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Apache Derby Experten in Deutschland

für zuverlässige Java-Datenbankarbeit – in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Spezialisten zusammengebracht

Beauftragen Sie Experten, die Apache Derby in Java-Anwendungen integrieren, eingebettete und Netzwerkserver-Bereitstellungen verwalten und JDBC, SQL, Schemadesign sowie Migrationen beherrschen. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.

Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben

Verifizierter Experte

Andreas K.

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Senior IT-Berater

Langgöns
Andreas K.

Letzte Position:

Test / QA / QS bei KARDEX Software GmbH KARDEX Remstar

Testen der Anpassungen an Kunden wünsche der Lager- / Logistik-Software

Windows 10 / 11 Atlassian Tool Chain Agiles Testen / Kanban

Verifizierter Experte

Tezcan D.

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Solution Architekt / Projektleiter

München
Tezcan D.

Letzte Position:

Solution Architekt / Projektleiter bei Deutscher Fußball-Bund

  • Gesamtverantwortung für den Projektlebenszyklus von der Umfangsdefinition bis zum Abschluss
  • Enge Zusammenarbeit mit Plattform-Teams, IT-Führungskräften und externen Dienstleistern
  • Anwendung von SAFe-Prinzipien und strukturierte Sprint-Arbeit
  • Erstellung eines Migrationsfahrplans mit klaren Meilensteinen
  • Überwachung des Lifecycles: Onboarding, Repository-Migration, Replikation von Berechtigungen und Systemtests
  • Visualisierung der Architektur mit PlantUML und Gliffy sowie Dokumentation in Confluence
  • Regelmäßige Statusberichte und Durchführung von Wissenstransfer-Sessions
Verifizierter Experte

Kyu-Wang L.

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Softwarearchitekt & Lead Software Engineer

Lindlar
Kyu-Wang L.

Letzte Position:

Softwarearchitekt & Lead Software Engineer bei Landesamt für Steuern Niedersachsen

  • Ziel von BIENE ist es, ein einheitliches Programm zur Steuererhebung für alle Länder zur Verfügung zu stellen.

  • Bei der Steuererhebung geht es darum, die festgesetzten Steuern einzunehmen. Dabei gilt es zum Beispiel Fälligkeiten zu berücksichtigen, Ein- und Auszahlungen zu dokumentieren, Mahnungen oder Erstattungen anzustoßen. Verjährungen und Zahlungserinnerungen spielen ebenso eine wichtige Rolle. Der gesamte Zahlungsverkehr mit den Banken und die Buchführung werden in BIENE abgebildet.

  • Aufsetzen der Architektur sowie Koordination der Bereitstellung von Entwicklungs- und Testumgebungen am Standort Hannover

  • Installation und Einrichtung der Umgebungen unter Linux Server (Apache Kafka, PostgreSQL)

  • Schnittstellentätigkeit: Koordination und Abstimmung für die Anbindung von Softwareprodukten aus anderen Abteilungen und deren Testdaten

  • Umstellung von Applikation Server, JDK, Maven-Projektstruktur

  • Umgebungskoordination und Build-Management

  • Implementierung der externen Schnittstellen

  • Umsetzung der fachlichen Anforderungen

  • Entwurf und Implementierung von RESTful APIs und OpenAPI-Spezifikationen

  • Entwurf und Implementierung von Microservice-Architektur

  • Einrichtung und Pflege von CI/CD-Pipelines

  • Bereitstellung von Anwendungen auf OpenShift

  • Erstellung von technischer Dokumentation und grafischer Darstellungen

  • Arbeit mit SQL-Datenbanken (Oracle und PostgreSQL)

  • Authentifizierung und Autorisierung für Anwendung & Nutzer

  • Containerisierung der Anwendung (automatisiertes Deployment durch CI/CD-Pipeline)

Verifizierter Experte

Anton K.

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Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud

Munich
Anton K.

Letzte Position:

Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG

  • Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).

  • Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.

  • Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.

  • CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.

  • Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.

  • Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.

  • Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.

  • Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.

  • Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.

  • Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.

  • Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).

Verifizierter Experte

Ioan D.

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Senior Software Entwickler

Roßtal
Ioan D.

Letzte Position:

Senior Software Entwickler bei ING

  • Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
  • Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
  • Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
  • Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
  • Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
  • Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
  • CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
  • CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
  • Teamgröße: 10.
  • Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Verifizierter Experte

Janusz M.

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IT Senior Softwareingenieur

Munich
Janusz M.

Letzte Position:

IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen

  • Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
  • Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
  • Zuständig für Webinar:
  • IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
  • IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
  • IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
  • Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
  • Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
  • Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
  • Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
  • Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
  • Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
  • Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Statistiken von Experten, die Apache Derby einsetzen

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

27 Jahre

Apache Derby Experten in Deutschland verfügen im Durchschnitt über 27 Jahre Berufserfahrung.

Positionsdauer

1,4 Jahre

Apache Derby Experten in Deutschland bleiben im Durchschnitt 1,4 Jahre in einer Position.

