Atlassian Bamboo Experten in München
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend ausgewähltBeauftragen Sie Experten, die Bamboo-Pläne konfigurieren, Bitbucket-Repositories verbinden und Deployment-Workflows im gesamten Atlassian-Ökosystem automatisieren. Erhalten Sie gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern, die Releases, Migrationen und CI/CD-Verbesserungen ohne Verzögerung unterstützen können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Atlassian Bamboo eingesetzt haben
Paul W.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei ePrimo GmbH
Leitung der durchgängigen Integrations- und Migrationsarchitektur für die Stilllegung der SAP-IS-U-Marktkommunikation und den Übergang zu Salesforce Marketing Cloud (SFMC) mit E.ON IT Services — einschließlich regulierter EDIFACT-Marktnachrichten, einer dreiphasigen Datenmigration (Übernahme Marktnachrichtenbestand nach Cutover), der Neugestaltung der Marktkommunikationsprozesse sowie der vollständigen Einhaltung der DSGVO und der deutschen Energiemarktanforderungen.
- Entwicklung der dreistufigen Zielarchitektur (SAP IS-U → NScale B2B gateway → SFMC) zur Verarbeitung von 50.000–100.000 EDIFACT-Nachrichten täglich innerhalb von SLAs unter 5 Minuten.
- Konzeption der dreiphasigen Datenmigration: 36 Monate historische Daten, verlustfreier Cutover laufender Marktnachrichten und nahezu Echtzeit-CDC-Synchronisierung.
- Umsetzung einer sicheren, BDEW-/DSGVO-konformen Integration (AS2/OFTP2, RFC/IDoc, REST APIs, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3) mit >99.5% Verfügbarkeit, <0.1% Migrationsabweichung und RTO <4 Stunden.
- Einsatz von BPMN zur Modellierung und Optimierung der Marktkommunikationsprozesse.
Technologien: SAP IS-U, NScale, Salesforce Marketing Cloud, EDIFACT, OAuth 2.0, Azure AD, AWS S3, BPMN, Jira, Confluence, Draw.io
Ales L.
Letzte Position:
Senior DevOps Berater (Freelance) bei European Union Agency (via IBM)
- Arbeitete als freiberuflicher Senior DevOps Consultant vor Ort für IBM bei einer Agentur der Europäischen Union in einer hochsicheren, air-gapped Umgebung mit klassifizierten Systemen.
- Leitete Automatisierungs- und DevOps-Initiativen für eine große OpenShift-Plattform (>400 Nodes) und trieb die Deployment-Effizienz, GitOps-Einführung und operative Automatisierung mit Ansible, Python und Bash voran, während die Sicherheitsanforderungen eingehalten wurden.
- Übernahm die Automatisierung von Release- und Deployment-Workflows in einer Private-Cloud-Umgebung mit 400+ OpenShift-Nodes und verbesserte dadurch die Deployment-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit deutlich.
- Migrierte bestehende Playbooks, Rollen und Templates von Ansible Tower zu Ansible Automation Platform (AAP), stellte die vollständige Einhaltung von Fully Qualified Collection Names (FQCN) sicher und bereitete eigene Execution Environments (EE) für containerisierte Automatisierung vor.
- Implementierte den GitOps-Agent für AAP Controller Configuration as Code und ermöglichte damit die automatische Synchronisierung (CRUD) von Ansible-Controller-Objekten auf Basis von im Repository gespeicherten Konfigurationsdefinitionen über GitHub-Webhooks.
- Entwarf und automatisierte komplexe mehrstufige Betriebsabläufe, darunter Environment Cleanup, die Neuerstellung von Helix-Clusterkomponenten, Kafka-Topic-Management und das Lifecycle-Management von OpenShift-Objekten über rund 100 Umgebungen hinweg.
- Erreichte durch Automatisierungsverbesserungen über mehrere AAP-Cluster und OpenShift-Umgebungen hinweg eine Reduzierung von mehrtägigen manuellen Tätigkeiten auf weniger als wenige Stunden.
- Integrierte Ansible Automation Platform über ein Lookup-Plugin mit Thycotic (Delinea) Secret Server, um das sichere Credential-Management in automatisierten Prozessen zu verbessern.
- Verwaltete Deployment-Aufgaben, Platform-Troubleshooting und Istio-Netzwerkkonfigurationen unter Einhaltung strenger EU-PSC-Sicherheits- und Compliance-Standards.
