Sandeep S.-Mitgründer / CTO

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Erfahrungen
Mitgründer / CTO
SaaSyAI
- SaaSyAI als "KI-Fabrik" mitgegründet – MicroSaaS und Deeptech-Beratung, spezialisiert auf LLM-basierte Produkte und KI-Consulting-Dienstleistungen
- Genspark aufgebaut, eine KI-gestützte Plattform für personalisiertes Lernen, wobei 95 % des Codes in 5 Monaten mithilfe agentischer KI-Tools (Cursor, Claude, GPT-4) generiert wurden
- RAG-Pipeline mit LangChain, Vektordatenbanken und maßgeschneiderten Retrieval-Strategien für kontextbewusste Inhaltserzeugung entworfen
- Multi-Agenten-KI-System entwickelt mit spezialisierten Agenten für Inhaltserstellung, MCQ-Erstellung und pädagogische Optimierung
- n8n-basierte Automatisierungs-Workflows für Lead-Generierung (Reddit-Überwachung), Datenverarbeitung und Kundenbindung implementiert
- Sparsamen agentischen Entwicklungs-Workflow erstellt, der Feature-Rollouts an einem Tag mit Teilzeit-Einsatz ermöglicht
- Kunden in KI-Strategie, LLM-Integration und Best Practices im Prompt-Engineering beraten
Technischer Leiter
Zeta
- Leitung des Engineerings für die Kernbuchhaltungsplattform, die in 5 Ländern (Philippinen, Vietnam, Brasilien, Italien, Spanien) im Fintech-/Banking-Bereich eingesetzt wird
- Team von über 12 Ingenieuren geleitet, die die Zeta Tachyon Suite für Banken und Finanzinstitute entwickeln
- Erfolgreiche Einführung von Funktionen für die Sodexo-Launches in mehreren Ländern
- 60-Tage-Challenge mit 4 Ingenieuren organisiert, um die API-Leistung zu verbessern und P95 auf 150 ms sowie P99 auf 300 ms zu senken
- Anzahl der Quartalsvorfälle durch systematische Planung und Umsetzung um 60 % reduziert
Lead-/Principal-Ingenieur
Zeta
- Feature für Kalenderverwaltung in der Kernbuchhaltungsplattform entwickelt, die von Finanzinstituten genutzt wird
- Multi-Mandanten-Konfigurationsservice für mandantenspezifische Ressourcen und Eigenschaften aufgebaut
- Team von 3 Ingenieuren geleitet, das Echtzeit-Transaktionsrichtlinien, Datenbankisolation und Tabellenpartitionierung implementierte
- CTO-Büro-Initiativen vorangetrieben: Kostenoptimierung, Performance-Verbesserungen und Bibliotheks-Updates
Technischer Leiter
Practo
- Leitung von 10 Ingenieuren bei der Entwicklung der am meisten genutzten Praxisverwaltungssoftware Indiens im Gesundheitswesen
- Salesforce-Integration zur Steuerung der Abwanderung und Verwaltung von Abonnements implementiert
- Enterprise-Krankenhäuser eingebunden: CareFit, Max, Sunshine, Virinchi
- Infrastrukturkosten um 10–20 % und Testaufwand um das Fünffache durch Automatisierung gesenkt
- 99,99 % Verfügbarkeit für die Dienste Ray und Qikwell erreicht
Leitender Software-Ingenieur
Practo
- Ray Connect IVR-Lösung (Kookoo-/Exotel-Integration) für Terminbuchungen entwickelt
- Adoption-Team geleitet: Nutzung des Ray-Kalenders auf 70 % und des Verschreibungsmoduls um das 2,5-Fache gesteigert durch Empfehlungssystem
- Antwortzeiten für wichtige API-Transaktionen um 50 % reduziert
- Sicherheitslücken wie IDOR und DDoS-Angriffe behoben
Senior Software Engineer
Practo
- EMR-Funktionen entwickelt: Wachstumskurven (IAP/WHO), Rezeptvorlagen, Unterstützung für kontrollierte Substanzen
- Automatische API-Generierung mit Twigs in Symfony
- Totango für Customer Success und Reduzierung der Abwanderung integriert
Software Development Engineer, EC2 Networking
Amazon.com
- EC2-Firewall-Funktionen gepflegt und weiterentwickelt, Sicherheitsgruppen für EC2-Instanzen verwaltet
- Unit- und automatisierte Tests in Python mit Amazons internem Framework implementiert
- Diagnosetools für EC2-Firewall entwickelt, um Statistiken zu sammeln und das Verhalten zu analysieren
Software Development Engineer Intern, AWS Team
Amazon.com
- Projektmanagement-Anwendung mit Java, JSP, Struts und @task REST-APIs für technische Projektmanager entwickelt
Systems Engineer, TCS-Apple account
Tata Consultancy Services (TCS)
- Webanwendungen mit Java, JSP, Struts und Google Maps API entwickelt
- RESTful Webservices mit Jersey (JAX-RS) erstellt
- Interne Tools (Requirement Tracker) mit JSP, Servlets und JExcel API entworfen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Strategie und Planung, Buchhaltung, Qualitätssicherung und Kundendienst.
