Software Engineer in "Go" (m/w/d)

Ein Unternehmen investiert darin, sein agentisches Werkzeug zu verfeinern und eine Plattform zu entwickeln, um autonome Engineering-Aufgaben im großen Maßstab auszuführen. Der anfängliche Fokus liegt auf Softwarelieferung, mit Plänen, auch andere Rollen über das Engineering hinaus abzudecken. Die Vision ist, Menschen das Steuern zu ermöglichen, während Agenten liefern. Das Projekt umfasst Greenfield-Arbeit und die Integration in bestehende interne Systeme und Prozesse. Viele Entscheidungen zum Tech-Stack stehen noch aus, wobei AWS feststeht und ein Java/React-Stack sehr wahrscheinlich ist. In dieser Rolle geht es darum, ein Team aus starken, vorausschauenden Ingenieur:innen zusammenzustellen, um diese Vision umzusetzen. Die Kandidat:innen sollten sich wohlfühlen, zwischen verschiedenen Tech-Stacks zu wechseln, und begeistert davon sein, eine Plattform zu bauen, die die Softwarelieferung verändert. Sie sollten in der Lage sein, große Aufgaben eigenständig von Anfang bis Ende zu übernehmen und eine enge Feedback-Schleife mit (zukünftigen) Nutzer:innen zu halten, um die Plattform mitzugestalten. Mit der Einführung der Lösung agieren die Kandidat:innen als Fürsprecher:innen, Coaches und Berater:innen, um Teams bei der Nutzung zu unterstützen. - Aufbau und Verfeinerung einer Plattform für autonome Engineering-Aufgaben im großen Maßstab. - Integration der Plattform in bestehende interne Systeme und Prozesse. - Treffen wichtiger Entscheidungen zum Tech-Stack mit AWS und Java/React als wahrscheinliche Komponenten. - Aufrechterhalten einer engen Feedback-Schleife mit Nutzer:innen zur Mitgestaltung der Plattform. - Fürsprache, Coaching und Beratung von Teams zur Einführung der Lösung.

- Aufbau und evolutionäre Weiterentwicklung der zur fachlichen Domäne passenden Micro Service Architektur mit Mitteln des Domain Driven Designs - Fördern und Treiben der Umsetzung der technologischen Strategie, des architektonisch-technischen Wissensaustauschs und der Innovation und Standardisierung im Projekt - Beratung bei der Umsetzung der techn. Architektur in der Softwareentwicklung - Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken - Umsetzung und Optimierung von CI/CD-Pipelines auf Basis von Gitlab CI, Jenkins, Docker und OpenShift (Kubernetes) - Sicherstellung eines möglichst automatisierten stabilen Anwendungsbetriebs unter kontinuierlicher Verbesserung der Architektur, Prozesse und Tools. Programmierung / Implementierung / Customizing technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien)

Ein Unternehmen sucht einen Vor Ort eingesetzter Ingenieur für KI-Implementierung mit einem sehr starken technischen Hintergrund, um KI-Lösungen in bestehende Systeme zu implementieren und maßgeschneiderte Lösungen für Kunden zu entwickeln. Ziel des Projekts ist es, die Effizienz und Produktivität durch den Einsatz von KI-Technologien zu steigern und innovative Ansätze zu schaffen. In dieser Rolle werden Sie eng mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um technische Herausforderungen zu lösen und die Implementierung von KI-Lösungen zu leiten. - Analyse der bestehenden Systeme und Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten durch KI. - Entwicklung und Implementierung von maßgeschneiderten KI-Lösungen. - Zusammenarbeit mit Kunden, um deren Anforderungen zu verstehen und umzusetzen. - Sicherstellung der technischen Machbarkeit und Skalierbarkeit der Lösungen. - Schulung und Unterstützung der Kunden bei der Nutzung der implementierten Systeme.

