Adabas Experten in Deutschland
, die mithilfe von KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Adabas-Datenbanken warten, Natural-Anwendungen entwickeln, Mainframe-Workloads modernisieren und etablierte Datensysteme mit neueren Services verbinden. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Adabas eingesetzt haben
Hans-Dieter G.
Letzte Position:
Ausbildung zum KI-Experten
Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.
Christian R.
Letzte Position:
Projektleiter Outlook und Teams Rollout bei BWI
- Erhebung von Informationen
- Erstellung von Wellenkonzepten für den Rollout
- Koordinationen von Mitarbeitern
- Kontrolle und Steuerung von Maßnahmen
- Projektleitung inkl. Analysen & Reporting an den Vorstand
- Erstellung von Anleitungen und Pflichtenheften
- Schulung von Floorwalker
- Rollout Begleitung vor Ort
- VIP Betreuung
- Einführung SharePoint
Christian K.
Letzte Position:
Servicekatalog-Manager bei Deloitte-Team
- Mitarbeit in der IT-Infrastruktur des Deloitte-Teams.
- Geplanter Einsatz als Servicekatalog-Manager bei einer Versicherung in Hannover.
Andreas G.
Letzte Position:
Senior Fullstack .NET (Core) & Angular-Entwickler bei IT Dienstleister
- Unterstützung mehrerer agiler Teams bei der Produktneuentwicklung einer Enterprise-CRM- und ERP-Anwendung
- Web-Frontend-Entwicklung mit Angular 17–21 (Microfrontends, Domain-Driven Design, MDB-Bootstrap)
- Backend-Entwicklung mit C# und .NET 7–10, MongoDB, MassTransit, RabbitMQ, Entity Framework Core, ElasticSearch (Microservices, DDD)
- Technisches Feature-Design für zugewiesene Tasks
- Technische Architekturkonzeption einschließlich vorausschauender Konzeption KI-gestützter Erweiterungsmöglichkeiten
- Proof-of-Concept-Implementierung KI-gestützter Workflows mit n8n und lokal gehostetem LLM (Ollama)
- Abstimmung mit Stakeholdern und Product Ownern, Unterstützung bei der Sprintplanung
Ergebnis: Lieferung produktionsreifer Microservices und Frontend-Module in agilen Sprintzyklen.
Umfeld: .NET 7–10 · Angular 17–21 · C# · TypeScript · OpenAPI · Microfrontends · DDD · Kubernetes · Docker · Helm · MS SQL Server · PostgreSQL · MongoDB · MassTransit · RabbitMQ · EF Core · ElasticSearch · Kibana · Azure DevOps · KeyCloak · n8n · Ollama
Matthias O.
Letzte Position:
IT-Projektmanager bei IT-Dienstleister
Umsetzung Geldwäsche-Anforderungen gem. AMLA/KYC für eine internationale Großbank in München
Erbrachte Leistungen:
- Auftragsklärung, Definition Arbeitspaket-Struktur für AMLA/KYC-Umsetzungsprojekt
- KI-gestützte Projektplanung mittels eigenem KI-Workflow für Projektmanagement
- Erstellung Projektmanagementplan
- Ressourcen- und Kapazitätsplanung
- Entwicklung von Zusammenarbeitsstrukturen IT-Dienstleister und Bankkunde
- Abstimmung Verantwortlichkeiten (RACI-Matrix)
- Führung von 5 Projektmitgliedern (Kernteam)
- Projektsteuerung, Projektmonitoring, Projekt Reporting
- Kommunikationsmanagement
- Eskalationsmanagement
- Stakeholdermanagement (11 Stakeholder)
- Ständiges Mitglied im Steering Committee (Lenkungsausschuss)
- Projektvertretung im Innen- und Außenverhältnis
- Projektberichtswesen, Steuerung von Entscheidungsgremien
- Projektvolumen: 506 Personentage (Entwicklungsaufwand)
- Risikomanagement
- Qualitätsmanagement
- Organisation und Durchführung von Workshops
Methoden: PMI PMBOK, EVM, GWG, DORA, BAIT, KANBAN, AML, AMLR, AMLA, GWG, KYC
IT-Umfeld: JIRA, Confluence, Sharepoint, Kantata Kimble, KI LLM Copilot, ChatGPT, Geldwäschesysteme (Eigenentwicklungen und SMARAGD)
Holger B.
