Lovable Experten in Berlin

KI • Enterprise SaaS • Produktstrategie • Produkt-Discovery

Verantwortlich für das Produktdesign von Enterprise-SaaS-, KI-gestützten und kundenorientierten Produkten.

• Produktstrategie von der Discovery bis zur Umsetzung definiert
• Komplexe Workflows, Design-Systeme und skalierbare UX gestaltet
• UX Research, Produkt-Discovery und Stakeholder-Workshops geleitet

• Einführung in KI und Automatisierung
• Das Automatisierungsprojekt
• Make.com Foundations
• Automation Basics: Datenmanagement
• Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
• Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
• Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
• Exkurs: Large Language Models (LLM's)

• Entwicklung von Webseiten, CRMs und Micro-SaaS mit Lovable, Claude Code/ VS Studio (Vercel, Next.js, React, Supabase)
• Entwicklung einer Analysedienstleistung zur Erschließung von Automatisierungserträgen

• Gründungsversuch mit einer Plattform für Karriereentwicklung und Personalcoaching
• Top-3-Platzierung beim Businessplan-Wettbewerb Berlin-Brandenburg
• Eigenständige Marktanalyse sowie User Research
• Aufbau eines umfassenden Wissensgraphen für Rollen, Fähigkeiten und Erfahrungen
• Datentransformation und Aufbau von Datenpipelines auf Azure

• Entwickelte KI-gestützte Workflows, die komplexe Aufgaben in intuitive, skalierbare Lösungen umwandeln
• Kombinierte UX-Strategie, technische Umsetzung und Systemdenken, um Prozesse zu vereinfachen und Nutzende zu befähigen
• Führte Nutzerforschung und Usability-Tests durch, um einen praxisorientierten, barrierefreien KI-Ratgeber für pflegende Angehörige zu entwickeln
• Führte Daten- und Wettbewerbsanalysen durch, um die Content- und Feature-Entwicklung zu steuern
• Erstellte Wireframes, Mockups, interaktive Prototypen, ein MVP, Designsysteme und Styleguides
• Führte UX- und Barrierefreiheits-Audits durch, um manuellen Aufwand zu reduzieren und Prozesse zu optimieren
• Skalierte die Content-Produktion in verschiedenen Formaten durch UX Writing und Automatisierung
• Leitete Projekte und Design-Operations und betreute Teammitglieder
• Technologien und Methoden: ChatGPT, Claude, OpenAI API, Make, n8n, ElevenLabs, HeyGen, TTS, HITL-Design, Prompt Engineering, Figma, Flutterflow, Miro, Notion, Design Thinking, Workflow-Mapping, Geschäftsprozess-Mapping

• Umsetzen der Roadmap für die LMS/LXP-Plattform mit über 550 Unternehmenskunden und mehr als 4 Millionen Nutzern
• Führung der 0-zu-1-Entwicklung eines konversationellen KI-Rollenspielprodukts zusammen mit dem KI-Team
• Leitung der Markteinführung (GTM) für das KI-Rollenspiel, Schaffung eines neuen ARR-Streams und Gewinnung von über 15 Unternehmenskunden im ersten Quartal
• Führung der Entwicklung und Markteinführung eines konversationellen KI-Mentorprodukts
• Mitwirkung im strategischen Führungsteam und Beitrag zur langfristigen Produkt- und Geschäftsstrategie

• Führte ein komplettes Plattform-Redesign durch, einschließlich UX/UI, Architektur und Content-Systemen, und vereinte ein zuvor fragmentiertes System, das Nutzer auf mehrere Seiten weiterleitete, in einer einzigen, einheitlichen Plattform.
• Verbessertes Nutzerengagement und schnelleren Zugriff auf Inhalte erzielt, mit über 90% positivem Feedback in Usability-Tests und Steigerung der Barrierefreiheit von ~50–60% auf ~85% (WCAG).
• MVP und schrittweise Feature-Releases geliefert, wodurch die Time-to-Value um etwa 25% verkürzt wurde.
• Inhalte über ein einheitliches CMS zentralisiert, manuelle Updates um ca. 40% reduziert und so redaktionelle Teams um rund 80 Stunden/Monat entlastet.
• Nutzerforschung, Usability-Tests und Analytics-Reviews durchgeführt, um die Redesign-Verbesserungen zu validieren, und eine frühe Feature-Nutzung bei Testnutzern von ca. 15–20% gefördert.
• Agile/Scrum-Workflows etabliert, wodurch planbare Sprint-Planung und verbesserte funktionsübergreifende Abläufe ermöglicht wurden und eine Basis für künftige Velocity geschaffen wurde.

• Verantwortlich für den Produktlebenszyklus der souveränen KI-Plattform und Betriebssystem-Teams für Enterprise- und Regierungskunden sowie interne Stakeholder (Infra, Lösungslieferung, Support, Umsatz)
• Plattform von einer 200-Nutzer-Beta auf einen vollständigen Rollout mit über 70.000 Mitgliedern bei der Bundesagentur für Arbeit (BA) aufgebaut und dabei ISO 42001- und EU-KI-Verordnungskonformität sichergestellt
• Die Umstellung auf eine mandantenfähige Shared Inference-Architektur entworfen, wodurch die GPU-Cluster-Auslastung von 20 % auf 85 % stieg und die Infrastrukturkosten pro Kunde für SaaS um 40 % sanken
• Modellquantisierung eingeführt, sodass Kunden fortschrittliche LLMs auf älterer Hardware (A100-GPUs) statt auf H100 ausführen können, wodurch über 70 % der Kosten pro Abfrage eingespart werden
• Komplexe Helm-Konfigurationen in einen dynamischen Modellmanager überführt, wodurch sich die Zeit für Installation oder Austausch von Modellen um rund 80 % verkürzte
• Eine teure Eigenentwicklung eines Dashboard-Services gestoppt, stattdessen auf eine API-first-Datenstrategie umgeschwenkt, die Kunden direkt nutzen können, und so €100.000+ an Opex und Capex eingespart
• Ein sicherheitsorientiertes Agenten-Marktplatz- und Control-Plane-Leuchtturmprojekt für eine Tier-1-Bank aufgebaut, das internen Teams die Bereitstellung autonomer Agenten innerhalb strenger regulatorischer Vorgaben ermöglicht

