Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Ziel des Projekts: Unterstützung eines Startups im KI-Umfeld bei der Optimierung und Skalierung ihrer Infrastruktur.
Rollenübersicht: Ein aufstrebendes Startup im Bereich Künstliche Intelligenz sucht einen erfahrenen SRE / DevOps Engineer, um die bestehende Infrastruktur zu verbessern und sicherzustellen, dass die Systeme zuverlässig und skalierbar sind.
- Verwaltung und Optimierung der bestehenden Cloud-Infrastruktur.
- Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments.
- Überwachung und Sicherstellung der Systemverfügbarkeit und -leistung.
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Identifizierung und Behebung von Engpässen.
- Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als SRE oder DevOps Engineer.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, GCP oder Azure).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Kenntnisse in Skriptsprachen wie Python oder Bash.
- Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana oder ähnlichen.
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Deutschland angesiedelt.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im Juli 2024 und soll planmäßig im Oktober 2024 enden (3 Monate).
Das Projekt erfordert eine Auslastung von mindestens 100%.
Das Projekt bietet 90 - 100% Remote-Arbeit an.
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 720 - 800€, was einem Stundensatz von 90 - 100€/h entspricht.
Das Projekt setzt Deutsch (Verhandlungssicher) als Pflichtsprache voraus. Darüber hinaus ist Englisch (Verhandlungssicher) wünschenswert.
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst den folgenden Geschäftsbereich: Informationstechnologie (IT).
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