Ahmet Yeter
Softwareentwickler
Erfahrungen
Softwareentwickler
LASE Industrielle Lasertechnik GmbH
- LIDAR-basierte Entwicklung von Mess- und Detektionsalgorithmen
- Debugging, Tests und Auswertung der entwickelten Methodiken
- Programmierung in C++ (STL und Container)
- Verwendung der Entwicklungsumgebung Microsoft Visual Studio
- Verwendung der Software-Versionierung mit SVN
- Implementierung der grafischen Oberfläche mit MFC
- Dokumentation von Entwicklerhandbüchern und Spezifikationen
- Weltweite Inbetriebnahmen der entwickelten Applikationen
- Kommunikationsanalyse zwischen PLC und Applikation
- Techniken und Werkzeuge: C++, boost, MS Visual Studio, MS Visio, SVN, Google Test, MS Word, STL, TCP, OPC, Profinet, CAN, CI/CD, Jenkins, PLC, LIDAR, Wireshark
Softwareentwickler
bvSys Bildverarbeitungssysteme GmbH
- Simulation, Entwicklung und Auswertung von Algorithmen im Bereich Oberflächenmessverfahren zur Inspektion von Schienen und Oberleitungen anhand von Laser- und Kameradaten
- Programmierung in C++ (STL und Container) und Python
- Verwendung der Entwicklungsumgebungen Microsoft Visual Studio und PyCharm
- Dokumentation von Entwicklerhandbüchern
- Softwaretests anhand CppUnit-Frameworks (Google Test)
- Verwendung von Bildverarbeitungs- und Detektionstools wie OpenCV, keras, tensorflow, scikit, NumPy
- Verwendung des Versionierungstools SVN
- Verwendung des Build-Tools CMake und der Jenkins CI/CD Pipeline
- Verwendung der MariaDB, um Streckendaten abzufragen
- Implementierung der grafischen Oberfläche mit dem Qt-Framework (Qt Widget)
- Entwicklung von Detektionsverfahren auf Basis von LIDAR-Daten
- Implementierung einer Kommunikationsschnittstelle (TCP), um Sensordaten zu erhalten
- Dekodierung, Transformation und Darstellung von Umgebungsdaten
- Techniken und Werkzeuge: C++, OpenCV, boost, MS Visual Studio, SVN, Qt Widget, MariaDB, Google Test, MS Word, STL, TCP, CI/CD, Jenkins, Python, PyCharm, Tensorflow, keras, numpy, scikit, matplotlib, CMake, LIDAR
Softwareentwickler
ArcelorMittal Bremen GmbH
- Erkennung von Anomalien an Stahlcoils anhand Deep-Learning-basierter Verfahren
- Verantwortlich für das Labeling und die Vorbereitung von umfangreichen Bilddatensätzen, um Trainingsdaten für die Deep-Learning-Modelle zu erstellen
- Entwurf und Implementierung von Deep-Learning-Ansätzen in Python unter Verwendung der Frameworks Keras und TensorFlow
- Trainieren und Optimierung der verschiedenen Modelle
- Entwicklung von Echtzeit-Anomalieerkennungssystemen, die in industriellen Umgebungen eingesetzt werden, um Qualitätskontrolle und Produktionseffizienz zu verbessern
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams für die Vorbereitung der Datensätze
- Verwendung des Versionierungstools GitLab
- Verwendung von MS Power BI zur Ermittlung der fehlerhaften Stahlcoils
- Techniken und Werkzeuge: Python, Machine Learning, Tensorflow, keras, Data Science, numpy, OpenCV, scikit, GitLab, MS Power BI
Softwareentwickler
ArcelorMittal Bremen GmbH
- Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Überwachung von Produktionsanlagen in Java
- Entwicklung eines Abfrageprogramms für ein Meldesystem des Visualisierungssystems WinCC von Siemens
- Implementierung verschiedener Filtermöglichkeiten zur Anpassung der Abfrage
- Verwendung einer Microsoft SQL-Server-Datenbank zur Speicherung der Meldungen
- Einrichtung von Benutzerrechten für den Datenbankzugriff
- Verwendung von Swing zur Darstellung der grafischen Benutzeroberfläche
- Anzeige der abgefragten Meldungen in einer chronologisch sortierten Tabelle
- Verwendung der Entwicklungsumgebung Eclipse
- Techniken und Werkzeuge: Java SE, Eclipse, MySQL, MS SQL Server Management Studio, Swing, WinCC
SAP-Support
ArcelorMittal Bremen GmbH
- Erstellung von Schulungsunterlagen für einen Geschäftsprozessablauf in SAP zur Instandhaltung
- Einarbeitung der Mitarbeiter
- Einbindung der Schließsysteme in SAP
- Techniken und Werkzeuge: SAP Gatekeeper, MS Word, PowerPoint
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Fertigung und Metalle und Bergbau.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Fähigkeiten
Datenanalyse
- Vorbereitung Von Bilddaten Und Punktwolken
- Implementierung Und Trainieren Von Machine Learning Basierte Verfahren
- Datenanalyse Mit Numpy, Scikit Und Panda
Softwareentwicklung Und -Tests
- Entwicklung Von Lidar-basierten Sensoren Für Mess- Und Detektionssysteme In C++
- Entwicklung Und Auswertung Von Algorithmen Zur Inspektion Von Gleisoberflächen Anhand Kamera Und Laserdaten In C++ Und Python
- Entwicklung Von Desktopanwendungen In Java Und C++
- Durchführung Von Tests (Junit Und Google Tests) Und Dokumentation Der Analysen
Sprachen Und Framework
- C++
- Matlab
- Java
- R
- Opencv
- Python
- Cppunit
- Junit
- Maven
- Gradle
- Google Test
- Numpy
- Html/css
- Qt
- Tensorflow
- Keras
- Scikit
- Boost
- Mysql
- Mariadb
- Swing
- Rest
Tools
- Eclipse
- Github
- Pycharm
- Gitlab
- Ms Visual Studio
- Smartgit
- Svn
- Jenkins
- Ms Sql Server
- Heidisql
Sprachen
Ausbildung
Universität Bremen
Master of Science · Systemtechnik · Bremen, Deutschland
Universitat Politecnica de Catalunya
Geschäfts- und Datenanalyse, Automatisierung und Robotik · Barcelona, Spanien
Universität Bremen
Bachelor of Science · Systemtechnik · Bremen, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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