Positionen pro Freelancer

25

Apache Derby Experten in Deutschland haben im Laufe ihrer Karriere durchschnittlich 25 Positionen abgeschlossen.

Häufigste Fachbereiche

Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement

Apache Derby Experten in Deutschland haben den Großteil ihrer praktischen Projekterfahrung in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement gesammelt.

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen

Apache Derby Experten in Deutschland sind in den Branchen Informationstechnologie (IT), Automotive und Bank- und Finanzwesen am stärksten gefragt.

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung

Apache Derby Experten in Deutschland erwerben ihre Zertifizierungen am häufigsten in den Bereichen Informationstechnologie (IT), Personalwesen und Produktentwicklung.

Bachelor-Abschluss oder höher

83%

83% der Apache Derby Experten in Deutschland haben mindestens einen Bachelor-Abschluss.

Master-Abschluss oder höher

83%

83% der Apache Derby Experten in Deutschland haben mindestens einen Master-Abschluss.

Doktortitel

17%

17% der Apache Derby Experten in Deutschland haben einen Doktortitel (PhD).

Zertifizierungen pro Freelancer

3

Apache Derby Experten in Deutschland besitzen im Durchschnitt 3 berufliche Zertifizierungen.

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Apache Derby Experten in Deutschland sprechen am häufigsten Deutsch, Englisch und Spanisch.

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

100%

100% der Apache Derby Experten in Deutschland sprechen zwei oder mehr Sprachen.

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
Einer der Apache Derby Experten in Deutschland verlangt weniger als 760 € pro Tag.
Einer der Apache Derby Experten in Deutschland verlangt zwischen 760 € und 800 € pro Tag.
2 der Apache Derby Experten in Deutschland verlangen zwischen 800 € und 840 € pro Tag.
Einer der Apache Derby Experten in Deutschland verlangt zwischen 840 € und 880 € pro Tag.
2 der Apache Derby Experten in Deutschland verlangen zwischen 880 € und 920 € pro Tag.
Einer der Apache Derby Experten in Deutschland verlangt 960 € oder mehr pro Tag.
<€760 €760-​800 €800-​840 €840-​880 €880-​920 €960+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Apache Derby einsetzen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 826 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 820 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Branchenfokus der Apache Derby Experten

Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.

  • Informationstechnologie (IT) (100%)
  • Automotive (88%)
  • Bank- und Finanzwesen (75%)
  • Regierung und öffentliche Verwaltung (75%)
  • Einzelhandel (75%)
  • Versicherung (63%)
  • Transport und Logistik (63%)
  • Bildung (50%)

Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.

Über die Technologie

Was Apache Derby ist

Apache Derby ist eine in Java implementierte relationale Datenbank, die von der Apache Software Foundation verbreitet wird. Sie kann als eingebettete Datenbank innerhalb einer Anwendung oder als Netzwerkserver für mehrere Clients ausgeführt werden. Durch ihren geringen Platzbedarf eignet sie sich dort, wo ein vollständiger externer Datenbankdienst unnötigen Betriebsaufwand verursachen würde.

Wo es eingesetzt wird

Derby kommt in Java-Produkten zum Einsatz, die lokale Persistenz, reproduzierbare Testdatenbanken, gebündelte Desktop-Anwendungen oder leichtgewichtige serverseitige Speicherung benötigen. Teams verwenden es außerdem für Integrationstests und für Tools, die ohne separate Datenbankinstallation in verschiedenen Umgebungen konsistent ausgeführt werden müssen.

  • Eingebettete Persistenz für Java-Anwendungen
  • JDBC-basierte Integration und SQL-Workflows
  • Testumgebungen, die relationales Verhalten abbilden
  • Gebündelte Software mit lokaler Datenspeicherung

Ökosystem und Werkzeuge

Apache Derby funktioniert mit standardmäßigen JDBC-APIs, SQL, der Java-Transaktionsverarbeitung und gängigen Build-Systemen wie Maven und Gradle. Gute Spezialisten verstehen den Derby Network Server, den eingebetteten Treiber, ij, Optionen zum Starten der Datenbank, S-Skripte und Sicherungsverfahren. Sie können Derby außerdem mit Frameworks verbinden, die standardmäßige relationale Datenbanken unterstützen.

Wann Unternehmen Unterstützung benötigen

Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein Java-Produkt zuverlässige lokale Speicherung benötigt, Testsuiten eine realistische relationale Datenbank erfordern oder eine bestehende Derby-Umgebung repariert werden muss. Typische Aufgaben umfassen die Umstellung von Verbindungsmodi, die Korrektur des Sperrverhaltens, die Verbesserung des Schemzugriffs und die Vorbereitung einer kontrollierten Migration zu einer anderen Datenbank. Teams in Deutschland schätzen möglicherweise Spezialisten, die Remote-Arbeit mit klarer Kommunikation auf Deutsch oder Englisch verbinden.

