HSQLDB Experten in Deutschland
entwickeln, in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die eingebettete Java-Datenbanken entwickeln, effizientes SQL schreiben und HSQLDB-Test- sowie Produktionsabläufe unterstützen. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für die Zusammenarbeit remote oder vor Ort zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich HSQLDB eingesetzt haben
Humayun S.
Letzte Position:
Senior Testmanager - Leitung bei Star Finanz GmbH
- QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
- Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
- Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
- Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.
Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4
- Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet
James C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Android-Entwickler bei Normalis
- Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
- Mitwirkung an der Entwicklung von Backend-Diensten (Spring, Java)
- Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, Zustandsautomaten, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile
Frank B.
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Tezcan D.
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Manish K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Solutions-Architekt bei YoungIT
- Mit einer britischen Organisation zusammengearbeitet, die landesweit kostenlose sexuelle Gesundheitsdienste wie STI-Tests, Behandlungen und Verhütungsmittel anbietet.
- Ein kundenorientiertes Portal auf Basis von Liferay DXP (Version 7.4) auf Liferay Experience Cloud erstellt.
- Liferay-Module entworfen und entwickelt.
- Liferay Experience Cloud und Release-Management verwaltet.
- Mit verschiedenen Teams koordiniert und anderen Teammitgliedern bei Liferay-Herausforderungen geholfen.
- Mit dem Business und Stakeholdern über Erwartungen diskutiert.
- Architektur-Best-Practices umgesetzt.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Vladimir M.
Letzte Position:
Entwickler bei Finanzdienstleister
- Betreuung und Weiterentwicklung eines Frameworks für die Entwicklung der Applikationen in einem Bankverband: DynS/OSPE
- Umstellung des Frameworks auf Java11 und Java17
- Java8, Java11 und Java17, Spring, Spring-Batch, Spring WebServices, Spring-Security, Spring-Data, JPA, Hibernate, OpenSource Libraries etc.
- XML, JAXB, JSON, REST- und SOAP-Services, DB2, Oracle, WebSphere bzw. Liberty AS, FreeMaker, Junit, Mock-Libraries, JaCoCo, Maven, IntelliJ, Eclipse, GitHub, SVN, Jira
Jürgen B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior-Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Radoslav Y.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Radoslav Yankov – Software Engineering
Sven H.
Letzte Position:
Prozess-Architekt (Symbio, Signavio) bei IT-Dienstleister für internationalen Premium-Automobilhersteller
- Analyse, Abstimmung und Modellierung von Business-Prozessen (BPMN 2.0) für das Programm 'The New Retail' für die Bereiche 'Invoicing', 'Tax', 'Customs' und 'Accounting'
- Nachverfolgung von User Stories und deren Auswirkung auf Prozesse
- Ansprechpartner für die Vorbereitung der Toolmigration von Symbio nach Signavio für die genannten Bereiche
- PowerUser nach Einführung von Signavio, Ansprechpartner und Coach für die weiteren Prozessmodellierer*innen
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die HSQLDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die HSQLDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der HSQLDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Versicherung (53%)
- Transport und Logistik (47%)
- Telekommunikation (47%)
- Einzelhandel (40%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was HSQLDB ist
HSQLDB, kurz für HyperSQL Database, ist ein in Java geschriebenes relationales Open-Source-Datenbanksystem. Es unterstützt SQL und kann im eingebetteten, Server- oder In-Memory-Modus ausgeführt werden. Dadurch eignet es sich für Anwendungen, die eine kompakte Datenbank ohne separate Installation benötigen. Durch den geringen Ressourcenbedarf ist es für Entwicklung, Tests, Desktop-Software und klar abgegrenzte Produktionsaufgaben geeignet.
Wo es eingesetzt wird
HSQLDB findet sich häufig in Java-Anwendungen, automatisierten Testsuiten, Prototypen und Tools, die lokalen relationalen Speicher benötigen. Daten können in Dateien gespeichert werden oder für schnelle, reproduzierbare Testläufe vollständig im Arbeitsspeicher verbleiben.
- Eingebettete Datenbanken für Java-Anwendungen
- Integrations- und Unit-Tests mit realistischem SQL-Verhalten
- Schlanke Desktop- und interne Unternehmenssoftware
- Prototypen und portable Entwicklungsumgebungen
Ökosystem und Werkzeuge
HSQLDB funktioniert mit JDBC, standardmäßigen SQL-Abläufen sowie gängigen Java-Build- und Testwerkzeugen. Spezialisten kombinieren es häufig mit Maven oder Gradle, JUnit, Spring-basierten Anwendungen und Migrationstools wie Flyway oder Liquibase. Sie kennen außerdem Datenbankmodi, JDBC-URLs, Transaktionsverarbeitung, Indizes, Backups und Fragen der Kompatibilität.
Wann Fachwissen hilft
Unternehmen beauftragen freiberufliche HSQLDB-Experten, wenn sich eine eingebettete Datenbank in Entwicklung, Tests und Bereitstellung vorhersehbar verhalten muss. Unterstützung ist besonders bei Migrationen von einer anderen relationalen Datenbank, der Neugestaltung von Testsuiten, Performance-Analysen oder der Trennung von In-Memory- und persistenten Datenflüssen wertvoll. In Deutschland ist die Arbeit remote üblich, während die Zusammenarbeit vor Ort Teams bei umfangreichen Systemänderungen eng koordinieren kann.
