JNDI Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStelle Experten ein, die mit Java Naming and Directory Interface, LDAP-Abfragen, JMS-Ressourcen und dem Naming von Application Servern arbeiten. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich JNDI eingesetzt haben
Wael Mansour
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Sridhar Huple
Letzte Position:
SAP CX-Berater bei Anonymous
- Technologie-Stack: SAP Commerce 2011 (B2C).
- Migrieren der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
- Zuordnung der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
- Integration von Hot Folders zur Unterstützung mehrerer Länder und Sprachen.
- Integration von Validierungstools für migrierte Daten und Erstellung von Validierungsberichten.
Michael König
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Peter Neumann
Letzte Position:
Pilotierung KI-Tools & Sabbatical für Haussanierung
- Pilotierung lokaler KI-Umgebungen zur Erkundung lokaler KI-Einsatzmöglichkeiten und Erkundung cloudbasierter KI-Lösungen
- Bewertung von KI-Tools und Techniken
- Einsatz lokaler KI-Tools mit eigener Datenhoheit
- Durchführung von Prompt Engineering
- Erstellung von Beispiel-Umgebungen für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Text-to-Image, Text-to-Video und Image-to-Video
Tools: Grok, Perplexity, ChatGPT, Elevenlabs, Github, Ollama, HuggingFace, Open WebUI, Faster Whisper, LibreTranslate, WSL, Docker Desktop, Shotcut, Audacity, Sound eXchange, Ffmpeg, Coqui TTS, Pinokio, Stable Diffusion Web UI, ComfyUI, OWL, Void Editor
Ulrich Cech
Letzte Position:
Java-Architekt/Entwickler – Freelancer bei DHL/DP – Rentenservice
Implementierung eines Java-Services (Deamon) im Rahmen der automatisierten Verarbeitung von Sterbemitteilungen
Eingesetzte Technologien: Java17, SpringBoot, Hexagonale Architektur, REST-API, Oracle, Maven, SonarQube, Findbugs, Checkstyle
Jacqueline Haefke
Letzte Position:
Küchengerätehersteller
Aufsetzen und Weiterentwicklung eines internationalen Subscription-Verwaltung-Systems
Migration und Abschalten eines Hybris-SAP-Systems und Anbindung von Zuora
Umsetzung zahlreicher Schnittstellen zu verschiedenen Systemen (extern und intern)
Aufsetzen und Verbessern des Monitorings mit Grafana, Prometheus und Databricks
Einführung von Logging mit Loki
Umsetzung fachlicher Anforderungen mit jQuery, Thymeleaf, Spring Boot, Java, Go und Python
Anpassung und Erweiterung der GitLab-CI-Pipelines
Aufsetzen und Erweitern der Infrastruktur-as-Code mit Terraform und ArgoCD in AWS
Aufsetzen und Durchführung von E2E- und Performance-Tests
Ausbau der Databricks Business Intelligence Lösung zur Bereitstellung verschiedener KPIs
Aufgaben: Architektur, DevOps, Entwicklung, Unit-Tests, Coaching von Mitarbeitern und Azubis, E2E-, Smoke- und Integration-Tests, Beratung bei agilen Methoden (Kanban, Scrum)
Technologien und Methoden: Java, Go, Kotlin, Node.js, Spring Boot, SOAP/REST, Quarkus, Thymeleaf, Vaadin, Slack, Jira, Confluence, IntelliJ, GitLab, SQS, Kafka, AWS, Kubernetes, Terraform, Maven, Gradle, GitLab-CI, Databricks
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die JNDI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
19
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die JNDI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
JNDI-Grundlagen
JNDI steht für Java Naming and Directory Interface. Es gibt Java-Anwendungen eine standardisierte Möglichkeit, Namen und Verzeichnisdaten wie Datenbankverbindungen, Mail-Sessions, JMS-Ressourcen und LDAP-Einträge nachzuschlagen. In vielen Enterprise-Systemen ist es die Verbindung zwischen Code und serververwalteten Diensten.
Wo es eingesetzt wird
- Nachschlagen von Application-Server-Ressourcen
- LDAP- und Verzeichnisintegration
- Nachschlagen von JMS-Zielen und Connection Factories
- Unterstützung älterer Java-Enterprise-Anwendungen
- Ausgelagerte Konfiguration und Serviceerkennung
JNDI taucht oft in Systemen auf, die auf Java EE, Jakarta EE, Spring und älteren Enterprise-Stacks basieren, die noch auf containerverwaltete Ressourcen angewiesen sind.
Typische Arbeit
Freiberufliche Spezialisten werden geholt, um Lookup-Fehler zu beheben, fest verdrahteten Ressourcenzugriff umzubauen und die Serverkonfiguration aufzuräumen. Sie helfen auch, wenn Anwendungen zwischen Umgebungen wechseln und sich Naming-Pfade ändern. In Deutschland ist das besonders häufig in der Enterprise-IT, im Finanzwesen, in der Versicherungsbranche, in der Logistik und in Systemen des öffentlichen Sektors, die noch große Java-Landschaften betreiben.
