Apache Derby Experten in Deutschland
mit geprüften Freelancern und KI-MatchingEngagiere Experten, die mit Apache Derby, Derby und Java-basierten eingebetteten Datenbank-Setups arbeiten. Sie übernehmen Schema-Design, SQL-Tuning, Upgrade-Arbeiten und die Integration in Anwendungen für lokale und remote Teams. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben
Ornel Franck Wora Yeno
Letzte Position:
Einkaufsleiter, Logistik & IT Manager bei Onlinehandler
Proaktive Unterstützung der Geschäftsführung bei der Geschäftsfeldentwicklung & im Innovationsmanagement
Neuentwicklung einer Suite von Business-Anwendungen zur Analyse von Bewertungs-, P&L- und Marktpreisrisikodaten
Automatisierung aller internen und externen Geschäfts- und Arbeitsprozesse
Entwicklung von KI-basierten und KI-gestützten ETL-Prozessen sowie Datenauswertung
Entwicklung von Business-Use-Cases
Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung
Enterprise-Architektur-Management
Verkaufsdatenanalyse, Prognoseerstellung sowie Erfassung
Bestandsmanagement & Nachbestellungen
Lieferantenmanagement sowie Kommunikation
Zollabwicklung & Verzollung
Versandabwicklung & Lagerkoordination
Schnittstellenverwaltung
Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, JTL-Wawi, JTL-WMS, OTTO Partner Connect (OPC), Amazon Seller Central, DHL Global Forwarding, Jira, Draw.IO, Java (8,17,21,25), Jenkins, SonarQube, Git, Gitea, Spring Boot, Spring Batch, Vaadin, H2, PostgreSQL, Docker, Local LLMs, Postman, JasperSoft Studio, JasperReports
Andreas Klös
Letzte Position:
Test / QA / QS bei KARDEX Software GmbH KARDEX Remstar
Testen der Anpassungen an Kunden wünsche der Lager- / Logistik-Software
Windows 10 / 11 Atlassian Tool Chain Agiles Testen / Kanban
Tezcan Dilshener
Letzte Position:
Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund
- Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
- Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
- Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
- Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
- Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
- Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
- Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Daniel Knirsch
Letzte Position:
Projektplanung und Implementierung einer 95-kWp-PV-Anlage bei Assetmanagement-Unternehmen
- Analyse der technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit
- Erstellung eines detaillierten Projektplans inklusive Zeit- und Ressourcenmanagement
- Einholung und Bewertung von Angeboten, Auswahl der Komponenten sowie Steuerung der Lieferanten
- Koordination aller beteiligten Gewerke (z. B. Elektriker, Montageunternehmen)
- Überwachung der Bauausführung und Sicherstellung der Einhaltung von Terminen, Budgets und Qualitätsstandards
- Abnahme und Inbetriebnahme der PV-Anlage inklusive Dokumentation
- Nach Projektabschluss: Optimierung des Monitorings und Unterstützung beim Netzanschluss
Khalid Safee
Letzte Position:
IT-Infrastrukturkoordinator bei SAFEE Technology
- GfK Data Center IT-Infrastrukturprojekt vor Ort Koordinator (Equinix DC FR2/FR7), Schulung der FEs in Equinix DC Carla, FNT, Jira Confluence, ServiceNow (Change/Problem/Incident-Management), DCIM, ITSM, ITIL
- Meldung bedeutender Vorfälle als technischer Koordinator vor Ort und erster Ansprechpartner für Lieferantenbegleitung und Smart Hands
- Einsatz von CMDB-GUI, NIQ-Browser, CMDB-Filtering-GUI, OSS-Radar, BigBrother, CheckMK und TTWOS für 2nd- und 3rd-Level-Troubleshooting-Unterstützung
- Wartung von MDF, IDF, Serverräumen und Schränken; Koordination mit Service Desk, Empfang und Sicherheit für Besucherzugang
- Verwaltung des Asset-Lebenszyklus inklusive Betrieb, Außerbetriebnahme, Lagerung und Entsorgung gemäß SanDisk-Vorgaben
- Leitung der Data-Center-Footprint-Optimierung und -Reduzierung in FR2/FR7; Betreuung von Netzwerk-, Server-, Storage-, Desktop-, Hosting-, IT-Security-, Videokonferenz- und Telefonbetrieben
- Koordination von Server-Umzügen, Vorbereitung von Glasfaser- und Kupferkabeln, CMDB-Aktualisierungen und Abstimmung mit Stakeholdern
- Umsetzung von IT-Infrastruktur-Design, Wartung, Konfiguration und Aufbau unter Einhaltung der ESD-Sicherheitsvorschriften von Dell/HP/Apple
- Einziger Ansprechpartner für Change-Management-Netzwerk, Star Track, Backup & Storage, Cloud, Linux, Windows, EUS-Teams & Software-Center-Installationen
- Erfolgreicher Abschluss des DC Footprint Reduction Projects 2021/2022 und der GfK New Hardware DC Refresh Initiative
- Planung, Konfiguration und Installation von Dematic-Serverräumen und Switch-Layouts in Heusenstamm, Würzburg, Kahl am Main und Graz (Österreich)
- Vor-Ort-Aufbau von Medientechnik für HP, Krankenhäuser, Hersteller und Labore
- Sicherstellung professionellen Rack- und Kabelmanagements nach Best Practices
- Pflege aktueller Anlagenpläne, die allen Teams zugänglich sind und Technologieflächen sowie Ersatzteilstandorte zeigen
- Technische Unterstützung bei Live-Events, Town Halls, Foren, Streaming- und Hybrid-Events auf dem Campus und extern
- Bereitstellung von Second-Level-Support für Poly-Videokonferenzsysteme in mehreren Zeitzonen
- Häufige Begehungen der Serverräume, Dokumentation von Strom, Kühlung, Alarmen, Sicherheitsrisiken und Kartierung der Wireless-Umgebung und Access Points
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Jens Grassel
Letzte Position:
Shijou GmbH
- Software-Architektur und Backend-Entwicklung für eine Marktplatzlösung / E-Commerce-Handel
- Einsatz von Scala, Python, http4s, Next.js, Elasticsearch, PostgreSQL, AWS
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Derby einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
29 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
22
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Revision
Bachelor-Abschluss oder höher
71%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Derby einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Eingebettetes Derby
Apache Derby ist eine leichtgewichtige relationale Datenbank, die oft innerhalb einer Java-Anwendung läuft. Sie wird für eingebetteten Speicher, Testumgebungen, kleine Services und Anwendungen genutzt, die eine SQL-Datenbank ohne separaten Server brauchen.
