
Squish Experten in Deutschland
, die mithilfe von KI innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen zugeordnet werdenArbeiten Sie mit Spezialisten zusammen, die komplexe Qt- und QML-Oberflächen automatisieren, End-to-End-Tests in CI/CD-Pipelines integrieren und plattformübergreifende Desktop- und Embedded-Systeme validieren – schnell und zuverlässig über geprüfte Freelancer-Netzwerke vermittelt.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Squish eingesetzt haben
Oliver O.
Letzte Position:
Embedded Software Architect bei Automobilzulieferer
Stellar SR6 G7 Line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU.
- MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
- Dassault AUTOSAR Builder
- EB Tresos
- Sparx Enterprise Architect 16.1
- VS Code
- Python xml, lxml, NumPy und Pandas
ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM. Tooling & Automation. LieberLieber LemonTree + Sparx EA. Jira, Confluence, Sharepoint. Git/Github. DevOps über Jenkins & Conan.
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
KI-Bereitschaft - Teil 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Nutzung generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung, abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester gegen KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Traumteam statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testen riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testen, gesunder Menschenverstand.
Khattab M.
Letzte Position:
Softwaretester bei Atlas Elektronik GmbH
- Ableitung von Testfällen unter IBM DOORS für verschiedene Geräte nach ISTQB
- Testfälle in Python unter Linux automatisieren und ausführen
- MobaXtrem, Windchill sind im Einsatz
Aishwarya J.
Letzte Position:
Praktikant - Abteilung Softwareentwicklung bei Marsig mbH
- Unterstützung bei der Entwicklung und beim Testen cloudbasierter Software zur Meldung maritimer Emissionen für die Einhaltung von Vorschriften
- Arbeit mit strukturierten Datenmodellen und Softwareanforderungen im Zusammenhang mit Emissionsberechnungs-Workflows
- Mitarbeit bei Softwaretests, Dokumentationsprüfung und Datenkonsistenzprüfungen in den Reporting-Modulen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Klärung von Backend-Datenströmen und Reporting-Logik
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Blaise-Vincent D.
Letzte Position:
Technischer Projektleiter bei DBIT GmbH
- Leitung technischer Projekte für Fahrgastrinformationssysteme in Schienenfahrzeugen
- Verwaltung von Projekt- und Requirements-Management sowie effiziente Nutzung von Ressourcen
- Erstellung von Kostenplänen und Durchführung von Risikobewertungen
- Koordination des Mitarbeitermanagements
Atef A.
Letzte Position:
System-, Last-, Abnahme- und Performancetest und QS-Manager für Bank-Systeme
- Testkonzeption, -planung und -durchführung
- Koordination der unterschiedlichen Testphasen
- Projektplanung innerhalb des Teams, Entwurf der Struktur und der Teststrategie
- Koordination und Überprüfung der Bearbeitung von Testaktivitäten und des Abweichungsmanagements
- Ermittlung von Testfällen für neu entwickelte Funktionen im Hinblick auf funktionale und nicht funktionale Anforderungen und Fachlichkeit
- Teilnahme an Statusmeetings
- Dokumentation der technischen Komponenten
- Beschreibung der qualitativen und quantitativen Ziele der Testmaßnahmen
- Definition von testbaren Abnahmekriterien
- Screening der Neu- und Bestandskunden auf negative Informationen
- Bewertung der Informationen sowie Entscheidung, ob eine Geschäftsbeziehung weiterhin möglich ist
- Bewertung negativer Informationen hinsichtlich Sanktions- oder Terrorlisten
- Bewertung, ob Personen vorbestraft oder politisch exponiert sind
- Continuous Integration und Qualitätssicherung (QA)
- Beschreibung der Nutzung verschiedener Testverfahren und Vorgehen (statische/dynamische Tests, funktionale/nicht funktionale Tests, Black-/Whiteboxtests)
- Durchführung manueller und automatisierter Tests
- Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen/Komponenten
- Einbindung des Testmanagements bei Einführung, Etablierung und Ausbau der Testautomatisierung
- Erstellen von Systemtestdokumentationen
- Berichten von Risiken und Problemen an technische Architekten und Projektmanagement
- Definition der Anforderungen an die Testinfrastruktur
- IT-Systemumgebung: Windows, SAP, Perl, C, Git, Cloud, Oracle, JavaEE, C#, SOA, XML, JavaScript, HTML5, Angular, JBoss, UML, Linux, Jira, Robot Framework, TypeScript, Python, JMeter, Tosca, Selenium, DWH, AWS Cloud, Doors
Holger D.
