Lovable Experten in München
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Lovable-Prompts in funktionierende Produktscreens, angebundene Backends und saubere Übergaben verwandeln. Sie kennen lovable.dev, promptgesteuertes App-Building und die nötigen Checks vor dem Launch. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Lovable eingesetzt haben
Michael Berninger
Letzte Position:
Senior Produktdesigner bei Awake Mobility GmbH
- Leitete die Bemühungen zur Steigerung der Konsistenz und der Benutzerfreundlichkeit für ein deutlich intuitiveres Erlebnis
- Arbeitete mit den Gründern zusammen, um durch Product Discovery eine neue Go-to-Market-Strategie zu entwickeln
- Leitete den Prozess der Erstellung der neuen Firmenwebsite von Konzept und Wireframes über Design bis zur finalen Umsetzung in Webflow
- Responsives Webdesign
- WCAG
- Unternehmens-Branding
- Produkt-Discovery
- MVP
- Produktdesign
- Nutzererfahrung
- Schnelles Prototyping
Maciej Kwiatkowski
Letzte Position:
Founder & Senior Product Designer bei MACIEJ DESIGN
Selbstständige Produktdesign-Praxis zur Unterstützung von Startups und wachsenden Unternehmen mit Enterprise SaaS, Workflow-Architektur, Produktstrategie und KI-gestützter Produktentwicklung.
- End-to-End-Produktdesign für digitale Produkte, Websites und SaaS-Plattformen liefern und dabei Produktdenken, UX, visuelles Design und Umsetzung verbinden.
- KI über den gesamten Produktlebenszyklus einsetzen – von Research, Synthese, Informationsarchitektur und Prototyping bis hin zu Entwicklung, SEO und Content-Strategie.
- Produktionsreife digitale Produkte mit KI-gestützten Workflows gestalten und bauen, um Iteration und Lieferung deutlich zu beschleunigen.
- Gründer und Unternehmen zu Produktpositionierung, UX-Strategie und digitaler Transformation beraten.
Martin Steiner
Letzte Position:
Produkt- & Designleiter bei Premium Technology
- Produkt & Design geleitet (5 direkte Reports), Recruiting und Entwicklung des Teams
- Produktsquads eingeführt und Innovationen rund um Datenaufnahme und Analyse vorangetrieben.
- €0,5 Mio. auf €4 Mio. ARR in 18 Monaten
Pooja Kumar
Letzte Position:
Product Owner bei Celonis
Eine Enterprise-Plattform für Process Mining und Execution Management, die Unternehmen dabei hilft, ihre Geschäftsprozesse mit Eventdaten zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
- Über 40 Engineering-Squads in 5 Ländern aufeinander abgestimmt, um Plattformfunktionen im großen Maßstab auszuliefern, und dabei Release-Infrastruktur, Change Management und Rollout-Governance für mehr als 1000 Enterprise-Kunden mit null Fehlern nach dem Launch vorangetrieben
- Priorisierung der Roadmap der Celonis-Studio-Plattform verantwortet, technische Investitionen, kommerzielle Ziele und operative Anforderungen ausbalanciert und damit ein Wachstum des Marktanteils von über 50 % gegenüber Legacy-Produkten erzielt
- Anforderungen gemeinsam mit Engineering und UI/UX in Spezifikationen, Architectural Decision Records und Umsetzungspläne übersetzt, was zu einer Steigerung des Nutzer-Engagements um 20–30 % geführt hat
- Die Go-to-Launch-Strategie vorangetrieben, Pilotprogramme und Customer-Discovery-Sessions durchgeführt, um die operative Einsatzbereitschaft und die Einführung im Enterprise-Bereich zu validieren
Diana Morozova
Letzte Position:
Produktmanager – Analytik, KI & LLM bei TrustYou
- Leitete die Vision, Strategie und Roadmap für das Analytics- und Datenvisualisierungsmodul einer Reputation-Management-Plattform für Hotels, Restaurants und Orte von Interesse, was zu einer erhöhten Nutzerbindung führte.