Bei unserem Kunden stehen Veränderungen im Betriebssupport und damit verbundene Arbeiten im Cloud Native Umfeld auf der Agenda. - Entwicklung der Delivery Pipeline - Entwicklung Applications Katalog für ODC - Entwicklung der ITSM/CMDB Anbindung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, um eine Migration von Snowflake zu Clickhouse durchzuführen. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Apache Spark für die Datenverarbeitung sowie der Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Umgebungen. Ziel ist es, eine leistungsstarke und skalierbare Datenplattform zu entwickeln und zu betreiben. - Durchführung der Migration von Snowflake zu Clickhouse - Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit Apache Spark - Verwaltung und Optimierung von Kubernetes-Clustern - Sicherstellung der Performance und Skalierbarkeit der Datenplattform - Implementierung von Lösungen in Python - Optional: Arbeit mit Snowplow für Datenanalysen

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Bereich der digitalen Transformation des Investitionscontrollings. Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen eines SCRUM-Teams im Finanzbereich. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von TM1 Planning Analytics als Kernsystem, einschließlich der Erstellung von Schnittstellen, der Datenverarbeitung im Modell und der Bereitstellung für Reporting-Zwecke.

Im Rahmen einesProof-of-Concept (PoC) soll erarbeitet werden, ob Exasol auf Stackit als neue Analytics Plattform Controlling (mit Frontend Strategy ebenfalls auf Stackit) geeignet ist. Aufgaben: - Durchführung und technische Bewertung eines Proof-of-Concepts (PoC) zur Einführung von Exasol auf Stackit als neue Analytics-Plattform im Controlling-Umfeld - Analyse der Eignung von Exasol in Kombination mit Frontend-Strategie-Lösungen auf Stackit - Konzeption und Implementierung moderner Cloud-Data-Warehouse-Architekturen - Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbanklösungen auf Basis von Oracle und SQL Server - Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (konzeptionell, logisch und dimensional) - Mitarbeit in Data-Vault-basierten Architektur- und Integrationsprojekten - Unterstützung bei der Modernisierung und Migration von Legacy-SQL-Code unter Nutzung moderner KI-gestützter Ansätze - Aufbau und Optimierung von CI/CD-Prozessen sowie Git-basierter Entwicklungs- und Deployment-Workflows - Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architekturteams und Plattformverantwortlichen

Ein Unternehmen sucht eine/n erfahrene/n Java IT-Architekt/in für ein Projekt in einer Rentenbank mit einer Laufzeit von fünf Monaten. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Optimierung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme sowie die Analyse und Umsetzung fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur der Bank. - Entwicklung der IT-Architektur operativer und dispositiver Systeme. - Durchführung von Auswirkungsanalysen fachlicher Anforderungen auf die IT-Architektur. - Beobachtung und Analyse von Änderungen im Portfolio und Aufbereitung für Management-Entscheidungen. - Erstellung von IT-Konzepten und Durchführung von Migrationsaufgaben. - Nutzung und Evaluation von AI-Plugins zur Unterstützung der Softwareentwicklung. - Sicherstellung von Sicherheitsaspekten in der Softwareentwicklung (Secure Coding, Authentifizierung, Verschlüsselung). - Dokumentation der Architektur und Schnittstellen.

Für ein KI-Labor suchen wir einen Maschinenbauingenieur mit Python-Erfahrung, um ein KI-Modell (Large Language Model – LLM) zu trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell weiter, und eines unserer Ziele ist es, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen. Wenn Sie mitarbeiten, haben Sie die Möglichkeit, an diesen Projekten mitzuwirken. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, könnten Ihre typischen Aufgaben sein: - Inhaltserstellung & -verfeinerung: Erstellen und Überarbeiten von Inhalten, um Genauigkeit und Relevanz in verschiedenen Bereichen des Maschinenbaus sicherzustellen, und gleichzeitig Referenzen und Beispielaufgaben entwickeln. - Expertengewinnung: Bewertung der Qualifikationstests von Experten, um ihre Kompetenz sicherzustellen. - Chat-Moderation: Unterstützung bei projektbezogenen Fragen anderer Experten in Discord-Chats, insbesondere zu den Projektleitlinien. - Prüfungsarbeit: Überprüfen und Bewerten von Aufgaben anderer Experten, um sicherzustellen, dass sie den Projektleitlinien entsprechen. Geben Sie konstruktives Feedback, prüfen Sie fachliche Informationen und bearbeiten Sie Inhalte bei Bedarf, um die Qualität zu verbessern.

