Kubernetes Experten in Nürnberg

• Softwareentwicklung
• Technische Konzeption von Softwarearchitektur und -design (Berücksichtigung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen)
• Frontend und Backend
• Refaktorisierungen
• Code-Reviews
• Unit Tests
• Automatisierte Integrationstests
• E2E-Tests

Global Identity Services (GIS) ist der Identity Provider für die Digital Services Platform (DSP). Die GIS sind für die Authentifizierung und Autorisierung von Endnutzern und anderen DSP-Diensten durch die Ausgabe von Security Tokens verantwortlich. Hierzu zählen:

• Verwaltung von Identitäten (z.B. Benutzerregistrierung, Passwortzurücksetzung und -änderung, Benutzerprofile)
• Verwaltung von Rollen und Berechtigungen
• Single Sign-On (SSO) über DSP-Dienste hinweg
• Verwaltung von OAuth-Ressourcen und Allgemeinen Geschäftsbedingungen (AGBs)

• Komplexe, KI-basierte Energiesystemmodelle in das Frontend-Framework integriert, was die Visualisierung von Erkenntnissen für mehr als 6 Schlüsselkunden ermöglichte und die Energienutzung maximierte.
• Energieeffizienz und Auslastung maximiert, indem der nahtlose Datenfluss zwischen KI-Modellen und der Benutzeroberfläche für schnelle, umsetzbare Berichte konzipiert wurde.

• Pionierarbeit in personalisierter KI: Entwicklung eines Frameworks für “Interaktiven Content” (RAG) für Romane, Vorlesungen, Expert Debriefings
• Erfolgreicher Start von Einbug, dem Pantopia-Chatbot, mit medialer Resonanz (SZ-Interview)
• Realisierung überzeugender KI-Persönlichkeiten: KI-Blog ([link]) 100% personalisierte Lernumgebungen, Perry Rhodan u. a.

• Entwicklung eines neuen innovativen Zahlungsprodukts für den europäischen Markt mit dem Ziel, eine Alternative zu den bestehenden globalen Anbietern zu schaffen.
• Aufbau und Skalierung der Softwareentwicklungsprozesse und Teams.
• Architektur und Implementierung der Geschäftsprozesse in einer Event-Sourcing-Microservice-Architektur.
• Umsetzung eines Prototyps im Kontext des Digitalen Euro.
• Technologien: Ktor (Kotlin), AWS Managed Kubernetes mit Fargate, MongoDB, React, ElasticSearch, KoTest, Gradle, Agile Entwicklung, Paarprogrammierung, GitHub Actions, Gradle, SonarQube

• Entwickelte und betrieb eine GitOps-basierte Kubernetes-Plattform und migrierte Dienste von AWS ECS zu Amazon EKS.
• Erstellte automatisierte CI/CD-Pipelines für das Erstellen und Bereitstellen von Containern mit GitLab CI, Helm und Argo CD.
• Entwickelte wiederverwendbare Helm-Charts für Kubernetes-Ressourcen (Ingress, Services, Secrets, HPA, ExternalDNS).
• Provisionierte und verwaltete EKS (Fargate und EC2) mit Infrastruktur als Code (Terraform / OpenTofu).
• Implementierte OIDC-basierte Authentifizierung und Autorisierung (Okta) für sicheren Zugriff auf Kubernetes und Argo CD.
• Verbesserte die Container-Sicherheit durch Migration der Dienste zu distroless-Images.
• Implementierte Logging, Monitoring und Beobachtbarkeit, um die Systemzuverlässigkeit und -leistung sicherzustellen.
• Automatisierte Cloud-Kostenoptimierung mit Python (Boto3) und erzielte dabei etwa 45 % Kosteneinsparungen.
• Leitete die Migration der AWS-Infrastruktur zu IaC und verringerte so Konfigurationsabweichungen und Bereitstellungsprobleme.
• Erstellte technische Dokumentationen und Betriebsanleitungen zur Unterstützung interner Engineering-Teams.

• Webanwendung für Vertragsänderung

• Entwicklung eines Micro-Frontends von Grund auf bis zur Produktion auf Basis von Reactive Forms, Responsive Web Design, Validierung, Mehrsprachigkeit, Barrierefreiheit, Unit-Tests und Komponententests

• Technologien: Angular 19-20, Nx, Angular CLI, Native Federation, TypeScript, HTML, SASS, Tailwind CSS, Angular Material, Reactive Forms, RxJS, Signals, PDF-Make, ng-openapi-gen, i18n, JSON Server, REST, JWT, Jest, Playwright, IntelliJ, Git, CI/CD mit GitLab, Cloud Foundry, Nginx; Scrum

• Fokus auf die Erforschung der Schnittstelle zwischen Musik und KI.

• Analysierte über 50.000 Kundendatensätze mit SQL und Python in einem Cloud-Service-Unternehmen und identifizierte Trends
• Erstellte interaktive Tableau-Dashboards für Vertriebs- und Marketing-Stakeholder, wodurch Berichte verkürzt wurden
• Entwickelte ARIMA- und AutoARIMA-Zeitreihenmodelle zur Prognose der AWS-Ressourcenauslastung, wodurch Kosten gesenkt wurden
• Automatisierte ETL-Pipelines mit Python und verbesserte die Workflow-Effizienz um 20 % für skalierbare Daten
• Kooperierte mit DevOps-Teams, um 3 Machine-Learning-Modelle mit Docker in der Produktion bereitzustellen

• Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
• Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
• Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
• CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
• CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
• Teamgröße: 10.
• Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.

• Entwarf 3 Architekturen, um die kostengünstigste Lösung entsprechend den Kundenanforderungen zu ermitteln
• Erstellt Produktions- und Testumgebungen von Grund auf
• Technologie-Stack: AWS (Serverless, CI/CD), GitHub