Letzte Position:
Software Entwickler
- Einarbeitung in komplexe Legacy Software zur Steuerung zentraler Schiffs-Systeme (Ada, Java, C++).
- Implementieren von Tests zur Identifizierung von Memory-Leaks.
- Refactoring bestehender Projektinhalte und Tests auf objektorientierte Standards.
- Fehleridentifizierung und ‑behebung in bestehenden, verteilten Java- und C++-Anwendungen in einem DONAR/CORBA Netzwerk.
- Produkte: Squish, NetBeans, MKS Integrity, DONAR, CORBA, DOORS, Windchill.
- Kenntnisse: Python, Java, Linux, C++, Ada.
Ronny E.
Letzte Position:
IT-Berater bei MINT Kooperative eG
- GUI-Testautomatisierung mit Squish
- Requirementsmanagement mit DOORS
- Code-Reviews nach MISRA und AUTOSAR
Letzte Position:
Embedded Software Architekt bei Automobilzulieferer
Stellar SR6 G7 line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU
MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
Dassault AUTOSAR Builder
EB Tresos
Sparx Enterprise Architect 16.1
VS Code
Python xml, lxml, NumPy and Pandas
ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM
Tooling & Automatisierung
Jira, Confluence, Sharepoint
Git/Github
DevOps mit Jenkins & Conan
Konstantin M.
Letzte Position:
Architekt, Softwareentwickler bei IPG Photonics
- Erste System- und Softwarearchitektur definiert
- Applikationsmodule und Hardware-Steuerungsschichten implementiert
- Test- und Mock-Umgebungen zur Unterstützung der Validierung aufgebaut
- Hardwaretreiber und Low-Level-Kommunikationsroutinen entwickelt
- Technische Dokumentation für interne und externe Stakeholder erstellt
- Tools: C/C++, QML, Linux, Windows, Raspberry PI, MQTT, CAN, Seriell
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Squish einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre

Positionsdauer
1,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
20

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
50%

Zertifizierungen pro Freelancer
2

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Squish einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Squish Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Fertigung (82%)
- Automotive (73%)
- Telekommunikation (64%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (55%)
- Gesundheitswesen (45%)
- Transport und Logistik (45%)
- Bank- und Finanzwesen (36%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Automatisierte GUI-Tests mit froglogic Squish
Squish von froglogic, inzwischen Teil der Qt Group, ist ein spezialisiertes Tool für automatisierte Tests grafischer Benutzeroberflächen. Es untersucht Objekt-Hierarchien in Qt-, QML-, Java-, macOS- und nativen Windows-Anwendungen detailliert, anstatt sich auf unzuverlässige Bilderkennung zu verlassen. Teams nutzen es für funktionale Regressionstests komplexer Desktop- und Touchscreen-Anwendungen.
Zentrale Stärken in Qt- und Embedded-Umgebungen
Die Software bietet ein natives Verständnis von Qt-Widgets und QML-Quick-Objekten. Sie ermöglicht die Testautomatisierung auf Embedded Linux, Echtzeitbetriebssystemen und Fahrzeug-Infotainment-Konsolen direkt auf der Zielhardware. Testskripte laufen zuverlässig über verschiedene Bildschirmauflösungen und Plattformen hinweg, ohne dass der Code neu geschrieben werden muss.
Typische Testabläufe und Ergebnisse
- Objektbasierte UI-Automatisierungsskripte in Python, JavaScript oder Ruby
- Behavior-Driven-Development-Testsuiten mit Gherkin- und Cucumber-Notation
- Ausführung von Tests auf Embedded-Zielen über Squish Server und Remote-Agenten
- Nachverfolgung von Qualitätsmetriken mit Squish Coco für eine umfassende Codeabdeckung
- Headless-Ausführungsabläufe, die mit automatisierten Build-Runnern verknüpft sind
Squish-Ökosystem und Tool-Integrationen
Squish lässt sich nahtlos in Entwicklungsumgebungen wie Qt Creator und Visual Studio integrieren. Testläufe werden direkt in Continuous-Integration-Pipelines eingebunden, die auf Jenkins, GitLab CI und GitHub Actions basieren. In Kombination mit Squish Coco misst es die Quellcodeabdeckung während der automatisierten Ausführung von Testsuiten und macht nicht getestete Codepfade sichtbar.
