DevSecOps Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Delivery-Pipelines absichern, Cloud-Workloads härten und Policy-Prüfungen in CI/CD einbauen, ohne den Release-Fluss zu bremsen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich DevSecOps eingesetzt haben
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Fabrizio Di Carlo
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ContrailRisks Germany
- Gründete und leitete eine Cybersecurity-Beratungsfirma, die sich auf virtuelle CISO-Dienstleistungen für Kunden aus den Bereichen Finanzen, SaaS und kritische Infrastruktur spezialisiert.
- Beriet Führungsteams zu Cyberrisiken, regulatorischer Compliance (DORA, NIS2, ISO 27001) und Vorfallvorsorge.
- Entwickelte und implementierte Sicherheitsprogramme von Grund auf und erzielte messbare Reifegradsteigerungen.
- Lieferte maßgeschneiderte Risikoanalysen, Richtlinien und Cloud-Sicherheitsleitfäden (AWS, Azure).
- Skalierte das Geschäft durch Kundengewinnung, Partnerschaften (Vanta, AWS usw.) und ein Netzwerk erfahrener Berater.
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Jochen Hinrichsen
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Mahesh Simha
Letzte Position:
Azure Solution Architekt bei Autobranche
- Implementierung komplexer Azure-Ressourcen mit Terraform IaC und Azure DevSecOps-Pipelines mit Netzwerksicherheit und Zero-Trust-Governance-Richtlinien
- Optimierung des bestehenden Netzwerkplans, der Firewall und der Datenbankmigration
- Implementierung von Governance- und Netzwerkrichtlinien als Richtlinie als Code (PaC)
- Aufbau der unternehmensweiten Azure-Konnektivität mittels Azure VPN als IPSec-Tunnel
- Realisierung der Hybrid-OnPrem-Multi-Cloud-Konnektivität (GCP, Azure) mit Terraform
- Erstellung von Azure Functions für geplante Cron-Jobs und Service-Bus-Nachrichtenwarteschlangen (Topics)
- Optimierung des Messaging mit Premium-Funktionen des Service Bus und IP-Whitelisting
- Stakeholder-Management, Kundenkommunikation und Erstellung architektonischer Entscheidungsdokumente (ADR)
- Verantwortung für kosteneffiziente Schnellgewinne in Azure und On-Prem-Systemen
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DevSecOps einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 13)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
8 (Deutschland: 6)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die DevSecOps einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Sichere Auslieferung
DevSecOps bringt Sicherheit in den gesamten Delivery-Flow. Es verbindet Planung, Build, Test, Release und Betrieb, damit Risiken früh erkannt werden und nicht erst nach dem Launch. Unternehmen nutzen es, um Software mit klareren Kontrollen und weniger manueller Prüfung auszuliefern.
Zentrale Praktiken
- Threat Modeling für neue Funktionen und Services
- Sichere Code-Reviews und Dependency-Prüfungen
- Policy-as-Code für Pipelines und Infrastruktur
- Umgang mit Secrets, Zugriffskontrolle und Audit-Trails
- Härtung von Containern und Cloud-Umgebungen
Starke Spezialisten wissen, wie diese Prüfungen praxisnah bleiben. Sie reduzieren Reibung für Produktteams und verbessern gleichzeitig Nachvollziehbarkeit und Sicherheit bei Releases.
Tooling-Stack
DevSecOps-Arbeit umfasst oft GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Terraform und Cloud-native Security-Tools. Der genaue Stack hängt vom System ab, aber das Ziel bleibt gleich: Kontrollen dort automatisieren, wo die Arbeit ohnehin stattfindet.
Gute Profis verstehen, wo Sicherheits-Gates hingehören und wo sie Teams ausbremsen. Sie können Scans, Freigaben und Alarme so einstellen, dass sie nützlich sind statt laut.
Wann beauftragen
Unternehmen holen freiberufliche DevSecOps-Experten dazu, wenn die Auslieferung schnell ist, die Kontrollen aber schwach sind, oder wenn Teams Hilfe brauchen, um Sicherheitsanforderungen in funktionierende Pipelines zu übersetzen. Das ist häufig bei Cloud-Migrationen, Plattform-Neubauten oder zur Audit-Vorbereitung der Fall.
In Frankfurt ist das oft wichtig für Finance-, Logistik- und Enterprise-Software-Teams, die sichere Zusammenarbeit über lokale und entfernte Gruppen hinweg brauchen. In gemischten Umgebungen sind Kommunikation auf Deutsch und Englisch beide wichtig.
