Apache Derby Experten in Deutschland
entwickeln – schnell vermittelt mit geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die Apache Derby in Java-Anwendungen integrieren, zuverlässige JDBC-Persistenz entwickeln und leichtgewichtige relationale Datenbanken für Tests, Desktop-Software und eingebettete Dienste verwalten. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben
Ornel Franck W.
Letzte Position:
Vertriebspartner bei ERGO PRO
- Branche: Versicherung, Handel, IT
- Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
- Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
- Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports
Kyu-Wang L.
Letzte Position:
Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen
Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.
Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.
Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover
Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)
Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten
Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur
Umgebungskoordination und Build-Management
Implementierung der externen Schnittstellen
Umsetzung der fachlichen Anforderungen
Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen
Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur
Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines
Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift
Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen
Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)
Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer
Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)
Andreas K.
Letzte Position:
Test / QA / QS bei KARDEX Software GmbH KARDEX Remstar
Testen der Anpassungen an Kunden wünsche der Lager- / Logistik-Software
Windows 10 / 11 Atlassian Tool Chain Agiles Testen / Kanban
Tezcan D.
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Ioan D.
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test neuer Anforderungen für Optimmo, eine Software zur Baufinanzierung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der JEE-Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test der Wicket-Anwendung Optimmo.
- Analyse, Design, Entwicklung und Test von kredit-baufi-Batch-Programmen.
- Migration der kredit-baufi-Batches auf RHEL9.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Jens G.
Letzte Position:
Shijou GmbH
- Software-Architektur und Backend-Entwicklung für eine Marktplatzlösung / E-Commerce-Handel
- Einsatz von Scala, Python, http4s, Next.js, Elasticsearch, PostgreSQL, AWS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Derby einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
25
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Derby einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Derby Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (88%)
- Bank- und Finanzwesen (75%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (75%)
- Einzelhandel (75%)
- Versicherung (63%)
- Transport und Logistik (63%)
- Bildung (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Apache Derby ist
Apache Derby ist eine in Java geschriebene relationale Open-Source-Datenbank. Sie kann eingebettet in einer Anwendung oder als Netzwerkserver ausgeführt werden und bietet Java-Teams eine kompakte SQL-Datenbank ohne separate Datenbankinstallation. Das Projekt ist auch als Derby bekannt, während Java DB der frühere Vertriebsname von Sun war.
Wo es passt
Derby eignet sich für Software, die einen kleinen, zuverlässigen relationalen Speicher nahe an der Anwendung benötigt. Es kommt in Desktop-Tools, Testumgebungen, Lernsoftware, eingebetteten Diensten und Java-Produkten zum Einsatz, die nicht den betrieblichen Aufwand einer größeren Datenbank benötigen.
- Eingebettete Persistenz für Java-Anwendungen
- JDBC-basierte Integration und SQL-Speicherung
- Wiederholbare Datenbanktests und lokale Entwicklung
- Leichtgewichtiger Datenzugriff im Servermodus
Ökosystem und Tools
Gute Arbeit mit Apache Derby verbindet SQL-Design mit Java- und JDBC-Kenntnissen. Experten verwenden Maven oder Gradle für Abhängigkeiten, JUnit für Datenbanktests, auf die Anwendung abgestimmte Migrationsansätze sowie Logging- und Monitoring-Verfahren, die Verbindungs- oder Transaktionsprobleme sichtbar machen. Je nach umgebendem System können Kenntnisse in Spring, Jakarta EE oder einfachem Java wichtig sein.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn eine eingebettete Datenbank eingeführt, stabilisiert oder ersetzt werden muss. Ein Spezialist kann Schemaentscheidungen, Transaktionsgrenzen und das Nebenläufigkeitsverhalten prüfen und anschließend eine getestete Integration liefern, die zum Lebenszyklus der Anwendung passt.
- Derby zwischen eingebettetem Betrieb und Netzwerkmodus migrieren
- Sperr-, Schema- und JDBC-Probleme diagnostizieren
- Testdaten und isolierte Datenbankumgebungen vorbereiten
- Bewerten, ob Derby weiterhin zum zukünftigen Wachstum passt
Umsetzung in Deutschland
Deutsche Produktteams können Derby in internen Tools, Industriesoftware, Bildungsprodukten und anderen Java-basierten Systemen einsetzen, in denen lokale Persistenz wichtig ist. Die Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn der Zugriff auf das Repository, Datenbank-Fixtures und Abnahmekriterien klar definiert sind; vor Ort zu arbeiten kann hilfreich sein, wenn die Datenbank an Hardware oder kontrollierte Umgebungen gebunden ist. Die Kommunikation auf Deutsch und Englisch sollte zu Beginn abgestimmt werden.
