Rohit J.-Professioneller KI-Trainer | Hindi-Sprachspezialist | IT-Fachkraft
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Erfahrungen
Annotator für Bildbeschreibungen – Project Origami
Appen
- Verfasste detaillierte und beschreibende Bildtexte für KI-Trainingsdatensätze im Rahmen von Project Origami und stellte dabei sprachliche Klarheit, Genauigkeit und Konsistenz sicher.
- Wendete strenge Stil- und Qualitätsrichtlinien an, um die Einheitlichkeit der Bildtexte in großen Bildmengen zu gewährleisten.
- Arbeitete mit QA-Prüfern zusammen, um Unstimmigkeiten bei Bildbeschreibungen zu beheben und die Zuverlässigkeit der Datensätze für das Training multimodaler Modelle zu verbessern.
Spezialist für Videoannotation
Shift AI
- Annotierte Videoinhalte Bild für Bild, um Trainingspipelines für Computer-Vision- und multimodale KI-Modelle zu unterstützen.
- Kennzeichnete Objekte, Aktionen und Szenenmerkmale in Videodatensätzen und stellte dabei eine hohe Annotationsgenauigkeit sowie die Einhaltung der Projektspezifikationen sicher.
- Arbeitete selbstständig als freiberuflicher Mitarbeiter und verwaltete Liefertermine und Qualitätsstandards innerhalb enger Projektfristen.
Spezialist für Audioannotation
Appen
- Transkribierte und annotierte Audiodatensätze mit besonderem Augenmerk auf phonetische Genauigkeit, Sprecherabsicht und kontextuelle Feinheiten für das Training von Sprach-KI-Modellen.
- Kennzeichnete und validierte Audiosegmente gemäß projektspezifischen Richtlinien, um die Entwicklung von ASR-Modellen (Automatic Speech Recognition) zu unterstützen.
- Führte Qualitätsprüfungen an annotierten Audiodateien durch, um Konsistenz und die Einhaltung der Genauigkeitsstandards des Kunden sicherzustellen.
KI-Trainer
Invisible Technologies
- GDPval Rubrics May 2026 – Jun 2026 Bewertete Modellausgaben anhand GDP-konformer Qualitätskriterien und gab strukturiertes Feedback zur Kalibrierung von Bewertungsprozessen für generative KI-Benchmarks.
- RM Preference Rewrites Apr 2026 – May 2026 Überarbeitete KI-generierte Antworten, um sie besser an menschliche Präferenzsignale anzupassen und dadurch die Qualität der Trainingsdaten für Reward-Modelle sowie die Kohärenz der Antworten zu verbessern.
- RM Preference Ranking Apr 2026 – May 2026 Bewertete gepaarte Modellantworten anhand von Präferenzkriterien, um hochwertige RLHF-Datensätze für die Feinabstimmung von Reward-Modellen zu erstellen.
- Video Q&A (Batch I) Mar 2026 – Apr 2026 Erstellte und validierte Frage-Antwort-Paare aus Videoinhalten und stellte dabei faktische Genauigkeit und kontextuelle Relevanz für das Training multimodaler KI sicher.
- Video Q&A (Batch II) Mar 2026 – Apr 2026 Setzte die QA-Annotation auf Videobasis mit einer erweiterten Abdeckung verschiedener Themen fort und verbesserte dadurch das Verständnis videobasierten Wissens durch das Modell.
- Google VSB Mar 2026 – Apr 2026 Unterstützte Googles VSB-Initiative (Vertical Search Benchmark) durch die Annotation und Validierung von Suchergebnissen hinsichtlich Qualität, Relevanz und Genauigkeit.
- Brand Adherence Mar 2026 – Apr 2026 Bewertete KI-generierte Inhalte auf Übereinstimmung mit Markenstimme, Tonalitätsrichtlinien und Messaging-Standards, um Workflows zur Inhaltssicherheit in Unternehmen zu unterstützen.
- MultiFacts Hindi Feb 2026 – Mar 2026 Stellte mehrdimensionale faktische Hindi-Datensätze zusammen und überprüfte sie auf sprachliche Genauigkeit, kulturelle Relevanz und Vielfalt für das Pretraining von NLP-Modellen.
- Image Anonymization Feb 2026 – Mar 2026 Annotierte und validierte Bilddatensätze zur Erkennung und Anonymisierung personenbezogener Daten und unterstützte damit die datenschutzkonforme Entwicklung von KI-Bildverarbeitungsmodellen.
- OCR Certification Feb 2026 – Mar 2026 Zertifizierte OCR-Ausgaben durch die Prüfung und Korrektur der Genauigkeit der Texterkennung aus gescannten Dokumenten und verbesserte dadurch Digitalisierungsprozesse für indische Schriften.