Typische Arbeiten
- Einrichtung eingebetteter Datenbanken für Java-Anwendungen
- Schema-Design und SQL-Query-Arbeit
- Planung von Backup, Migration und Upgrade
- Behebung von Verbindungs- und Sperrproblemen
- Tuning für Stabilität in Legacy-Systemen
Umfeld
Derby liegt nah am Java-Stack, an JDBC und an Anwendungsservern. Gute Spezialisten wissen, wie es sich im eingebetteten Modus und im Network-Server-Modus verhält, wie man mit Details des SQL-Dialekts arbeitet und wie man es in ältere Unternehmenssysteme einbindet, die noch auf Derby setzen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Derby-basiertes System schwer zu ändern, langsam oder bei Upgrades fehleranfällig ist. Das ist häufig bei internen Tools, langlebigen Business-Apps und regulierten Umgebungen der Fall, in denen ein Austausch der Datenbank nicht realistisch ist.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Apache Derby Spezialist liest vorhandene Schemata schnell und erkennt versteckte Risiken bei Transaktionen, Indizes und Sperren. Er oder sie hält Änderungen klein und sicher, dokumentiert die Anpassungen und arbeitet sauber mit Java-Teams zusammen, die praktische Lösungen statt Theorie brauchen.
Projekte in Deutschland
In Deutschland passt Derby-Arbeit oft gut zu verteilten Produktteams und softwarelastigen Support-Umgebungen. Freelancer können remote für Analyse, Prüfung und Umsetzung arbeiten und nur dann vor Ort dazukommen, wenn ein Projekt eine direkte Übergabe oder enge Zusammenarbeit mit einem internen Java-Team braucht.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Derby wissen wollen – kompakt an einem Ort.
Apache Derby wird als kleine SQL-Datenbank genutzt, die in einer Java-Anwendung leben oder als eigener Dienst laufen kann. Unternehmen verwenden sie für eingebetteten Speicher, Testsysteme, interne Tools und Legacy-Anwendungen, die eine zuverlässige relationale Datenbank ohne großen Aufwand brauchen.
Apache Derby ist der Name des Open-Source-Projekts, während Java DB ein gebräuchlicher Name war, als es mit Oracle-Produkten ausgeliefert wurde. Viele suchen noch mit beiden Namen, daher sollte ein guter Spezialist die Geschichte und das aktuelle Derby-Paket kennen.
Apache Derby wird meist für Java-zentrierte Umgebungen und für Systeme gewählt, die bereits von seinem SQL-Verhalten abhängen. H2 wird oft für schnelle Test-Setups bevorzugt, während SQLite anders passt, weil es nicht auf dieselbe Weise auf das Java-Ökosystem ausgerichtet ist.
Ein starker Apache Derby Spezialist kennt meist Java, JDBC, SQL, Schema-Design und die Integration mit Anwendungsservern. Für ältere Systeme sind auch Kenntnisse in Migrationsplanung, Sperrverhalten und Datenkorrekturen sehr hilfreich.
Apache Derby Projekte brauchen oft mehr als nur grundlegendes SQL-Wissen, weil viele Probleme in Legacy-Code, Upgrade-Pfaden oder dem Verhalten zur Laufzeit im eingebetteten Modus stecken. Für ein kleines Setup kann ein allgemeiner Java-Experte reichen, aber produktive Fehlerbehebungen brauchen meist jemanden, der direkt mit Derby gearbeitet hat.
Ja, die meiste Apache Derby Arbeit kann remote erledigt werden, besonders Schema-Reviews, Query-Tuning und das Debugging von Anwendungen. Vor-Ort-Unterstützung ist vor allem dann sinnvoll, wenn ein Team eng mit lokalen Beteiligten zusammenarbeiten will oder praktische Hilfe für ein sensibles Legacy-System braucht.
Achte auf jemanden, der das Derby-Verhalten klar erklärt, Risiken vor Änderungen an produktiven Daten erkennt und einen sauberen Migrations- oder Rollback-Pfad hinterlässt. Ein guter Apache Derby Spezialist fragt außerdem nach Anwendungsversion, Datenbankmodus und dem umgebenden Java-Stack, bevor er Änderungen vorschlägt.
Apache Derby Expertise ist oft nötig, wenn Upgrades fehlschlagen, Abfragen langsam werden oder sich eine eingebettete Datenbank anders verhält als die Anwendung erwartet. Ein weiteres Zeichen ist es, wenn das Team Derby produktiv einsetzt, aber nur wenig aktuelles Wissen über Schema, Sperren oder das Laufzeit-Setup hat.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 836 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 29 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (78%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (100%) und Produktentwicklung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