- Führte pro Monat 10–15 Experimente und A/B-Tests durch, um Hypothesen anhand von Nutzerfeedback und datengestützten Erkenntnissen zu validieren, die Akzeptanz und das Engagement zu steigern und Produktfunktionen iterativ zu verbessern.
- Erstellte Produktspezifikationen mit klaren Anforderungen (Jobs to Be Done, User Stories), Nutzerabläufen und KI-generierten Prototypen und legte gleichzeitig Benchmarks für Genauigkeit, Präzision und Recall von LLM-Modellen fest.
- Arbeitete mit dem Produkt-Trio zusammen, um Web Scraping, Embedded BI und RAG-Techniken anzuwenden, die Sentiment-Analyse zu verbessern und das Produkt in neue Branchen (Restaurants, Orte von Interesse) zu erweitern.
- Entwickelte Go-to-Market-Strategien und nutzte das Ring-Deployment-Framework, um Produktfeatures einzuführen.
- Setzte das WSJF-Framework zur Verwaltung des Product Backlogs ein, um sicherzustellen, dass Entwicklungsbemühungen mit Geschäftszielen und Stakeholder-Prioritäten übereinstimmen.
- Kommunizierte die Produktstrategie und Ergebnisse effektiv an C-Level-Führungskräfte, um Zustimmung für wichtige Initiativen zu erhalten.
- Setzte das Opportunity Solution Tree-Modell ein, um Chancen zu identifizieren und passte die Produktstrategie entsprechend an.
René Schiebelhut
Letzte Position:
UX- und Design-Leiter bei 50 Hertz Transmission GmbH
- UX-Strategie & Analyse: Analyse von Anforderungen und Research-Ergebnissen als Basis für die Erstellung strukturierter User Journeys im Projekt „MCCS“ (Echtzeitdaten/Daten-Governance).
- Design & Prototyping: Überführung der Journeys in ein konsistentes UI-Design und interaktive Prototypen mittels Figma unter Einhaltung technischer Anforderungen.
- Validierung & Dokumentation: Durchführung von Usability-Tests mit anschließendem Design-Refinement sowie Erstellung einer detaillierten technischen Dokumentation.
- Werkzeuge: Figma, Confluence, Lovable, Miro, Design-Systeme
Robert Kraus
Letzte Position:
Lead Produktdesigner bei Probis GmbH
Giorgia Gabrielli
Letzte Position:
Produktleiter bei Selbstständig
- Lass uns sprechen!
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Lovable einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
12 Jahre (Deutschland: 13 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
7 (Deutschland: 8)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 97%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 59%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 93%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Lovable einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Lovable macht
Lovable wird genutzt, um Ideen in einfacher Sprache schnell in funktionierende Web-Apps zu verwandeln. Teams nutzen es für Produktprototypen, interne Tools, Marketingseiten und erste Kundenportale. Es hilft, wenn Sie etwas Nutzbares wollen, bevor ein kompletter Build startet.
Häufige Delivery-Arbeiten
- Prompting für App-Struktur, Screens und Abläufe
- Anbindung von Datenbanken, Auth und APIs
- Fehler im generierten Code beheben und Randfälle absichern
- Eine Übergabe für die Weiterentwicklung vorbereiten
Was starke Experten wissen
Ein starker Lovable Experte versteht Produktlogik, UI-Struktur und wie sich generierter Code nach dem Export verhält. Er kann Prompts verfeinern, schwache Annahmen erkennen und das Ergebnis über Seiten und Features hinweg konsistent halten. Er weiß auch, wann es sinnvoll ist, in Lovable zu bleiben und wann die Arbeit in einen umfassenderen Engineering-Stack überführt werden sollte.
Werkzeuge drumherum
Lovable-Arbeit steht oft neben Supabase, Authentifizierungsdiensten, Payment-Tools und gängigen JavaScript- oder TypeScript-Stacks. Spezialisten müssen auch Hosting, Datenmodelle und den Weg der Nutzer durch die App im Blick haben. Dadurch sind sie sowohl für neue Builds als auch für Rettungsarbeiten an groben Prototypen nützlich.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Lovable-Spezialisten, wenn Tempo zählt, das interne Team ausgelastet ist oder ein Prototyp zu etwas Zuverlässigem werden soll. In München passt das oft zu Produktteams, die schnelle Validierung mit genug Struktur für eine spätere Übergabe wollen. Es hilft auch, wenn die Zusammenarbeit auf Englisch über Geschäfts- und Produktrollen hinweg klar bleiben muss.