- Arbeitete mit Infrastruktur- und Anwendungsteams zusammen, um Deployment-Prozesse zu verfeinern, Namenskonventionen zu entwickeln und die Automatisierungsabdeckung in einer air-gapped, klassifizierten Umgebung kontinuierlich zu verbessern.
Felix S.
Letzte Position:
App-Entwickler bei XIXUM-Modeler
- Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
- Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
- Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
- Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
- Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.
Ananthraj N.
Letzte Position:
Founder bei sprhava
Leitung der End-to-End-Entwicklung von Edge-AI-gestützten Smart Glasses für sehbehinderte Menschen, Abstimmung der Produktvision mit den Nutzerbedürfnissen und Führung eines cross-funktionalen Teams aus Data Scientists, Android-Entwicklern, AWS-Ingenieuren und Hardware-Spezialisten.
- Produkt-Roadmap für Edge-AI-Smart-Glasses definiert und MVP-Features durch Nutzerforschung, Stakeholder-Interviews und Wettbewerbsanalyse festgelegt, mit Fokus auf Barrierefreiheit und Praxistauglichkeit.
- Einen PoC für die KI-gestützte Erkennung von Krebszellen in PET/CT-Scans entwickelt und validiert, in Zusammenarbeit mit medizinischen Experten zur Optimierung von Diagnosegenauigkeit und klinischer Relevanz.
- Ein multidisziplinäres Team von über 75 Ingenieuren, Praktikanten und Designern in Deutschland und Indien aufgebaut und skaliert, um grenzüberschreitende Zusammenarbeit und iteratives Prototyping voranzutreiben.
- Strategische Partnerschaften mit NGOs, Gesundheitsdienstleistern und Interessenverbänden aufgebaut, um Inklusion und Patientenfeedback in das Produktdesign einzubinden.
- Praktische Hardware-Software-Integration mit Raspberry Pi und Jetson Nano von KI-Modellen vorangetrieben. Beziehungen zu Lieferanten, Herstellern und Partnern im Ökosystem initiiert und gepflegt, um skalierbare Go-to-Market-Pläne aufzubauen.
- Wichtige Produktentscheidungen verantwortet, von der Prototypenentwicklung bis zur Finanzierungsstrategie, mit datenbasiertem und wirkungsorientiertem Ansatz.
- Eine lernorientierte Kultur gefördert, indem Brainstorming-Sessions und kontinuierliche Feedback-Schleifen zwischen Engineering und Produkt moderiert wurden.
Erfolge:
- Redner: Auto.Ai 2025 (Berlin), Wearable Technologies 2025 (München und Bangalore), MEDICA 2024 (Düsseldorf)
- WMF, Bologna, Italien (Juni 2024): Einziges KI-Startup aus Deutschland, das als EBV-Hero ausgewählt wurde, um sprhava auf einer globalen Plattform zu vertreten
- Medica, Deutschland (2024): Vortrag über KI-Smart-Glasses auf der größten Healthcare-Messe der Welt gehalten.
- Wearable Technologies, Bengaluru, Indien (Dez. 2024): Ich war Sprecher und habe sprhava und sein Produkt vorgestellt.
- Venturise Global Challenge (GIM 2025, Bengaluru Palace, Karnataka): sprhava wurde als eines der 16 Top-Startups (ESDM) ausgewählt, um auf dieser globalen Plattform zu präsentieren
- Wearable Technologies Conference 2025 EUROPE, München, Deutschland (Mai 2025): Vortrag über Edge AI auf Europas größtem Wearable-Tech-Event gehalten.
- InsurNext Köln, Deutschland (2025): sprhava wurde von der Stadt Köln mit einem Stand geehrt.
Tobias N.
Letzte Position:
Enterprise- und Solutions-Architekt
- Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
- Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
- Onboarding und Steuerung inte...
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Matthias L.
Letzte Position:
TypeScript Fullstack-Entwickler bei Card Complete / Bank Austria
- Konzeptionierung und Entwicklung der "Credit Risk Engine" mit Camunda, Node.js und TypeScript
- Greenfield-Projekt zur Kreditkarten-Bonitätsberechnung von Bestands- und Neukunden, inklusive EBA KPIs, SCHUFA und CRIF Scorings
- Aufbau und Modellierung von Workflows (BPMN) und Entscheidungslogiken (DMN) mit Camunda Modeler in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern
- Implementierung von Service Tasks, User Tasks und Jobs mit Nest.js, Node.js und TypeScript, inklusive Exception Handling
- Backend For Frontend (BFF), Frontend mit React, Tailwind und Antd UI Library
- CI/CD mit Gitlab, Kubernetes/Rancher
Christoph S.