Für ein AI Lab suchen wir Machine-Learning-Experten, die ein KI-Modell (Large Language Model - LLM) trainieren. GenAI-Modelle entwickeln sich sehr schnell, und eines unserer Ziele ist, sie in die Lage zu versetzen, spezialisierte Fragen zu beantworten und komplexe Denkprozesse zu meistern. Wenn du teilnimmst, hast du die Gelegenheit, an diesen Projekten mitzuarbeiten. Auch wenn jedes Projekt einzigartig ist, könntest du typischerweise: - Originelle rechnerische STEM-Probleme entwerfen, die reale wissenschaftliche Arbeitsabläufe simulieren - Aufgaben erstellen, die zur Lösung Python-Programmierung erfordern - Sicherstellen, dass die Probleme rechnerisch intensiv sind und sich manuell nicht in vertretbarer Zeit (Tagen/Wochen) lösen lassen - Probleme entwickeln, die nicht-triviale Denkabfolgen und kreative Lösungsansätze erfordern - Lösungen mit Python und gängigen Bibliotheken (numpy, pandas, scipy, sklearn) überprüfen - Problemstellungen klar dokumentieren und verifizierte korrekte Antworten bereitstellen

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Backend Entwickler, der bei der Migration zu HubSpot unterstützt. Ziel des Projekts ist es, bestehende Backend-Systeme und Datenbanken nahtlos in die HubSpot-Plattform zu integrieren, um eine optimierte und zentralisierte Lösung für Marketing, Vertrieb und Kundenservice zu schaffen. Die Rolle umfasst die Analyse der bestehenden Infrastruktur, die Entwicklung von Schnittstellen und die Sicherstellung einer reibungslosen Datenmigration. - Analyse der bestehenden Backend-Systeme und Datenbanken - Entwicklung und Implementierung von APIs und Schnittstellen zu HubSpot - Sicherstellung der Datenintegrität während der Migration - Zusammenarbeit mit anderen Teams, um Anforderungen zu verstehen und umzusetzen - Dokumentation der durchgeführten Arbeiten und Prozesse

Ein Unternehmen aus der Medizintechnikbranche sucht einen erfahrenen Cyber Security Consultant, der als unabhängiger Berater an der Schnittstelle zwischen Software-Architektur, DevOps und Regulatory Affairs agiert. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Absicherung innovativer digitaler Gesundheitsprodukte (Software as a Medical Device / Connected Devices). Die Position umfasst rein fachliche Beratung, technische Assessments und die Lieferung validierter Sicherheitsartefakte, ohne operative Managemententscheidungen. Der Fokus liegt auf der Übersetzung regulatorischer Anforderungen (FDA, MDR, EU CRA, NIS2) in technische Lösungen und der objektiven Bewertung von Sicherheitsrisiken. - Ganzheitliches Threat Modeling: Durchführung von STRIDE-basierten Analysen für APIs, Cloud-Native-Services, KI-Komponenten und CI/CD-Pipelines sowie Pflege formaler Threat Model Reports. - Sicherheitsarchitektur & Design: Erstellung technischer Datenflussdiagramme (DFD) und Security Architecture Review Reports zur Dokumentation von Sicherheitsentscheidungen in Cloud- und Container-Umgebungen. - DevSecOps & Supply Chain Security: Beratung zur Härtung von CI/CD-Pipelines, Implementierung von "Security-by-Default" und Management von SBOM-Artefakten (Third-Party-Risk). - Penetration Testing Support: Definition des Scopes für Pen-Tests und Fuzzing sowie fachliche Validierung der Ergebnisse und CVSS-Scorings. - Vulnerability Management: Bewertung von Schwachstellen (Vulnerability Impact Assessments) und Erstellung von Remediation-Plänen. - Audit-Vorbereitung: Zusammenstellung technischer Evidenzen und Dokumentationen für behördliche Einreichungen (FDA, MDR, MDS2).

