Solaris Experten in Frankfurt
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Solaris auf Legacy-Unix-Servern, Oracle Solaris Zones, SPARC-Systemen, beim Patchen und bei der Wiederherstellung nach Störungen stabil halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Solaris eingesetzt haben
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Mustafa Kederoglu
Letzte Position:
Senior Netzwerkkonstrukteur und Ingenieur bei Helaba
Die technische Netzwerkintegration eines neuen geschäftskritischen Anwendungssystems (MUREX) im Kapitalmarktbereich in einer komplexen Schnittstellen- und Outsourcing-Umgebung geplant und spezifiziert.
Komponentenspezifikationen, Maßnahmenkatalog und Umsetzungsplan erstellt.
Die fachgerechte Integration der entwickelten Ergebnisse gemäß dem Rahmenwerk der Bank sichergestellt: IT-Compliance, IT-Sicherheit, Change- und Release-Management.
Einen neuen Dienstleister für die Bank ausgewählt und integriert; kritische Bankanwendungen zum Dienstleister verlagert.
Das neue Cisco-Netzwerk und die Fortinet-Sicherheitsumgebung im Rechenzentrum des Dienstleisters geplant, umgesetzt und betreut.
Als technische Schnittstelle zwischen Bank, Dienstleistern und Beratungspartnern fungiert.
Die Netzwerk- und Sicherheitsinfrastruktur (Clients, Server, Netzwerke) unterstützt und weiterentwickelt; Fehleranalysen durchgeführt und Lösungen innerhalb der vereinbarten Service Levels umgesetzt.
Alle Sicherheits- und Netzwerkausfälle, Störungen und Fehlfunktionen analysiert und diagnostiziert.
Kontinuierliche Verbesserungen angestoßen, um eine effiziente Ressourcennutzung und akzeptable Antwortzeiten für die Anwender sicherzustellen.
Netzwerk-Support in der Finanzdienstleistungsorganisation und operative Change-Vorbereitung auf der Produktions-Banking-Netzwerkinfrastruktur für große und kleine Projekte unter strenger Change-Management-Disziplin geleistet.
Engineering-Standards geplant, definiert, getestet, gesteuert und verbessert.
Die Rolle des Netzwerkarchitekten für mittelgroße bis große Projekte mit Teamressourcen übernommen.
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Jakub Szepietowski
Letzte Position:
Oracle-Berater bei Luftfahrtsektor
- Microsoft Azure: Design, Ausarbeitung und Kapazitätsanalyse einschließlich PoC
- Microsoft Azure: finale Implementierung für die Migration von On-Prem-RAC zu Single Instance Data Guard
- Performance-Tuning und Troubleshooting für Crew-Management-Systeme (Piloten und Briefings)
- Design und Implementierung eines disaster-recovery-bewussten Systems auf Basis von RAC Extended Cluster und Data Guard
- OEM: Wartung, Installation und Upgrades von Oracle Cloud Control (12.1.0.5 > 13.3 > 13.5)
- OEM: Erstellung eines Agent Golden Images mit neuem RU und Sicherheitsfixes für die Großumgebung
- OEM-Agent-Upgrade
- OEM: Entwicklung von Custom Metric Extensions und Reports
- OEM: vollständiges Monitoring-Setup mit Template-Sammlungen und Monitoring-Templates sowie Incident-Rule-Konfiguration
- Upgrades: GI von 11.2.0.4 auf 12.1.0.2, auf 18.4, auf 19.6+
- Upgrades: Datenbanken von 11.2.0.2 auf 12.1.0.2, auf 19.18+
- Neugestaltung und Lizenzoptimierung auf Basis von Oracle SE auf ODA und DBVisit
- Design einer virtualisierten Plattform auf Basis von OLVM und Lizenzoptimierung durch Hard Partitioning
- Migration von Datenbanken von Bare Metal zu OLVM
Andreas Schenk
Letzte Position:
Projektmanagement, Entwicklung und Test- (Fehler-)Management bei safarica.com
- Erstellung und Umsetzung einer mehrsprachigen, relationalen MariaDB-Datenbank, um die Anforderungen eines Buchungssystems für Safaris in Afrika abzubilden
- Testen der Front- und Backend-Funktionalität, Registrierung von Kunden und Lieferanten, des Redaktionssystems und des Zahlungsworkflows
- Fehler-Management und Dokumentation via BugHerd
- Implementierung einer automatischen internen Bereitstellung der Lieferungen eines externen Unternehmens mittels Bash-Skripten
- Koordination externer Firmen in der Rolle des Projektmanagers (Stakeholder-Management)
