Jasmine Experten in München
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIStellen Sie Experten ein, die stabile Jasmine-Testsuites schreiben, flaky Specs beheben und Browser- sowie Node.js-Code mit sauberen Mocks und Spies abdecken. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Jasmine eingesetzt haben
Alexander Schwartz
Letzte Position:
Gründer und Full-Stack-Entwickler bei TrumpPostAlert.com
- Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
- Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
- Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
- Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
- Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
- Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
- CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
- Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA
Roxana Girdu
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Frontend-Entwickler bei RHI Magnesita
- Konzipierte und entwickelte eine leistungsstarke interne Plattform für Ressourcenmanagement mit React und TypeScript und optimierte dabei das dynamische Rendern von Daten und das State Management.
- Entwickelte eine React-Native-Anwendung für den mobilen Zugriff auf interne Tools und ermöglichte so Teams im Außendienst das Tracking von Projekten unterwegs.
- Entwickelte eigene 2D-Visualisierungen auf Canvas-Basis mit Pixi.js, um Materialflüsse und das Verhalten von feuerfesten Schichten zu simulieren.
- Integrierte Pixi.js mit React-Komponenten für interaktive Diagramme und UI-Aktualisierungen in Echtzeit.
- Entwickelte interaktive 3D-Visualisierungen mit React.js zur Darstellung von Produktlayouts und Simulationen für feuerfeste Produkte und unterstützte damit Engineering- und Vertriebsteams mit dynamischen Produktvorschauen.
- Integrierte Three.js in das React-Ökosystem, um die Bearbeitung von 3D-Modellen in Echtzeit direkt im Browser zu ermöglichen und so die Nutzerbindung und die Konfigurierbarkeit vor Ort zu verbessern.
- Integrierte ein Headless CMS, damit nicht-technische Nutzer Inhalte dynamisch aktualisieren können, wodurch sich die Zeit für Content-Deployments um 40 % verkürzte.
- Leitete AWS-CloudFront-Optimierungsinitiativen und verbesserte dadurch die Ladegeschwindigkeit des Portals weltweit um 30 %.
- Arbeitete aktiv mit funktionsübergreifenden agilen Teams und Product Ownern zusammen, um priorisierte Features mit kurzen Feedbackschleifen zu liefern.
- Wichtige Technologien: React.js, React Native, Three.js, TypeScript, Contentful CMS, AWS S3/Lambda/CloudFront, Cypress, Agile Scrum
Boris Nicolai
Letzte Position:
Fullstack Entwickler & DevOps Engineer bei EnBW Energie Baden-Württemberg
- Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
- Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
- Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
- Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
- Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
- Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design
Daniel Redwig
Letzte Position:
Softwareentwickler bei DB InfraGO AG
- Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
- Angular 18+
- Leaflet, MapLibre
- NestJS, JavaScript, HTML, CSS
- PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
- Gitea, Jenkins, Docker
Bela Bocsak
Letzte Position:
Full-Stack Lead-Entwickler, Backend-Architekt bei Telefonica (O2)
Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.
Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.
Franz Hamberger
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Roche Diagnostics GmbH
- Implementierung von Microservices in C# unter Verwendung von dapr und Docker für ein System zum Austausch von Analysenanträgen und Ergebnissen zwischen Laborsystemen
- Implementierung eines Testautomatisierungsframeworks mit C# und SpecFlow für dieses System
- Build und Release Management mit GitLab
- Evaluierung von Laborsystemen bezüglich Erweiterbarkeit (mittels Python) und Integration
Janusz Mazurek
Letzte Position:
IoT Edge Computing / Autonomes Fahren bei Automotive, Beratungsunternehmen
- Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
- Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
- Zuständig für Webinar:
- IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
- IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
- IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
- Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
- Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
- Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
- Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
- Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
- Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
- Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Jasmine einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,4 Jahre (Deutschland: 1,7 Jahre)
Positionen pro Freelancer
16 (Deutschland: 15)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
60% (Deutschland: 41%)
Doktortitel
20% (Deutschland: 5%)
Zertifizierungen pro Freelancer
0 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Hindi
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Jasmine einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Testfokus
Jasmine ist ein Test-Framework für JavaScript-Code. Teams nutzen es, um Geschäftslogik, UI-Verhalten und Service-Funktionen in Browser-Apps und Node.js-Projekten zu prüfen. Es ist bekannt für eine klare Syntax, gut lesbare Expectations und einen Stil, der Tests nah am Code hält, den sie schützen.
Wo es passt
Jasmine taucht oft in Frontend-Test-Suiten, älteren Angular-Projekten und Node.js-Services auf.
- Unit-Tests für Funktionen und Module
- Verhaltensprüfungen für Browser-Features
- Mock-basierte Tests für API-Aufrufe
- Regression-Abdeckung bei Refactorings
Tools rundherum
Starke Spezialisten kennen den größeren JavaScript-Test-Stack, nicht nur Jasmine selbst. Sie arbeiten mit Spies, Stubs, Fixtures, asynchronen Assertions und Test-Runnern wie Karma, Abläufen auf Basis von BrowserStack oder Node-Test-Setups. Außerdem lesen sie die Code-Struktur gut genug, um Tests klein und zuverlässig zu halten.