Wir suchen jemanden, der realistische und strukturierte Evaluierungsszenarien für auf LLM basierende Agenten entwerfen kann. Du erstellst Testfälle, die menschliche Aufgaben simulieren, und definierst eine Gold-Standard-Verhaltensweise, mit der Agentenaktionen verglichen werden. Du sorgst dafür, dass jedes Szenario klar definiert, gut bewertet und einfach auszuführen sowie wiederzuverwenden ist. Du brauchst einen scharfen analytischen Verstand, Aufmerksamkeit fürs Detail und Interesse daran, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen. Obwohl jedes Projekt einzigartig ist, umfasst deine Arbeit typischerweise: - Strukturierte Testszenarien basierend auf realen Aufgaben entwerfen - Den goldenen Pfad und akzeptables Agentenverhalten festlegen - Arbeitsschritte, erwartete Ausgaben und Randfälle annotieren - Mit Entwicklern zusammenarbeiten, um deine Szenarien zu testen und zu verbessern - Agentenausgaben überprüfen und Tests entsprechend anpassen

- Analysiere komplexe Datenstrukturen und Abhängigkeiten mit SQL-Abfragen - Definiere gemeinsam mit Produktteams und Stakeholdern die Daten-Mapping-Logik für Datenumwandlungen - Entwerfe und führe Testszenarien durch, um die Datenintegrität und -qualität während des gesamten Migrationsprozesses sicherzustellen - Führe Fehleranalysen durch und gib die Ergebnisse an das Team weiter, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln - Erstelle KPI-Dashboards und Berichte - Präsentiere Analysen und Ergebnisse intern und externen Stakeholdern

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen OpenSearch-Berater, der die Analyse, Konzeption und das Re-Design einer bestehenden OpenSearch-Plattform verantwortet. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer zukunftsfähigen Zielarchitektur, die den bevorstehenden Rechenzentrumsumzug unterstützt, ohne selbst die Migration oder operative Umsetzung durchzuführen. Der Berater agiert als fachlicher Architekt und Sparringspartner und liefert belastbare Entscheidungsgrundlagen für die anschließende Implementierung. Die Ausgangssituation umfasst eine sehr große, historisch gewachsene OpenSearch-Plattform mit über zwei Rechenzentren verteilten Clustern, ca. 500 TB Storage und rund 20.000 Shards. Die Plattform weist komplexe Daten- und Indexstrukturen auf und stellt hohe Anforderungen an Performance, Verfügbarkeit, Betriebsstabilität und Kostenkontrolle. Der bevorstehende Umzug wird gezielt genutzt, um architektonische Schwächen und Ineffizienzen zu identifizieren und zu beheben. Analyse der Ist-Architektur: - Bewertung der bestehenden OpenSearch-/Elasticsearch-Umgebung - Analyse von Cluster-Topologie, Shard- und Index-Strategien, Datenmengen und Wachstumsannahmen - Identifikation technischer und struktureller Schulden - Bewertung von Betriebs- und Stabilitätsrisiken Zielarchitektur & Re-Design: - Konzeption einer skalierbaren und performanten Zielarchitektur - Re-Design von Index- und Shard-Konzepten sowie Datenmodellen und -strukturen - Optimierung der Daten- und Strukturkonzepte mit Fokus auf Reduktionspotenziale - Entwicklung von Self-Service-Mechanismen und Kostentransparenzmodellen - Ableitung klarer Architektur- und Designprinzipien Design-Artefakte & Übergabe: - Dokumentation der Zielarchitektur (logisch & konzeptionell) - Beschreibung von Architektur-Varianten inkl. Bewertung von Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten - Handlungsempfehlungen für die spätere Umsetzung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Interim Manager, der vorübergehend Führungs- oder Transformationsaufgaben in technologiegeprägten Organisationen übernimmt. Hauptziel ist es, technische Organisationseinheiten zu stabilisieren, weiterzuentwickeln oder zu transformieren und komplexe Projekte mit hoher technischer und regulatorischer Komplexität zu leiten. - Technische Organisationen, Prozesse und Governance-Strukturen analysieren. - Optimierungs- oder Transformationsstrategien entwickeln und umsetzen. - Die Geschäftsführung in technischen, organisatorischen und strategischen Fragen beraten. - Komplexe technische Projekte oder Programme leiten. - Einhaltung technischer Normen, Standards und regulatorischer Anforderungen sicherstellen. - Interdisziplinäre Teams führen und Qualität in der technischen Projektdurchführung sichern. - Technische Risiken bewerten und Qualitäts- sowie Compliance-Prozesse implementieren.

