Edoardo Berardi Vittur-Machine Learning / Data Science
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Erfahrungen
Praktikant, Data Science
Volkswagen AG – Machine Learning UX-Research
- Erreichte einen F1-Score von 93 % bei der hochpräzisen Erkennung von UX-Anomalien, indem ich ein sequenzielles Deep-Learning-Modell entwickelte, das Nutzereingaben außerhalb der Top-K-Prognosen erkennt.
- Identifizierte 2 kritische Design-Kontextflüsse, gemessen an einem Anstieg der Nutzerreibung um 43 % im Vergleich zum Systemdurchschnitt in diesen spezifischen Kontexten, durch den Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen zur Erkennung sequenzieller Nutzungsanomalien
Studentische Hilfskraft in der Forschung, Data Science
Friedrich Alexander University – Department AI in Biomedical Engineering
- Entwickelte hochwertige medizinische Bildsynthese, gemessen an einer State-of-the-Art-Performance bei der Generierung von Uterus-MRTs durch die Optimierung unbedingter Diffusionsmodelle und VAEs
- Mitautor, MICCAI 2025: "Diffusing the Blind Spot: Uterine MRI Synthesis with Diffusion Models"
Praktikant und Werkstudent, Data Engineering
QPLIX GmbH
- Entwickelte skalierbare ETL-Pipelines in Python zur Konsolidierung von Finanzdaten aus Dutzenden von Instituten und reduzierte so die manuelle Zusammenführungszeit deutlich
- Stellte die Datenintegrität für 6 große Vermögensverwaltungs-Onboards sicher, indem ich automatisierte Validierungsskripte implementierte, um Importbeschränkungen und Migrationsrobustheit zu handhaben
Praktikum, Softwareentwicklung
NOI Techpark
- Trug zum Open-Harmony-OS-Ökosystem bei, indem ich bei Open-Source-Kernelmodulen und der Dokumentation mitarbeitete
- Entwickelte Software mit Python zur Überprüfung von Lizenzpflichten
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Fähigkeiten
Programmierkenntnisse:
Python (Fortgeschritten)
Java (Oberes Mittelstufenniveau)
Sql (Mittelstufe)
Ml- Und Data-Engineering-Bibliotheken:
Numpy
Pandas
Matplotlib
Pytorch
Beautifulsoup
Tabula-Py
Pypffium
Ides & Tools:
Anaconda
Jupyter Notebook
Aws
Weights & Biases (W&B)
Ms Office
Sprachen
Ausbildung
Friedrich-Alexander-Universität
Master (MSc) · Data Science · Erlangen, Deutschland
College of Charleston
Bachelor (BSc) · Computer Science · Charleston, Vereinigte Staaten
Free University of Bozen
Bachelor (BSc) · Business Informatics · Bolzano, Italien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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