Finden Sie in wenigen Minuten den perfekten Data-Warehouse-Berater in Österreich aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.
Verbinden Sie sich mit erfahrenen Data-Warehouse-Entwicklern, Architekten und ETL-Engineers, die Snowflake, Microsoft SQL Server, Oracle und Cloud Data Warehousing beherrschen. Bauen Sie skalierbare Datenmodelle auf, integrieren Sie ältere Unternehmenssysteme und optimieren Sie Business-Intelligence-Reports mit geprüften, verfügbaren Freelance-Profis.
Über die Rolle
Skalierbare Datenarchitektur entwerfen
Data-Warehouse-Berater entwerfen, bauen und warten die zentralen Speicherorte, die Unternehmensdaten zusammenführen. Sie strukturieren relationale und nicht relationale Datenbankmodelle, um Business Intelligence, Reporting und fortgeschrittene Analysen zu unterstützen. Durch das Entwerfen sauberer Star- und Snowflake-Schemata stellen diese Spezialisten sicher, dass Ihre Fachbereiche auf genaue historische Daten zugreifen können, ohne die Leistung der Produktivsysteme zu beeinträchtigen.
Datenintegration und ETL-Pipelines
Moderne Datensysteme setzen auf kontinuierliche, zuverlässige Datenflüsse aus mehreren Quellsystemen. Ein Berater baut robuste Extraction-, Transformation- und Loading-(ETL)- oder Extraction-, Loading- und Transformation-(ELT)-Pipelines auf.
- Einrichten automatisierter Ingestion-Pipelines aus ERP- und CRM-Systemen.
- Bereinigen, Deduplizieren und Transformieren roher Transaktionsdaten.
- Optimieren der Abfrageleistung und Partitionierungsstrategien für schnelleres Reporting.
- Absichern sensibler Unternehmensinformationen gemäß GDPR.
Cloud- und On-Premises-Technologie-Stack
Erfahrene Data-Warehouse-Engineers passen sich Ihrer bestehenden Infrastruktur an oder führen Ihre Migration zu modernen Cloud-Datenplattformen an. Sie verfügen über tiefes Fachwissen in Cloud-Lösungen wie Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery und Microsoft Azure Synapse sowie in traditionellen On-Premises-Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server und SAP HANA. Sie wählen das passende Toolset aus, um Speicherkosten, Verarbeitungsgeschwindigkeit und gleichzeitige Nutzerabfragen auszubalancieren.
DWH-Projekte in Österreich umsetzen
Österreichische Unternehmen, besonders in der Fertigung, im Handel und im Finanzdienstleistungsbereich, stehen vor besonderen regulatorischen und operativen Anforderungen. Lokale Berater stellen sicher, dass Ihre Architektur den europäischen Datenschutzstandards entspricht. Sie arbeiten effektiv mit lokalen IT-Abteilungen zusammen, kennen regionale Unternehmenssoftware-Ökosysteme wie SAP und bieten flexible Remote- oder Hybrid-Arbeitsmodelle, die zu Ihrem Projektzeitplan passen.
Lerne FRATCH Data-Warehouse-Berater kennen
Elija Lechner
Gründer
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Octavian Golea
Technischer DWH-Analyst
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Hossein Adibpouya
Data Engineer · Microsoft Fabric Spezialist · Analyst · Automatisierungsexperte
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Gerald Gastgeb
Data Warehouse Architekt und Lead-Datenmodellierer
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Kevin Lang
Data Engineering & DWH Data Engineering Umfeld
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Michael Hahn
Leaddeveloper Interim DWH
Letzte Position:
Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung
- Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
- Absicherung des Betriebs
- Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
- Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
- Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
- Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
- Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
- Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
- Erstellen von Hotfixes und Releases
- Beauftragung und Koordination der Deployments
- Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
- Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Alina Ivascu
SAS Enterprise Guide Business-Analyst
Letzte Position:
SAS Enterprise Guide Business-Analyst bei UniCredit Business Integrated Solutions
- Sicherstellen der Dokumentation der Geschäftsanforderungen für von den Fachbereichen initiierte Änderungen
- Bereitstellen von Fachspezifikationen im jeweiligen Bereich
- Unterstützen der Fachbereiche
- Unterstützen des Technical Analysis Office und der BI-Architektur bei technischer Analyse, Design und Testanalyse
- Mitwirken am gesamten Produktionszyklus und Support nach dem Rollout
- Unterstützen bei Definition und Pflege einer einheitlichen Sprache und der Daten-Governance