Wir suchen eine analytische und technisch versierte Fachkraft, die: - KI-Ergebnisse und -Prozesse bewertet - Qualität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherstellt - logische Fehler, Risiken und strukturelle Inkonsistenzen erkennt - umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen für das Team liefert

Ein Unternehmen sucht eine erfahrene Führungskraft, die die Automatisierung und KI-Transformation vorantreibt. Ziel ist die Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in verschiedenen Unternehmensbereichen wie Vertrieb, Einkauf, Auftragsabwicklung und Logistik. Der Fokus liegt auf der Identifikation von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bereichen mit Medienbrüchen und manuellen Tätigkeiten, sowie der Erstellung eines priorisierten Transformationsfahrplans mit klaren Business Cases und Umsetzungsempfehlungen. Die Rolle umfasst die Steuerung von Automatisierungsinitiativen wie ERP-Optimierung, RPA und Low-Code/No-Code-Lösungen, die Bewertung und Einführung relevanter KI-Anwendungsfälle sowie den Aufbau grundlegender AI-Kompetenz in der Organisation. Die Führung interner Projektteams und die Entwicklung einer kontinuierlichen Verbesserungskultur sind ebenfalls zentrale Aufgaben. Zudem wird eine enge Zusammenarbeit mit der IT sowie externen Implementierungspartnern erwartet, mit Berichterstattung an die Geschäftsleitung. - Analyse und Optimierung von End-to-End-Prozessen in Vertrieb, Einkauf, Auftragsabwicklung und Logistik - Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen - Erstellung eines Transformationsfahrplans mit Business Cases und Umsetzungsempfehlungen - Steuerung von Automatisierungsinitiativen (ERP-Optimierung, RPA, Low-Code/No-Code) - Bewertung und Einführung relevanter KI-Anwendungsfälle - Aufbau grundlegender AI-Kompetenz in der Organisation - Führung interner Projektteams und Förderung einer Verbesserungskultur - Zusammenarbeit mit IT und externen Implementierungspartnern, Berichterstattung an die Geschäftsleitung

Ein Unternehmen aus der Automobilzuliefererbranche sucht einen erfahrenen Infor AS Consultant, der das Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unterstützt. Ziel des Projekts ist es, die Systemstabilität und Funktionalität langfristig sicherzustellen und die ERP-Prozesse kontinuierlich zu optimieren. Der Consultant wird eng mit den Fachbereichen zusammenarbeiten, um systemseitige Anforderungen umzusetzen, und übernimmt dabei eine beratende und unterstützende Rolle. Der Einsatz erfolgt idealerweise 50% remote und 50% vor Ort in der Nähe von Schweinfurt, wobei mindestens ein monatlicher Vor-Ort-Einsatz erforderlich ist. - Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von ERP-Funktionalitäten unter Berücksichtigung gesetzlicher und organisatorischer Anforderungen - Analyse und Bearbeitung von Systemstörungen sowie Identifikation von Fehlerursachen - Unterstützung der Fachbereiche durch Customizing und Implementierung von ERP-Lösungen - Übernahme des Second-Level-Supports bei technischen Fragestellungen - Entwicklung, Administration und Weiterentwicklung von Schnittstellen sowie Pflege bestehender Integrationen - Durchführung und Auswertung statistischer Analysen zur Überwachung der Systemfunktionalität - Durchführung von Tests und Übergabe neuer Prozesse an interne Ansprechpartner - Kontinuierliche Begleitung und Unterstützung bei der Optimierung laufender ERP-Prozesse