Zusammenfassung
KI-Berater und technischer Leiter mit über 15 Jahren Erfahrung im Aufbau von Produktivsystemen.
Mitgründer/CTO bei SaaSyAI, spezialisiert auf LLM-Integration, RAG-Systeme, Multi-Agenten-KI und agentische Entwicklungs-Workflows.
Führung technischer Teams bei Amazon, Zeta (Fintech) und Practo.
Verfügbar für KI-Beratung auf Teilzeitbasis (25–30 Std./Woche).
Fähigkeiten
Ki/Ml: Langchain, Langgraph, Openai-/Anthropic-Apis, Rag-Systeme, Vektordatenbanken (Pinecone, Chromadb, Qdrant), Prompt-Engineering, Multi-Agenten-Systeme, N8n-Automatisierung, Agentische Ki-Entwicklung
Backend: Python (Django, Fastapi), Java (Spring), Php (Symfony), Rest-/Grpc-Apis
Daten & Cloud: Postgresql, Mysql, Dynamodb, Aws, Hadoop
Frontend: Javascript, React, Html, Css
Ki-Beratung & Implementierung
Rag-System-Architektur Und Optimierung FüR Kontextbewusste Ki-Anwendungen
Multi-Agenten-Ki-Orchestrierung Und Workflow-Design
Llm-Integration (Openai, Anthropic Claude, Open-Source-Modelle)
Prompt-Engineering Und Bewertungsrahmen
Vektordatenbank-Design Und Retrieval-Strategien
Ki-UnterstüTzte Entwicklungs-Workflows Und Automatisierung
Technische FüHrung
Leitung Von Teams Mit üBer 12 Ingenieuren In Den Bereichen Fintech Und Gesundheitswesen
Lieferung Von Produkten FüR Millionen Von Nutzern In Mehr Als 5 LäNdern
Performance-Optimierung (Api-Latenz Um 50–70 % Reduziert)
Systemarchitektur, Skalierbarkeit Und Multi-Mandanten-Design
Sprachen
Ausbildung
The University of Texas at Dallas
Master in Informatik · Informatik · Richardson, Vereinigte Staaten · GPA: 3.485
Visvesvaraya Technological University
Bachelor in Informatik · Informatik · Indien · Erzielt: 72.78%
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Sandeep ist in Bengaluru, Indien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Sandeep spricht folgende Sprachen: Hindi (Verhandlungssicher), Kannada (Verhandlungssicher), Englisch (Fortgeschritten).
Sandeep hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Sandeep in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Sandeep möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Sandeep gut geeignet für Rollen wie: Mitgründer / CTO, Technischer Leiter, Lead-/Principal-Ingenieur.
Die neueste Position von Sandeep ist Mitgründer / CTO bei SaaSyAI.
In den letzten Jahren hat Sandeep für SaaSyAI und Zeta gearbeitet.
Sandeep hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen. Sandeep hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen.
Sandeep hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Buchhaltung. Sandeep hat auch etwas Erfahrung in Strategie und Planung, Kundendienst und Qualitätssicherung.
Sandeep hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen gearbeitet.
Sandeep hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Buchhaltung und Produktentwicklung gearbeitet.
Sandeep hat einen Master in Informatik von The University of Texas at Dallas und einen Bachelor in Informatik von Visvesvaraya Technological University.
Die Verfügbarkeit von Sandeep muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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