Jairo H.-Apotheker
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Erfahrungen
Multimodale Datenannotation für LLMs
Data Annotation
Mitwirkung bei der Annotation multimodaler Datensätze (Text, Bild, Audio), um die Entwicklung fortschrittlicher LLMs zu unterstützen, die unterschiedliche Inhalte verstehen und erzeugen können.
Human-in-the-Loop RLHF-Feedback-Erfassung
Data Annotation
Menschliches Feedback für Reinforcement Learning (RLHF) bereitgestellt und so LLM-Antworten verfeinert.
Technischer verantwortlicher Apotheker
Ribeiro e Ribeiro Farmacia LTDA
Erstellung von Datensätzen für das Fine-Tuning von LLMs
Data Annotation
Hochwertige, aufgabenbezogene Datensätze für das Fine-Tuning von Large Language Models entwickelt. Annotation Guidelines für Sonderfälle erstellt und verfeinert sowie Quality-Assurance-(QA)-Prüfungen durchgeführt, um eine Genauigkeit von über 95 % sicherzustellen.
Aufbau einer benutzerdefinierten Wissensdatenbank für RAG-Systeme
Data Annotation
Fachspezifische Dokumente für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme kuratiert und annotiert.
Erkennung und Minderung von Bias in LLM-Datensätzen
Data Annotation
Ich habe Bias in Trainingsdatensätzen identifiziert und reduziert und so Fairness sowie eine ethische Entwicklung von KI gefördert.
Dialogakt-Tagging für die Entwicklung von Chatbots
Data Annotation
Ich habe Gesprächsbeiträge klassifiziert, um Benutzerabsichten und Systemantworten zu erkennen, was die Leistung des Chatbots und die Nutzerinteraktion deutlich verbessert hat.
Technische Leitende Apothekerin im Bereitschaftsdienst
CAPS AD III 24 HOURS - Dr. Consuelo Figueiredo de Mariz
Technische Leitende Apothekerin
J A Santos Silva
Entwicklung von Datensätzen für ressourcenarme Sprachen
Data Annotation
Ich habe die Sammlung und Annotation von Textdaten für unterrepräsentierte Sprachen geleitet.
Named Entity Recognition (NER) für medizinische Texte
Data Annotation
Über 15.000 klinische Notizen mit 96 % Inter-Annotator Agreement (IAA) beschriftet und dabei medizinische Entitäten (Krankheiten, Medikamente) identifiziert, um die strukturierte Datenauswertung um 20 % zu verbessern.
Datenlabeling für Conversational AI
Data Annotation
Umfangreiches Datenlabeling für Conversational-AI-Systeme durchgeführt, einschließlich Intent-Erkennung und Entity-Extraktion, um den Dialogfluss und die Nutzererfahrung zu verbessern.
Technischer Leiter Apotheker
National Institute of Health Research and Management - INSAUDE
Technischer Leiter Apotheker
Santana Pharmacy LTDA
Textklassifizierung für Sentiment-Analyse
Data Annotation
Vielfältige Textdaten annotiert, um NLP-Modelle für die Sentiment-Analyse zu trainieren, und dabei eine hohe Genauigkeit bei der Klassifizierung von positiven, negativen und neutralen Stimmungen erreicht.
Technischer Leiter Apotheker
Cinthia Tenorio Tavares
Spezialist für Datenannotation (NLP und LLM)
Data Annotation
Arbeit an Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz mit Fokus auf Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM).
- Datenannotation (LM, NLP, LLM, PLN) für das Training und die Validierung von KI-Modellen.
- Sicherstellung von Qualität und Konsistenz der annotierten Datensätze durch gründliche QA-Reviews.
- Zusammenarbeit mit Engineering- und Forschungsteams zur Optimierung der Modellleistung.