Letzte Position:
Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
- Entwicklung des Portals Ibalis und Zahlungsverfahren zur Beantragung und Auszahlung von EU Fördergeldern.
- Öffentlich zugängliches Portal z. B. für Landwirte.
- Projekte in den letzten zehn Jahren wurden nach Scrum durchgeführt.
- Technologien: Spring, Wicket, Hibernate, Postgres, JSON, XML, REST, Bitbucket, Podam, Buckets, JUnit, Gradle, Intellij, Bamboo, Swagger.
Boris N.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Christof N.
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Atlassian Bamboo einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre (Deutschland: 22 Jahre)
Positionsdauer
2,3 Jahre (Deutschland: 2,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 83%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 39%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Atlassian Bamboo einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Atlassian Bamboo Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (82%)
- Fertigung (73%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Telekommunikation (55%)
- Bildung (45%)
- Energie (45%)
- Transport und Logistik (45%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Bamboo auf einen Blick
Atlassian Bamboo ist ein Server für Continuous Integration und Continuous Delivery zur Automatisierung von Software-Builds, Tests und Releases. Es verbindet Quellcode-Repositories mit wiederholbaren Build-Plänen, Deployment-Projekten und Release-Umgebungen. Teams nutzen Bamboo, um Bereitstellungsschritte sichtbar, kontrolliert und leichter wiederholbar zu machen.
Zentrale Workflows
Bamboo organisiert die Arbeit über Pläne, Stages, Jobs und Tasks. Ein Plan kann Code auschecken, Abhängigkeiten wiederherstellen, Tests ausführen, Artefakte veröffentlichen und freigegebene Ergebnisse in Deployment-Umgebungen übergeben. Agents führen die Arbeit aus, während Berechtigungen, Variablen und Umgebungseinstellungen Teams dabei helfen, Entwicklung, Tests und die Bereitstellung in der Produktion zu trennen.
Ökosystem und Tools
Bamboo ist eng mit Bitbucket, Jira und anderen Atlassian-Tools verbunden. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Git, Maven, Gradle, npm, Docker, Kubernetes, Artefakt-Repositories sowie Cloud- oder selbst gehosteter Infrastruktur. Sie können Bamboo mit Code-Qualitätsprüfungen, Sicherheitsscans, Benachrichtigungsdiensten und Infrastruktur-Automatisierung verbinden.
Wo Unternehmen es einsetzen
- Anwendungen nach Änderungen im Repository bauen und testen
- Releases über kontrollierte Umgebungen paketieren und bereitstellen
- Deployment-Workflows für regulierte Produkte koordinieren
- Manuelle Release-Schritte durch nachvollziehbare Automatisierung ersetzen
- Bitbucket, Jira und externe Delivery-Tools integrieren
Bamboo kommt in Unternehmenssoftware, Finanzdienstleistungen, der Fertigung, im Einzelhandel und in Systemen des öffentlichen Sektors zum Einsatz, wenn Release-Governance wichtig ist. In München benötigen Teams möglicherweise Spezialisten, die mit bestehenden Atlassian-Prozessen in lokalen Büros und remote arbeitenden Bereitstellungsteams umgehen können.
Wann Freelance-Expertise hilft
Unternehmen holen sich freiberufliche Bamboo-Spezialisten bei der Ersteinrichtung, Migration, Neugestaltung von Pipelines und Wiederherstellung von Release-Prozessen ins Team. Externe Expertise ist hilfreich, wenn Build-Pläne schwer zu warten sind, Agents unzuverlässig arbeiten oder Deployment-Berechtigungen unklar sind. Ein Spezialist kann die Einrichtung dokumentieren, fragile Abhängigkeiten reduzieren und funktionierende Vorgehensweisen an das interne Team weitergeben.
