, API-Tests, JUnit, TestNG, CI-Pipelines, Testdaten und Versionskontrolle ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Testumfang, der Komplexität der Anwendung und der bestehenden Automatisierung ab. Eine kleine Testsuite benötigt möglicherweise vor allem fokussierte Implementierungsfähigkeiten, während ein großes Cucumber-Setup von jemandem profitiert, der Feature-Konventionen entwickeln, die Wiederverwendung von Steps steuern, fehlerhafte Tests verwalten und das gesamte Team anleiten kann.
Cucumber kann API-Verträge, Serviceantworten und Integrationsverhalten beschreiben, ohne auf einen Browser angewiesen zu sein. Ein Spezialist kann es mit REST-Clients, Nachrichtentests oder Contract-Testing-Tools kombinieren und dabei die Szenarien auf Geschäftsergebnisse statt auf technische Implementierungsdetails ausrichten.
Cucumber-Projekte eignen sich oft für Remote-Zusammenarbeit, da Feature-Dateien, Step-Definitionen und Pipeline-Konfigurationen in gemeinsamen Repositories geprüft werden können. Vor-Ort-Workshops in München können dennoch hilfreich sein, wenn Fachexperten sich auf Begriffe, Beispiele und Akzeptanzkriterien einigen müssen.
Prüfen Sie, ob Cucumber-Szenarien prägnant, verständlich und mit relevanten Geschäftsregeln verbunden sind. Gute Arbeit zeichnet sich durch stabile Automatisierung, klare Fehlerberichte, wenig Duplizierung, sinnvolle Testgrenzen und eine Pipeline aus, die nützliches Feedback ohne übermäßigen Wartungsaufwand liefert.
Vor der Arbeit mit Cucumber sollte ein Freelancer klären, welche Anwendungsebenen getestet werden, welche Sprache unterstützt wird, welcher Runner bereits vorhanden ist und welche CI-Umgebung genutzt wird. Außerdem sollte er fragen, wer für die Gherkin-Szenarien verantwortlich ist, wie Testdaten verwaltet werden und ob Stakeholder in München eine Zusammenarbeit auf Englisch oder Deutsch erwarten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (92%) und Spanisch (42%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (75%) und Automotive (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Cucumber in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Cucumber-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