Woran gute Arbeit erkennbar ist
Zuverlässige Fachleute verstehen den eingebetteten Lebenszyklus, den Servermodus, das SQL-Verhalten und die JDBC-Konfiguration von Derby, statt es wie eine beliebige Datenbank zu behandeln. Sie erläutern seine Grenzen im Vergleich zu Alternativen wie SQLite, H2 oder PostgreSQL, schützen Daten mit wiederholbaren Tests und dokumentieren Verfahren für Start, Herunterfahren, Backups und Upgrades. Gute Umsetzung umfasst eine klare Begründung der Eignung und nicht nur eine funktionierende Verbindung.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Derby wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Apache Derby wird als leichtgewichtige relationale Datenbank für Java-Anwendungen eingesetzt. Es unterstützt eingebettete Speicherung, Zugriff über einen Netzwerkserver, SQL-Abfragen und JDBC-Integration und eignet sich dadurch für Desktop-Software, Tests, Lern-Tools und eingebettete Dienste.
Apache Derby ist in Java-Umgebungen besonders naheliegend, da es in Java implementiert ist und über JDBC integriert wird. H2 ist eine weitere Java-Datenbank, die häufig für Tests gewählt wird, SQLite wird außerhalb des Java-Ökosystems weit verbreitet eingesetzt, und PostgreSQL bietet umfassendere Funktionen für größere gemeinsam genutzte Systeme.
Ein guter Apache Derby Spezialist sollte Java, JDBC, SQL, Transaktionsverarbeitung und Datenbanktests verstehen. Maven oder Gradle, JUnit, Spring oder Jakarta EE können ebenfalls relevant sein, ebenso Schema-Migration, Logging und die Verwaltung des Anwendungslebenszyklus.
Das passende Niveau hängt vom Umfang ab, nicht von einer festgelegten Dauer. Eine kleine JDBC-Integration kann fokussierte Datenbankkenntnisse erfordern, während eine Migration, eine Untersuchung von Nebenläufigkeit oder die Stabilisierung eines Produktivsystems einen Experten verlangt, der mit eingebetteten Bereitstellungen und Netzwerkbereitstellungen gearbeitet hat.
Apache Derby kann remote betreut werden, wenn das Team gemeinsamen Repository-Zugriff, Test-Fixtures, Umgebungsanweisungen und klare Abnahmekriterien hat. Die Dokumentation auf Deutsch und Englisch sollte der Arbeitssprache des Projekts entsprechen, während die Zusammenarbeit vor Ort hilfreich sein kann, wenn Derby mit Hardware oder eingeschränkten Systemen verbunden ist.
Bei Apache Derby hängt die Wahl von Prozessgrenzen, gleichzeitigem Zugriff, Bereitstellungskontrolle und betrieblichen Anforderungen ab. Der eingebettete Modus hält die Datenbank nahe an einer Anwendung, während der Netzwerkmodus den Zugriff trennt und für mehrere Clients oder Dienste geeignet sein kann.
Fragen Sie, wie der Spezialist Schemaerstellung, Transaktionen, Sperren, Wiederherstellung und ein sauberes Herunterfahren testet. Bei Apache Derby bedeutet Qualität außerdem, den Datenbanklebenszyklus zu dokumentieren, das Verhalten bei gleichzeitigem Zugriff zu prüfen und zu erläutern, wann eine andere Datenbank die sicherere Wahl wäre.
Apache Derby bleibt relevant, wenn eine Java-Anwendung eine kompakte eingebettete oder leichtgewichtige Server-Datenbank mit geringem Betriebsaufwand benötigt. Weniger geeignet ist es, wenn das System fortgeschrittene Datenbankfunktionen, hohe Nebenläufigkeit, umfangreiche Analysen oder einen breiten cloudnativen Betrieb erfordert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 102 €, was einem Tagessatz von etwa 812 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (88%) und Bank- und Finanzwesen (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
