Experten für Natural Language Processing in Frankfurt

KI-gestützte Plattform für automatisierte UX-Validierung und Designer-Unterstützung

• Konzeption und technische Leitung einer unternehmensweiten KI-Lösung zur automatisierten UX-Überprüfung, die die Designqualität verbessert und manuelle Review-Prozesse in den Teams deutlich reduziert
• Entwicklung eines automatischen UX-Validierungstools als Figma-Plugin und Web-Anwendung, das auf Basis interner Richtlinien Testfälle generiert und aktuelle Designs zuverlässig auf Konsistenz und Standardkonformität prüft
• Umsetzung eines interaktiven Designer-Chats auf RAG-Basis, der Fragen zum aktuellen Design sowie zu den UX-Richtlinien des Unternehmens beantwortet sowie Konzeption der Deployment-Architektur auf Basis containerisierter Services
• Python, Azure OpenAI, PostgreSQL, REST API, Docker, OpenShift, Helm, CI/CD, Figma MCP, LLM, RAG, Prompt Engineering, GenAI, XAI, KI-Architektur, KI-Strategie

• Führte die Entwicklung und Einführung einer generativen KI-Lösung für die Automobilindustrie an, um das Kundenerlebnis durch KI-basierte Innovationen zu verbessern.

• Führte umfangreiche Marktforschung durch, um die Herausforderungen und Chancen im Automobilsektor besser zu verstehen, indem Branchentrends, Kundenprobleme und Wettbewerbsangebote analysiert wurden, um die Produktstrategie zu untermauern.

• Entwickelte eine strategische Vision für die generative KI-Lösung zur Schaffung personalisierter Kundenerlebnisse und stimmte die Produktvision auf die langfristigen Ziele des Unternehmens sowie die Anforderungen des Automobilmarktes ab.

• Steigerte die Kundenzufriedenheit durch personalisierte KI-Funktionen und erreichte eine 15%ige Erhöhung des Kundenengagements und der Kundenbindung.

• Nahm konzernweit an Workshops zur KI-Strategie für das Kundenerlebnis teil und vertrat dort die Audi AG.

• Setzte Kenntnisse in rekurrenten neuronalen Netzen und Transformer-Architektur ein.

• Setzte GPT-3-Frameworks für generative KI ein.

• Verwendete TensorFlow und PyTorch für maschinelles Lernen.

• Setzte Tableau von Salesforce für Datenanalyse und Visualisierung ein.

• Fungierte als Solution Manager für das Business Architecture Team.

• Arbeitete mit Business-Stakeholdern bei Audi OEM zusammen, um Anforderungen für die CRM-Strategie aufzunehmen – darunter Marketingabteilung, CRM-Verantwortliche in den Ländern, Marken der VW Gruppe und CARIAD SE.

• Repräsentierte die Audi AG in CRM-Strategie-Workshops in verschiedenen Ländern.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM und Data basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis erhobener Marktdaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und startete Marketingkampagnen wie Willkommens-Mailings, Erinnerungen an Führerscheinverlängerungen, Audi Progress Circle und Black-Friday-Kampagnen.

• Verwaltete das Projektbudget.

• Agierte als Solution Manager für das ONE.CRM-Team bei CARIAD SE, abgeordnet von Audi AG.

• Kooperierte mit Business-Verantwortlichen der VW-Gruppe-Marken, um eine zentrale Lösung zu entwickeln.

• Repräsentierte CARIAD SE in CRM-Strategie-Workshops in Spanien, Frankreich und Italien.

• Diskutierte die CRM-Strategie mit dem Head of CRM bei CARIAD SE basierend auf den Workshop-Ergebnissen.

• Führte Geschäftsanalysen auf Basis von Markt- und Markendaten durch, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Planete und implementierte Kampagnenfunktionen von Vorlagen für Marken wie Willkommens-Mailings für Audi AG, SEAT und SKODA.

• Verwaltete das Projektbudget gemeinsam mit dem Head of CRM.

