HSQLDB Experten in Deutschland
, die mit schnellem, präzisem KI-Matching zuverlässige Datensysteme entwickelnBeauftragen Sie Experten, die eingebettete und serverbasierte HSQLDB-Lösungen entwickeln, SQL-Workloads optimieren und Java-Anwendungen über JDBC anbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich HSQLDB eingesetzt haben
Humayun S.
Letzte Position:
Senior Testmanager - Leitung bei Star Finanz GmbH
- QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
- Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
- Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
- Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.
Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4
- Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet
Tezcan D.
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Frank B.
Letzte Position:
Systemingenieur bei Frequentis Comsoft
- Migration der Unternehmenssoftware auf RHEL10
- Entwicklung in Bash, Python, C und Ansible
Sven H.
Letzte Position:
Prozess-Architekt (Symbio, Signavio) bei IT-Dienstleister für internationalen Premium-Automobilhersteller
- Analyse, Abstimmung und Modellierung von Business-Prozessen (BPMN 2.0) für das Programm 'The New Retail' für die Bereiche 'Invoicing', 'Tax', 'Customs' und 'Accounting'
- Nachverfolgung von User Stories und deren Auswirkung auf Prozesse
- Ansprechpartner für die Vorbereitung der Toolmigration von Symbio nach Signavio für die genannten Bereiche
- PowerUser nach Einführung von Signavio, Ansprechpartner und Coach für die weiteren Prozessmodellierer*innen
Nikunjkumar P.
Letzte Position:
Senior Java Backend Entwickler bei Questax Professionals GmbH
- Als Price Listing Service Team Price für alle Autos und Vans in unterschiedlichen Märkten zur Verfügung stellen
- Marktspezifische Anforderungen anpassen wie Steuern, Government Subventionen, Campaign
- Neue Price für alle neuen Autos und bestehende Autos importieren, synchronisieren und in Reddis Datastore speichern
- Support für unser Produkt und On-Call-Duty
- Tagesgeschäft, Entwicklung neuer Funktionen, Fehlerbehebung
- Pair Programming, Code-Review, Mob Programming
- POC für neue Ideen entwickeln
- Wartung und Erweiterung des Backends
- DevOps-Aufgaben
- Kubernetes-Update ausführen
- Kubernetes-Ressourcen anpassen und weiterentwickeln
- Helm Charts entwickeln und anpassen
- ArgoCD anpassen und updaten
- CI/CD pflegen, anpassen, weiterentwickeln
Manish K.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Solutions-Architekt bei YoungIT
- Mit einer britischen Organisation zusammengearbeitet, die landesweit kostenlose sexuelle Gesundheitsdienste wie STI-Tests, Behandlungen und Verhütungsmittel anbietet.
- Ein kundenorientiertes Portal auf Basis von Liferay DXP (Version 7.4) auf Liferay Experience Cloud erstellt.
- Liferay-Module entworfen und entwickelt.
- Liferay Experience Cloud und Release-Management verwaltet.
- Mit verschiedenen Teams koordiniert und anderen Teammitgliedern bei Liferay-Herausforderungen geholfen.
- Mit dem Business und Stakeholdern über Erwartungen diskutiert.
- Architektur-Best-Practices umgesetzt.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Syamala H.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler bei BLG Logistics Group
Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt
Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS
Teamgröße: 8 Leute
Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle
Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer
James C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Android-Entwickler bei Normalis
- Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
- Mitarbeit an der Entwicklung von Backend-Services (Spring, Java)
- Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, State Machines, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile
Michael K.
Letzte Position:
Atruvia AG
- Weiterentwicklung von Framework-Komponenten und -Services im Umfeld der Enterprise Gesamtbanksteuerung Plattform (EGP-Framework), einer Sammlung querschnittlicher Bibliotheken und Services für alle Bounded Context Scopes der Plattform.
- Durchführung der Migration von Java 17 auf Java 21 sowie Spring Boot 3.2 auf 3.4 in etwa 80 Library- und Service-Repositories (Anpassung von Maven-POMs, Dockerfiles, Jenkins-Pipelines, Sourcecode-Migration, Testevolution).
- Entwicklung von Unit- und Integrationstests mit JUnit und JGiven.
- Durchführung und Analyse von Performance-Messungen mit Dynatrace.
- Weiterentwicklung mehrstufiger CI/CD-Pipelines (Unit-Tests, Security-Analysen, Docker-Build, Harbor-Deployment, ...).
