Mockito Experten in Köln
ein, in Minuten aus 15.000 CVs mit der Kraft von KI passend gematchtStellen Sie Experten ein, die saubere Unit-Tests schreiben, Java-Services mit Mockito isolieren und Verhalten in Spring- und JUnit-Test-Suites verifizieren. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Köln kennen, die kürzlich Mockito eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Hamdi Rajab
Letzte Position:
Full-Stack AI Developer bei Karray-Pflege GmbH
PFS-Matching-App
- Intelligenten LLM-Chatbot mit LangChain4j integriert, der konversationelle KI, kontextbezogene Fragenbeantwortung, Dokumentenzusammenfassungen und die autonome Ausführung von Tools ermöglicht.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering und KI-Agent-Workflows implementiert, um große Sprachmodelle mit Unternehmensdaten und Backend-Services zu verbinden.
- RESTful APIs und sichere Backend-Services entwickelt, um KI-gestützte Interaktionen und Geschäftsprozesse zu unterstützen
Thomas Pawlitzki
Letzte Position:
Freiberuflicher Software-Architekt bei Selbstständig
Markus Glagla
Letzte Position:
Full Stack Entwickler bei REWE Digital
- Ein System zur Lagerbewertung wurde auf Basis von Java, Spring Boot und Camunda neu implementiert. Die Backend-Lösung konzentriert sich auf Integration und Batch-Berechnungen, das Frontend auf die Pflege der Formeln und die Überprüfung der Ergebnisse.
- Java 21
- Spring Boot
- JPA
- Maven
- REST
- Kafka
- PostgreSQL
- DB2
- Liquibase
- Google Cloud Storage
- Keycloak
- GitLab CI/CD
- Helm
- Terragrunt
- SonarQube
- Angular
- IntelliJ
- JUnit 5
- Mockito
- Open API
Ayhan Gezer
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Vladimir Maznicenko
Letzte Position:
Entwickler bei Finanzdienstleister
- Betreuung und Weiterentwicklung eines Frameworks für die Entwicklung der Applikationen in einem Bankverband: DynS/OSPE
- Umstellung des Frameworks auf Java11 und Java17
- Java8, Java11 und Java17, Spring, Spring-Batch, Spring WebServices, Spring-Security, Spring-Data, JPA, Hibernate, OpenSource Libraries etc.
- XML, JAXB, JSON, REST- und SOAP-Services, DB2, Oracle, WebSphere bzw. Liberty AS, FreeMaker, Junit, Mock-Libraries, JaCoCo, Maven, IntelliJ, Eclipse, GitHub, SVN, Jira
Louis Nguenkam
Letzte Position:
Spezialist für Adobe Experience Manager & Microservices bei Nguenkam Consulting & Engineering
Java 11/21
Spring Boot
Swagger/OpenAPI
Azure Pipelines
Trivy-Integration
Apache Sling
OSGI
Java Content Repository (JCR)
Apache Jackrabbit Oak
Adobe HTL
GraphQL
Maven
GitLab
IntelliJ
Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
AEM-Spezialist im Scrum-Team
Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen
Betrieb von Microservices in der Azure Cloud
Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices
Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam
Allal Kharaz
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Jacqueline Krech
Letzte Position:
OTTO
- Design, Entwicklung und Monitoring von Microservices
- Überführung von Funktionen eines monolithischen Systems in verschiedene Microservices
- Konzept und Umsetzung neuer Microservices (Backend und Frontend)
- Aufbau und Pflege einer CI/CD-Pipeline (GitHub Actions)
- Konfiguration der Cloud-Infrastruktur mit AWS CDK und Terraform
- Konzeption und Implementierung einer event-getriebenen Kommunikation mit AWS SNS/SQS und Apache Kafka
- Sicherstellung der Codequalität durch Test Driven Development (TDD), statische Codeanalyse und Clean Code
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Mockito einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre (Deutschland: 1,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 60%)
Doktortitel
29% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 96%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Köln verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Köln, die Mockito einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Mockito-Grundlagen
Mockito ist eine Java-Testbibliothek zum Erstellen von Mocks, Stubs und Spies. Sie hilft Teams, Services isoliert zu testen, besonders wenn Code von Datenbanken, Web-Clients, Queues oder Legacy-APIs abhängt. Viele suchen danach als Mockito-Framework oder einfach als Mockito.
Typische Anwendungsfälle
- Unit-Tests für die Service-Logik
- Mocking von Repository-, Client- und Gateway-Aufrufen
- Verifizieren von Interaktionen und der Aufrufreihenfolge
- Testen von Spring-basierten Anwendungen
- Sicheres Abdecken von Legacy-Code
Starke Profis nutzen Mockito, um Tests fokussiert und gut lesbar zu machen. Sie wissen, wann man mocken sollte und wann man lieber ein echtes Test-Double oder einen Slice-Test verwendet.