• Vortrag zur Einführung in generische K.I. und Large Language Models
• Erläuterung rechtlicher Rahmenbedingungen (EU AI Act, US CLOUD Act, DSGVO)
• Systematische Betrachtung von KI-Tools entlang des SDLC und Holistische Systeme
• Vergleich On-Prem LLMs vs. cloudbasiert sowie Change-Management und Betriebsrat
• Moderation der Diskussion und Ableitung nächster Schritte für die Einführung von KI Entwicklungstools

• Erstellte eine API zum Import, zur Bereinigung, Übersetzung und Indexierung von EU-Ausschreibungsdokumenten in Neo4j, wodurch eine hybride Suche mit RAG- und Cypher-Abfragen über ein Streamlit-Dashboard möglich wurde
• Setzte die API in AWS Lightsail Container-Services ein, automatisierte CI/CD mit GitHub Actions und sicherte die Stabilität durch pytest Unit- und Integrationstests
• Entwarf und entwickelte einen umfassenden Online-Kurs zur Datenanalyse mit ChatGPT für Fachleute und Lernende und erstellte dazu Lehrvideos und interaktive Jupyter-Notebooks
• Setzte OBS und professionelle Audioausrüstung ein, um Video- und Audiomaterial in hoher Qualität zu gewährleisten
• Leitete ein CRM-Daten-Normalisierungs- und Bereinigungsprojekt, das über ein Sankey-Diagramm visualisiert wurde, um das Kundenverständnis und die Pipeline-Entwicklung zu unterstützen
• Implementierte und validierte eine genAI-gesteuerte Web-Crawling-Strategie auf AWS und stellte Datenqualität, Skalierbarkeit und CRM-Datenanreicherung sicher

• Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
• Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
• Provisionierung von 100+ Komponenten
• Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
• Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
• Release-Bildung über Jira und ServiceNow
• SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
• PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
• Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman

• Bewertete Suchergebnisse auf Relevanz, Genauigkeit und Qualität gemäß den Vorgaben.
• Führte Datenannotation und Inhaltskennzeichnung für KI-Trainingsmodelle durch.
• Bewertete Nutzerabsichten, um Suchmaschinenalgorithmen zu verfeinern und zu verbessern.
• Lieferte linguistische Einblicke zur Optimierung der mehrsprachigen Suche.
• Überprüfte KI-generierte Antworten zur Verbesserung der Sprachverarbeitung (NLP).

• Entwicklung von NLP (KI) Produkten für die öffentliche Verwaltung unter Beachtung der erhöhten Anforderungen an Sicherheit
• Verwaltungsassistent mit Chatbot und Assistenz beim Verfassen von Emails und Einladungen
• Intelligente Suche über parlamentarische Anfragen mit Schlagworten, Textmarkierung und Verlinkung weiterer Informationen
• Leitung eines Teams zur Erstellung von Prototypen zur Verprobung von Produktideen aus dem NLP/KI Bereich
• Unternehmensweite Ansprechpartnerin für NLP (KI) Produkte
• Etablierung von Prozessen zur internen Produktentwicklung
• Erstellung und Durchführung von Quality Gates
• Unterstützung eines agilen Teams als Scrum Master
• Aufbau skalierter Strukturen nach SAFe (Scrum of Scrums, Problem Solving Workshop, Single Source of Truth)
• Aufbau und Formen des Teams (Kick Off, Pulse Checks, Retros)
• Moderation von SoS, Kick Off, Standardtermine und PL/SM Workshops
• Unterstützung und Coaching eines unerfahrenen Product Owners

• Transformationen von Daten
• IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
• Softwareherstellung
• Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
• Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum

• Power BI-Dashboards erstellt und datengetriebene Strategien auf digitalen Plattformen ermöglicht

• Erstellt ein vollständiges Entity-Relationship-Modell (ERM) für die zukünftige operative Datenbank
• Implementiert das Modell mit einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS)
• Entworfen und implementiert ein Star-Schema für die Bestandsverwaltung