Letzte Position:
Business Analyst bei BLS
- Das Projekt AVANZA sorgt für Einsatz und Beschaffung eines zeitgemässen, verlässlichen Systems für einen effizienten Zugang und Vertrieb und unterstützt eine reibungslose Abwicklung am Autoverlad Lötschberg & Simplon.
- Der Betrieb wird nachhaltig gesichert und die Weiterentwicklung des Geschäftsmodells Autoverlad unterstützt.
- Erstellung einer Studie mit Variantenbetrachtung der möglichen Lösungen.
- Begleitung Variantenentscheid, Auswertung RFI und Vorbereitung der Beschaffung, Konzept erstellt auf Basis des getroffenen Variantenentscheids.
Harald L.
Letzte Position:
Projektmanagement bei Loocid LLC
- Durchführung einer umfassenden Due Diligence-Prüfung für eine potenzielle Akquisition einer Schweizer Produktionsfirma im Rahmen einer Pre-Merger-Analyse
- Bewertung der Produktionskapazitäten und technischen Infrastruktur
- Bewertung der Integrationsmöglichkeiten in bestehende Geschäftsprozesse
- Risikobewertung und Erstellung von Handlungsempfehlungen
- Dokumentation der Prüfungsergebnisse und Präsentation vor der Geschäftsleitung
Axel T.
Letzte Position:
Umstellung von Host-Programmen auf dezentrale Verarbeitung (COBOL zu Java) bei Freiberufler
- Analyse der Berechnungen im Altsystem (COBOL), Abgleich mit Spezifikation und Prüfung der Abweichungen im Neusystem
- Verwaltung des Änderungsbedarfs mit Jira
- Grundlage des Compare-Abgleichs: XML-Formate für die Weiterverarbeitung in Dopix (fachlich VS-Schein, Kundeninfo, Beitragsbescheinigungen)
- Automatisierte XML-Abgleiche über TWS-Jobs in verschiedenen Testsystemen
- Prüfen und Dokumentieren zugehöriger Verwaltungsprogramme und Schnittstellenaufrufe
- Prüfung von Altprogrammen inhaltlich, technisch und fachlich
- Erstellung und Erweiterung von JCLs für den regressiven Test Host <> dezentral
- Analyse von Fehlerfällen und Abgleich mit Spezifikation auf Korrektheit
- Erstellung von Jira-Tickets als Anforderung oder Fehlerbehebung für die Java-Programme
Technische Umgebung:
- COBOL
- TSO/ISPF
- DB2/SQL (Spufi, QE2)
- IMS-DB/DC-Anwendungsentwicklung
- JCL, TWS (Tivoli), EJM Beta48 (AIX)
- Changeman (Extended Release Option)
- Citrix-Umfeld
- MS Office
- Ticketverwaltung mit Jira
- Agile Entwicklung
Maximilian M.
Letzte Position:
Testdatenerzeugung und -Management bei gesetzliche Unfallversicherung
- Bereitstellung systemübergreifender synthetischer Testdaten für die Testautomatisierung für Versicherte, Unternehmen und externe Partner nach Abstimmung mit Fachbereichen und Stakeholdern unter Berücksichtigung von Anforderungen und Testfällen
- Synthetisierung der Testdaten unter Berücksichtigung des Datenschutzes und der Datensicherheit
Gerhard H.
Letzte Position:
Anwendungsentwickler bei Lila Logistik
- Betreuung der Anwendung
- Anwendungsentwicklung in Cobol
- Erweiterungen von Kunden- bzw. Inhouse-Anforderungen
- Unterstützung bei der Sicherstellung des laufenden Betriebes
- Methoden/Werkzeuge: Cobol, HP3000, MPE/XL Betriebssystem, IMAGE-Datenbank, WHISPER (Entwicklungsoberfläche)
Christopher E.
Letzte Position:
Senior Oracle DBA und WebLogic Administrator, Oracle Business Intelligence for Application
- Oracle Datenbanken 11g, 12c und 19c RAC
- Installation, Konfiguration und Deployment von Oracle Fusion Middleware 11g & 12c (WebLogic, SOA, Oracle Forms und Report Server etc., OBIA)
- Administration von Oracle 11g, 12c, RAC und 19c
- Einspielen von Patches
- Installation, Konfiguration und Deployment von Tomcat
- Tuning von Oracle
- Das System umfasst mehrere Produktive, QA, Test & Entwicklung Oracle Datenbanken und WebLogic Applikationsserver 11g & 12c
Manfred H.
