Ana M.-Data-Scientist-Berater - KI-Ingenieur
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Erfahrungen
Data-Scientist-Berater - KI-Ingenieur
EDP Portugal
- Entwicklung und Bereitstellung generativer KI-Chatbots für Compliance, Auditing, Immobilienverwaltung und technische O&M mit LLMs, NLP und RAG
- Tech-Stack: Azure AI-Dienste (Computer Vision, Azure Foundry, AI Search, Azure OpenAI, Azure Functions, Copilot Studio, Blob Storage, Azure AD, Azure Monitor, Azure key vault), LangChain, LangGraph, GPT-4, Python (PyMuPDF, pdfplumber, pytesseract, pandas, numpy, langchain, openai), Prompt Engineering, Bereitstellung über Azure Functions und App Service, CI/CD mit GitHub Actions
- Automatisierung des Web-Scrapings zur Datensammlung (Selenium und BeautifulSoup)
- Überarbeitung von Datenpipelines und Dashboards (Power BI)
- ETL und Monte-Carlo-Simulation zur Vorhersage von Geräteausfällen (Databricks, PySpark, Python)
Data Scientist
Grupo Boticário
- Entwicklung aller Schritte von Machine-Learning-Prognosemodellen für Einzelhandelsumsätze und Bedarfsplanung, von der Datensammlung und Vorverarbeitung bis zur Modellierung und Bereitstellung
- Leitung von ETL-Pipelines zur Zusammenführung von Daten in einem einheitlichen Datensatz aus Lieferkette, Einzelhandelsumsätzen, Bedarfsprognosen, Marketingkampagnen, Preisgestaltung, Vertriebszentren, Industrieabläufen und Finanzindikatoren sowie Übertragung von Geschäftsregeln in programmatische Logik
- Leitung und Entwicklung von Datenpipelines zur Vorhersage von Lagerbeständen im Einzelhandel, in der Industrie und in Vertriebszentren sowie zur Berechnung und Standardisierung der ABC-Umsatzkurve des Unternehmens
- Tech-Stack: Python (pandas, scikit-learn, LightGBM, optuna und weitere), SQL, GCP (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI), CI/CD, Git
Data Scientist
GetNinjas
- Entwicklung eines Preisempfehlungsmodells mit K-means-Clustering zur Segmentierung von Produkten und Unterstützung strategischer Preisentscheidungen
- Tech-Stack: Python (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn), SQL, Power BI
Research Scientist – Ph.D. & M.Sc.
UNICAMP
- Entwicklung verschiedener Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Ölformulierungen für Anwendungen in der Lebensmittel-, Kosmetik- und Energieindustrie mit Python (scikit-learn, pandas, NumPy), MATLAB, künstlichen neuronalen Netzen, Random Forest, statistischer Modellierung, DSC und SHAP
- Entwicklung eines dialogbasierten GenAI-Copiloten zur Unterstützung technischer Entscheidungen im Zusammenhang mit Ölformulierungsprozessen und branchenspezifischen Vorschriften für Biodiesel und Lebensmittel mit Ollama, FAISS, RAG, Python (Streamlit, LangChain) und Prompt Engineering
Datenanalyst
Cory Indústria de Produtos Aliment́ıcios
- Analyse von Verbraucherbeschwerdedaten und Unterstützung von Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung der Produktionsprozesse von Schokolade und Süßwaren
- Tools: Microsoft Excel, Qualitätsmanagement, Qualitätssicherung, Qualitätsauditing, Datenanalyse, PDCA-Methode
Praktikant als EHS-Ingenieur
Sede Environnement (Veolia)
- Unterstützung von Projekten zur Nachhaltigkeit und Prozessoptimierung bei der Verwertung von Wein-Nebenprodukten
- Mitarbeit an der Dokumentation und an Audits im Zusammenhang mit ISO 9001, ISO 14001, ISO 22000 und ISO 45001 mithilfe von Excel und Berichtsvorlagen
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Lebensmittel und Getränke, Energie, Schönheit und Kosmetik und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Lieferkettenmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Data Scientist mit einem Hintergrund in EHS, Ingenieurwesen und angewandter Forschung. Erfahrung in den Bereichen Kosmetik, Energie und Lebensmittel, E-Commerce mit Anwendungen in Preisgestaltung, Einzelhandel, Ölforschung und -entwicklung, Compliance sowie O&M. Entwicklung datenbasierter Lösungen, Machine-Learning-Modelle und generativer KI-Chatbots.
Sprachen
Ausbildung
UNICAMP
Ph.D., Food Engineering · Lebensmitteltechnik · Brasilien
UNICAMP
M.Sc., Food Engineering · Lebensmitteltechnik · Brasilien
ENSMAC
Specialization, EHS Management · EHS-Management · Frankreich
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ana ist in Senhora da Hora, Portugal ansässig.
Ana spricht folgende Sprachen: Italienisch (Muttersprache), Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Ana hat mindestens 11 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ana in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 6 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Ana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ana gut geeignet für Rollen wie: Data-Scientist-Berater - KI-Ingenieur, Data Scientist, Research Scientist – Ph.D. & M.Sc..
Die neueste Position von Ana ist Data-Scientist-Berater - KI-Ingenieur bei EDP Portugal.
In den letzten Jahren hat Ana für EDP Portugal, Grupo Boticário und UNICAMP gearbeitet.
Ana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Lebensmittel und Getränke, Energie und Schönheit und Kosmetik. Ana hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Ana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Ana hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Lieferkettenmanagement und Qualitätssicherung.
Ana hat kürzlich in Industrien wie Energie, Schönheit und Kosmetik und Lebensmittel und Getränke gearbeitet.
Ana hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence gearbeitet.
Ana hat einen Doktor in Lebensmitteltechnik von UNICAMP, einen Master in Lebensmitteltechnik von UNICAMP und einen Bachelor in Lebensmitteltechnik von Federal University of Viçosa.
Die Verfügbarkeit von Ana muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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