AngularJS Experten in München

• Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
• Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
• Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
• Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
• Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
• Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
• Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
• Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
• Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung

• Entwicklung einer barrierefreien, responsiven Website auf Basis von Figma-Designs für ein großes Sportevent unter Einhaltung von WCAG, BITV und EN 301 549
• Technische Planung und Aufbau des Toolstacks mit Vite, Playwright, Docker und GitLab CI
• Mitarbeit an zwei bestehenden Projekten (Vue.js & Nuxt), mit Fokus auf Bugfixing, Accessibility-Audits und Entwicklung neuer Features
• Zusammenarbeit mit Design und QA zur konsequenten Umsetzung barrierefreier UI-Patterns
• Beratung zur Verbesserung bestehender Frontend-Architekturen in Bezug auf Barrierefreiheit, Performance und Wartbarkeit

• Im Rahmen der Entwicklung dieses Projekts wurden verschiedene Apps für die IBM-Portal-Umgebung auf Basis von Portlets und SpringBoot-Services sowie der Aufbau einer BI-Plattform auf Basis von QlikView entwickelt

• Full-Stack-Entwicklung von Applikationen, technische Analyse, Refinement von Anforderungen mit dem Fachbereich, Koordination mit dem Kunden, DevOPS

• Teamgröße: 8 Leute

• Technologie: Java 11.0, Maven, Git, Spring, Hibernate, JUNIT, Mockito, React, Jira, SQL, Spring Boot, CD/CI Jenkins, Kanban, Rest API, Oracle

• Umgebung: Eclipse, IBM Rational Application Developer

• Erstellung eines Produkt- und Serviceportfolios, das einen 360-Grad-Ansatz für digitale Unternehmensnachhaltigkeit bietet, einschließlich KPI-Management, CSRD-Berichterstattung und nachhaltiger Strategie
• Entwicklung einer Vision und eines Business Cases
• Einbindung und Abstimmung von Geschäftspartnern, Vertragsverhandlungen
• Aufbau eines Partnernetzwerks als selbstorganisiertes agiles Team
• Gemeinsame Entwicklung des Produkt- und Serviceportfolios
• Koordination von Vertrieb und Marketing, Go-to-Market-Strategie und Roadmap

• Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
• Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
• Migration der Cloud-Backend-Umgebung
• Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
• Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum

• Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
• Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
• Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
• Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
• Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
• Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design

• Beteiligung an der Entwicklung von Backend-(Quarkus)- und Frontend-(Angular)-Modulen für die Lufthansa-Reise-Website und das „Bahn-Projekt“.
• Bereitstellung technischer Architekturen und Lösungen für die vorgefertigten Module.
• Dokumentation des gesamten Reservierungs- und Zahlungsprozesses für das „Bahn-Projekt“.
• Erstellung mehrerer Unit-Tests und Unterstützung beim CI/CD-Prozess.

• Anforderungsanalyse und Planung der Software-Architektur
• Analyse und Design von REST-APIs
• Backend-Entwicklung mit Java 17, Spring Boot, Spring MVC und Spring Data
• Frontend-Entwicklung mit Angular und TypeScript
• Einrichtung von CI/CD-Pipelines
• Code Review, QA und Testing
• Nutzung von MySQL, Docker, ELK-Stack und RabbitMQ

• Erfolgreich über 150 BI-Dashboards (Jira, Microstrategy, AWS QuickSight) als Projektleiter von 4 Entwicklern migriert, dabei einen reibungslosen Übergang und die Datenintegrität sichergestellt.

• Senior Frontend Entwickler, Januar 2022 – Juli 2024: Industrie: Banken und Deutsche Bahn, große Datenbanken; Technologie: Angular 18, AngularJS, TypeScript, JavaScript, RxJS, CSS, HTML, Azure, Docker, Git; Unternehmensgröße: 50–55 Personen
• Senior Frontend Entwickler, Oktober 2021 – Dezember 2021: Industrie: Verwaltung von Verträgen; Technologie: Angular 12, Syncfusion, TypeScript, RxJS, CSS, HTML, Docker, Git; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
• Senior Frontend Entwickler, Mai 2021 – September 2021: Industrie: Web, soziales Netzwerk; Technologie: JavaScript, jQuery, Django, CSS, HTML, Git, Compass; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
• Senior Frontend Entwickler, Januar 2021 – April 2021: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: Angular 8, TypeScript, RxJS, Docker, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
• Senior Frontend Entwickler, Juni 2020 – Dezember 2020: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: JavaScript, Dart, Flutter, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen

• Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
• Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
• Zuständig für Webinar:
• IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
• IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
• Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
• Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
• Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
• Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
• Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
• Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

Fachliche Konzeption und Spezifikation zentraler SAP GTS Prozesse, einschließlich

• Compliance,
• EU Preference Management und
• Reporting. Übersetzung fachlicher Anforderungen in Spezifikationen, die für die Umsetzung durch externe Entwicklungsteams bereit sind.