Technischer Leiter Apotheker im Bereitschaftsdienst
Dr. Clodolfo Rodrigues Melo Regional Hospital - HRCRM
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Pharmazeutika.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Qualitätssicherung und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Apotheker und KI-Datenspezialist mit starkem Hintergrund im Gesundheitswesen und in der Technologie. Experte für hochwertige Datenannotation und Datenlabeling für Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLM) mit speziellem Fokus auf medizinische und pharmazeutische Fachbegriffe. Nachgewiesene Erfahrung in der Optimierung der KI-Modellleistung durch fachkundiges klinisches Feedback und sorgfältige Datensatzkuratierung, um Genauigkeit und ethische Standards in KI-Lösungen für das Gesundheitswesen sicherzustellen. Versiert im Umgang mit komplexen Datenformaten (JSON/JSONL) und in der Nutzung von Plattformen wie Labelbox für groß angelegte Datensatzkuratierung und QA.
Fähigkeiten
- Ki- Und Datenkenntnisse: Datenannotation (Nlp, Llm, Computer Vision), Datenlabeling, Rlhf-Feedback, Named Entity Recognition (Ner), Datensatzkuratierung, QualitäTssicherung FüR Ki-Training, Datenformate (Json, Jsonl, Csv)
- Soft Skills: MüNdliche Und Schriftliche Kommunikation, Kundensupport, Pharmazeutische Lagerverwaltung, ProblemlöSung
- Tools Und FäHigkeiten: Fortgeschrittene Microsoft Office Suite, Labelbox, Label Studio, Python (Pandas), Videobearbeitung, Canva-Design, ÜBersetzung (Pt/En/Es), Transkription (Pt/En/Es)
Sprachen
Ausbildung
Centro Universitário Cesmac
Bachelorabschluss · Pharmazie · Maceió, Brasilien
Zertifikate & Bescheinigungen
Certified Data Annotator (CDA)
DeeLab Academy
Generative AI Fundamentals
Google Cloud
Labelbox Certified Data Labeler
Labelbox
Natural Language Processing (NLP) Specialization
DeepLearning.AI / Coursera
Alagoas Aqui tem SUS Exhibition - UNINASSAU Maceio/AL
Workshop "Bye infections: fight against mosquito-borne diseases" Maceio/AL
Biosafety Course - System TELELA of Permanent Education
Blood Collection Course - TELELAB Continuing Education
VII Indoor Pharmacy: Afro and Indigenous History - Cesmac Maceio/AL
VI Indoor Pharmacy: 20 years of history - Cesmac Maceio/AL
V Indoor Pharmacy - Cesmac University Center Maceio/AL
Congressman at the V Congress of Pharmaceutical Sciences Maceio/AL
II Update Course in Human Physiology - Cesmac University Center Maceio/AL
IV EXPOQUIMICA: Chemistry in the Pharmacy Garden - Cesmac Maceio/AL
IV Indoor Pharmacy - Cesmac University Center Maceio/AL
Minicourse: Pharmacist's Role in Criminal Investigation and Drugs of Abuse Maceio/AL
V Scientific Conference of the Pharmacy Course - Regional Council of Pharmacy (CRF/AL) Maceio/AL
Viva Melhor Program - Farmacia Bom Preço - Farol Maceio/AL
III Indoor Pharmacy: Taking Care of Elderly Health - Cesmac Maceio/AL
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Jairo ist in Santana do Ipanema, Brasilien ansässig.
Jairo spricht folgende Sprachen: Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher).
Jairo hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Jairo in mindestens 16 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Jairo möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Jairo gut geeignet für Rollen wie: Multimodale Datenannotation für LLMs, Human-in-the-Loop RLHF-Feedback-Erfassung, Technischer verantwortlicher Apotheker.
Die neueste Position von Jairo ist Multimodale Datenannotation für LLMs bei Data Annotation.
In den letzten Jahren hat Jairo für Data Annotation, Ribeiro e Ribeiro Farmacia LTDA, CAPS AD III 24 HOURS - Dr. Consuelo Figueiredo de Mariz, J A Santos Silva und National Institute of Health Research and Management - INSAUDE gearbeitet.
Jairo hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Pharmazeutika.
Jairo hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb. Jairo hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung und Produktentwicklung.
Jairo hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Pharmazeutika gearbeitet.
Jairo hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Betrieb gearbeitet.
Jairo hat einen Bachelor in Pharmazie von Centro Universitário Cesmac.
Jairo hat 19 Zertifikate. Darunter sind: Certified Data Annotator (CDA), Generative AI Fundamentals und Labelbox Certified Data Labeler.
Jairo ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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