Web Scraping Experten in Berlin
aus 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren SpezialistenHolen Sie sich Experten, die zuverlässige Scraping-Pipelines bauen, Anti-Bot-Schutz umgehen und Daten aus komplexen Websites und APIs strukturieren. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich Web Scraping eingesetzt haben
Julien L.
Letzte Position:
MLOps-Ingenieur bei SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
Meisam G.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur / Data Scientist bei Geeks Ltd (WordUp)
Geeks Ltd ist ein in Großbritannien ansässiges Technologieunternehmen; WordUp ist das KI-gestützte Sprachlernprodukt mit Fokus auf personalisiertes Vokabellernen und intelligente Lernerlebnisse.
- Koordination der KI-Produktlieferung über Product, Engineering, Data, Operations und Führung hinweg, dabei Nutzerbedürfnisse in klar abgegrenzte Initiativen übersetzen, Arbeitsschritte planen, Blocker sichtbar machen, Übergaben begleiten und Fortschritte kommunizieren.
- Verantwortung für Suche, Empfehlung, Retrieval und Content-Anreicherung end-to-end, von Anforderungen und Architektur über Implementierung mit Python/FastAPI bis hin zu Testing, Deployment, Monitoring und schneller Iteration.
- Entwicklung von Retrieval-, Ranking- und Personalisierungs-Services mit niedriger Latenz unter Nutzung von AWS, OpenSearch, DynamoDB, Embeddings und wiederverwendbaren APIs, mit <1s Latenz, 22% höherem Engagement und 12% höherer Premium-Conversion.
- Einsatz von KI-Coding-Assistenten für Codebase-Analyse, Scaffolding, Refactoring, Tests, Debugging und Dokumentation, wobei jede Ausgabe auf Korrektheit, architektonische Passung, Sicherheit, Wartbarkeit und Nutzerwert geprüft wird.
- Vertretung der technischen Arbeit in Planung und Stakeholder-Gesprächen, direkte Anforderungsaufnahme, konstruktives Hinterfragen von Prioritäten, Erklärung von Delivery-Abwägungen und Unterstützung des Teams bei ergebnisorientierten Entscheidungen.
Fiona S.
Letzte Position:
Freiberuflich bei Flyworks
Ege P.
Letzte Position:
KI-Forschungspartner bei NPO
- Mitarbeit am Karakutu-Projekt und Entwicklung KI-gestützter Tools zur Analyse von Nachrichten in der Türkei.
- Unterstützung beim Web Scraping, Anwendung von NER zur Extraktion von Entitäten und Erstellung interaktiver Filteroberflächen (Vue.js, Plotly.js) für die Suche nach Entitäten und Standorten.
- Durchführung von Sentiment- und Content-Shift-Analysen, um redaktionelle Einflüsse in bearbeiteten Nachrichtenartikeln zu erkennen.
Kai S.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Fozy K.
Letzte Position:
Software-Engineering-Berater bei Freiberuflich
- Entwicklung, Architektur, Coaching, Einstellung und Skalierung von Teams
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Web Scraping einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
2,2 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Gesundheitswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 70%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 1)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die Web Scraping einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Web Scraping Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bildung (67%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Energie (33%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenextraktion
Web Scraping zieht Daten von öffentlichen Websites und macht daraus nutzbare Datensätze. Es wird für Preisüberwachung, Lead-Listen, Marktforschung, Jobbörsen, Katalog-Feeds und das Sammeln von Inhalten genutzt, wenn keine saubere API verfügbar ist.
Häufiger Stack
- HTML-Parsing und Selector-Logik
- Browser-Automatisierung für dynamische Seiten
- Request-Handling, Retries und Rate Limits
- Speicherung, Bereinigung und Deduplizierung
- Export nach CSV, JSON, Datenbanken oder interne Tools
Starke Profis wissen, wann man scrapen sollte, wann eine API besser ist und wie Jobs stabil bleiben, wenn sich Seitenlayouts ändern. Sie schreiben außerdem Code, der sich leicht anpassen lässt, wenn die Quellseite ihre Struktur ändert.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich oft freiberufliche Spezialisten dazu, wenn ein internes Team schnell Daten braucht, die Quellseiten aber unübersichtlich, blockiert oder mit JavaScript gebaut sind. Es hilft auch, wenn aus einem einmaligen Crawl eine wiederholbare Pipeline mit Monitoring und Fehlerbehandlung werden soll.
