Longhorn Experten in Deutschland
aufbauen, die innerhalb von Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die persistenten Speicher für Kubernetes entwerfen, die Replikatplatzierung verwalten und Volumes nach Ausfällen wiederherstellen. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die präzise zu Ihren Longhorn-Anforderungen passen – unabhängig davon, ob Ihr Team remote oder vor Ort in Deutschland arbeitet.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Longhorn eingesetzt haben
Kersten L.
Letzte Position:
Leitender Architekt / Leitender Entwickler bei Bettles: Sportwettenplattform
- Vollständiger Greenfield-Neuaufbau über den gesamten Stack — AI-native umgesetzt: Backend in Go und NestJS, PostgreSQL (CNPG) auf K3s mit GitOps/Terraform; Frontend mit Angular 22, zonenlos.
- Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) über den gesamten Lifecycle orchestriert — Architektur, Implementierung, Tests, Reviews und Dokumentation — auf Basis von Specification-Driven Development (SDD).
- „Bruno“ — LLM-Kommentator-Persona mit RAG und MCP für eine konsistente Persönlichkeit über alle Generierungen hinweg (Vorberichte, Nachberichte, eigene virtuelle Wetten).
Angular 22 (zoneless, ohne Zone.js), Claude Code, Claude Code Skills, CNPG, Cursor, Design Tokens (Spec for Code), Docker, Gherkin, Git, GitLab, GitOps, Go, Google Gemini, Grafana, Hetzner Cloud, K3s, Keycloak, Kubernetes, Lighthouse, LLM-Integration, Model Context Protocol (MCP), NestJS, Node.js, NPM, Playwright, PostgreSQL, Prometheus, RAG, REST, Specification-Driven Development (SDD), Structured Outputs, Terraform, TypeScript, Vitest
Vivekanandhan S.
Letzte Position:
DevOps-Berater/Site Reliability Engineer bei IONOS
- Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster in der Produktion mit Ceph als Speicherschicht.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments mit Gitlab CI
- Terraform für die Bereitstellung von Infrastruktur.
- Claude Code
- Helm-Charts für Deployments über ArgoCD
- Implementierung automatisierter Pipelines für die Benachrichtigung bei Vorfällen in Kubernetes, um die verpflichtenden 24-Stunden-Frühwarn- und Offenlegungsregeln von NIS2 einzuhalten
- Konfiguration von Azure Policy und Logging-Leitplanken gemäß BSI IT-Grundschutz (SYS.1.3 / OPS.1.1), um die kontinuierliche Einhaltung der Basisanforderungen für mehr als 50 Cloud-Workloads sicherzustellen
Umgebung: Gitlab CI, IONOS Cloud, Ceph, ArgoCD, terraform, Elastic cluster, Grafana, Alert Manager & Prometheus
Michael R.
Letzte Position:
Software-Entwickler
- Automatische Report-Erstellung auf Basis von Log-Daten der Überwachungskamerasoftware Senstar über Zugriffszeiten auf verschiedene Kamera-Systeme
- Aufnahme der Anforderungen und Übersetzung in passende technologische Lösung
- Implementierung von Python Scripten zum Auslesen, Verarbeiten und Konvertieren der Senstar Logdaten in PDF-Report
- Einlesen von Konfigurations-Dateien zur Steuerung der Scripte
- Paketierung der Python Scripte und aller Dependencies als ausführbares cmd. Offlineinstallation auf Windows-Server
- Bereitstellung von –help Paramter zur Auflistung und Erklärung der Script-Parameter
- Erstellung einer Dokumentation zur Installation, Konfiguration und Betrieb der Scripte
- Technisches Umfeld: Python 3, SQL, Senstar, Windows Server, Python Setuptools, fpdf
Marcus W.
