Jasmine Experten in München
, vermittelt durch geprüfte und verfügbare FreelancerBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige JavaScript-Tests erstellen, Jasmine-Suiten konfigurieren und Browser- oder Node.js-Workflows mit Tools wie Karma und Grunt verbinden. Erhalten Sie schnell passende Vorschläge von geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jasmine eingesetzt haben
Daniel R.
Letzte Position:
Software Engineer bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Roxana G.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Frontend-Entwickler bei RHI Magnesita
- Konzipierte und entwickelte eine leistungsstarke interne Plattform für Ressourcenmanagement mit React und TypeScript und optimierte dabei das dynamische Rendern von Daten und das State Management.
- Entwickelte eine React-Native-Anwendung für den mobilen Zugriff auf interne Tools und ermöglichte so Teams im Außendienst das Tracking von Projekten unterwegs.
- Entwickelte eigene 2D-Visualisierungen auf Canvas-Basis mit Pixi.js, um Materialflüsse und das Verhalten von feuerfesten Schichten zu simulieren.
- Integrierte Pixi.js mit React-Komponenten für interaktive Diagramme und UI-Aktualisierungen in Echtzeit.
- Entwickelte interaktive 3D-Visualisierungen mit React.js zur Darstellung von Produktlayouts und Simulationen für feuerfeste Produkte und unterstützte damit Engineering- und Vertriebsteams mit dynamischen Produktvorschauen.
- Integrierte Three.js in das React-Ökosystem, um die Bearbeitung von 3D-Modellen in Echtzeit direkt im Browser zu ermöglichen und so die Nutzerbindung und die Konfigurierbarkeit vor Ort zu verbessern.
- Integrierte ein Headless CMS, damit nicht-technische Nutzer Inhalte dynamisch aktualisieren können, wodurch sich die Zeit für Content-Deployments um 40 % verkürzte.
- Leitete AWS-CloudFront-Optimierungsinitiativen und verbesserte dadurch die Ladegeschwindigkeit des Portals weltweit um 30 %.
- Arbeitete aktiv mit funktionsübergreifenden agilen Teams und Product Ownern zusammen, um priorisierte Features mit kurzen Feedbackschleifen zu liefern.
- Wichtige Technologien: React.js, React Native, Three.js, TypeScript, Contentful CMS, AWS S3/Lambda/CloudFront, Cypress, Agile Scrum
Boris N.
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Bela B.
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Franz H.
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Roche Diagnostics GmbH
- Implementierung von Microservices in C# unter Verwendung von dapr und Docker für ein System zum Austausch von Analysenanträgen und Ergebnissen zwischen Laborsystemen
- Implementierung eines Testautomatisierungsframeworks mit C# und SpecFlow für dieses System
- Build und Release Management mit GitLab
- Evaluierung von Laborsystemen bezüglich Erweiterbarkeit (mittels Python) und Integration
Janusz M.
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Alexander S.
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie für schnelle Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Web-App in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Applikation in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentication, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse der Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jasmine einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
0
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jasmine einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Jasmine Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (71%)
- Bank- und Finanzwesen (71%)
- Fertigung (71%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (57%)
- Einzelhandel (57%)
- Versicherung (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Jasmine für JavaScript-Tests
Jasmine ist ein Open-Source-Framework für verhaltensgetriebene Entwicklung zum Testen von JavaScript- und TypeScript-Code. Es läuft ohne Browser, verwendet lesbare describe- und it-Blöcke und bietet Matcher für klare Prüfungen. Teams nutzen es, um Frontend-Logik, Node.js-Module, Services und gemeinsam genutzte Bibliotheken zu überprüfen, bevor Änderungen die Produktion erreichen.
Teststruktur und Funktionen
Eine Jasmine-Suite fasst verwandte Verhaltensweisen in verschachtelten Spezifikationen zusammen. Fachleute verwenden Spies, um Aufrufe zu beobachten, Abhängigkeiten zu ersetzen und Argumente zu überprüfen, ohne auf laufende Services angewiesen zu sein. Benutzerdefinierte Matcher, Setup- und Teardown-Hooks, asynchrone Erwartungen und gezielte Testläufe helfen Teams, das Feedback auch bei wachsender Codebasis übersichtlich zu halten.
Ökosystem und Tools
Jasmine funktioniert in browser- und serverseitigen Workflows und lässt sich in etablierte JavaScript-Build-Systeme integrieren. Spezialisten können es mit Karma für die Browserausführung, Grunt oder Gulp für die Aufgabenautomatisierung, npm-Skripten für wiederholbare Befehle und TypeScript-Konfigurationen für typisierte Projekte verbinden. Tools für die Testabdeckung und CI-Runner vervollständigen den Bereitstellungsprozess.
