Mariem Ayadi-Praktikant im Bereich Data Science
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Erfahrungen
DEVOPS
- Tools: Maven, Jenkins, Docker, Sonarqube, Nexus und Spring Boot.
- Implementierung und Konfiguration einer CI/CD-Pipeline für ein Spring-Boot-Projekt.
Prognosemodell für Hausverkaufspreise
- Tools: R.
- Webscraping durchgeführt, um Daten zu sammeln, und ein Regressionsmodell zum Vorhersagen von Hauspreisen erstellt.
Echtzeit-Aktienkurs-Vorhersagesystem
- Tools: LSTM, Python, TensorFlow.
- Echtzeit-Aktienkurse mit LSTM prognostiziert.
- Daten mit Kafka gestreamt und in MongoDB für die Visualisierung gespeichert.
Erkennung und Analyse von Gesichtsemotionen
- Tools: VGG16, VGG19, ResNet, Python und TensorFlow.
- CNN-Modelle auf dem FER-2013-Datensatz erstellt und trainiert, um 7 Emotionen zu erkennen.
Data-Science-Praktikant
APAIA
- Planung und Entwicklung einer Webplattform und einer mobilen App zur Zusammenfassung von Arztterminen zwischen Ärzten und Patienten.
- Implementierung eines KI-Assistenten, der basierend auf den Fragen der Patienten das medizinische Protokoll versteht.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bank- und Finanzwesen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Investitionen, M&A & Venture Capital und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Motivierter Student der Data Science und KI-Entwicklung im Master-Austausch in Deutschland, auf der Suche nach einem sechsmonatigen Abschlusspraktikum. Erfahren in Datenanalyse, Machine Learning und KI, mit Erfahrung in Prognosen, Gesichtserkennung und Datenvisualisierung mit Python und TensorFlow. Vertraut mit MLOps- und DevOps-Praktiken, einschließlich Modell-Deployment, Automatisierung und Monitoring mit Tools wie Docker, Git und CI/CD-Pipelines.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, R, Sql.
- Tools Zur Datenanalyse: Pandas, Numpy, Scikit-Learn.
- Datenvisualisierung: Tableau, Power Bi, Matplotlib, Seaborn.
- Machine Learning: ÜBerwachte Und UnüBerwachte Lernverfahren, Modellevaluation Und -Optimierung.
- Statistik Und Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Lineare Algebra Und Statistische Analyse.
- Big-Data-Tools: Hadoop, Spark.
- Datenbankverwaltung: Erfahrung Mit Relationalen (Mysql, Postgresql) Und Nicht-Relationalen Datenbanken (Mongodb).
- Konzepte Der Datenverarbeitung: Etl-Prozesse, Datenbereinigung Und Pipeline-Automatisierung.
- Cloud Computing: Vertraut Mit Aws.
- Versionskontrolle: Sicherer Umgang Mit Git Und Kollaborativen Coding-Praktiken.
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Schmalkalden
Master-Austausch in Informatik · Informatik · Schmalkalden, Deutschland
Private Hochschule für Technologie und Ingenieurwesen
Ingenieurabschluss in Data Science und Künstlicher Intelligenz · Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz · Tunesien
Oberschule Khairedine Becha
Abitur in Naturwissenschaften · Naturwissenschaften · Tunesien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mariem ist in Erfurt, Deutschland ansässig.
Mariem spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Deutsch (Grundkenntnisse).
Mariem hat mindestens 0 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mariem in mindestens 1 Rolle und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Monat. Beachten Sie, dass Mariem möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mariem gut geeignet für Rollen wie: Data-Science-Praktikant.
In den letzten Jahren hat Mariem für DEVOPS, Prognosemodell für Hausverkaufspreise, Echtzeit-Aktienkurs-Vorhersagesystem, Erkennung und Analyse von Gesichtsemotionen und APAIA gearbeitet.
Mariem hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Immobilien. Mariem hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen.
Mariem hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence. Mariem hat auch etwas Erfahrung in Investitionen, M&A & Venture Capital und Produktentwicklung.
Mariem hat einen Master in Informatik von Hochschule Schmalkalden und einen Bachelor in Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz von Private Hochschule für Technologie und Ingenieurwesen.
Die Verfügbarkeit von Mariem muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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