Letzte Position:
Administrator, DevOps bei KZVB
- Neue Netzwerkinfrastruktur geplant und umgesetzt (VLAN, LACP, DMZ, strukturierte Verkabelung)
- Migration von VMware zu KVM mit Oracle Linux Virtualization Manager (OLVM) durchgeführt, einschließlich CPU-Pinning
- Die gesamte Umgebung mit SELinux gehärtet (KVM-Hosts, Container-Hosts, Datenbankserver)
- Die Virtualisierungsplattform mit OLVM und Ansible-basierter Bereitstellung konfiguriert und betrieben
- Kritische Dienste containerisiert und neu bereitgestellt: WordPress, Jenkins, PostgreSQL, MariaDB, Subversion mit Apache- und AD-Integration
- Ansible-Playbooks für die automatisierte Bereitstellung und Konfigurationsverwaltung entwickelt
- Foreman für Repository- und Sicherheitsverwaltung in der DMZ integriert
- Technische Dokumentation in Markdown erstellt und in Bookstack organisiert
- Mit externen Anbietern (z. B. HPE) bei der Installation und Einrichtung der Hardware koordiniert
- Alle Beiträge dokumentiert und reproduzierbar in Markdown bereitgestellt
Ivan V.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei 58agents
- Bereitstellung von Kubernetes-Infrastruktur auf Azure, GCP oder Bare-Metal beim Hosting-Provider
- Konzeption und Implementierung von REST- und GraphQL-APIs
- Cloud-Governance (Kosten, Compliance, Sicherheit)
- Infrastructure-as-Code und CI/CD als Code (Terraform, Ansible)
- Container-Technologien (Docker, Helm)
- Pflege und Verbesserung von CI/CD-Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions), Argo CD
- Deployment, Skalierung und Monitoring von Microservices
- Verteiltes Event-Streaming (Kafka)
- Message Broker RabbitMQ, MQTT
- Softwareentwicklung von Grund auf oder Weiterentwicklung bestehender Projekte mit PHP, Python, Go, C# und Bash
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Karl-Heinz G.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / JEE-Entwickler bei EnBW
Weiterentwicklung einer bestehenden Microservice-Architektur (REST) zur Asset-Modellverwaltung und Laufzeitumgebung in der Cloud.
Java-Entwicklung (BE) im SCRUM-Team.
Java (Spring Boot/Security)
PostgreSQL
Docker
AWS-Services (Lambda, Cognito, ECS, SQS)
IntelliJ
Kai H.
Letzte Position:
Backend-Python-Entwickler bei Rohde & Schwarz SIT
- Konzeption und Entwicklung eines domänenbasierten Need-to-Know-Identity- und Zugriffsmanagements in einer hochsicheren Umgebung
- Backend-Entwicklung (Python): API- & Microservice-Entwicklung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Longhorn einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Longhorn einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Longhorn Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Energie (75%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Automotive (50%)
- Versicherung (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (38%)
- Bildung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Kubernetes-Speicherebene
Longhorn ist ein cloudnatives, verteiltes Blockspeichersystem für Kubernetes. Es stellt persistente Volumes über Kubernetes-Ressourcen bereit und speichert Daten als replizierte Volumes über mehrere Clusterknoten hinweg. Rancher Longhorn ist derselbe Projektname, der häufig im Rancher-Ökosystem verwendet wird.
Resiliente persistente Volumes
Longhorn hilft Teams, zustandsbehaftete Workloads auszuführen, ohne vollständig von externen Speicherdiensten abhängig zu sein. Es unterstützt die Replikatplanung, Volume-Anbindung, Snapshots, Backups und die Wiederherstellung, wenn ein Knoten oder eine Festplatte nicht verfügbar ist. Anwendungen behalten einen Kubernetes-nativen Speicher-Workflow bei.
Ökosystem und Tooling
Longhorn-Spezialisten arbeiten im gesamten Kubernetes-Speicher-Stack und mit den zugehörigen Betriebwerkzeugen:
- StorageClasses, PersistentVolumeClaims und CSI-Integration
- Replikatzonen, Knotenplanung und Festplattenkonfiguration
- Snapshots, wiederkehrende Jobs und Backup-Ziele
- Rancher, Helm, kubectl und Observability-Tools
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen freiberufliche Longhorn-Fachleute hinzu, wenn ein Cluster zuverlässigen zustandsbehafteten Speicher benötigt, eine Migration von lokalen Festplatten läuft oder das Backup-Design geschäftskritisch geworden ist. In Deutschland kann dies industrielle, Einzelhandels-, Software- und Hosting-Umgebungen unterstützen, die eine klare Zusammenarbeit zwischen Infrastruktur- und Anwendungsteams erfordern.
