Apache Cassandra Experten in München
für widerstandsfähige Datensysteme, vermittelt innerhalb weniger Minuten mit geprüften, verfügbaren FachleutenBeauftragen Sie Experten, die verteilte Datenmodelle entwerfen, Workloads mit hohem Volumen optimieren und Cassandra mit Streaming- und Cloud-Infrastruktur verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell und präzise geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Apache Cassandra eingesetzt haben
Markus B.
Letzte Position:
Entwickler / DevOps, Beratung bei Eine Landesbehörde in Baden-Württemberg / FSAS Technologies GmbH
Oracle-Projektmanagement und Automatisierung
Im Rahmen des Projekts wurde die Automatisierung des Betriebs einer Oracle-Infrastruktur durch die Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen sowie die Migration bestehender Bash-Skripte auf eine standardisierte Configuration-Management-Lösung unterstützt.
Ziel des Projekts war die Standardisierung und Automatisierung administrativer Prozesse, die Verbesserung der Wartbarkeit der Oracle-Plattform sowie die Erhöhung der Effizienz und Nachvollziehbarkeit des Infrastrukturmanagements durch den Einsatz von Infrastructure as Code.
- Analyse und Migration bestehender Bash-Shell-Skripte in eine Puppet-basierte Automatisierungslösung
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Puppet-Modulen für Oracle-Umgebungen
- Automatisierung von Installations-, Konfigurations- und Betriebsprozessen mittels Infrastructure as Code
- Standardisierung und Optimierung des Configuration Managements für Oracle-Systeme
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen sowie Betriebsdokumentationen
- Planung, Koordination und fachliche Begleitung der Projektumsetzung
- Betrieb und Automatisierung von Oracle-Systemen auf x86-basierten Linux-Serverplattformen
- Durchführung von Tests und Qualitätssicherung der entwickelten Puppet-Module
- Analyse und Behebung technischer Fehler im Rahmen der Automatisierung und Migration
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen und Infrastrukturteams zur Umsetzung der Automatisierungsanforderungen
Eingesetzte Technologien: Puppet 7/8, SLES 15, Oracle 19, Oracle Grid, SVN, Windows Server, Confluence, VS Code, Ruby, Bash, Pass
Philipp G.
Letzte Position:
Data Scientist & ML Engineer bei Data-Science Factory GmbH
- Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data-Science-Lösungen wie Scorecard Factory und Prognose Factory
- Implementierung automatisierter End-to-End-Cloud-Prozesse
- Entwicklung von LLM- und NLP-Modellen
- Erstellung interaktiver Reports
- Betreuung nationaler und internationaler Großkonzerne sowie mittelständischer Firmen bei der Implementierung von ML-Projekten
Eli R.
Letzte Position:
Technical co-founder bei AskTheLaws
- Aufbau eines KI-Rechtsassistenten mit modernen ML-Fähigkeiten.
- Implementierung einer RAG-Architektur mit Datenpipelines für die Suche in Rechtsdaten.
- Einsatz von AWS Bedrock für LLM- und Embedding-Modelle sowie LangChain/LangGraph
- Python mit FastAPI für das Backend und React für das Frontend
Enis S.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH
- Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
- Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
- Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
- Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
- Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
- Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
- Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
- Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Cassandra einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
25 Jahre (Deutschland: 20 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
17 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
71% (Deutschland: 54%)
Doktortitel
14% (Deutschland: 2%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Apache Cassandra einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Cassandra Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Automotive (57%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
- Professionelle Dienstleistungen (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Verteilte Daten im großen Maßstab
Apache Cassandra ist eine verteilte NoSQL-Datenbank, die für hohe Verfügbarkeit, Fehlertoleranz und dauerhaft hohen Schreibdurchsatz entwickelt wurde. Sie verteilt Daten über Knoten und Standorte, ohne auf einen einzelnen zentralen Server angewiesen zu sein. Unternehmen nutzen sie für Telemetrie, Aktivitäts-Feeds, Messaging, Produktkataloge und andere Workloads, die auch bei Ausfällen reaktionsfähig bleiben müssen.
Entscheidungen bei der Datenmodellierung
Cassandra erfordert einen Abfrage-zuerst-Ansatz. Spezialisten entwickeln Partitionsschlüssel, Clustering-Spalten, Replikationsstrategien und Konsistenzebenen anhand der Zugriffsmuster, die eine Anwendung tatsächlich benötigt. Gute Modelle begrenzen Hotspots in Partitionen, vermeiden ineffiziente Scans und sorgen für vorhersehbare Lesevorgänge, wenn Datenvolumen und Datenverkehr wachsen.