- Organisieren von Supportaktivitäten bei Produktionsvorfällen, um die Kontinuität der Geschäftsprozesse sicherzustellen
- Einhaltung sicherstellen und Weiterentwicklung von Prozessen, Standards und Frameworks unterstützen
Raphael Gwiggner
Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen
Letzte Position:
Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen bei hoferdigital gmbh
- Ruby on Rails, Python, React, CakePHP
- ERP-Beratung für verschiedene Unternehmen (Software: VenDoc)
- Aufbau und Verwaltung von Data Warehouses mit MS SQL, Azure, SSDT, Power BI, Report Designer
- Überwachung und Bewertung von Workflows und Produktivität, mit Anpassungen bei Bedarf
- Automatisierung von Workflows zur Steigerung der Effizienz, z. B. Rechnungsprüfungen mittels OCR-Erkennung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Data-Warehouse-Berater – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
4 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88%
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Data-Warehouse-Berater & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ein Data-Warehouse-Berater entwirft, implementiert und optimiert zentrale Datenspeicher, die Informationen aus verschiedenen Unternehmenssystemen zusammenführen. Er erstellt stabile Datenpipelines, strukturiert relationale Datenbanken und baut Schemata, mit denen Business-Analysten effizient Reports erstellen können.
Auch wenn beide Rollen mit Datenpipelines arbeiten, konzentriert sich ein Data-Warehouse-Berater speziell auf Business-Intelligence-Architektur, strukturierte Reporting-Modelle und die Speicherung historischer Daten. Ein Data Engineer kümmert sich oft um eine breitere Dateninfrastruktur, einschließlich Streaming-Pipelines, unstrukturierter Data Lakes und der Integration von Machine-Learning-Pipelines.
Ein professioneller DWH-Berater arbeitet typischerweise mit Cloud-Plattformen wie Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift und Microsoft Azure Synapse. Außerdem verfügt er über tiefes Fachwissen in traditionellen relationalen Datenbanken, SQL-Skripting und Integrationswerkzeugen wie dbt, Talend oder Informatica.
Die Beauftragung eines freiberuflichen Data-Warehouse-Engineers ermöglicht es Unternehmen in Österreich, hochspezialisierte Fähigkeiten für bestimmte Projektphasen zu nutzen, etwa bei der Migration älterer Datenbanken in die Cloud. So vermeiden Sie den langfristigen Aufwand einer Festanstellung und sichern sich sofortige praktische Expertise für wichtige architektonische Entscheidungen.
Ja, ein senior Cloud Data Warehouse Architect kann Ihre aktuelle Infrastruktur bewerten, die Zielarchitektur in der Cloud entwerfen und den Migrationsplan umsetzen. Er stellt sicher, dass während des Umstiegs keine Daten verloren gehen und es für Ihren Geschäftsbetrieb nur minimale Ausfallzeiten gibt.
Sie sollten einen Data-Warehouse-Berater anhand seines Portfolios erfolgreicher Datenbank-Implementierungen und seines Wissens über Datenmodellierungs-Methoden wie Data Vault 2.0 oder dimensionales Modellieren bewerten. Technische Tests zur SQL-Optimierung und zum Entwurf komplexer ETL-Pipelines helfen ebenfalls, die praktische Expertise zu überprüfen.
Die meisten freiberuflichen Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten hauptsächlich remote, sind aber für Workshops vor Ort in der ersten Planungs- und Integrationsphase offen. Hybride Modelle sind üblich, besonders wenn sie eng mit lokalen internen IT- und Security-Teams zusammenarbeiten.
Ein freiberuflicher Data-Warehouse-Spezialist liefert dokumentierte Datenbankschemata, vollständig automatisierte ETL/ELT-Pipelines, Data-Catalog-Dokumentation und optimierte Abfragestrukturen. Außerdem übernimmt er eine umfassende Übergabe an Ihre internen Teams, damit die analytische Plattform langfristig gewartet werden kann.
Der durchschnittliche Stundensatz für Data-Warehouse-Berater in Österreich liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 907 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Data-Warehouse-Berater in Österreich arbeiten, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als Data-Warehouse-Berater in Österreich arbeiten, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Berater in Österreich arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Berater in Österreich arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Einzelhandel (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Berater in Österreich arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (75%).
FRATCH Data-Warehouse-Berater Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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