Letzte Position:
Entwickler SAP R/3 bei Erdrich Umformtechnik GmbH & Co. KG
- Automotive / Fertigung, Produktion
- ABAP / ABAP OO Programmierung
- Module: MM / SD / WM
- ABAP-Entwicklungen im Datenbankbereich (SAP-Datenbanken, SQL Server)
- Entwicklungen im Formularbereich (Smart Forms, Adobe Forms)
- Analyse, Auswertung und Zusammenführung von Daten
- Erweiterungen (Enhancements), Eigenentwicklungen und Weiterentwicklungen, neue Reports
- Schnittstellen, z. B. zur automatischen Anlage von BANFen oder zum Update von Customizing-Tabellen
Hans L.
Letzte Position:
Öffentliche Verwaltung
- Entwicklung von Webservices zur Bearbeitung von Kfz-Zulassungen (Zulassung, Umschreibung, Außerbetriebsetzung)
- Realisiert mit Spring Boot, JMS (ActiveMQ), Oracle, Tomcat/JBoss, TomEE, OpenSearch
Gerhard H.
Letzte Position:
Anwendungsentwicklung SAS bei Deutsche Bank
- Entwicklung mit SAS, Oracle PL/SQL und Linux-Shell-Scripting
- Mitarbeit im Projekt RACE (Risk Data-Warehouse) mit Schwerpunkt Mainframe
- Testdurchführung im ALM (Application Lifecycle Management)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Adabas einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
37 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
28
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
63%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
93%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Adabas einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Adabas Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (93%)
- Versicherung (86%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (71%)
- Transport und Logistik (57%)
- Fertigung (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Bildung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Adabas-Grundlagen
Adabas ist ein leistungsstarkes Datenbankmanagementsystem mit invertierten Listen von Software AG. Der Name steht für Adaptable Database System und ist eng mit Natural verbunden, der Programmiersprache, die für viele darum aufgebaute Geschäftsanwendungen verwendet wird. Adabas ermöglicht den zuverlässigen Zugriff auf große Mengen strukturierter Daten und bleibt in langjährig betriebenen Unternehmensumgebungen wichtig.
Unternehmens-Workloads
Unternehmen setzen Adabas für transaktionsintensive Systeme ein, bei denen stabile Verarbeitung, vorhersehbare Antwortzeiten und kontinuierliche Verfügbarkeit wichtig sind. Typische Workloads umfassen Kundendaten, Vertragsverwaltung, Abrechnung, Logistik, öffentliche Verwaltung und andere zentrale Geschäftsprozesse. Die Datenstrukturen und Zugriffsmethoden eignen sich für Anwendungen, die viele Benutzer bedienen müssen, ohne etablierte Abläufe zu beeinträchtigen.
- Kunden-, Vertrags- und Kontodaten pflegen
- Transaktionsverarbeitung mit hohem Volumen unterstützen
- Zentrale Systeme mit strengen Verfügbarkeitsanforderungen betreiben
- Langjährig eingesetzte Geschäftsanwendungen erhalten und erweitern
Natural-Ökosystem
Adabas-Spezialisten arbeiten oft im weiteren Software AG-Ökosystem. Ihre Aufgaben können Natural-Programmierung, NaturalONE, Entire System Server, Adabas-Utilities und Batch-Verarbeitung auf Mainframe- oder verteilten Umgebungen umfassen. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst JCL, COBOL, Unix, Linux, relationale Datenbanken, APIs und die sichere Integration mit aktuellen Unternehmensservices.
Modernisierungsprojekte
Freiberufliche Expertise wird wertvoll, wenn eine Organisation eine kritische Adabas-Landschaft verändern muss, ohne den täglichen Betrieb zu unterbrechen. Spezialisten bewerten Datenmodelle, dokumentieren Abhängigkeiten, verbessern Natural-Code, planen Migrationen und stellen ausgewählte Funktionen über APIs bereit. Sie können außerdem Replikation, Cloud-Anbindung, schrittweisen Ersatz oder das Zusammenspiel mit relationalen und verteilten Systemen unterstützen.