Ökosystem und Betrieb
Die Technologie lässt sich mit einem breiten Daten- und Infrastruktur-Stack verbinden:
- Apache Cassandra-Cluster mit Replikation über mehrere Rechenzentren
- CQL, Java, Python und Anwendungs-Treiber
- Apache Spark, Kafka und Streaming-Pipelines
- Kubernetes, Docker und Cloud-Bereitstellungsmuster
- Überwachung mit Metriken, Logs und Reparatur-Tools
Fachleute arbeiten außerdem mit Backup-Richtlinien, Komprimierung, Reparatur, Kapazitätsplanung und fortlaufenden Upgrades.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein Cluster entworfen, migriert, stabilisiert oder skaliert werden muss, ohne den Produktivbetrieb zu beeinträchtigen. Typische Anforderungen sind der Ersatz eines relationalen Workloads, die Korrektur eines ungeeigneten Partitionsmodells, die Verbesserung von Reparaturprozessen sowie die Untersuchung von Latenzen oder einer ungleichmäßigen Knotenlast. Teams in München können Remote-Arbeit mit Workshops vor Ort für Architektur und Übergabe kombinieren.
Umsetzung und Zusammenarbeit
Gute Fachleute klären Konsistenzanforderungen, Fehlerdomänen, Aufbewahrungsregeln und erwartete Abfragemuster, bevor sie den Cluster ändern. Sie dokumentieren Datenmodelle und Runbooks, testen den Ausfall und die Wiederherstellung von Knoten und definieren sichere Verfahren für Migrationen und Schemaänderungen. Für Teams in München können klare Kommunikation auf Englisch und eine praktische Abstimmung mit lokalen Produkt- und Infrastrukturteams wichtig sein.
Woran Qualität erkennbar ist
Ein kompetenter Cassandra-Spezialist erklärt Abwägungen, anstatt die Datenbank als direkten relationalen Ersatz zu behandeln. Er kann Metriken auswerten, eine langsame Abfrage auf ihr Datenmodell zurückführen und Anwendungsdruck von Problemen mit Komprimierung oder Reparatur unterscheiden. Achten Sie auf nachweisbare Erfahrung im Produktivbetrieb mit Replikation, Beobachtbarkeit, Kapazitätsplanung und kontrollierten Fehlertests.
- Klare Entscheidungen zu Partitionierung und Replikation
- Getestete Wiederherstellungs- und Betriebsverfahren
- Messbare Leistungsverbesserungen
- Wartbare Dokumentation für das interne Team
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Apache Cassandra am häufigsten fragen.
Apache Cassandra wird für dauerhaft verfügbare Anwendungen eingesetzt, die verteilte Speicherung und vorhersehbare Leistung bei hohen Schreibvolumen benötigen. Häufige Beispiele sind Ereignisdaten, Empfehlungen, Messaging, IoT-Telemetrie und Aktivitätsströme von Nutzern.
Apache Cassandra setzt eher auf Verfügbarkeit, horizontale Skalierung und abfragespezifische Datenmodelle als auf Joins und flexible Ad-hoc-Abfragen. Eine relationale Datenbank eignet sich oft besser für stark relationale Daten, komplexe Transaktionen und Berichte, die sich häufig ändern.
Apache Cassandra bietet ein verteiltes Open-Source-Modell mit großer Flexibilität bei der Bereitstellung und umfassender Kontrolle über die Topologie. DynamoDB stellt einen verwalteten Cloud-Service bereit, während MongoDB dokumentenorientierte Modellierung verwendet. Die richtige Wahl hängt von Abfragemustern, Betrieb, Konsistenzanforderungen und Hosting-Anforderungen ab.
Ein guter Apache Cassandra-Freelancer sollte CQL, Datenmodellierung, Replikation, Komprimierung, Reparatur und Beobachtbarkeit verstehen. Erfahrung mit Kafka, Spark, Kubernetes, Cloud-Netzwerken und Anwendungs-Treibern ist ebenfalls hilfreich, wenn die Datenbank Teil einer größeren Datenplattform ist.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Umfang der Arbeit ab. Für eine Schema-Prüfung kann gezieltes Datenbankwissen ausreichen, während eine Produktionsmigration oder die Einführung über mehrere Rechenzentren einen Fachmann erfordert, der sich mit Ausfallwiederherstellung, Kapazitätsplanung und Betriebsautomatisierung mit Apache Cassandra auskennt.
Ja. Apache Cassandra-Design, Prüfungen, Analysen der Überwachung und Dokumentation können normalerweise remote mit sicherem Zugriff und klaren Runbooks erledigt werden. Termine vor Ort in München können dennoch bei Workshops, der Übergabe nach Vorfällen und der Abstimmung zwischen Produkt- und Infrastrukturteams helfen.
Fragen Sie, wie der Fachmann Partitionsschlüssel auswählen, Konsistenz validieren, den Ausfall von Knoten testen und Reparaturen durchführen würde. Gute Apache Cassandra-Spezialisten arbeiten mit Nachweisen aus dem Produktivbetrieb, messbarer Diagnose und dokumentierten Wiederherstellungsverfahren, statt sich auf allgemeine Optimierungstipps zu verlassen.
Ein Cassandra-Spezialist kann ein Datenmodell, eine Cluster-Topologie, einen Migrationsplan, eine Überwachungseinrichtung, Backup- und Reparaturverfahren oder eine Leistungsanalyse liefern. Die Ergebnisse sollten Betriebsrisiken erklären und dem internen Team sichere Schritte für die laufende Wartung geben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 792 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 25 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Apache Cassandra in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Business Intelligence (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Cassandra eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