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Ralf Köster
Letzte Position:
Senior Java Entwickler, Berater bei Dataport AÖR
- Wartung und Weiterentwicklung des Java/Swing-basierten @rtus FormsEditor
- Konzeption und Entwicklung eines grafischen Formeleditors auf Basis von Google Blockly zur Abbildung einer projekteigenen DSL, inkl. Parsing und Code-Generierung
- Implementierung einer zeichengenauen Synchronisation zwischen Editor- und Druckvorschau zur Verbesserung der User Experience
- Technologien: Java 17/21, Swing, JavaFX, JBoss/Wildfly, JUnit, Mockito, Blockly, JPedal, ICEPDF, Eclipse
Serkan Kaya
Letzte Position:
Betrieb und Wartung von Oracle Middleware Produkten bei LBV - Landesamt für Besoldung und Versorgung Baden-Württemberg
- Patch-Management
- Unterstützung in der Datenbankentwicklung
- Installation und Upgrades folgender Oracle-Systeme:
- Oracle Analytics Server (6.4)
- Oracle Enterprise Manager Fusion Middleware Control
- Oracle Data Integration Server
- Oracle BI Administration Tool
- Oracle WebLogic
Christopher Eshemokhai
Letzte Position:
Senior Oracle DBA und WebLogic Administrator, Oracle Business Intelligence for Application
- Oracle Datenbanken 11g, 12c und 19c RAC
- Installation, Konfiguration und Deployment von Oracle Fusion Middleware 11g & 12c (WebLogic, SOA, Oracle Forms und Report Server etc., OBIA)
- Administration von Oracle 11g, 12c, RAC und 19c
- Einspielen von Patches
- Installation, Konfiguration und Deployment von Tomcat
- Tuning von Oracle
- Das System umfasst mehrere Produktive, QA, Test & Entwicklung Oracle Datenbanken und WebLogic Applikationsserver 11g & 12c
Jörg-Ulrich Hammerbacher
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Solaris einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
28 Jahre (Deutschland: 30 Jahre)
Positionsdauer
2,6 Jahre (Deutschland: 3,5 Jahre)
Positionen pro Freelancer
23 (Deutschland: 21)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 75%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 43%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 4)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Solaris einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Solaris ist
Solaris ist ein Unix-Betriebssystem für Enterprise-Server, bei dem Stabilität, Sicherheit und lange Supportzyklen wichtig sind. Es findet man noch immer in Umgebungen auf Basis von Oracle Solaris und älteren Sun-Solaris-Installationen. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn das Betriebssystem selbst Teil des geschäftskritischen Stacks ist.
Wo es eingesetzt wird
- Zentrale Datenbank- und Anwendungsserver
- Legacy-Enterprise-Workloads, die auf SPARC oder x86 noch gut laufen
- Systeme, die starke Prozessisolierung und kontrolliertes Patchen brauchen
- Infrastruktur, die mit Storage-, Backup- und Recovery-Abläufen verbunden ist
Solaris taucht oft in Banken, Telekommunikation, der öffentlichen Hand und großen internen IT-Landschaften auf. In Frankfurt ist es häufig dort zu finden, wo langlebige Systeme verfügbar bleiben müssen, während sich die übrige Plattform rundherum verändert.
Tools und Ökosystem
Gute Solaris-Arbeit geht über einfachen Shell-Zugriff hinaus. Spezialisten sollten SMF, ZFS, DTrace, Zones, Paketverwaltung, Netzwerke und Service-Wiederherstellung kennen sowie wissen, wie Oracle-Tools darum herum eingebunden sind. Sie brauchen außerdem solide Bash-, ksh- und Unix-Fehleranalyse-Routinen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
- Ein Server bootet nach einem Patch nicht mehr sauber
- Eine alte Solaris-Version muss stabilisiert oder dokumentiert werden
- Zones-, Storage- oder Netzwerkeinstellungen müssen überprüft werden
- Die Migrationsplanung muss bestehende Unix-Abhängigkeiten berücksichtigen
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn das interne Team bei modernen Systemen stärker ist als bei Solaris. Sie ist auch wertvoll für kurze Wiederherstellungsarbeiten, Audits, Upgrades und die Planung von Übergängen.