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Projektmanager, der fundierte Kenntnisse im Projektmanagement mitbringt und in der Lage ist, mehrere Projekte gleichzeitig zu koordinieren. Die Projekte umfassen unter anderem die Integration von Agenturen, die Steuerung der HR-Beteiligung sowie die Vorantreibung von Automatisierungsprojekten mit vorheriger Prozessanalyse. Die Rolle erfordert Kenntnisse in KI und den Umgang mit entsprechenden Tools. HR-Kenntnisse sowie Marketing- und Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil. Es besteht die Möglichkeit, die Themenbereiche aufzuteilen, sodass ein Projektmanager sich auf KI konzentriert und ein anderer auf HR-Prozesse. Erfahrungen mit dem HCM-System Workday sind ebenfalls wünschenswert. Hauptaufgaben: - Koordination und Steuerung von diversen Projekten, einschließlich Automatisierungs- und Integrationsprojekten. - Analyse und Optimierung von Prozessen vor der Implementierung von Automatisierungslösungen. - Zusammenarbeit mit Agenturen und Steuerung der HR-Beteiligung. - Nutzung von KI-Tools zur Unterstützung der Projektziele. - Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets. - Kommunikation und Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern.

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Product Manager, der die Auswahl und Implementierung von Point of Sale (POS)-Hardware für Kioske leitet. Ziel des Projekts ist es, die optimale Hardwarelösung zu identifizieren, die den spezifischen Anforderungen der Kioske entspricht, und deren Einführung zu koordinieren. Der Product Manager wird eine Schlüsselrolle bei der Analyse von Anforderungen, der Bewertung von Hardwareoptionen und der Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern spielen, um eine reibungslose Implementierung sicherzustellen. - Analyse der Anforderungen und Bedürfnisse der Kioske in Bezug auf POS-Hardware. - Recherche und Bewertung von verfügbaren POS-Hardwarelösungen auf dem Markt. - Zusammenarbeit mit Lieferanten und Anbietern, um die besten Optionen zu identifizieren. - Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Präsentation der Ergebnisse an die Geschäftsleitung. - Planung und Koordination der Implementierung der ausgewählten Hardware. - Überwachung und Sicherstellung der Einhaltung von Zeitplänen und Budgets.

Ein Transformations- und Modernisierungsvorhaben am Standort HKW Tiefstack in Hamburg sucht Unterstützung. Ziel des Projekts ist die Weiterentwicklung der Energie- und Wärmeinfrastruktur hin zu einem zukunftsfähigen und flexiblen System. Dabei spielen Anlagentechnik, Hydraulik, Energieversorgung sowie Leittechnik eine zentrale Rolle. Das Projekt befindet sich in der Realisierungsphase. Der bisherige Verantwortliche wird in ca. 2 Monaten aus dem Projekt ausscheiden, daher besteht kurzfristiger Bedarf zur Übernahme und Sicherstellung einer sauberen Übergabe.

Ein Unternehmen sucht Unterstützung im Rahmen des Projektes "Weiterentwicklung des Crisis Management". Ziel des Projektes ist es, die Weiterentwicklung des Krisenmanagements (CM) voranzutreiben und die Implementierung des CM-Lifecycles abzuschließen. Der CM-Lifecycle umfasst unter anderem regelmäßige Reviews des Krisenmanagementplans, die Vorbereitung und Durchführung von Krisenmanagementübungen und Workshops, sowie die Analyse und Verbesserung des Krisenmanagementsystems und der Krisenrisiken. Die Rolle umfasst die Koordination aller Schritte des CM-Lifecycles, die objektive Bewertung des Krisenmanagementsystems und die Erarbeitung von Verbesserungsvorschlägen. Zudem werden unternehmensspezifische Templates und Präsentationen entwickelt, sowie die Vor- und Nachbereitung von Tests und Übungen durchgeführt. Die Dokumentation und das Tracking von Lessons Learned sind ebenfalls Teil der Aufgaben, ebenso wie die Beratung und Implementierung von Verbesserungspotentialen.

Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektarbeit für Expert:innen, die komplexe Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden benötigen und den gesamten Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen. Was Sie tun werden - Entwerfen Sie originelle, rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Probleme, die reale Analyse-Workflows in Branchen wie Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce und Gesundheitswesen simulieren - Erstellen Sie Aufgaben, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn) - Stellen Sie sicher, dass die Aufgaben so komplex sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können - Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Argumentationsketten in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Erkenntnisgewinnung erfordern - Gestalten Sie deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Lösungen – vermeiden Sie stochastische Elemente oder verlangen Sie feste Zufallssamen für exakte Reproduzierbarkeit - Basieren Sie die Aufgaben auf realen Geschäftszwecken: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und Betriebseffizienz - Konzipieren Sie End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Daten-Ingestion → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte) - Beziehen Sie Big-Data-Szenarien mit skalierbaren Rechenansätzen ein - Überprüfen Sie Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden - Dokumentieren Sie die Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten und geben Sie verifizierte, korrekte Antworten an