Was gute Spezialisten mitbringen
Gute Bamboo-Experten verstehen mehr als nur Konfigurationsoberflächen. Sie entwerfen klare Pipelines, analysieren fehlgeschlagene Builds anhand von Logs, verwalten Zugangsdaten sicher und stimmen die Automatisierung auf Branching-, Test- und Release-Richtlinien ab. Sie wissen außerdem, wann Bamboo neben anderen CI/CD-Tools die richtige Wahl ist, erklären Abwägungen verständlich und hinterlassen wartbare Pläne, Dokumentation und Anleitungen für den Betrieb.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Atlassian Bamboo.
Atlassian Bamboo wird zur Automatisierung von Continuous Integration und Continuous Delivery verwendet. Es kann Software bauen, automatisierte Tests ausführen, Artefakte erstellen und Releases mit festgelegten Kontrollen durch Umgebungen weiterleiten. Die enge Verbindung zu Bitbucket und Jira ist für Teams nützlich, die bereits im Atlassian-Ökosystem arbeiten.
Bamboo bietet eine strukturierte Oberfläche für Pläne, Deployment-Projekte, Berechtigungen und Umgebungen mit enger Anbindung an Atlassian-Tools. Jenkins stellt ein großes Plugin-Ökosystem bereit, während GitLab CI tief in GitLab-Repositories und -Workflows integriert ist. Die richtige Wahl hängt von den bestehenden Tools, Governance-Anforderungen und dem erwarteten Grad der Anpassung ab.
Ein guter Atlassian Bamboo-Spezialist sollte Git, Bitbucket, Jira und gängige Build-Tools wie Maven, Gradle oder npm verstehen. Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Artefakt-Repositories und Shell-Scripting ist ebenfalls wertvoll. Kenntnisse in Release-Governance und Secret-Management helfen, wenn Pipelines Produktionssysteme bedienen.
Der Umfang ist wichtiger als eine festgelegte Anzahl von Jahren. Ein einfacher Plan kann Konfigurationskenntnisse erfordern, während eine Migration oder ein Bereitstellungsaufbau mit mehreren Umgebungen jemanden braucht, der Agents, Berechtigungen, Abhängigkeiten, Deployment-Variablen und Fehlermuster prüfen kann. Bitten Sie um Beispiele, die zu Ihrer Repository-Struktur, Ihrem Release-Prozess und Ihrer Infrastruktur passen.
Bamboo-Arbeit eignet sich oft für die remote Zusammenarbeit, da Konfiguration, Logs und Dokumentation über gemeinsam genutzte Systeme geprüft werden können. Vor-Ort-Termine in München können dennoch bei Workshops, Zugriffsanforderungen oder komplexen Release-Übergaben hilfreich sein. Legen Sie Arbeitszeiten, Kommunikationskanäle und Spracherwartungen vor Beginn der Zusammenarbeit fest.
Ein Bamboo-Freelancer kann helfen, wenn Builds langsam sind, Pläne dupliziert werden, Deployments von manuellen Schritten abhängen oder ein internes Team eine Migration vorbereitet. Spezialisten sind auch nützlich, um Bamboo mit Bitbucket, Jira, Container-Tools oder Sicherheitsprüfungen zu verbinden. Definieren Sie vor dem Start den gewünschten Bereitstellungsablauf und die beteiligten Systeme.
Bitten Sie den Spezialisten zu erklären, wie er Pläne, Stages, Jobs, Agents und Deployment-Umgebungen für Ihren Fall strukturieren würde. Achten Sie auf praktische Überlegungen zu fehlgeschlagenen Builds, Zugangsdaten, Rollback-Möglichkeiten, Artefaktverwaltung und Berechtigungen. Ein guter Experte dokumentiert Entscheidungen und verbessert die Wartbarkeit, statt nur eine Pipeline zum Laufen zu bringen.
Atlassian Bamboo kann sinnvoll sein, wenn ein Unternehmen bereits auf Bitbucket, Jira und Atlassian-Berechtigungen setzt oder eine kontrollierte, selbst verwaltete Bereitstellung benötigt. Teams aus einem anderen Ökosystem können auch GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder Cloud-native-Dienste abwägen. Ein Spezialist sollte Integration, Verantwortlichkeiten, Hosting und langfristige Wartung prüfen, bevor er Bamboo empfiehlt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 800 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (91%), Englisch (91%) und Spanisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (82%) und Fertigung (73%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Atlassian Bamboo in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (82%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Atlassian Bamboo eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
