Jasmine-Experten in München
für zuverlässige JavaScript-Tests, in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die klare Jasmine-Testsuiten erstellen, Testabläufe für Browser und Node.js konfigurieren und Unit-Tests mit modernen JavaScript-Anwendungen verbinden. Erhalten Sie eine präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die Ihr Projekt schnell unterstützen können.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jasmine-Experten eingesetzt haben
Daniel R.
Letzte Position:
Software Engineer bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Roxana G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Frontend-Entwickler bei RHI Magnesita
- Konzipierte und entwickelte eine leistungsstarke interne Plattform für Ressourcenmanagement mit React und TypeScript und optimierte dabei das dynamische Rendern von Daten und das State Management.
- Entwickelte eine React-Native-Anwendung für den mobilen Zugriff auf interne Tools und ermöglichte so Teams im Außendienst das Tracking von Projekten unterwegs.
- Entwickelte eigene 2D-Visualisierungen auf Canvas-Basis mit Pixi.js, um Materialflüsse und das Verhalten von feuerfesten Schichten zu simulieren.
- Integrierte Pixi.js mit React-Komponenten für interaktive Diagramme und UI-Aktualisierungen in Echtzeit.
- Entwickelte interaktive 3D-Visualisierungen mit React.js zur Darstellung von Produktlayouts und Simulationen für feuerfeste Produkte und unterstützte damit Engineering- und Vertriebsteams mit dynamischen Produktvorschauen.
- Integrierte Three.js in das React-Ökosystem, um die Bearbeitung von 3D-Modellen in Echtzeit direkt im Browser zu ermöglichen und so die Nutzerbindung und die Konfigurierbarkeit vor Ort zu verbessern.
- Integrierte ein Headless CMS, damit nicht-technische Nutzer Inhalte dynamisch aktualisieren können, wodurch sich die Zeit für Content-Deployments um 40 % verkürzte.
- Leitete AWS-CloudFront-Optimierungsinitiativen und verbesserte dadurch die Ladegeschwindigkeit des Portals weltweit um 30 %.
- Arbeitete aktiv mit funktionsübergreifenden agilen Teams und Product Ownern zusammen, um priorisierte Features mit kurzen Feedbackschleifen zu liefern.
- Wichtige Technologien: React.js, React Native, Three.js, TypeScript, Contentful CMS, AWS S3/Lambda/CloudFront, Cypress, Agile Scrum
Alexander S.
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Boris N.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Franz H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Roche Diagnostics GmbH
- Implementierung von Microservices in C# unter Verwendung von dapr und Docker für ein System zum Austausch von Analysenanträgen und Ergebnissen zwischen Laborsystemen
- Implementierung eines Testautomatisierungsframeworks mit C# und SpecFlow für dieses System
- Build und Release Management mit GitLab
- Evaluierung von Laborsystemen bezüglich Erweiterbarkeit (mittels Python) und Integration
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jasmine-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 42%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jasmine-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jasmine-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (71%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Fertigung (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Versicherung (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Jasmine-Grundlagen
Jasmine ist ein Framework für verhaltensgetriebene Entwicklung zum Testen von JavaScript- und TypeScript-Anwendungen. Es läuft ohne Browser, unterstützt browserbasierte Abläufe über Testrunner und verwendet verständliche Spezifikationen, Erwartungen, Spies und Matcher, um Verhalten zu überprüfen. Teams bezeichnen es oft als Jasmine.js oder Jasmine BDD.
Wo Jasmine eingesetzt wird
Jasmine hilft dabei, Frontend-Oberflächen, Node.js-Dienste, gemeinsam genutzte Bibliotheken und asynchrone Anwendungslogik zu überprüfen. Die klare Syntax macht erwartetes Verhalten für das gesamte Team sichtbar, während isolierte Spezifikationen Regressionen beim Refactoring verhindern.
- Funktionen, Dienste und Module isoliert testen
- Promises, Callbacks und asynchrone Abläufe prüfen
- Das Verhalten von Angular- oder anderen JavaScript-Anwendungen überprüfen
- APIs, Geschäftsregeln und wiederverwendbare Pakete absichern
Ökosystem und Tools
Zu guter Jasmine-Arbeit gehört die Konfiguration des Jasmine-Runners, der Testumgebung und der Reporter. Fachleute kombinieren Jasmine möglicherweise mit Karma für die Ausführung im Browser, npm-Skripten für die Automatisierung, TypeScript, Testwerkzeugen im Stil von Sinon, Coverage-Tools und CI-Pipelines. Sie verstehen außerdem Modulsysteme, Fixtures, Mocks und Abgrenzungen von Abhängigkeiten.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise, wenn eine JavaScript-Codebasis eine schwache Testabdeckung, instabile Browserprüfungen oder eine Migration mit zuverlässigen Absicherungen aufweist. In München unterstützen Spezialisten Produktteams vor Ort oder remote und koordinieren sich mit verteilten Gruppen auf Englisch oder Deutsch. Sie können Konventionen etablieren, die interne Teams weiterhin nutzen.