  • Verbindungs-, Sperr- und Shutdown-Probleme diagnostizieren
  • JDBC-Zugriff und Transaktionsgrenzen refaktorisieren
  • Schemaänderungen und Datenmigrationspläne vorbereiten
  • Bereitstellungs- und Wiederherstellungsschritte dokumentieren

Derby im Vergleich zu Alternativen

Derby lässt sich leichter paketieren als PostgreSQL oder MySQL, bietet für große gemeinsam genutzte Systeme jedoch einen kleineren Betriebs- und Funktionsumfang. H2 und HSQLDB sind gängige Alternativen für die eingebettete Nutzung in Java, insbesondere in Tests, während SQLite für Anwendungen geeignet sein kann, die eine dateibasierte Datenbank außerhalb des Java-Ökosystems benötigen. Die richtige Wahl hängt von Parallelität, SQL-Funktionen, Portabilität und dem Bedarf an langfristigem Support ab.

Was gute Spezialisten liefern

Suchen Sie nach Fachleuten, die erklären können, warum Derby geeignet ist, statt es als Standarddatenbank zu behandeln. Sie sollten einen sorgfältigen Umgang mit JDBC-Ressourcen, Transaktionsverständnis, Schema-Versionierung, durchdachte Sicherungen und Tests nachweisen, die sowohl eingebettete als auch Netzwerk-Konfigurationen abdecken. Gute Arbeit umfasst übersichtliche Konfiguration, reproduzierbare Einrichtungsanweisungen und einen klaren Plan für zukünftige Datenbankänderungen.

Veröffentlicht am:
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Häufig gestellte Fragen

Alles, was Kunden üblicherweise über Apache Derby wissen wollen – kompakt an einem Ort.

Apache Derby wird als relationale Datenbank für Java-Anwendungen, eingebettete Produkte, Testumgebungen und leichtgewichtige Netzwerkdienste verwendet. Es unterstützt SQL und JDBC und macht im eingebetteten Modus die Installation eines separaten Datenbankservers überflüssig.

Apache Derby ist eine praktische Wahl, wenn Java-Integration, Portabilität und ein geringer Betriebsaufwand wichtig sind. H2 und HSQLDB werden häufig für ähnliche eingebettete Szenarien oder Tests in Betracht gezogen, während PostgreSQL meist besser für funktionsreiche, stark gemeinsam genutzte Produktionssysteme geeignet ist.

Ein guter Apache Derby Spezialist sollte außerdem Java, JDBC, SQL, Transaktionsverarbeitung und Build-Tools wie Maven oder Gradle verstehen. Erfahrung mit Connection-Pooling, Schema-Migration, automatisierten Tests und Anwendungsframeworks ist hilfreich, wenn Derby Teil eines größeren Systems ist.

Die erforderliche Tiefe hängt von der Aufgabe ab. Eine kleine eingebettete Integration benötigt möglicherweise solide Java- und JDBC-Kenntnisse, während eine Migration, eine Untersuchung von Parallelitätsproblemen oder ein Produktionsvorfall ein tieferes Verständnis der Derby-Konfiguration, Sperren, Wiederherstellung und Bereitstellungsmodi erfordert.

Apache Derby eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da sich Konfiguration, S-Skripte und Testaufbau in versionierten Projektdateien reproduzieren lassen. Teams in Deutschland sollten frühzeitig die Kommunikationssprache, Dokumentationsstandards, Zugriffsverfahren und die Abgrenzung zwischen Remote-Arbeit und möglichen Vor-Ort-Terminen vereinbaren.

Ein Unternehmen kann aus Apache Derby herauswachsen, wenn es erweiterte Datenbankfunktionen, hohe Parallelität, zentralisierte Abläufe oder umfassende Überwachung benötigt. Ein Spezialist sollte Arbeitslast, Datenvolumen, Wiederherstellungsanforderungen und die Kopplung an die Anwendung prüfen, bevor er PostgreSQL, MySQL oder eine andere Alternative empfiehlt.

Bitten Sie um eine klare Erklärung der eingebetteten und der Netzwerkbereitstellung, der Transaktionsgrenzen, des Sperrverhaltens und der Annahmen zur Datensicherung. Gute Apache Derby-Arbeit umfasst automatisierte Tests, einen reproduzierbaren Aufbau, sichere Schemaänderungen, nützliche Dokumentation und Belege dafür, dass Fehler untersucht und nicht verborgen wurden.

Freelancer, die mit Apache Derby arbeiten, sollten bereit sein, sowohl Java-Persistenzcode als auch Datenbankkonfiguration und Betriebsdokumentation zu pflegen. Projekte können Legacy-Anwendungen, Testinfrastruktur oder gebündelte Software umfassen. Daher ist eine sorgfältige Kommunikation über Kompatibilität und Migrationsrisiken oft genauso wichtig wie das Schreiben von SQL.

Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 826 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.

Freelancer in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (38%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (88%) und Bank- und Finanzwesen (75%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Apache Derby in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (88%).

Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Derby eingesetzt haben

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Philipp Thomaschewski

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