DevSecOps Experten in Frankfurt
mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Delivery-Pipelines absichern, Policy-Checks automatisieren und Cloud-Workloads härten, ohne Release-Zyklen zu verlangsamen. Sie decken CI/CD-Sicherheit, Container- und Kubernetes-Kontrollen, den Umgang mit Secrets und Compliance-Unterstützung ab. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich DevSecOps eingesetzt haben
Fabrizio D.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ContrailRisks Germany
- Gründete und leitete eine Cybersecurity-Beratungsfirma, die sich auf virtuelle CISO-Dienstleistungen für Kunden aus den Bereichen Finanzen, SaaS und kritische Infrastruktur spezialisiert.
- Beriet Führungsteams zu Cyberrisiken, regulatorischer Compliance (DORA, NIS2, ISO 27001) und Vorfallvorsorge.
- Entwickelte und implementierte Sicherheitsprogramme von Grund auf und erzielte messbare Reifegradsteigerungen.
- Lieferte maßgeschneiderte Risikoanalysen, Richtlinien und Cloud-Sicherheitsleitfäden (AWS, Azure).
- Skalierte das Geschäft durch Kundengewinnung, Partnerschaften (Vanta, AWS usw.) und ein Netzwerk erfahrener Berater.
Oluwasegun A.
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Mahesh S.
Letzte Position:
Azure Solution Architekt bei Autobranche
- Implementierung komplexer Azure-Ressourcen mit Terraform IaC und Azure DevSecOps-Pipelines mit Netzwerksicherheit und Zero-Trust-Governance-Richtlinien
- Optimierung des bestehenden Netzwerkplans, der Firewall und der Datenbankmigration
- Implementierung von Governance- und Netzwerkrichtlinien als Richtlinie als Code (PaC)
- Aufbau der unternehmensweiten Azure-Konnektivität mittels Azure VPN als IPSec-Tunnel
- Realisierung der Hybrid-OnPrem-Multi-Cloud-Konnektivität (GCP, Azure) mit Terraform
- Erstellung von Azure Functions für geplante Cron-Jobs und Service-Bus-Nachrichtenwarteschlangen (Topics)
- Optimierung des Messaging mit Premium-Funktionen des Service Bus und IP-Whitelisting
- Stakeholder-Management, Kundenkommunikation und Erstellung architektonischer Entscheidungsdokumente (ADR)
- Verantwortung für kosteneffiziente Schnellgewinne in Azure und On-Prem-Systemen
Delly F.
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die DevSecOps einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Rechtswesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
67% (Deutschland: 54%)
Zertifizierungen pro Freelancer
8 (Deutschland: 6)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die DevSecOps einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der DevSecOps Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Automotive (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Versicherung (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Sichere Auslieferung
DevSecOps bringt Sicherheit direkt in den Software-Delivery-Prozess, statt sie erst am Ende hinzuzufügen. Es wird genutzt, um Code, Build-Pipelines, Cloud-Infrastruktur, Container und Release-Prozesse vom ersten Commit bis zur Produktion zu schützen.
Was Experten übernehmen
- Sicherheitsprüfungen für CI/CD-Pipelines
- Richtlinien für Cloud und Infrastruktur als Code
- Secrets, Schlüssel und Zugriffskontrollen
- Härtung von Containern und Kubernetes
- Sicherheitsprüfungen für Release-Workflows
Üblicher Tool-Stack
Starke Spezialisten arbeiten mit GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Terraform, Helm und Kubernetes. Sie nutzen außerdem Scan- und Policy-Tools für Code, Abhängigkeiten, Images und Runtime-Einstellungen. In Frankfurt ist das oft wichtig für die Finanzbranche, regulierte Software und Teams, die saubere Übergaben zwischen Sicherheit und Delivery brauchen.
Wann Teams Hilfe brauchen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn Releases schneller laufen als die Kontrollen, wenn Audits schwache Prüfungen aufdecken oder wenn Cloud-Setups immer komplexer werden. Ein guter Spezialist kann unsichere Pipeline-Schritte bereinigen, Leitplanken definieren und sichere Auslieferung wiederholbar machen, ohne Teams auszubremsen.