- Meta – OCR Certification Jan 2026 – Feb 2026 Führte die OCR-Qualitätszertifizierung für Metas Initiative zur Dokumentenintelligenz durch, mit Schwerpunkt auf der Genauigkeit der Devanagari-Schrift und der Erkennung mehrsprachiger Texte.
- Flexwork Onboarding – Expert (Phase II) Dec 2025 – Jan 2026 Schloss fortgeschrittene Expert-Onboarding-Aufgaben zu Bewertungsrahmen, Aufgabenkalibrierung und Benchmarking der Annotationsqualität für KI-Workflows ab.
- Flexwork Onboarding – Expert (Phase I) Oct 2025 – Nov 2025 Wurde auf der Flexwork-Plattform eingearbeitet und in Expert-KI-Annotationsaufgaben, Qualitätsstandards und projektspezifischen Styleguides geschult
KI-Trainer – Expert
Invisible Technologies
- Entwickelte und testete komplexe Hindi-Sprachszenarien zu Verbkonjugationen, Deklinationen von Substantiven, Satzstrukturen und regionalen Dialekten für LLM-Trainingspipelines.
- Identifizierte, dokumentierte und meldete reproduzierbare KI-Fehlermuster; überprüfte faktische Genauigkeit, logische Konsistenz und sprachliche Qualität der Modellausgaben.
- Entwickelte hochwertige Prompts zur Verbesserung des KI-Schlussfolgerns und leistete einen messbaren Beitrag zu den Bewertungsmetriken der Modelle sowie zu Verbesserungen der NLU für Hindi-sprachige Nutzergruppen.
- Führte 13+ Projekt-SOWs in verschiedenen Bereichen durch, darunter OCR, Video-QA, Markenkonformität, Präferenzranking und Expert-Bewertungsaufgaben.
- Arbeitete mit globalen funktionsübergreifenden Teams zusammen, um enge Projektfristen einzuhalten und gleichzeitig Annotationsqualitätsstandards von über 95% zu gewährleisten.
Annotator für Bildbeschreibungen
Appen
- Verfasste detaillierte und beschreibende Bildunterschriften für KI-Trainingsdatensätze im Rahmen von Project Origami und stellte dabei sprachliche Klarheit, Genauigkeit und Konsistenz sicher.
- Wendete strenge Stil- und Qualitätsrichtlinien an, um die Einheitlichkeit der Bildunterschriften in umfangreichen Bildserien zu gewährleisten.
- Arbeitete mit QA-Prüfern zusammen, um Unstimmigkeiten bei den Bildunterschriften zu beheben und die Zuverlässigkeit der Datensätze für das Training multimodaler Modelle zu verbessern.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter KI-Trainer und Hindi-Sprachspezialist mit mehr als 2 Jahren Erfahrung in der Schulung und Bewertung großer Sprachmodelle für NLP-Aufgaben in verschiedenen Fachbereichen. Nachgewiesene Expertise in Hindi-Linguistik (Grammatik, Syntax, Morphologie, Semantik, Pragmatik und regionale Dialekte), Prompt Engineering und der Bewertung von KI-Modellen. Erfolgreich 16+ spezialisierte KI-Projekte für globale Technologiekunden wie Google, Meta, Appen, Shift AI und führende KI-Unternehmen abgeschlossen. Erfahren in Datenannotation, Fehleranalyse, Qualitätsbenchmarking und funktionsübergreifender Zusammenarbeit in schnelllebigen Remote-Umgebungen.
Fähigkeiten
- Hindi-Grammatik Und Linguistik
- Prompt Engineering
- Bewertung Von Ki/Ml-Modellen
- Datenannotation Und -Kennzeichnung
- Fehleranalyse Und QualitäTssicherung
- Nlp Und Nlu
- Video- Und Audioannotation
- Bildbeschreibung
- Python
- Java / Spring Boot
- Mysql / Mongodb
- Firebase Cloud
- Html / Css
- Intellij Idea
Sprachen
Ausbildung
Shri G. S. Institute of technology and Science
Master of Computer Applicatios · Computer Applications · Indore, Indien · 7.15
Devi Ahilya University
B.Sc. · Computer Science · Indore, Indien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Rohit ist in Indore, Indien ansässig.
Rohit spricht folgende Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Rohit hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Rohit in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Monate. Beachten Sie, dass Rohit möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Rohit gut geeignet für Rollen wie: Annotator für Bildbeschreibungen – Project Origami, Spezialist für Videoannotation, Spezialist für Audioannotation.
Die neueste Position von Rohit ist Annotator für Bildbeschreibungen – Project Origami bei Appen.
In den letzten Jahren hat Rohit für Appen, Shift AI und Invisible Technologies gearbeitet.
Rohit hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).
Rohit hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Rohit hat einen Master in Computer Applications von Shri G. S. Institute of technology and Science und einen Bachelor in Computer Science von Devi Ahilya University.
Rohit ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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