Web-Scraping-Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Hole dir Experten, die zuverlässige Datenextraktions-Pipelines aufbauen, Anti-Bot-Maßnahmen umgehen und mit Tools wie Scrapy, Playwright, Selenium und Beautiful Soup arbeiten können. Finde schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Web-Scraping-Experten eingesetzt haben
Julien Look
Letzte Position:
MLOps-Ingenieur bei SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
Meisam Ghafarlangroudi
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur / Data Scientist bei Geeks Ltd (WordUp)
Geeks Ltd ist ein in Großbritannien ansässiges Technologieunternehmen; WordUp ist das KI-gestützte Sprachlernprodukt mit Fokus auf personalisiertes Vokabellernen und intelligente Lernerlebnisse.
- Koordination der KI-Produktlieferung über Product, Engineering, Data, Operations und Führung hinweg, dabei Nutzerbedürfnisse in klar abgegrenzte Initiativen übersetzen, Arbeitsschritte planen, Blocker sichtbar machen, Übergaben begleiten und Fortschritte kommunizieren.
- Verantwortung für Suche, Empfehlung, Retrieval und Content-Anreicherung end-to-end, von Anforderungen und Architektur über Implementierung mit Python/FastAPI bis hin zu Testing, Deployment, Monitoring und schneller Iteration.
- Entwicklung von Retrieval-, Ranking- und Personalisierungs-Services mit niedriger Latenz unter Nutzung von AWS, OpenSearch, DynamoDB, Embeddings und wiederverwendbaren APIs, mit <1s Latenz, 22% höherem Engagement und 12% höherer Premium-Conversion.
- Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Codebase-Analyse, Scaffolding, Refactoring, Tests, Debugging und Dokumentation, wobei jede Ausgabe auf Korrektheit, architektonische Passung, Sicherheit, Wartbarkeit und Nutzerwert geprüft wird.
- Vertretung der technischen Arbeit in Planung und Stakeholder-Gesprächen, direkte Anforderungsaufnahme, konstruktives Hinterfragen von Prioritäten, Erklärung von Delivery-Abwägungen und Unterstützung des Teams bei ergebnisorientierten Entscheidungen.
Ege Paksoy
Letzte Position:
KI-Forschungspartner bei NPO
- Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
- Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
- Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Kai Schmudlach
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Fiona Sicher
Letzte Position:
Werkstudent NLP & Softwareentwicklung bei Die Lautmaler GmbH
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Chat- und Voicebots mit Python und TypeScript
- Aufbau von Web-Scraping-Lösungen, Datenbanken und internen GUIs für effiziente Datenerfassung
- Durchführung von Prompt-Engineering, Tests und Optimierung der Bot-Leistung
- Pflege und Verbesserung von RAG-Ansätzen in LangChain
Fozy Khoury
Letzte Position:
Software-Engineering-Berater bei Freiberuflich
- Entwicklung, Architektur, Coaching, Einstellung und Skalierung von Teams
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Web-Scraping-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9 (Deutschland: 8)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Gesundheitswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 68%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 1)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Web-Scraping-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Web Scraping zieht strukturierte Daten von Websites, die keinen sauberen Feed anbieten. Es wird für Preisüberwachung, Lead-Generierung, Katalogaufbau, das Tracking von Suchergebnissen und Marktanalysen genutzt. In der Praxis spricht man auch von Web Crawling oder Screen Scraping, wenn die Arbeit über einfaches Abrufen von Seiten hinausgeht.
Übliche Stacks
- Scrapy für größere Crawling-Aufgaben
- Playwright oder Selenium für JavaScript-lastige Seiten
- Beautiful Soup, lxml und Tools für HTML-Parsing
- Proxy-Handling, Session-Steuerung und Rate Limits
- Exportflüsse in CSV, JSON, Datenbanken oder APIs
Wann Teams Hilfe holen
Unternehmen suchen freiberufliche Spezialisten, wenn ein Scraper nach einer Änderung an einer Website ausfällt, wenn Login-Flows und Bot-Prüfungen die Lieferung verlangsamen oder wenn eine einmalige Extraktion bis zu einer Frist laufen muss. Teams in Berlin aus E-Commerce, Reise, Forschung und Adtech brauchen diese Art von Arbeit oft für interne Datenpipelines und schnelle Validierung.
Was starke Experten tun
Starke Profis lesen die Seitenstruktur schnell, finden stabile Selektoren und entwerfen Jobs, die sauber fehlschlagen, statt Daten still und leise zu beschädigen. Sie wissen, wann HTTP-Requests, Browser-Automatisierung oder ein hybrider Ansatz sinnvoll ist. Sie behalten auch die Wartung im Blick, denn Scraping geht nie nur um den ersten Lauf.