Was starke Experten tun
- Risiken in Build- und Deploy-Schritten früh erkennen
- Sicherheitsanforderungen in einfache Pipeline-Regeln übersetzen
- Gut mit Dev-, Ops- und Sicherheitsteams zusammenarbeiten
- Auf praktische Lösungen statt auf Theorie setzen
Gut geeignet für Projekte
DevSecOps passt zu Plattform-Updates, Cloud-Migrationen, Container-Rollouts und der Neugestaltung sicherer Releases. Es passt auch zu Teams, die sichere DevOps- oder Shift-Left-Sicherheitspraktiken zum ersten Mal einführen. Die besten Profis dokumentieren Entscheidungen klar, damit andere das Setup nach dem Ende der Zusammenarbeit weiter betreuen können.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu DevSecOps? Hier findest du die passenden Antworten.
DevSecOps bedeutet, Sicherheit von Anfang an in Software-Delivery, Infrastruktur-Arbeit und Release-Automatisierung einzubauen. Statt Sicherheit nur vor dem Launch zu prüfen, ergänzen Teams Code-Reviews, Pipeline-Schritte, Container-Builds und Cloud-Richtlinien um Kontrollen. Das Ergebnis ist ein Workflow, der leichter zu prüfen ist und später im Prozess weniger wahrscheinlich Probleme macht.
DevSecOps ergänzt den DevOps-Ablauf direkt um Sicherheitsaufgaben. DevOps konzentriert sich auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Zusammenarbeit, während DevSecOps sicherstellt, dass diese Ziele Code, Pipelines oder Cloud-Umgebungen nicht schwächen. In der Praxis bleiben die besten Setups schnell in der Lieferung, setzen aber klare Prüfungen für Secrets, Abhängigkeiten, Zugriffe und Infrastrukturänderungen durch.
DevSecOps und Shift-Left Security überschneiden sich, sind aber nicht identisch. Shift-Left Security beschreibt, dass Sicherheitsprüfungen früher im Prozess stattfinden, während DevSecOps das gesamte Betriebsmodell rund um Menschen, Tools und Workflows umfasst. Ein starker Spezialist versteht meist beide Begriffe und kann erklären, wann welcher passt.
Ein guter DevSecOps Freelancer sollte CI/CD-Systeme, Cloud-Plattformen, Container, Kubernetes und Infrastructure as Code kennen. Außerdem braucht er praktisches Sicherheitswissen zu Identitäten, Secrets, Policy-Durchsetzung, Abhängigkeits-Scans und ausfallsicherem Release-Design. Auch die Kommunikation ist wichtig, denn die Arbeit bleibt nur bestehen, wenn Delivery- und Sicherheitsteams dem Setup vertrauen.
Ein DevSecOps-Projekt braucht oft jemanden, der bereits mit echten Pipelines und Cloud-Umgebungen gearbeitet hat und nicht nur die Tools studiert hat. Wenn die Aufgabe nur einen Scanner oder ein Repository betrifft, kann ein fokussierter Spezialist ausreichen. Wenn Release-Design, Cloud-Governance und Compliance betroffen sind, sollte man breitere praktische Erfahrung suchen.
DevSecOps-Spezialisten arbeiten oft mit GitHub, GitLab, Jenkins, Azure DevOps, Terraform, Helm, Kubernetes und Cloud-nativen Sicherheitstools. Der genaue Stack hängt davon ab, ob das Team Anwendungs-Code, Infrastruktur oder containerbasierte Services ausliefert. Am wichtigsten ist die Fähigkeit, diese Tools zu einem sicheren Delivery-Flow zu verbinden.
Ja, DevSecOps-Arbeit ist oft gut remote machbar, weil viele Aufgaben in Repositories, Pipelines und Cloud-Konsolen stattfinden. Für Frankfurter Teams funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut, wenn Sicherheit, Plattform- und Produktverantwortliche klare Review-Wege teilen. Vor-Ort-Termine können trotzdem helfen, wenn Teams Kontrollen neu gestalten oder sich auf sensible Release-Prozesse abstimmen müssen.
Achten Sie auf jemanden, der Abwägungen klar erklären kann und zeigt, wie er echte Delivery-Flows mit DevSecOps-Praktiken verbessert hat. Starke Arbeit ist praktisch: weniger manuelle Prüfungen, klarere Leitplanken, besserer Umgang mit Secrets und Sicherheits-Schritte, die Entwickler tatsächlich nutzen können. Fragen Sie nach Beispielen für Pipeline-Neugestaltung, Cloud-Härtung oder Policy-Automatisierung, nicht nur nach Tool-Namen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 890 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (83%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die DevSecOps in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (83%) und Produktentwicklung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich DevSecOps eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