- Eingesetzter Tech-Stack: Java (90 %), Python (10 %), Spring Boot, JPA/Hibernate, JGiven, OpenAPI, Camunda 7, Podman, OpenShift/Kubernetes, Oracle DB, SonarQube, Dynatrace, Jenkins, Harbor, Bitbucket, Jira, Confluence.
Vladimir M.
Letzte Position:
Entwickler bei Finanzdienstleister
- Betreuung und Weiterentwicklung eines Frameworks für die Entwicklung der Applikationen in einem Bankverband: DynS/OSPE
- Umstellung des Frameworks auf Java11 und Java17
- Java8, Java11 und Java17, Spring, Spring-Batch, Spring WebServices, Spring-Security, Spring-Data, JPA, Hibernate, OpenSource Libraries etc.
- XML, JAXB, JSON, REST- und SOAP-Services, DB2, Oracle, WebSphere bzw. Liberty AS, FreeMaker, Junit, Mock-Libraries, JaCoCo, Maven, IntelliJ, Eclipse, GitHub, SVN, Jira
Jürgen B.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Inform AG
- Coaching von Junior-Entwicklern
- Weiterentwicklung und kundenspezifische Erweiterungen einer Standardsoftware (Microservices (DDD) und teilweise Monolith)
- Schnittstellenerweiterungen
- Webservices
- Testautomatisierung
- Konzeption
- Verwendete Technologien: Java8, Java17, TypeScript, Python, PostgreSQL, Spring (Integration, Data, Boot), JPA, AWS (Cloud, Lambda, EC2, SQS/SNS), Microservices, Fitnesse/Cucumber, Gitlab
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Radoslav Y.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei Radoslav Yankov – Software Engineering
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die HSQLDB einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
18
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
70%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die HSQLDB einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der HSQLDB Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (60%)
- Versicherung (53%)
- Transport und Logistik (47%)
- Telekommunikation (47%)
- Einzelhandel (40%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenbank-Engine
HSQLDB, auch bekannt als HyperSQL, ist eine leichtgewichtige relationale Datenbank, die in Java geschrieben ist. Sie unterstützt SQL-Standards, Transaktionen, Indizes, Ansichten und gespeicherte Prozeduren und kann im eingebetteten, In-Process- oder Server-Modus betrieben werden. Teams nutzen sie, wenn eine Anwendung zuverlässige relationale Speicherung benötigt, ohne den betrieblichen Aufwand einer großen Datenbankinstallation.
Typische Systeme
HSQLDB eignet sich für Software, die lokale Persistenz, kontrollierte Testdaten oder einen kompakten Datenbankdienst benötigt.
- Eingebettete Speicherung für Java-Desktop- und Backend-Anwendungen
- Automatisierte Tests mit isolierten, reproduzierbaren relationalen Daten
- Prototypen und interne Tools, die von Anfang an SQL benötigen
- Portable Dienste, die in Entwicklungs- und Produktionsumgebungen laufen
- Datenmigration und Kompatibilitätsprüfungen für größere Datenbanksysteme
Ökosystem-Kenntnisse
Erfahrene HSQLDB Spezialisten bewegen sich sicher im gesamten Java-Ökosystem. Sie nutzen JDBC, Connection Pools, Maven oder Gradle sowie gängige Persistenzoptionen wie Hibernate oder den datenbankbezogenen Zugriff von Spring. Außerdem verstehen sie das Design von SQL-Schemata, Transaktionsgrenzen, Sperren, Sicherungsverfahren und die Unterschiede zwischen eingebettetem und serverbasiertem Betrieb.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise hinzu, wenn eine bestehende HSQLDB-Umgebung schwer zu warten wird oder eine Java-Anwendung eine zuverlässige lokale Datenbank benötigt. Spezialisten können anfällige Dateiverarbeitung ersetzen, Sperr- oder Performanceprobleme lösen, einen Migrationspfad vorbereiten und Schemata über Test- und Produktionsumgebungen hinweg abstimmen. In Deutschland ist Remote-Arbeit oft praktikabel, während die Zusammenarbeit vor Ort hilfreich sein kann, wenn die Datenbank ein reguliertes oder betrieblich sensibles System unterstützt.