Kenntnisse im Ökosystem
Starke Profis kennen meist LDAP, Verzeichnisschemata, JAAS, JDBC, JMS und die Konfiguration von Application Servern wie WildFly, WebLogic, WebSphere oder Tomcat-basierten Setups. Sie verstehen, wie Naming-Kontexte, Bindings und umgebungsspezifische Ressourcen zusammenspielen. Das ist wichtig, wenn ein Lookup im lokalen Test klappt, in der Produktion aber scheitert.
Was gute Experten tun
- Den Ablauf von Naming- und Directory-Lookups nachvollziehen
- Bind- und Kontextfehler diagnostizieren
- Code von umgebungsspezifischen Einstellungen trennen
- Die Sicherheit beim Zugriff auf Verzeichnisse prüfen
- Deployments über Test und Produktion hinweg stabilisieren
Gute JNDI-Arbeit ist präzise. Der Experte sollte Server-Logs lesen, Ressourcendefinitionen prüfen und verstehen, wann das Problem in der Anwendung liegt und wann im Container oder im Verzeichnisdienst.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Hole dir freiberufliche Unterstützung, wenn ein älteres Java-System schwer zu warten wird, wenn die LDAP- oder JMS-Integration kaputtgeht oder wenn ein Plattformwechsel versteckte Naming-Annahmen offenlegt. Es ist auch bei Modernisierungen nützlich, wenn JNDI-Aufrufe isoliert, gekapselt oder ersetzt werden sollen, ohne die eigentliche Geschäftslogik zu brechen. In Deutschland ist Remote-Arbeit für Code- und Konfigurationsprüfungen üblich, während Vor-Ort-Termine helfen, wenn der Zugriff auf interne Verzeichnissysteme sensibel ist.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu JNDI.
JNDI wird verwendet, um benannte Ressourcen und Verzeichnisdaten aus Java-Anwendungen nachzuschlagen. Dazu gehören Datenbankverbindungen, JMS-Objekte, Mail-Sessions und LDAP-Einträge. So kann die Anwendung den Container oder Verzeichnisdienst nach dem fragen, was sie braucht, statt alles fest zu codieren.
JNDI ist nicht dasselbe wie LDAP. JNDI ist die Java-API für den Zugriff auf Naming- und Directory-Dienste, während LDAP eines der gängigen Verzeichnisprotokolle ist, mit denen es sprechen kann. In der Praxis nutzen viele Java-Systeme JNDI, um einen LDAP-Server zu erreichen.
Ein guter JNDI-Spezialist kennt meist LDAP, die Konfiguration von Java-Application-Servern, JMS, JDBC und die grundlegende Sicherheit rund um den Zugriff auf Verzeichnisse. Er oder sie sollte auch verstehen, wie umgebungsspezifische Bindings in Test und Produktion funktionieren. Diese Kombination ist wichtig, wenn ein Lookup erst nach dem Deployment fehlschlägt.
Ein JNDI-Projekt braucht Expertenhilfe, wenn der Ressourcenzugriff bricht, wenn eine Anwendung auf einen neuen Server verschoben wird oder wenn älterer Enterprise-Code zu eng an Container-Einstellungen gekoppelt ist. Es hilft auch bei Modernisierungen, wenn direkte Naming-Lookups reduziert werden sollen, ohne das Geschäftsverhalten zu ändern. Wenn das System von LDAP oder JMS abhängt, ist der Bedarf noch größer.
JNDI wird oft in älteren oder containerverwalteten Java-Systemen verwendet, während direkte Konfiguration und Dependency Injection in neuerem Code üblich sind. JNDI bleibt sinnvoll, wenn die Anwendung auf serverdefinierte Ressourcen wie Data Sources oder JMS-Ziele angewiesen ist. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel vom Stack vom Application Server gesteuert wird.
JNDI-Arbeit kann remote erledigt werden, wenn der Freelancer Logs, Konfigurationsdateien und Zugriff auf eine sichere Testumgebung hat. Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn der Zugriff auf Verzeichnisse eingeschränkt ist oder wenn die Produktionsinfrastruktur sensibel ist. In Deutschland kombinieren viele Teams Remote-Analyse mit kurzen Vor-Ort-Terminen für Umgebungschecks.
Ein guter JNDI-Experte erklärt den Lookup-Pfad klar, findet die Ursache in Logs oder Konfiguration und trennt Codeprobleme von Serverproblemen. Er oder sie sollte sich mit Ressourcen von Application Servern und LDAP-Bindings auskennen, nicht nur mit Java-Code. Suche nach jemandem, der echte Deployment-Probleme gelöst hat und nicht nur Beispielcode geschrieben hat.
Java Naming and Directory Interface ist der vollständige Name hinter JNDI, und viele suchen ihn noch, wenn sie Hilfe mit älteren Enterprise-Systemen brauchen. Der vollständige Begriff taucht oft in Dokumentationen, Einstellungen von Application Servern und Kommentaren in Legacy-Code auf. Beide Namen zu kennen hilft, wenn du schnell den richtigen Spezialisten finden willst.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 760 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Hindi (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Automotive (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die JNDI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich JNDI eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