Ergebnisse
Ein guter Auftrag umfasst meist eine Prüfung der Quelle, einen funktionierenden Extraktor, ein Mapping der Felder und ein wiederholbares Exportformat. Dazu können auch Duplikatentfernung, Paginierung, Zeitplanung und einfaches Monitoring gehören. Beim Web Scraping ist eine klare Dokumentation wichtig, weil Teams Selektoren später oft anpassen müssen.
Beauftragung in Berlin
Berliner Unternehmen suchen oft Spezialisten, die mit Produkt-, Forschungs- oder Growth-Teams auf Englisch und Deutsch arbeiten können. Remote-Zusammenarbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine können helfen, wenn Zugriffsregeln, interne Tools oder sensible Daten eine engere Abstimmung brauchen. Bitte um Nachweise früherer Scraping-Arbeit, nicht nur um allgemeine Python-Kenntnisse.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Web-Scraping-Experten anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Web Scraping wird genutzt, um Daten von Websites zu sammeln und in strukturierte Ausgaben zu verwandeln, die ein Team tatsächlich verwenden kann. Typische Aufgaben sind Preisprüfungen, der Aufbau von Produktkatalogen, das Monitoring von Job- oder Anzeigenlisten, Lead-Listen und Content-Tracking. Es ist nützlich, wenn eine Seite die Daten hat, du aber keinen passenden Export bekommst.
Web Scraping extrahiert bestimmte Felder aus Seiten, während sich Web Crawling darauf konzentriert, URLs auf einer Website zu entdecken und zu besuchen. In vielen Projekten kommen beide zusammen vor: Crawling findet die Seiten und Scraping zieht die Daten daraus. Wenn du nur ein paar Seiten mit stabilen Layouts brauchst, reicht Scraping allein oft aus.
Ein guter Web Scraping-Freelancer arbeitet oft mit Scrapy, Playwright, Selenium, Beautiful Soup und lxml. Er kann auch Proxys, Browser-Profile und Planungs-Tools einsetzen, damit die Jobs zuverlässig laufen. Der passende Stack hängt davon ab, ob die Zielseiten statisch, stark skriptlastig oder durch Anti-Bot-Prüfungen geschützt sind.
Ein guter Web Scraping-Spezialist kennt sich meist sehr gut mit Python aus und versteht HTML, CSS-Selektoren, HTTP-Requests und Datenbereinigung. Viele kümmern sich auch um JSON-APIs, Datenbanken und einfache Automatisierung rund um Speicherung oder Exporte. Bei schwierigeren Seiten sind Browser-Automatisierung und Debugging genauso wichtig wie Parsing-Kenntnisse.
Eine einfache Web Scraping-Aufgabe kann mit weniger Erfahrung umgesetzt werden, wenn die Seite stabil ist und die Felder klar sind. Komplexe Projekte brauchen tieferes Wissen über JavaScript-Rendering, Anti-Bot-Maßnahmen, Login-Flows und langfristige Wartung. Je schwieriger die Zielseite, desto wichtiger ist praktische Projekterfahrung statt allgemeiner Behauptungen.
Ja, Web Scraping eignet sich sehr gut für die Remote-Zusammenarbeit, weil der Großteil von Aufbau, Tests und Fehlersuche im Code stattfindet. Berliner Teams mischen oft Remote-Arbeit mit gelegentlicher Abstimmung vor Ort, wenn Quellzugang, interne Datenrichtlinien oder die Prüfung durch Stakeholder mehr Kontext brauchen. Klare Kommunikation ist wichtiger als der Standort.
Achte auf einen Web Scraping-Experten, der Selektorenwahl, Paginierung, Fehlerbehandlung und die Robustheit des Scrapers bei Website-Änderungen erklären kann. Gute Zeichen sind sauberer Code, ein Beispiel-Export, klare Dokumentation und eine ehrliche Einschätzung von Grenzen wie Login-Walls oder Anti-Bot-Kontrollen. Frage, wie Änderungen getestet werden, bevor ein Website-Update den Job kaputtmacht.
Web Scraping bedeutet meistens, Daten aus Webseiten auf strukturierte Weise zu extrahieren, oft aus HTML oder Seiten-APIs. Screen Scraping ist ein freierer Begriff und kann bedeuten, Text von dem zu ziehen, was auf dem Bildschirm sichtbar ist, manchmal aus älteren Systemen oder gerenderten Seiten. Bei moderner Web-Arbeit sagen Leute oft Screen Scraping, wenn sie eigentlich browserbasiertes Scraping meinen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 77 €, was einem Tagessatz von etwa 612 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bildung (67%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Web-Scraping-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