- Eine übernommene Adabas- und Natural-Landschaft überprüfen
- Pläne für Datenmigration oder Koexistenz erstellen
- Zentrale Funktionen mit Web- und Service-Schichten verbinden
- Überwachung, Tests und Release-Prozesse verbessern
Arbeiten in Deutschland
Deutsche Organisationen setzen in regulierten, industriellen, finanziellen, versicherungsbezogenen und öffentlichen Umgebungen häufig auf Adabas, wenn die Geschäftskontinuität entscheidend ist. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut für Code-Reviews, Dokumentation, Tests und Planung, sofern sicherer Zugriff verfügbar ist. Vor-Ort-Arbeit kann weiterhin bei Workshops, zugangsbeschränkten Systemen und Wissenstransfer helfen; je nach Team kann die Kommunikation auf Deutsch oder Englisch erforderlich sein.
Gute Spezialisten
Ein guter Adabas-Experte versteht mehr als nur Syntax. Er kann Datenflüsse durch Natural-Programme verfolgen, unbekannte Geschäftsregeln erklären, Performanceprobleme diagnostizieren und sorgfältig mit Einschränkungen in Produktionsumgebungen umgehen. Achten Sie auf Nachweise für diszipliniertes Change-Management, testbare Migrationsschritte, klare Dokumentation und die Fähigkeit, das Verhalten von Legacy-Systemen in einen praktikablen Modernisierungsplan zu übertragen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Adabas am häufigsten fragen.
Adabas wird für Unternehmensdatenbanken eingesetzt, die Transaktionen mit hohem Volumen und zuverlässigen Zugriff auf zentrale Geschäftsdaten unterstützen. Häufige Beispiele sind Versicherungen, Banken, Logistik, öffentliche Verwaltung sowie Systeme zur Kunden- oder Vertragsverwaltung.
Adabas verwendet ein Datenmodell mit invertierten Listen statt des relationalen Modells, das Systeme wie Oracle oder PostgreSQL nutzen. Es kann für etablierte Transaktions-Workloads sehr effektiv sein, während relationale Datenbanken oft besser für umfassende SQL-Werkzeuge, flexible Analysen und neuere Anwendungsdesigns geeignet sind.
Ein guter Adabas-Freelancer bringt häufig Kenntnisse in Natural-Programmierung, Datenbank-Utilities, Batch-Verarbeitung und Produktionsbetrieb mit. Je nach Projekt sind außerdem Erfahrungen mit JCL, Mainframes, Unix, APIs, Datenreplikation, COBOL oder Cloud-Integration wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Alter, Risiko und Umfang des Systems ab. Eine begrenzte Änderung an einem Bericht kann einen Spezialisten erfordern, der innerhalb bestehender Natural-Programme arbeiten kann, während Migration, Performance-Verbesserung oder Neugestaltung der Produktionsumgebung jemanden voraussetzen, der die gesamte Adabas-Landschaft und ihre geschäftlichen Abhängigkeiten versteht.
Ja. Adabas-Aufgaben wie Analyse, Dokumentation, Programmierung, Tests und Release-Vorbereitung können oft remote aus Deutschland erledigt werden. Sicherer Zugriff, klare Änderungsprozesse und zuverlässige Kommunikation sind unverzichtbar, während Vor-Ort-Termine für eingeschränkte Umgebungen oder Workshops nützlich sein können.
Beziehen Sie einen Adabas-Spezialisten ein, bevor Sie einen Migrationsweg auswählen oder einen kritischen Datenfluss ändern. Er kann verborgene Abhängigkeiten erkennen, Geschäftsregeln von technischen Einschränkungen unterscheiden und einen sicheren Weg für APIs, Replikation, Koexistenz oder schrittweisen Ersatz festlegen.
Bitten Sie um konkrete Beispiele für Natural- und Adabas-Systeme, die die Person gewartet, verbessert oder migriert hat. Gute Experten erklären ihre Diagnosemethode, ihren Testansatz, ihre Rollback-Planung und ihre Dokumentationspraxis, ohne sich auf vage Behauptungen zu stützen.
Nicht immer, aber Adabas und Natural sind in vielen etablierten Anwendungslandschaften eng miteinander verbunden. Eine datenbankorientierte Aufgabe erfordert möglicherweise keine tiefen Natural-Programmierkenntnisse, während Wartung, Abhängigkeitsanalyse und Modernisierung meist von jemandem profitieren, der beide Technologien versteht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 100 €, was einem Tagessatz von etwa 801 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 63% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 37 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Spanisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (93%) und Versicherung (86%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Adabas in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (86%) und Business Intelligence (79%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Adabas eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