Zeichen, dass Sie einen Spezialisten brauchen
- Die App funktioniert teilweise, bricht aber bei echten Nutzerflüssen
- Prompts erzeugen eine inkonsistente UI oder doppelte Logik
- Sie brauchen eine bessere API-, Auth- oder Datenintegration
- Ein Prototyp muss für Launch oder Übergabe aufgeräumt werden
Ein guter Spezialist hinterlässt eine klarere App, einen stabileren Workflow und weniger Überraschungen für die nächste Phase.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Lovable anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Lovable wird genutzt, um aus einfachen Prompts und schnellen Produktideen Web-Apps zu erstellen. Unternehmen verwenden es für Prototypen, interne Tools, Landingpages und erste kundennahe Abläufe. Es ist besonders nützlich, wenn Tempo zählt und die erste Version nutzbar sein muss, nicht nur als Mockup dienen soll.
Lovable ist heute der Produktname, den die meisten verwenden, und lovable.dev ist die Seite, die viele Suchende meinen. Manche bringen es wegen der Herkunft noch mit GPT Engineer in Verbindung. Bei der Beauftragung ist vor allem wichtig, ob der Spezialist promptbasierte Ideen in eine stabile App-Struktur überführen kann.
Lovable ist für frühe Versionen schneller, während ein klassisches Framework mehr direkte Kontrolle über Architektur und langfristige Code-Verantwortung bietet. Die beste Wahl hängt davon ab, ob Sie einen schnellen Prototyp, eine saubere Übergabe oder eine Produktions-App mit vielen eigenen Regeln brauchen. Viele Teams nutzen zuerst Lovable und übertragen ausgewählte Teile später in einen größeren Stack.
Ein starker Lovable Freelancer versteht Produktdenken, Prompt-Verfeinerung und die grundlegende Struktur von Web-Apps. Er sollte außerdem wissen, wie man mit APIs, Authentifizierung, Datenmodellen und sauberen UI-Mustern arbeitet. Gute Kommunikation ist wichtig, weil der Prompt und die Review-Schleife das Ergebnis prägen.
Einen einfachen Lovable Prototyp kann ein Spezialist mit praktischer Erfahrung in Prompts und App-Building gut umsetzen. Komplexere Arbeit braucht jemanden, der Services verbinden, generierten Code prüfen und die Logik vor dem Release bereinigen kann. Je schwieriger die Integration, desto wichtiger wird praktische Erfahrung.
Ja, Lovable-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die wichtigsten Inputs Produktanforderungen, Prompt-Schreiben und Review-Feedback sind. Für Teams in München funktioniert das meist gut, wenn die Kommunikation klar ist und der Spezialist bei Bedarf an Workshops auf Englisch oder Deutsch teilnehmen kann. Vor Ort wird es nur dann wichtiger, wenn Entscheidungen sehr schnell fallen oder viele Stakeholder beteiligt sind.
Prüfen Sie, ob der Lovable Spezialist Apps mit echten Abläufen ausgeliefert hat und nicht nur Demo-Screens. Achten Sie auf Erfahrung mit Datenverarbeitung, API-Verbindungen und dem Beheben von generiertem Code nach dem Export. Fragen Sie, wie er Tests, Übergabe und den Punkt handhabt, an dem das Projekt über Lovable hinausgehen sollte.
Lovable-Projekte berühren oft Supabase, Auth-Dienste, Payment-Tools und JavaScript- oder TypeScript-Codebases. Ein nützlicher Spezialist kann zwischen promptbasiertem Bauen und den umliegenden technischen Bausteinen wechseln, ohne die Produktform zu verlieren. Diese Kombination ist wichtig, wenn der Prototyp Teil eines echten Systems werden soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 744 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Italienisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (63%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Lovable in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (100%), Informationstechnologie (IT) (88%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Lovable eingesetzt haben
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