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Projektspezifikation
Dauer 14.09.26 - 26.02.27
Tagessatz 720 - 960€
Sprachen
Deutsch (Verhandlungssicher)
Englisch (Verhandlungssicher)
Projektexpertise
Industrie
Informationstechnologie (IT)
Bereich
Forschung und Entwicklung (F&E) Informationstechnologie (IT) Produktentwicklung
Beschreibung
- Erweitere und optimiere unsere Deep-Learning-Frameworks (basierend auf PyTorch), um Effizienz und Benutzerfreundlichkeit über verschiedene Use Cases hinweg zu verbessern
- Skaliere die verteilte Trainings-Infrastruktur und das Tooling für schnellere und größere Modell-Trainings-Workflows
- Entwirf und implementiere Datenstrategien für großflächige Datensätze, optimiere Storage und GPU-Auslastung
- Debugge und löse Performance-Bottlenecks in produktiven ML-Pipelines im großflächigen Betrieb
- Trage technische Expertise zu unserer Engineering-Kultur bei und teile Insights zu ML-Optimierung und Systems Design
Anforderungen
- MSc oder PhD in Computer Science oder einem STEM-Fach mit Fokus auf Machine Learning und Deep Learning
- Starke Software-Engineering-Skills in Python; Sicherheit im Umgang mit modernen DL-Frameworks (PyTorch, JAX oder TensorFlow)
- Nachgewiesene Erfahrung bei der Implementierung von Custom Layers, Loss Functions und verteilten Trainings-Loops – nicht nur Library-Imports
- Hands-on-Erfahrung beim Training von Modellen auf großflächigen GPU-Clustern und bei der Implementierung fortgeschrittener Parallelismus-Strategien (NCCL, MPI)
- Vertrautheit mit Workload-Orchestratoren (Slurm, Kubernetes, Ray) zur Verwaltung komplexer Trainings-Jobs
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt beginnt vorzugsweise im September 2026 und soll planmäßig im Februar 2027 enden (5 Monate).
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 720 - 960€, was einem Stundensatz von 90 - 120€/h entspricht.
Das Projekt setzt Deutsch (Verhandlungssicher) als Pflichtsprache voraus. Darüber hinaus ist Englisch (Verhandlungssicher) wünschenswert.
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Informationstechnologie (IT).
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
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