Ein Unternehmen sucht ab sofort interimistische Unterstützung als Accounting Lead / Head of. Ziel des Projekts ist es, die Leitung und Koordination von zwei Teams - Accounts Payable (AP) und General Ledger (GL) - mit insgesamt 13 Teammitgliedern zu übernehmen. Der Fokus liegt auf der Sicherstellung eines reibungslosen Ablaufs der Buchhaltungsprozesse und der Unterstützung bei strategischen und operativen Aufgaben. - Leitung und Koordination der AP- und GL-Teams - Sicherstellung der Einhaltung von Buchhaltungsstandards und -richtlinien - Unterstützung bei der Optimierung von Prozessen und Systemen - Überwachung und Analyse von Finanzdaten - Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen und externen Partnern - Berichterstattung an die Geschäftsleitung

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Freelance Staffing Project Manager oder Program Manager, um den strukturierten Aufbau einer Agentur mit ca. 150 Mitarbeitenden innerhalb von sechs Monaten zu leiten. Die Rolle umfasst die vollständige Verantwortung für die Rekrutierungsinitiative, einschließlich Planung, Koordination und operativer Umsetzung. Der Kandidat übernimmt die zentrale Koordinationsfunktion zwischen internen Ressourcen, externen Freelance-Recruitern und dem Management und stellt eine umfassende Übersicht über alle laufenden Aktivitäten sicher. - Projektaufbau und -steuerung: Aufbau von Strukturen, Prozessen und Tools von Grund auf, Steuerung des Projektzeitplans, Prioritäten und Eskalationen sowie Durchführung von Kick-off-Meetings. - Staffing und Ressourcenplanung: Entwicklung und Pflege eines vollständigen Staffing-Plans, Steuerung eines Teams aus internen und Freelance-Recruitern, Planung des Freelancer-Bedarfs sowie Koordination von Onshore- und Offshore-Recruiting-Aktivitäten. - Controlling und Überblick: Budgetverfolgung, Status-Tracking für Rekrutierungsaktivitäten, regelmäßiges Reporting an das Management und proaktive Problemlösung. - Zusammenarbeit und Stakeholder-Management: Enge Zusammenarbeit mit Global Business Partnern, HR-Abteilungen und Recruiting-Teams, Sicherstellung reibungsloser bereichsübergreifender Prozesse entlang der Candidate Journey. - Onboarding und Infrastruktur: Unterstützung bei der Einrichtung von Zugängen, Lizenzen sowie Hard- und Software, Sicherstellung einer reibungslosen Onboarding-Erfahrung. - Kultur und Employee Experience: Berücksichtigung kultureller Aspekte im Aufbauprozess, Förderung positiver Onboarding- und Integrationserlebnisse sowie Sensibilität für kulturelle Unterschiede bei Near- und Offshore-Zusammenarbeit.

Ein Unternehmen aus der Automobilzuliefererbranche sucht Unterstützung im Bereich Cyber Security. Ziel des Projekts ist die Schließung von Gaps im Rahmen der ISO 27001-Zertifizierung. Der IT-Projektmanager wird eine zentrale Rolle bei der Steuerung und Überwachung der Maßnahmen zur Gap-Schließung übernehmen. - Steuerung und Monitoring der Maßnahmen zur Gap-Schließung. - Konsequentes Nachhalten von Tasks, Deadlines und Verantwortlichkeiten. - Koordination zwischen IT, Fachbereichen, Informationssicherheit und ggf. externen Dienstleistern. - Sicherstellung, dass Maßnahmen ISO-27001-konform, prüfbar und dokumentiert umgesetzt werden. - Transparente Status-Reports an Programmleitung und Stakeholder. - Unterstützung bei der Audit-Vorbereitung (Nachweise, Maßnahmenstatus, Reifegrad).