Wann die deutsche Industrie spezialisierte Freelancer benötigt
Engineering-Unternehmen in ganz Deutschland, insbesondere in der Automobilindustrie, bei medizinischen Geräten und im Maschinenbau, setzen Qt-basierte Mensch-Maschine-Schnittstellen ein, die eine strenge funktionale Verifizierung erfordern. Die Unterstützung durch einen externen Spezialisten hilft bestehenden Softwareteams dabei, manuelle Testmatrizen in zuverlässige automatisierte Pipelines zu überführen, die strengen Sicherheitsstandards entsprechen.
Erfahrene Spezialisten für Testautomatisierung erkennen
Leistungsstarke Fachkräfte schreiben wartbare, modulare Testskripte mit Standard-Skriptsprachen, anstatt einfache Klicks aufzuzeichnen. Sie verwalten Objektkarten übersichtlich, richten stabile CI-Integrationen ein und verstehen die internen Threading-Modelle der Zielanwendung, um instabile Testergebnisse zu vermeiden.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Squish, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Squish GUI Tester wird hauptsächlich zur Automatisierung funktionaler Regressionstests und Systemtests für grafische Benutzeroberflächen eingesetzt. Das Tool eignet sich besonders für Qt-, QML- und Embedded-UIs, da es interne Widget-Eigenschaften direkt abfragt, statt sich auf oberflächliche Bildschirmkoordinaten zu verlassen.
Während Selenium und Appium auf Webbrowser und mobile Ökosysteme ausgerichtet sind, wurde froglogic Squish speziell für plattformübergreifende Desktop-Anwendungen und Embedded-Displays entwickelt. Es verbindet sich direkt mit nativen Laufzeitumgebungen wie Qt, Java SWT und Cocoa, um Elemente durch eine tiefgehende Objektinspektion zu identifizieren.
Ein Spezialist, der mit Squish arbeitet, schreibt Testsuiten typischerweise in Python, JavaScript, Ruby, Perl oder Tcl. Die meisten modernen Entwicklungsumgebungen bevorzugen Python oder JavaScript, da sich diese Sprachen natürlich in externe Test-Runner und Reporting-Bibliotheken integrieren lassen.
Ja, Squish verfügt über eine spezielle Client-Server-Architektur, bei der ein Remote-Testagent Tests direkt auf Embedded-Geräten ausführt. In Deutschland wird diese Funktion häufig für digitale Fahrzeuginstrumente, medizinische Geräte und Bedienpanels im Maschinenbau eingesetzt.
Automatisierte Testläufe werden mithilfe von Kommandozeilen-Tools wie squishrunner und squishserver gesteuert. Ein Spezialist bindet Squish-Befehle in Jenkins, GitLab CI oder Azure DevOps ein, um nächtliche Builds auszulösen und standardisierte, JUnit-kompatible XML-Testberichte zu erstellen.
Starke Kandidaten verbinden Squish-Kenntnisse mit soliden Grundlagen in C++ und Qt-Entwicklung, einem disziplinierten Umgang mit der Versionsverwaltung in Git und Erfahrung mit Testmanagement-Plattformen wie TestCenter. Praktische Erfahrung mit Squish Coco zur Analyse der Codeabdeckung ist ebenfalls wertvoll.
Die Entwicklung der meisten Squish-Tests erfolgt remote anhand von Desktop-Staging-Builds, containerisierten Emulatoren oder über das Netzwerk zugänglichen Testständen. Eine Anwesenheit vor Ort in Deutschland ist gelegentlich nur bei der anfänglichen Einrichtung des Hardware-Teststands oder in den abschließenden Hardware-in-the-Loop-Validierungsphasen erforderlich.
Eine robuste Squish-Testsuite verwendet semantische Objektidentifikation und Page-Object-Entwurfsmuster statt absoluter Koordinaten oder fehleranfälliger Record-and-Replay-Abläufe. Sie kapselt dynamische UI-Änderungen sauber in gemeinsam genutzten Objektkarten und läuft ohne zufällige Timing-Fehler.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 740 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (55%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Fertigung (82%) und Automotive (73%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Squish in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (100%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Squish eingesetzt haben
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