Einordnung ins Ökosystem
Mockito wird mit JUnit verwendet, besonders mit JUnit 5, und oft mit Spring Boot Test-Support. Es passt zu Java-Projekten, die schnelles Feedback brauchen, ohne komplette Systeme zu starten. Gute Spezialisten verstehen auch Assertions, Fixtures und Testdesign.
Was Unternehmen brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Team, wenn Test-Suites empfindlich, langsam oder schwer zu erweitern werden. Der richtige Spezialist kann Mocking-Patterns verbessern, den übermäßigen Einsatz von Spies reduzieren und Tests rund um Services, Controller und Integrationsgrenzen aufräumen. In Köln ist das oft nützlich für Teams, die lokale Zusammenarbeit wollen, aber trotzdem gut mit Remote-Experten arbeiten.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Mockito-Spezialist schreibt Tests, die Verhalten beschreiben, nicht Implementierungsrauschen. Er hält Mocks einfach, vermeidet Über-Spezifizierung und strukturiert Code so, dass Tests stabil bleiben, wenn sich das System ändert. Außerdem erkennt er Designprobleme, die Code von Anfang an schwer testbar machen.
Anzeichen, dass Sie Hilfe brauchen
- Tests scheitern schon nach kleinen Codeänderungen
- Das Mock-Setup wird über mehrere Dateien hinweg doppelt gepflegt
- Teams verlassen sich auf zu viele Deep Stubs oder Spies
- Neue Features sind schwer mit Unit-Tests abzudecken
- In Reviews geht es immer wieder um die Testqualität
Wenn Ihr Java-Projekt Mockito mit Spring Boot nutzt, kann ein Spezialist helfen, Patterns zu standardisieren und die Wartbarkeit zu verbessern. Das ist sowohl für Remote-Zusammenarbeit als auch für Vor-Ort-Sessions mit Teams in Köln nützlich.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Mockito wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Mockito wird genutzt, um Code unter Test zu isolieren, indem Abhängigkeiten durch Mocks, Stubs oder Spies ersetzt werden. So lässt sich die Service-Logik, Fehlerbehandlung und Interaktion mit externen Systemen leichter prüfen, ohne die echte Abhängigkeit aufzurufen.
Nutzen Sie Mockito, wenn Sie schnelle Unit-Tests um eine Klasse oder einen Service herum wollen und die Abhängigkeit nicht im Mittelpunkt des Tests steht. Wenn Sie beweisen müssen, dass der gesamte Stack zusammen funktioniert, ist ein Integrationstest meist die bessere Wahl.
Mockito wird meist für gut lesbare Tests und eine angenehme API bevorzugt. Im Vergleich zu EasyMock wirkt es oft weniger strikt; im Vergleich zu JMockit ist es in typischen Java-Teams meist einfacher einzuführen.
Ein starker Mockito-Spezialist sollte auch JUnit, Assertion-Bibliotheken und grundlegendes Testdesign kennen. In Spring-Projekten sind Spring Boot Test-Support und ein Verständnis von Dependency Injection ebenfalls wichtig.
Sie brauchen keinen großen Umbau, bevor Sie Hilfe mit Mockito anfordern. Ein Spezialist kann helfen, wenn Tests schwer lesbar sind, wenn Mocks im Codebase verstreut sind oder wenn Teams unsicher sind, wie neue Tests sauber strukturiert werden.
Ja, Mockito-Arbeit passt oft gut zu Remote-Zusammenarbeit, weil das wichtigste Ergebnis Code und Testdesign ist. Wenn ein Team in Köln Workshops vor Ort möchte, kann das helfen, Naming, Struktur und Review-Standards abzustimmen, ist aber nicht zwingend nötig.
Achten Sie auf Tests, die klar, stabil und wartbar sind, nicht nur auf Tests, die bestehen. Ein starker Mockito-Profi vermeidet unnötiges Mocking, nutzt Verifikation nur dort, wo sie Mehrwert bringt, und erklärt Abwägungen in einfacher Sprache.
Bei Mockito zeigen sich Probleme oft als Tests, die Implementierungsdetails zu eng nachbilden, brüchiges Stubbing oder unklare Spy-Nutzung. Solche Muster machen Refactoring schwerer und bedeuten meist, dass die Teststruktur neu aufgesetzt werden sollte.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 750 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 100% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (78%), Automotive (56%) und Einzelhandel (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Köln, Deutschland, die Mockito in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Mockito eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin 
Hamburg 
München 
Frankfurt Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