Was starke Spezialisten tun
Gute Solaris-Profis arbeiten methodisch. Sie lesen Logs, grenzen Servicefehler ein, prüfen den Zustand des Dateisystems und verifizieren Kernel-, Storage- und Netzwerkverhalten, bevor sie Änderungen vornehmen. Sie hinterlassen Systeme so, dass sie leichter zu betreuen sind, nicht nur kurzfristig repariert.
Wie Unternehmen die Passung prüfen sollten
Fragen Sie nach echter Erfahrung mit der genauen Solaris-Version, dem Hardware- oder Virtual-Setup und der konkreten Aufgabe. Achten Sie auf klare Erklärungen, diszipliniertes Change-Management und Sicherheit im Umgang mit Legacy-Unix-Umgebungen. Für Teams in Frankfurt reicht Remote-Support oft aus, aber Vor-Ort-Hilfe kann wichtig sein, wenn Hardware, Storage oder eingeschränkter Zugang eine Rolle spielen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Solaris am häufigsten fragen.
Solaris wird für stabile Server-Workloads eingesetzt, vor allem dort, wo langlebige Unix-Systeme weiterhin zentrale Geschäftsdienste unterstützen. Es ist üblich bei Datenbank-Hosting, Legacy-Anwendungsplattformen und Infrastruktur, die auf SPARC oder auf Oracle-Solaris-Features wie Zones und ZFS setzt.
Solaris ist die Betriebssystemfamilie, die viele noch meinen, wenn sie Sun Solaris oder Oracle Solaris sagen. Sun Microsystems hat es ursprünglich entwickelt, später hat Oracle die Produktlinie weitergeführt. In der Praxis ist die genaue Version wichtig, weil sich Administration und Support-Details unterscheiden können.
Solaris wird meist für bestehende Landschaften gewählt, nicht für die meisten neuen Greenfield-Projekte. Linux hat ein breiteres modernes Ökosystem, während Solaris weiterhin bei bestimmten Enterprise-Features, seinem ausgereiften Unix-Verhalten und der Kontinuität älterer Installationen punktet. Ein Spezialist kann helfen zu entscheiden, ob man weiter betreibt, modernisiert oder migriert.
Ein starker Solaris-Spezialist bringt in der Regel solide Unix-Shell-Kenntnisse, Wissen über Netzwerke, Fehlersuche bei Storage und Erfahrung mit Oracle-Tools mit. Erfahrung mit ZFS, SMF, Zones, Backups und Log-Analyse ist besonders hilfreich. Für Migrationsarbeiten sind auch Linux- und Scripting-Kenntnisse nützlich.
Ein Solaris-Projekt braucht jemanden, der an der genauen Aufgabe gearbeitet hat, nicht nur allgemeine Unix-Theorie kennt. Für einfache Wartung reicht vielleicht ein breites Operator-Profil, während Patch-Recovery, Zone-Design oder Migrationsplanung tiefere Plattformkenntnisse erfordern. Je älter und geschäftskritischer das System ist, desto spezifischer sollte die Expertise sein.
Ja, viele Solaris-Aufgaben lassen sich remote erledigen, darunter Fehlersuche, Konfigurationsprüfung, Dokumentation und Upgrade-Planung. Vor-Ort-Arbeit wird wichtiger, wenn der Zugriff eingeschränkt ist, Hardware ausgetauscht werden muss oder ein Rechenzentrumstermin nötig ist. Für Teams in Frankfurt ist oft ein gemischtes Setup am praktikabelsten.
Achten Sie auf klare Erklärungen der Ursache, nicht nur auf schnelle Workarounds. Ein guter Solaris-Freelancer kann Service-Management, Storage, Netzwerke und Patch-Auswirkungen in verständlicher Sprache beschreiben und sollte mit Change-Fenstern und Rollback-Planung vertraut sein. Relevante Versionserfahrung zählt mehr als allgemeine Seniorität.
Unternehmen holen Solaris-Experten für fehlgeschlagene Patches, instabile Services, Storage-Probleme, Zone-Konfiguration und alternde Systeme, die weiterhin zuverlässig laufen müssen. Sie sind auch bei Audits, Dokumentation und der Vorbereitung von Migrationen nützlich. In vielen Fällen geht es darum, ein kritisches System sicher zu betreiben, während ein langfristiger Plan entsteht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 789 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 28 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (91%) und Transport und Logistik (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Solaris in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (82%) und Business Intelligence (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Solaris eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