• Verantwortete die Produktlieferung der Dokumentenautomatisierungs- und Workflow-Plattform in mehreren Rechtsgebieten
• Führte Integrationen über mehr als 6 Systeme hinweg mit API-basierendem Datenaustausch und strukturierter Datenzuordnung durch
• Arbeitete mit der Technik an Datenmodellen, Dokumentengenerierungs-Workflows und Systemorchestrierung
• Bewertete LLM-gestützte Dokumentenautomatisierungsoptionen zur Reduzierung manueller Erstellung
• Erstellte funktionale Prototypen zur Validierung von Workflows und Produktkonzepten
• Ca. 2-fache Steigerung des Fallbearbeitungsdurchsatzes
• Ermöglichte den Rollout der Plattformfunktionen in mehreren US-Bundesstaaten
• Reduzierte manuelle Dokumentenerstellung und betriebliche Engpässe um 80 %

• B2B-Plattform & Teambuilding: Aufbau einer digitalen Plattform und eines internationalen Remote-Entwicklungsteams
• KPI-System & Digitalisierungsimpact: Einführung datengetriebener Kennzahlen und Verantwortung für automatisiertes Echtzeit-Reporting
• Produkt- & Prozessworkshops: Befähigung der Portfolio-Unternehmen in digitaler Produktentwicklung und Performance-Reporting

• Entwicklung einer KI-gestützten (LLM-basierten) Anwendung, um das Chaos bei der Jobsuche mit GenAI-Tools wie Lovable & Gemini zu beseitigen
• Derzeit in der Alpha-Phase mit einer Gruppe von 10 Nutzern, um Nutzerfeedback für erste Iterationen an Funktionen, UX und LLM-Prompts zu sammeln

• Leitete die Produktstrategie für einen KI-D2C-Checkout-Optimierungsagenten; implementierte Langfuse für KI-Bewertungen (Aufgabenerfolg, Latenz, Kosten), optimierte Prompts & Routing und förderte die Einführung durch bereichsübergreifende Schulungen (Vertrieb, Marketing & Customer Success) und eine Launch-Veranstaltung mit 100 Händlern
• Leitete die Produktentdeckung und entwickelte Tools zur Umsatzoptimierung, erstellte Dashboards mit Funnel-Übersicht in Grafana, um Conversion-Flows, Abbrüche, Latenz & Fehler zu verfolgen, Umsatzsteigerung um über 22,5 Tsd. €/Monat
• Entwickelte & implementierte 3 Automatisierungs-Workflows mit Claude Code: tägliche Erkennung von Transaktionsanomalien mit automatischer Ticketerstellung, wöchentliche Fehlerursachenanalyse, monatliche Zusammenstellung von Features für Führungskräftetreffen, reduzierte den manuellen Aufwand um über 10 Stunden pro Woche
• Launchte einen KI-Sprachagenten (Demo) für E-Commerce-Bestell- & Adressbestätigungs/-aktualisierungs-Workflow, entwarf Multi-Turn-Dialogflüsse mit dem Pipecat-Framework, erzielte eine Annahmerate von 71 % und über 100 Installationen im Shopify App Store
• Verantwortete den End-to-End-Produktlebenszyklus für über 30 B2B-Marken-Integrationen, arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, stellte die Zuverlässigkeit der Zahlungsabwicklung an kritischen Checkout-Punkten sicher, etablierte ein SLA-Framework und regelmäßige Fehlerursachenanalyse-Zyklen und gewährleistete 99 % SLA-Einhaltung
• Leitete Agile-Praktiken als Scrum Master für ein Team von 12, verantwortete Sprint- & Release-Planung in Jira, etablierte regelmäßige Fehlerursachenanalyse-Zyklen für Transaktionsabweichungen & Observability-KPIs mit Grafana-Dashboards und lieferte 3 Major Releases termingerecht ab

• Definition der Headless-Checkout-Produktstrategie (APIs, Verträge, Erweiterbarkeit) und Roadmap; Zusammenarbeit mit Engineering/SecOps, um die Plattform für die Externalisierung zu überarbeiten und abzusichern.
• Abstimmung mit MDs/C-Level zu einer mehrquartalsigen Roadmap, Business-Cases und Erfolgskriterien (Conversion, Zeit bis zum Launch für Partner, Störungsrate, SLA-Einhaltung).
• Leitung der funktionsübergreifenden Planung (mehrere PMs und Squads); Durchführung der RICE-Priorisierung und Kapazitätsplanung für die Einheit; Koordinierung der Abhängigkeiten zwischen Frontend, Payments, Plattform und Security.
• Einführung eines mandantenfähigen OIDC Identity Providers (SSO, RBAC, Mandanten-Isolation, Datenwiederverwendung) und Integration mit Checkout und Partner-Apps; Verringerung der Login-Hürden und Support-Eskalationen.
• Einführung einer gesteuerten Rules Engine (Eligibility, Promotions, Versand- und Zahlungsregeln, Compliance-Guards) mit Versionierung, sicheren Rollouts und klarer Verantwortlichkeit in den Teams.