- Eine Teststrategie für eine bestehende Codebasis erstellen
- Fehleranfällige Spezifikationen stabilisieren und die Testisolierung verbessern
- Veraltete Jasmine-Konfigurationen migrieren
- Tests in die kontinuierliche Auslieferung integrieren
Woran man Qualität erkennt
Effektive Fachleute schreiben fokussierte Spezifikationen, die beobachtbares Verhalten statt Implementierungsdetails beschreiben. Sie setzen Spies und Mocks sorgfältig ein, bereinigen gemeinsam genutzten Zustand, behandeln asynchrone Ausführung ausdrücklich und erklären Fehler klar. Gute Testsuiten laufen schnell, bleiben verständlich und machen echte Regressionen sichtbar, statt lediglich die Abdeckung zu erhöhen.
Die richtige Besetzung auswählen
Prüfen Sie Beispiele für Jasmine-Testsuiten, Konfigurationsdateien und CI-Integrationen. Besprechen Sie anschließend, wie der Spezialist mit fehleranfälligen Tests und schwierigen Abhängigkeiten umgeht. Fragen Sie, wie er Ihr Framework, Ihren Build-Prozess und Ihre Release-Risiken testen würde. Der richtige Experte verbindet solide JavaScript-Grundlagen mit praxisnahem Testdesign und kommuniziert Abwägungen klar.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Jasmine-Experten am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Jasmine wird verwendet, um das Verhalten von JavaScript und TypeScript mithilfe verständlicher Spezifikationen, Matchern, Spies und Testsuiten zu testen. Damit lassen sich Frontend-Komponenten, Node.js-Dienste, Bibliotheken, asynchrone Logik und Geschäftsregeln abdecken, ohne für jeden Test einen Browser zu benötigen.
Jasmine bietet einen integrierten verhaltensgetriebenen Teststil mit integrierten Matchern, Spies und einem Runner, sodass Teams mit weniger separaten Tools starten können. Jest bringt ein umfangreicheres gebündeltes Toolset mit, während Mocha schlanker ist und häufig mit externen Assertion- und Mocking-Bibliotheken kombiniert wird. Die beste Wahl hängt vom bestehenden Framework, dem Build-System und den Teamkonventionen ab.
Ein guter Jasmine-Fachmann sollte JavaScript oder TypeScript, asynchrone Programmierung, Module, npm-Abläufe und CI-Automatisierung verstehen. Erfahrung mit Angular, Karma, Browser-Tools, Test-Doubles, Code-Coverage und Frontend-Build-Systemen ist ebenfalls hilfreich, wenn Jasmine Teil eines größeren Anwendungs-Stacks ist.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Risiko und Zustand der Codebasis ab, nicht nur von ihrer Größe. Jasmine-Arbeit für eine fokussierte Testsuite erfordert möglicherweise einen Spezialisten, der klare Spezifikationen schreiben und den Runner konfigurieren kann. Eine Legacy-Migration oder ein Programm zur Behebung fehleranfälliger Tests verlangt dagegen tiefere Kenntnisse in Isolierung, asynchronen Fehlern und Build-Pipelines.
Jasmine-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Testsuiten, Konfigurationen und CI-Ergebnisse in gemeinsam genutzten Repositories geprüft werden können. Ein Münchner Team sollte Arbeitszeiten, Dokumentationsstandards und die bevorzugte Sprache – Englisch oder Deutsch – abstimmen, insbesondere wenn der Spezialist mit einer Produktgruppe vor Ort arbeitet.
Achten Sie auf fokussierte Spezifikationen, aussagekräftige Erwartungen, zuverlässige asynchrone Verarbeitung und Tests, die Verhalten statt privater Implementierungsdetails beschreiben. Eine hochwertige Jasmine-Testsuite liefert hilfreiche Fehlermeldungen, vermeidet unnötige Mocks, bereinigt gemeinsam genutzten Zustand und läuft lokal sowie in CI-Umgebungen zuverlässig.
Jasmine.js kann TypeScript-Anwendungen testen, wenn das Projekt eine geeignete Transpilierung, Modulverarbeitung und Runner-Konfiguration bereitstellt. Der Spezialist sollte Jasmine sicher auf das Framework, die Compiler-Einstellungen, die Browser- oder Node.js-Umgebung und das Source-Map-Setup abstimmen können, damit Fehler auf hilfreiche Quellcodepositionen verweisen.
Ein Jasmine BDD-Spezialist kann eine unübersichtliche Testsuite strukturieren, fehleranfällige Spezifikationen reduzieren, eine fehlerhafte Runner-Konfiguration reparieren und die Abdeckung riskanter Geschäftslogik erweitern. Außerdem kann er Tests mit Continuous Integration verbinden, Test-Doubles verbessern und Konventionen dokumentieren, damit das interne Team die Suite nach dem Einsatz weiter pflegen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 752 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Hindi (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (71%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jasmine-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