- Fragile Test-Doubles durch datenbankgestützte Tests ersetzen
- SQL-, Schema-, Sperr- oder Persistenzprobleme diagnostizieren
- Zwischen HSQLDB und einer anderen relationalen Datenbank wechseln
- Zuverlässige Bereitstellungs- und Backup-Verfahren vorbereiten
Was gute Fachleute wissen
Ein guter Spezialist versteht sowohl die internen Abläufe von HSQLDB als auch die umgebende Java-Anwendung. Er unterscheidet zwischen praktischen Testzwecken und Eignung für den Produktionseinsatz, wählt den passenden Betriebsmodus und prüft das SQL-Verhalten anhand der Zieldatenbank, statt von vollständiger Portierbarkeit auszugehen. Außerdem dokumentiert er Verbindungskonfiguration, Schema-Verantwortung, Transaktionsgrenzen und Wiederherstellungsverfahren klar.
Wie Qualität beurteilt wird
Gute Arbeit liefert reproduzierbare Tests, klar definierte Schemas, sichere Migrationen und vorhersehbares Verhalten nach Neustarts. Prüfen Sie Abfragepläne, Indexentscheidungen, Transaktionsverarbeitung und die Kompatibilität mit der vorgesehenen Datenbankumgebung. Bitten Sie Kandidaten zu erklären, wie sie einen Fehler reproduzieren, persistente Daten schützen und entscheiden würden, ob HSQLDB eingebettet bleiben oder hinter einen Datenbankdienst verlagert werden sollte. Klare Dokumentation und praktische Erfahrung mit der Java-Integration sind genauso wichtig wie SQL-Kenntnisse.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei HSQLDB am häufigsten fragen.
HSQLDB wird als eingebettete, In-Memory- oder serverbasierte relationale Datenbank für Java-Anwendungen eingesetzt. Typische Anwendungsfälle sind automatisierte Tests, Prototypen, Desktop-Software, lokale Tools und klar abgegrenzte Produktionsaufgaben, die von einer kleinen, Java-nativen Datenbank profitieren.
HSQLDB ist eine Java-basierte relationale Datenbank mit umfassender SQL-Unterstützung sowie eingebetteten und Server-Modi. H2 ist eine weitere gängige Java-Option, während SQLite eine native eingebettete Datenbank mit einem anderen Laufzeitmodell ist. Die richtige Wahl hängt von SQL-Kompatibilität, Bereitstellungsanforderungen, Sprachökosystem und Produktionsanforderungen ab.
Ein HSQLDB-Spezialist sollte in der Regel fundierte Kenntnisse in Java, JDBC, SQL, Transaktionen und Schema-Design mitbringen. Erfahrung mit Maven oder Gradle, JUnit, Spring-Anwendungen, Flyway oder Liquibase, Datenbankmigrationen, Abfrageanalysen und automatisierten Tests ist ebenfalls wertvoll.
Die Anforderungen an HSQLDB hängen vom Umfang ab. Eine Testkonfiguration kann gezielte Datenbank- und Java-Kenntnisse erfordern, während eine Migration, eine Neugestaltung der Persistenz oder eine Produktionsbereitstellung Erfahrung mit Transaktionen, Kompatibilitätstests, Backups und Fehlerwiederherstellung voraussetzt.
HSQLDB eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Schemas, Tests und Abfrageverhalten in gemeinsam genutzten Repositories und Build-Umgebungen überprüft werden können. Teams in Deutschland sollten Dokumentationsstandards, Arbeitszeiten, Sicherheitszugriffe und klären, ob für Workshops oder operative Übergaben eine Kommunikation auf Deutsch erforderlich ist.
HSQLDB kann ungeeignet sein, wenn ein System groß angelegte verteilte Abläufe, umfangreiche Betriebswerkzeuge oder Datenbankfunktionen eines anderen Anbieters benötigt. Ein qualifizierter Spezialist sollte Parallelität, Dauerhaftigkeit, Monitoring, Backups, Wachstum und die Kompatibilität mit der langfristig vorgesehenen Zielumgebung der Anwendung bewerten.
Prüfen Sie, ob die HSQLDB-Implementierung reproduzierbare Tests, eine klare Schema-Verantwortung, sichere Migrationen, eindeutig definierte Transaktionsgrenzen und zuverlässiges Verhalten nach Neustarts aufweist. Lassen Sie sich zeigen, dass die Abfrageleistung untersucht wurde und Unterschiede zwischen HSQLDB und der vorgesehenen Produktionsdatenbank getestet statt einfach ignoriert wurden.
Klären Sie vor dem Start mit HSQLDB, ob die Datenbank eingebettet, In-Memory oder serverbasiert eingesetzt wird und ob sie für Tests oder die Produktion vorgesehen ist. Bestätigen Sie die Java-Version, Build-Werkzeuge, Persistenzanforderungen, Zieldatenbank, den Migrationsprozess, die Bereitstellungsumgebung, Zugriffsanforderungen und die bevorzugte Sprache des Teams für die Zusammenarbeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 815 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Russisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich HSQLDB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