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen ERP-Transformation Manager, der die Gesamtverantwortung für die Planung und Steuerung eines umfassenden ERP-Transformationsprogramms übernimmt. Ziel des Projekts ist die Harmonisierung von Prozessen, die Einführung eines neuen ERP-Systems und die Umsetzung von IFRS-Anforderungen. Der ERP-Transformation Manager wird die kaufmännischen Kernprozesse im Tief- und Gleisbau analysieren, neugestalten und standardisieren. Dazu gehört die Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken, die eng mit den Abteilungen Finance, Controlling, Projektmanagement und IT abgestimmt werden. Die Rolle umfasst die Steuerung der ERP-Einführung, einschließlich Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration. Zudem wird ein einheitliches Reporting- und KPI-Framework für Konzernabschlüsse und Projektsteuerung aufgebaut. Der Manager wird als zentrale Schnittstelle zwischen operativen Einheiten, Finance, Geschäftsführung und Konzern fungieren und ein nachhaltiges Change- und Trainingskonzept für Anwender etablieren. - Planung und Steuerung des ERP-Transformationsprogramms (IFRS-Transition, Prozessharmonisierung, ERP-Rollout) - Analyse, Neugestaltung und Standardisierung von kaufmännischen Kernprozessen - Übersetzung von IFRS-Anforderungen in systemseitige Strukturen und Buchungslogiken - Steuerung der ERP-Einführung inklusive Fit-Gap-Analysen, Prozessdesign, Testmanagement und Migration - Aufbau eines einheitlichen Reporting- und KPI-Frameworks - Stakeholder-Management und Sicherstellung einer reibungslosen Kommunikation - Leitung von interdisziplinären Projektteams sowie Steuerung externer Berater und Implementierungspartner - Etablierung eines nachhaltigen Change- und Trainingskonzepts - Sicherstellung einer messbaren Prozessoptimierung nach Einführung des ERP-Systems

Ein Unternehmen sucht einen erfahrenen Berater im Bereich Indoor Coverage Telekommunikation. Ziel des Projekts ist die eigenverantwortliche Steuerung und Durchführung definierter Indoor-Coverage-Projekte im Mobilfunkumfeld unter Berücksichtigung von vereinbarten Projektzielen, Zeit- und Budgetrahmen. Die Rolle umfasst die Strukturierung, Planung und Durchführung der Projektleistungen über alle Phasen hinweg, die Koordination externer Projektbeteiligter sowie die Abstimmung mit Immobilieneigentümern und Mobilfunknetzbetreibern. Der Berater wird eng mit internen Ansprechpartnern des Auftraggebers zusammenarbeiten, um die Informations- und Entscheidungsgrundlagen sicherzustellen und die vereinbarten Projektmeilensteine zu erreichen. - Eigenverantwortliche Projektsteuerung definierter Indoor-Coverage-Projekte. - Strukturierung, Planung und Durchführung der Projektleistungen über alle Phasen. - Koordination externer Projektbeteiligter ohne disziplinarische Weisungsbefugnis. - Abstimmung projektbezogener Vereinbarungen mit Immobilieneigentümern und Mobilfunknetzbetreibern. - Zusammenarbeit mit internen Ansprechpartnern des Auftraggebers. - Sicherstellung der Projektmeilensteine innerhalb der Zeit- und Budgetvorgaben. - Teilnahme an externen Projektterminen zur Vertretung der Projektergebnisse. - Identifikation und Bewertung projektrelevanter Risiken sowie Entwicklung von Handlungsempfehlungen. - Erstellung und Bereitstellung von Statusberichten für Stakeholder. - Übergabe der Projektergebnisse an den operativen Betrieb des Auftraggebers.

- Aufbau und Implementierung einer skalierbaren IT- und Security-Grundstruktur - Einführung und Konfiguration zentraler Geräteverwaltung mit Microsoft Intune und JAMF - Umsetzung von Sicherheits- und Zugriffskonzepten für Endgeräte und Netzwerke - Einführung standardisierter Prozesse für Geräte- und Benutzerverwaltung - Steuerung und Koordination der internen IT-Implementierung - Evaluation und Auswahl eines Managed-IT-Service-Providers - Sicherstellung einer reibungslosen Übergabe in den späteren Regelbetrieb - Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und externen Dienstleistern