Wie gute Arbeit aussieht
Ein solider Web Scraping Spezialist achtet auf Datenqualität und nicht nur darauf, dass eine Seite lädt. Er kümmert sich um Pagination, Login-Flows, wo erlaubt, Bot-Erkennung und Feldzuordnung, damit die Ausgabe direkt für Analysen oder den Import bereit ist.
Berlin-Projekte
Teams in Berlin nutzen Scraping oft für E-Commerce, Medienmonitoring, Reisedaten und B2B-Recherche. Remote-Arbeit ist üblich, aber die Zusammenarbeit vor Ort kann helfen, wenn Stakeholder schnelle Review-Zyklen, deutschsprachige Quellseiten oder eine enge Abstimmung mit Produkt- und Forschungsteams wollen.
Ökosystem und Skills
- Python oder JavaScript für die Extraktionslogik
- Scrapy, Playwright, Selenium oder Puppeteer
- XPath, CSS-Selectoren und DOM-Inspektion
- Grundlegendes Data Engineering und QA-Denken
- Respekt für Nutzungsbedingungen, robots-Regeln und rechtliche Vorgaben
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Web Scraping anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Ein starker Web Scraping Spezialist liefert strukturierte Daten und nicht nur Skripte. Dazu können Crawler, Extraktionsregeln, bereinigte Datensätze und geplante Jobs gehören, die über längere Zeit dieselben Felder sammeln. Das beste Ergebnis ist direkt nutzbar für Reporting, Suche, Anreicherung oder Import-Workflows.
Nein. Web Scraping liest Daten aus Webseiten, während eine API eine definierte Schnittstelle für den Datenaustausch bietet. Wenn eine API existiert und den Bedarf abdeckt, ist sie meist sauberer; Scraping wird genutzt, wenn es keine API gibt, die API eingeschränkt ist oder die öffentlichen Seiten die benötigten Daten enthalten.
Zu den üblichen Web Scraping Tools gehören Scrapy für die Crawl-Logik, Playwright oder Selenium für die Browser-Automatisierung und Puppeteer in JavaScript-Stacks. Starke Spezialisten nutzen außerdem Selector, Queueing, Retry-Logik und Speichertools, damit die Pipeline stabil bleibt, wenn sich Seiten ändern.
Einfache Web Scraping Aufgaben kann ein Spezialist übernehmen, der Seitenstruktur, Extraktionsregeln und saubere Ausgabeformate kennt. Komplexere Arbeiten brauchen Erfahrung mit JavaScript-lastigen Seiten, Login-Flows, Rate Limits und Monitoring. Wenn die Quelle empfindlich ist oder sich oft ändert, ist tiefere Erfahrung wichtig.
Achten Sie auf Web Scraping Profis, die auch Datenbereinigung, Browser-Automatisierung und grundlegende Backend-Arbeit verstehen. SQL, Python oder JavaScript und ein gutes Auge für Schema-Design helfen sehr. Für laufende Feeds sind Monitoring und Alerting genauso wichtig wie die Extraktion.
Web Scraping konzentriert sich darauf, bestimmte Felder aus Seiten zu extrahieren, während Crawling darauf abzielt, Seiten in großem Umfang zu finden und zu besuchen. Viele Projekte brauchen beides, aber das Ziel ist unterschiedlich. Ein guter Spezialist weiß, wann man beides kombiniert und wann ein kleiner, gezielter Extraktor reicht.
Ja. Web Scraping lässt sich oft gut remote umsetzen, weil die wichtigsten Eingaben Quell-URLs, Beispielseiten und klare Datenanforderungen sind. In Berlin kann die Arbeit vor Ort trotzdem in der Entdeckungsphase helfen, vor allem wenn Produkt-, Forschungs- oder Rechtsteams eine enge Abstimmung zu Umfang und zulässigen Quellen brauchen.
Eine gute Web Scraping Lösung ist testbar, leicht anpassbar und hält sich an die Grenzen der Quellseite. Prüfen Sie, ob sie Fehler behandelt, Datensätze dedupliziert, Feldnamen konsistent hält und Extraktionslogik von der Speicherung trennt. Wenn sie heute nur für eine Seite funktioniert, ist sie nicht produktionsreif.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 77 €, was einem Tagessatz von etwa 613 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bildung (67%) und Gesundheitswesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die Web Scraping in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Web Scraping eingesetzt haben
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Berlin 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