Fokus bei der Umsetzung
Ein fähiger Profi klärt zunächst Zugriffsmuster, Datenvolumen, Anforderungen an die Konsistenz und den erwarteten Laufzeitmodus. Er liefert ein wartbares Schema, Migrationsskripte, eine Verbindungskonfiguration, Testabdeckung und klare Betriebsanweisungen. Gute Arbeit umfasst außerdem ein sicheres Herunterfahren, eine Wiederherstellungsplanung und Prüfungen, die verhindern, dass eine eingebettete Datenbankdatei zu einem nicht verwalteten Single Point of Failure wird.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Erfahrung mit HSQLDB in echten Java-Anwendungen, nicht nur mit allgemeinem SQL. Fragen Sie, wie der Spezialist mit gleichzeitigem Zugriff, Transaktionsisolation, Dateiberechtigungen, Backups und Upgrades umgeht. Aussagekräftige Nachweise sind eine klare Erklärung von Abfrageplänen, reproduzierbare Tests, dokumentierte Entscheidungen und ein Design, das bei wachsendem Produkt von einer eingebetteten Einrichtung auf eine Serverbereitstellung umgestellt werden kann.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei HSQLDB am häufigsten fragen.
HSQLDB ist eine relationale, auf Java basierende Datenbank, die für die eingebettete Speicherung in Anwendungen, automatisierte Tests, Prototypen und kompakte Serverbereitstellungen verwendet wird. Sie bietet SQL-Transaktionen und Indizierung, ohne im eingebetteten Modus einen separaten Datenbankdienst zu benötigen.
HSQLDB wird für lokale oder leichtgewichtige relationale Speicherung häufig mit SQLite und H2 verglichen. Die Java-Integration, die Unterstützung von SQL-Standards und die flexiblen eingebetteten oder serverbasierten Modi können starke Vorteile sein. Die beste Wahl hängt jedoch von Laufzeitsprache, Bereitstellungsmodell und Kompatibilitätsanforderungen ab.
Ein guter HSQLDB Spezialist sollte Java, JDBC, das Design von SQL-Schemata und die Transaktionsverarbeitung verstehen. Erfahrung mit Maven oder Gradle, Connection Pools, Hibernate, dem Datenbankzugriff von Spring, Test-Frameworks und Tools für Datenbankmigrationen ist ebenfalls wertvoll.
Die passende HSQLDB Erfahrung hängt vom Risiko und der Komplexität des Projekts ab. Eine einfache Testumgebung benötigt möglicherweise vor allem fokussierte SQL- und Java-Kenntnisse, während ein gemeinsam genutzter Produktionsdienst tiefere Kenntnisse in Nebenläufigkeit, Wiederherstellung, Backup-Design, Migration und operativem Monitoring erfordert.
HSQLDB Projekte eignen sich in der Regel für die Remote-Zusammenarbeit, da Schemata, Migrationen, Tests und Konfigurationen in der Versionsverwaltung geprüft werden können. Vor-Ort-Arbeit kann dennoch nützlich sein, wenn die Datenbank an eingeschränkte Umgebungen oder physische Systeme gebunden ist oder Teams Workshops in deutscher Sprache benötigen.
Bitten Sie einen HSQLDB Profi, für Ihren Workload die Wahl zwischen eingebettetem und serverbasiertem Modus zu erklären. Prüfen Sie Beispiele für Schemamigrationen, Transaktionsverarbeitung, Tests für gleichzeitige Zugriffe und Wiederherstellungsverfahren. Achten Sie außerdem auf Überlegungen, die Ihre Anwendung und nicht nur allgemeine Datenbankempfehlungen berücksichtigen.
HSQLDB kann Entwicklung, Tests und ausgewählte Produktions-Workloads unterstützen, wenn das Betriebsmodell zur Anwendung passt. Ein Spezialist sollte Nebenläufigkeit, Dauerhaftigkeit, Backup-Routinen, Dateizugriff und Bereitstellungsprozesse prüfen, bevor er den Einsatz in einem kritischen Produktionssystem empfiehlt.
Ein Freelancer könnte sich für HyperSQL Database Engine entscheiden, wenn eine Java-Anwendung von einer kleinen, portablen relationalen Datenbank mit umfassender SQL-Unterstützung profitiert. HyperSQL, häufig HSQLDB genannt, ist nützlich, wenn eine einfache Einrichtung wichtig ist, das Projekt aber weiterhin Transaktionen, Abfragen und strukturierte Schemata benötigt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 817 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 70% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (93%) und Russisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die HSQLDB in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (93%) und Qualitätssicherung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich HSQLDB eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
