Lovable Experten in Berlin

KI • Enterprise SaaS • Produktstrategie • Produkt-Discovery

Verantwortlich für das Produktdesign von Enterprise-SaaS-, KI-gestützten und kundenorientierten Produkten.

• Produktstrategie von der Discovery bis zur Umsetzung definiert
• Komplexe Workflows, Design-Systeme und skalierbare UX gestaltet
• UX Research, Produkt-Discovery und Stakeholder-Workshops geleitet

• Entwicklung von Webseiten, CRMs und Micro-SaaS mit Lovable, Claude Code/ VS Studio (Vercel, Next.js, React, Supabase)
• Entwicklung einer Analysedienstleistung zur Erschließung von Automatisierungserträgen

Bei BITGRIP (einem IT-Beratungsunternehmen in Berlin, das holakratisch organisiert ist) habe ich eine breit angelegte People-Rolle, die Lernen, Technologie, Daten und Recruiting umfasst. Als Learning & Development Expert entwerfe ich Entwicklungswege, Karrieremodelle und Vergütungsrahmen, führe Entwicklungs- und Gehaltsgespräche und etabliere eine Lernkultur, die individuelles Wachstum mit der Unternehmensstrategie verknüpft. Als People Tech Strategist treibe ich die digitale Transformation der HR-Funktion voran, identifiziere relevante Technologien und implementiere DSGVO-konforme HR-Systeme einschließlich KI-Integration. Als People Data Analyst sammele und interpretiere ich Personaldaten, entwickle Kennzahlen und Visualisierungen und leite strategische Empfehlungen ab, um Zufriedenheit und Bindung der Mitarbeitenden zu verbessern. Als Talent Sourcer verantworte ich den gesamten Recruiting-Prozess – von der aktiven Ansprache von Kandidat:innen und Stellenausschreibungen über Auswahlgespräche bis hin zur Verwaltung des Talentpools und externer Recruiting-Partner. Außerdem bin ich als Circle Ambassador für den People Circle tätig. In all diesen Rollen bilde ich die zentrale People-Funktion, die die strategische und operative Basis für eine zukunftsorientierte, menschenzentrierte Organisation bei BITGRIP schafft.

Parallel zu meiner Selbstständigkeit arbeite ich in dieser Teilzeit-Festanstellung drei Tage pro Woche (Di - Fr).

• Gründungsversuch mit einer Plattform für Karriereentwicklung und Personalcoaching
• Top-3-Platzierung beim Businessplan-Wettbewerb Berlin-Brandenburg
• Eigenständige Marktanalyse sowie User Research
• Aufbau eines umfassenden Wissensgraphen für Rollen, Fähigkeiten und Erfahrungen
• Datentransformation und Aufbau von Datenpipelines auf Azure

• Einführung in KI und Automatisierung
• Das Automatisierungsprojekt
• Make.com Foundations
• Automation Basics: Datenmanagement
• Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
• Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
• Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
• Exkurs: Large Language Models (LLM's)

• Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
• Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
• Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
• Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
• Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
• Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
• Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
• Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
• Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping

• Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
• Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
• Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
• Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
• Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie

• Führte ein komplettes Plattform-Redesign durch, einschließlich UX/UI, Architektur und Content-Systemen, und vereinte ein zuvor fragmentiertes System, das Nutzer auf mehrere Seiten weiterleitete, in einer einzigen, einheitlichen Plattform.
• Verbessertes Nutzerengagement und schnelleren Zugriff auf Inhalte erzielt, mit über 90% positivem Feedback in Usability-Tests und Steigerung der Barrierefreiheit von ~50–60% auf ~85% (WCAG).
• MVP und schrittweise Feature-Releases geliefert, wodurch die Time-to-Value um etwa 25% verkürzt wurde.
• Inhalte über ein einheitliches CMS zentralisiert, manuelle Updates um ca. 40% reduziert und so redaktionelle Teams um rund 80 Stunden/Monat entlastet.
• Nutzerforschung, Usability-Tests und Analytics-Reviews durchgeführt, um die Redesign-Verbesserungen zu validieren, und eine frühe Feature-Nutzung bei Testnutzern von ca. 15–20% gefördert.
• Agile/Scrum-Workflows etabliert, wodurch planbare Sprint-Planung und verbesserte funktionsübergreifende Abläufe ermöglicht wurden und eine Basis für künftige Velocity geschaffen wurde.

• Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
• Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
• Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
• Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
• Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
• Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
• Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht

• Verantwortete die Produktlieferung der Dokumentenautomatisierungs- und Workflow-Plattform in mehreren Rechtsgebieten
• Führte Integrationen über mehr als 6 Systeme hinweg mit API-basierendem Datenaustausch und strukturierter Datenzuordnung durch
• Arbeitete mit der Technik an Datenmodellen, Dokumentengenerierungs-Workflows und Systemorchestrierung
• Bewertete LLM-gestützte Dokumentenautomatisierungsoptionen zur Reduzierung manueller Erstellung
• Erstellte funktionale Prototypen zur Validierung von Workflows und Produktkonzepten
• Ca. 2-fache Steigerung des Fallbearbeitungsdurchsatzes
• Ermöglichte den Rollout der Plattformfunktionen in mehreren US-Bundesstaaten
• Reduzierte manuelle Dokumentenerstellung und betriebliche Engpässe um 80 %

• B2B-Plattform & Teambuilding: Aufbau einer digitalen Plattform und eines internationalen Remote-Entwicklungsteams
• KPI-System & Digitalisierungsimpact: Einführung datengetriebener Kennzahlen und Verantwortung für automatisiertes Echtzeit-Reporting
• Produkt- & Prozessworkshops: Befähigung der Portfolio-Unternehmen in digitaler Produktentwicklung und Performance-Reporting

• Entwicklung einer KI-gestützten (LLM-basierten) Anwendung, um das Chaos bei der Jobsuche mit GenAI-Tools wie Lovable & Gemini zu beseitigen
• Derzeit in der Alpha-Phase mit einer Gruppe von 10 Nutzern, um Nutzerfeedback für erste Iterationen an Funktionen, UX und LLM-Prompts zu sammeln

• Definition der Headless-Checkout-Produktstrategie (APIs, Verträge, Erweiterbarkeit) und Roadmap; Zusammenarbeit mit Engineering/SecOps, um die Plattform für die Externalisierung zu überarbeiten und abzusichern.
• Abstimmung mit MDs/C-Level zu einer mehrquartalsigen Roadmap, Business-Cases und Erfolgskriterien (Conversion, Zeit bis zum Launch für Partner, Störungsrate, SLA-Einhaltung).
• Leitung der funktionsübergreifenden Planung (mehrere PMs und Squads); Durchführung der RICE-Priorisierung und Kapazitätsplanung für die Einheit; Koordinierung der Abhängigkeiten zwischen Frontend, Payments, Plattform und Security.
• Einführung eines mandantenfähigen OIDC Identity Providers (SSO, RBAC, Mandanten-Isolation, Datenwiederverwendung) und Integration mit Checkout und Partner-Apps; Verringerung der Login-Hürden und Support-Eskalationen.
• Einführung einer gesteuerten Rules Engine (Eligibility, Promotions, Versand- und Zahlungsregeln, Compliance-Guards) mit Versionierung, sicheren Rollouts und klarer Verantwortlichkeit in den Teams.