Wo Unternehmen Jasmine einsetzen
Unternehmen integrieren Jasmine in Produkte, bei denen zuverlässiges JavaScript-Verhalten wichtig ist:
- Testen von Angular- oder anderer Browser-Anwendungslogik
- Überprüfen von Node.js-Modulen, APIs und Ereignisverarbeitung
- Absichern gemeinsam genutzter Bibliotheken bei Refactorings
- Erstellen von Regressionstests für kundenorientierte Workflows
- Prüfen von asynchronem Code und Service-Interaktionen
Wann freiberufliche Expertise hilft
Externe Expertise ist hilfreich, wenn eine Suite langsam, instabil oder schwer vertrauenswürdig ist. Ein Spezialist kann Testkonventionen festlegen, Unit-Tests von Integrationsprüfungen trennen, schwer kontrollierbare Abhängigkeiten ersetzen und die Abdeckung in den risikoreichsten Teilen des Systems erhöhen. Das ist auch bei Framework-Migrationen, Teamveränderungen oder einem umfangreichen JavaScript-Refactoring wertvoll.
Was starke Spezialisten mitbringen
Starke Jasmine-Fachleute verstehen sowohl Testprinzipien als auch die Syntax des Frameworks. Sie entwerfen fokussierte Spezifikationen, wählen sinnvolle Grenzen und analysieren Fehler, statt sie mit umfassenden Mocks zu verdecken. Außerdem prüfen sie CI-Ausgaben, dokumentieren das Test-Setup und kommunizieren praktische Grenzen, etwa wann ein browserbasiertes oder End-to-End-Tool besser geeignet ist. In München können Teams Remote-Zusammenarbeit mit Vor-Ort-Terminen verbinden, wenn Domänenwissen oder enges Pairing wichtig ist.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Jasmine am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Jasmine wird verwendet, um das Verhalten von JavaScript und TypeScript anhand lesbarer Spezifikationen und Prüfungen zu testen. Unternehmen nutzen es für Frontend-Logik, Node.js-Module, gemeinsam genutzte Bibliotheken und asynchronen Code. Es kann ohne Browser ausgeführt werden und auch browserbasierte Test-Workflows unterstützen.
Jasmine enthält eigene Spies, Matcher und eine eigene Teststruktur, sodass Teams starten können, ohne mehrere separate Testpakete zusammenzustellen. Jest bietet ein umfassenderes integriertes Toolset, während Mocha häufig für einen modulareren Aufbau gewählt wird. Die richtige Wahl hängt von der bestehenden Codebasis, dem Runner, dem Mocking-Stil und den Anforderungen an die Berichterstattung ab.
Jasmine-Arbeit profitiert häufig von Kenntnissen in JavaScript oder TypeScript, npm-Skripten, CI-Pipelines und Versionskontroll-Workflows. Browserprojekte können außerdem Karma, Angular-Tools oder ein Build-System wie Grunt erfordern. Erfahrung mit API- und Node.js-Tests hilft, wenn Spezifikationen Services statt nur isolierter Funktionen abdecken.
Jasmine-Projekte benötigen einen Fachmann, der die Anwendungsarchitektur lesen, sinnvolle Testgrenzen erkennen und zuverlässige Testdaten pflegen kann. Eine fokussierte Suite benötigt möglicherweise gezielte Unterstützung, während eine Legacy-Migration mehr Erfahrung mit Abhängigkeitsisolierung, asynchronem Verhalten und CI-Fehlern erfordert. Der Umfang und das Risiko des Systems sind wichtiger als eine allgemeine Erfahrungsangabe.
Jasmine-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Spezifikationen, Repositories und CI-Ergebnisse online geprüft werden können. Ein Münchner Unternehmen bevorzugt möglicherweise dennoch Vor-Ort-Workshops zur Domänenerkundung, Teststrategie oder zum Pairing mit einem bestehenden Team. Eine klare Kommunikation in den vom Projekt verwendeten Sprachen ist bei beiden Ansätzen wichtig.
Jasmine eignet sich besonders für schnelle Tests auf Unit- und Komponentenebene, die JavaScript-Verhalten isolieren. Browserbasierte End-to-End-Tools sind besser geeignet, um vollständige Nutzerabläufe über Oberfläche, Netzwerk und bereitgestellte Services hinweg zu validieren. Viele Teams verwenden beides: Sie halten Jasmine-Tests fokussiert und reservieren Browserprüfungen für kritische Abläufe.
Ein starker Jasmine-Spezialist erstellt Spezifikationen, die Verhalten erklären und aus aussagekräftigen Gründen fehlschlagen. Prüfen Sie, ob die Tests unnötige Implementierungsdetails vermeiden, asynchronen Code korrekt behandeln und konsistent in CI laufen. Gute Arbeit macht Fehler außerdem leicht diagnostizierbar und schützt wichtiges Verhalten, ohne fragile Wartungskosten zu erzeugen.
Jasmine-Fachleute sollten fragen, welche Laufzeitumgebung, welches Framework, welcher Testrunner und welcher CI-Prozess im Projekt verwendet werden. Sie sollten außerdem klären, ob das Ziel neue Testabdeckung, eine fehlschlagende Suite, eine Migration oder ein besseres Testdesign ist. Der Zugriff auf repräsentative Testdaten und eine Vereinbarung zu Prüfstandards helfen ihnen, schnell nützliche Änderungen umzusetzen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 752 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Hindi (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (71%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jasmine eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