Was starke Experten tun
- Sicherheitsaufgaben den CI/CD-Phasen zuordnen
- Prüfungen für Code, Container und Infrastruktur automatisieren
- Klare Wege zur Behebung von Findings festlegen
- Mit Engineering-, Security- und Operations-Teams zusammenarbeiten
- Kontrollen für Audits und Übergaben dokumentieren
Die besten Experten fügen nicht nur Scanner hinzu. Sie machen Sicherheit wiederholbar, erklären Abwägungen klar und hinterlassen Teams ein System, das sie weiter nutzen können.
Ergebnisse in der Auslieferung
Ein solides DevSecOps-Setup gibt Teams schnellere Releases, weniger Überraschungen in späten Phasen und mehr Transparenz über Risiken. Es hilft auch, echte Probleme von Rauschen zu trennen, was die Sicherheitsarbeit leichter wartbar macht.
Das ist besonders nützlich, wenn mehrere Teams eine Plattform gemeinsam nutzen oder wenn die Release-Verantwortung auf mehrere Spezialisten verteilt ist.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu DevSecOps? Hier findest du die passenden Antworten.
DevSecOps umfasst die Praktiken, die Sicherheit in die Software-Auslieferung vom ersten Commit bis hin zu Deployment und Betrieb einbauen. Dazu gehören meist Code-Scans, Dependency-Prüfungen, der Umgang mit Secrets, Container-Reviews und Policy-Prüfungen in CI/CD. Ziel ist es, Sicherheit als Teil des Flows zu machen und nicht als letzte Hürde.
DevSecOps ergänzt den DevOps-Flow um Sicherheitsverantwortung und Automatisierung. Klassisches DevOps konzentriert sich auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und geteilte Verantwortung, während DevSecOps zusätzlich sicheres Design, den Umgang mit Schwachstellen und Compliance-Nachweise fest verankert. Für viele Teams liegt der praktische Unterschied darin, wo die Prüfungen stattfinden und wer sie verantwortet.
Ein starker DevSecOps-Spezialist kennt in der Regel CI/CD-Tools, Cloud-Sicherheit, Container, Infrastructure as Code und typische Angriffswege in modernen Delivery-Systemen. Erfahrung mit GitHub, GitLab, Jenkins, Kubernetes, Terraform sowie AWS, Azure oder Google Cloud ist oft hilfreich. Klare Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Arbeit teamübergreifend ist.
Ein Unternehmen holt oft DevSecOps-Expertise dazu, wenn Pipelines schnell wachsen, Sicherheitsprüfungen uneinheitlich sind oder Cloud- und Container-Arbeit schneller voranschreitet als die internen Kontrollen. Das ist auch bei der Audit-Vorbereitung, der Modernisierung von Plattformen oder wenn ein Team einen frischen Blick auf die Build-Sicherheit braucht, häufig der Fall. Ein Freelancer kann helfen, den Prozess zu stabilisieren, ohne einen langen Einstellungszyklus.
Ja, DevSecOps eignet sich gut für die Zusammenarbeit auf Distanz, weil ein Großteil der Arbeit in Code, Pipeline-Definitionen und Dokumentation liegt. In Frankfurt arbeiten Teams oft mit lokalen und verteilten Spezialisten zusammen, daher sind klare Übergaben und Review-Praktiken wichtig. Vor-Ort-Zeit kann bei Workshops oder zur Abstimmung mit Stakeholdern helfen, ist aber für jede Aufgabe nicht nötig.
DevSecOps-Projekte nutzen häufig GitHub oder GitLab für die Quellcodeverwaltung, Jenkins oder Azure DevOps für Pipelines sowie Tools für statische Analyse, Dependency-Review, Secret-Scanning und Container-Prüfung. Terraform und Kubernetes tauchen oft auf, wenn Infrastruktur und Deployment dieselbe Sicherheitsbehandlung brauchen wie Anwendungscode. Der beste Stack ist der, der zum bestehenden Delivery-Flow passt.
Achten Sie auf einen DevSecOps-Spezialisten, der erklären kann, warum eine Kontrolle in eine bestimmte Phase gehört, statt nur das Tool zu nennen. Gute Zeichen sind ein sauberer Pipeline-Entwurf, praxisnahe Empfehlungen zur Behebung und Dokumentation, der Teams später folgen können. Er oder sie sollte Risiken senken, ohne den Release-Prozess zum Engpass zu machen.
Nein, DevSecOps ist überall nützlich, wo Software sich häufig ändert und Sicherheit wichtig ist. Regulierte Branchen brauchen stärkere Nachweise und Kontrollen, aber auch Produktteams, SaaS-Unternehmen und Plattform-Teams nutzen es, um späte Korrekturen und Betriebsrisiken zu vermeiden. Je größer die Delivery-Fläche, desto wertvoller wird die Disziplin.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 889 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (83%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (83%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DevSecOps eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