Wann man Hilfe holen sollte
Unternehmen suchen oft freie Jasmine-Expertise, wenn eine Codebasis schwache Abdeckung, flaky Tests oder alte Suiten hat, die schwer zu warten sind. Das ist auch bei Migrationen nützlich, wenn Teams das Release-Risiko niedrig halten müssen, während sie Frontend-Frameworks ändern oder Services modularisieren. In München ist das oft wichtig in Produktteams, die Workshops vor Ort mit anschließender Remote-Begleitung wollen.
Was gute Experten tun
Ein starker Jasmine-Profi schreibt Tests, die Verhalten beschreiben, nicht Implementierungsrauschen. Er erkennt schlechte Mocks, behandelt asynchronen Code sauber und hält Assertions fokussiert. Außerdem versteht er, wann man Jasmine beibehält und wann man es mit einem Runner oder einem breiteren Test-Toolchain für bessere Abdeckung kombiniert.
Signale zum Prüfen
Suchen Sie nach Experten, die Fehler klar erklären und das Testdesign verbessern können, nicht nur mehr Specs hinzufügen.
- Klare Benennung und lesbare Expectations
- Stabile Behandlung von asynchronem Code
- Guter Einsatz von Spies und Mocks
- Praktisches Wissen über die Struktur von JavaScript-Apps
- Fähigkeit, alte Specs zu aktualisieren, ohne Releases zu brechen
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Jasmine am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Jasmine wird verwendet, um JavaScript-Verhalten auf einfache, gut lesbare Weise zu testen. Teams setzen es für Unit-Tests, Browser-Prüfungen und Spezifikationen auf Service-Ebene ein, wenn sie klare Expectations und schnelles Feedback wollen. Es ist in Codebasen üblich, die eine zuverlässige Regression-Abdeckung ohne schweres Setup brauchen.
Jasmine wird oft gewählt, wenn Teams einen eigenständigen Teststil mit eingebauten Assertions, Spies und Mocking-Unterstützung wollen. Jest bietet ein größeres All-in-one-Erlebnis, während Mocha flexibler ist, aber meist mehr Bausteine darum herum braucht. Die richtige Wahl hängt vom bestehenden Stack und davon ab, wie viel Test-Infrastruktur bereits vorhanden ist.
Ein starker Jasmine-Spezialist sollte auch modernes JavaScript, asynchrone Muster und Testdesign kennen. In vielen Projekten sind Angular-Erfahrung, DOM-Testing und API-Tests auf Mock-Basis ebenfalls wichtig. Für Node.js-Arbeiten ist das Verständnis von Modulstruktur und Abgrenzung von Abhängigkeiten genauso wichtig.
Ein Projekt braucht oft Jasmine-Hilfe, wenn Tests flaky sind, die Abdeckung ungleichmäßig ist oder alte Specs schwer zu vertrauen sind. Freie Unterstützung ist auch während Framework-Wechseln, größeren Refactorings oder wenn ein Team die Qualität erhöhen will, ohne die Lieferung zu verlangsamen, nützlich. In der Praxis ist der beste Zeitpunkt, bevor kaputte Tests Releases blockieren.
Ja, Jasmine-Arbeit passt sowohl zu Remote- als auch zu Vor-Ort-Zusammenarbeit. Viele Teams in München nutzen ein hybrides Setup, besonders wenn das Testdesign enge Rückkopplung von Produkt- und Engineering-Spezialisten braucht. Remote-Sessions funktionieren gut zum Schreiben von Specs, aber Workshops können helfen, wenn eine Codebasis gründlicher aufgeräumt werden muss.
Ein starker Jasmine-Spezialist kann erklären, warum ein Test existiert und wie er den Code schützt, nicht nur eine lange Liste von Specs zeigen. Achten Sie auf saubere Assertions, gutes Urteilsvermögen bei Mocks und die Fähigkeit, asynchrone Tests stabil zu halten. Praktische Beispiele aus echten JavaScript-Projekten zählen mehr als Theorie.
Jasmine kann für neuen Code immer noch eine solide Wahl sein, wenn das Team einfache Syntax und direkte Kontrolle über das Testverhalten schätzt. Es fühlt sich besonders in JavaScript-Projekten gut an, die keinen stark meinungsgetriebenen Test-Runner brauchen. Für manche Teams passt Jest jedoch besser, wenn sie ein breiteres Setup direkt aus der Box wollen.
Ein guter Jasmine-Freelancer liefert in der Regel Test-Suiten, überarbeitete Specs und Behebungen für instabile oder langsame Tests. Er kann auch Testmuster dokumentieren, das Mock-Setup verbessern und dem Team helfen, die Art und Weise zu vereinheitlichen, wie neue Tests geschrieben werden. Das beste Ergebnis ist Code, dem man leichter vertrauen und den man einfacher warten kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 751 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (86%) und Hindi (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (71%) und Bank- und Finanzwesen (71%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Jasmine in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Jasmine eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