- Beeinträchtigte oder getrennte Volumes untersuchen
- Upgrades, Migrationen und Kapazitätsänderungen planen
- Wiederherstellungsverfahren und Backup-Richtlinien definieren
Fähigkeiten starker Fachleute
Starke Fachleute verstehen mehr als nur die Longhorn-Oberfläche. Sie können das Speicherverhalten über Kubernetes, Linux, Container-Runtimes, Netzwerke und die zugrunde liegenden Festplatten hinweg nachvollziehen. Außerdem dokumentieren sie Fehlerdomänen, testen Wiederherstellungsverfahren und erklären die Abwägungen zwischen Replikatanzahl, Leistung, Kapazität und Ausfallsicherheit.
Umsetzung und Zusammenarbeit
Ein Longhorn-Projekt kann Architektur, Implementierung, Fehlerbehebung oder Wissenstransfer umfassen. Remote-Arbeit ist praktikabel, wenn Clusterzugriff, Logs und Runbooks verfügbar sind, während die Zusammenarbeit vor Ort bei Hardware, Netzwerkpfaden und regulierten Abläufen hilfreich sein kann. Eine klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch kann für Teams in Deutschland wichtig sein.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Longhorn? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Longhorn stellt persistenten Blockspeicher für Kubernetes-Workloads wie Datenbanken, Warteschlangen und andere zustandsbehaftete Dienste bereit. Es repliziert Volumes über Clusterknoten hinweg und ergänzt Snapshots, Backups, Wiederherstellungs-Workflows und Speicherverwaltung über Kubernetes.
Rancher Longhorn läuft innerhalb der Kubernetes-Umgebung und kann konsistenten Speicher über Bare-Metal-, Edge- und gemischte Infrastrukturen hinweg bereitstellen. Cloud-Provider-Volumes bieten möglicherweise eine tiefere Integration in eine einzelne Cloud, während Longhorn Teams mehr Kontrolle und Portabilität gibt, aber einen sorgfältigen Betrieb erfordert.
Die Arbeit mit Longhorn Storage profitiert von fundierten Kenntnissen in Kubernetes, Linux, CSI und Container-Runtimes. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Rancher, Helm, Netzwerke, Festplatten- und Dateisystemverwaltung, Backup-Ziele, Monitoring und Datenbankbetrieb.
Longhorn-Spezialisten sollten praktische Erfahrung mit persistenten Volumes, Replikatplatzierung, Knotenausfällen und Wiederherstellungstests haben. Die erforderliche Tiefe hängt vom Auftrag ab: Ein kontrollierter Machbarkeitsnachweis unterscheidet sich vom Betrieb kritischer zustandsbehafteter Workloads über mehrere Fehlerdomänen hinweg.
Longhorn-Projekte können oft remote umgesetzt werden, wenn sicherer Clusterzugriff, Diagnosedaten und Dokumentation verfügbar sind. Vor-Ort-Arbeit kann für die Hardwareinstallation, Netzwerkfehlerbehebung oder Teams, die eine enge Zusammenarbeit in Deutschland benötigen, dennoch sinnvoll sein.
Longhorn-Fachleute sollten Replikatplanung, Volume-Zustände, Backup-Design und Wiederherstellungsmaßnahmen in verständlicher Sprache erklären können. Fragen Sie nach Beispielen für Fehlertests, Kapazitätsplanung und Ursachenanalysen, statt nur die Vertrautheit mit der Benutzeroberfläche zu bewerten.
Rancher Longhorn-Aufträge betreffen häufig beeinträchtigte Replikate, nicht verfügbare Volumes, langsame I/O, fehlgeschlagene Backups oder ungeeignete Festplatten- und Knoteneinstellungen. Ein Spezialist kann feststellen, ob die Ursache in Longhorn, Kubernetes, dem Host, dem Netzwerk oder der Speicherhardware liegt.
Longhorn-Fachleute sollten vor dem Start die Kubernetes-Distribution, das Infrastrukturmodell, das Backup-Ziel, die Wiederherstellungsziele und den Zugriffsprozess klären. Sie sollten außerdem bestätigen, wie Änderungen geprüft werden, wie Vorfälle eskaliert werden und ob das Team Kommunikation auf Englisch oder Deutsch erwartet.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 723 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Französisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (75%) und Bank- und Finanzwesen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Longhorn in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (75%) und Business Intelligence (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Longhorn eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
