Divya Gnanavel-Senior Industrial-IoT-Softwareingenieur
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Erfahrungen
Senior Industrial-IoT-Softwareingenieur
Symphony AI
- Entwarf und implementierte skalierbare, cloudbasierte ML-Infrastruktur, die über 1 Million Transaktionen pro Tag unterstützt und 99,9% Zuverlässigkeit gewährleistet.
- Entwickelte und verbesserte interne Tools für Data Scientists und ML-Ingenieure, automatisierte wiederkehrende Arbeitsabläufe und steigerte die Team-Effizienz um 25%.
- Entwickelte APIs und Services in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um eine nahtlose Integration in das ML-Ökosystem zu gewährleisten; verringerte die API-Antwortzeiten um 20%.
- Optimierte Modell-Bereitstellungspipelines für Performance, um Anwendungen mit hohem Volumen und geringer Latenz zu unterstützen, und steigerte den Durchsatz um 30%.
- Förderte Best Practices im Software Engineering und senkte Produktionsprobleme um 40% dank verbesserter Code-Qualität und Teststandards.
Ingenieur für industrielle Systeme – Smart Automation und IoT
Saint Gobain India Limited
- Entwickelte und wartete skalierbare Softwaresysteme zur Datenerfassung, beschleunigte die Verarbeitung um 35% und ermöglichte Echtzeitbetrieb über mehrere Produktionsstandorte hinweg.
- Entwarf und implementierte Monitoring-Systeme für ML-Modelle, die Ausfallraten um 15% reduzierten.
- Entwickelte Automatisierungstools zur Workflow-Optimierung und verkürzte die Bereitstellungszeit kritischer Anwendungen um 20%.
- Sicherte exzellente Leistung und Zuverlässigkeit industrieller Systeme durch rigorose Architektur-Lösungen gemäß IEC 62443-Standards.
- Entwickelte in Python Softwarelösungen zum Prototyping und zur Machbarkeitsprüfung neuer Anwendungsfälle.
F&E-Ingenieur für Industrial IoT
Titan Engineering and Automation Limited
- Entwarf und entwickelte skalierbare, verteilte IoT-Systeme, die Daten von über 500 Geräten mithilfe der Protokolle MQTT und OPC UA erfassen.
- Entwickelte ML-Anomalieerkennungssysteme und reduzierte Fehlalarme in der Zustandsüberwachung um 18%.
- Entwickelte APIs und Live-Monitoring-Systeme und erzielte eine 20%ige Verbesserung der betrieblichen Sichtbarkeit und Effizienz.
- Optimierte Machine-Learning-Workflows und verkürzte Trainings- und Bereitstellungszeiten um 40% durch verbesserte Toolchains und Infrastruktur, einschließlich MQTT, Sparkplug, OPC UA, Modbus und Ethernet/IP.
- Programmierte SPS mit Ladder Logic, optimierte Automatisierungsprozesse und verbesserte die Systemeffizienz.
- Entwickelte einen Proof of Concept zur Anomalieerkennung mit Azure Anomaly Detector.
- Unterstützte beim Entwurf und der Implementierung der IT/OT-Architektur und trug zur Entwicklung von Standards und Richtlinien bei.
- Beteiligt an der Einführung von CI/CD- und DevOps-Praktiken und nutzte Azure DevOps für Projektmanagement und Dokumentation.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Innovativer und teamorientierter Senior-Softwareingenieur mit über 7 Jahren praktischer Erfahrung im Aufbau und der Wartung groß angelegter, verteilter Systeme in Produktionsumgebungen. Tiefgehende Kenntnisse in Software-Design-Prinzipien sowie fundiertes Wissen über cloudbasierte Infrastrukturen mit Python und Java. Erfahren in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzusetzen und dabei die Einhaltung von Industriestandards und Best Practices sicherzustellen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen - Python, Java, C#, Golang
- Cloud-Plattformen - Azure (Function Apps, Ad B2c, Serverless), Aws
- Entwicklungsmethoden - Microservices, Ci/Cd (Github, Jenkins), Devops, Gitops
- Apis & Services - Entwicklung Von Restful-Apis, Design Verteilter Systeme
- Machine-Learning-UnterstüTzung - Ml-Pipelines, Modellbereitstellungssysteme, Monitoring-Tools
- Industrielle Protokolle - Mqtt, Opc Ua, Modbus, Ethernet/Ip
Sprachen
Ausbildung
Alagappa Chettiar College of Engineering and Tech
Bachelor of Engineering, Elektro- und Elektroniktechnik · Elektro- und Elektroniktechnik · Karaikudi, Indien
Zertifikate & Bescheinigungen
Azure Solutions Architect Expert -AZ303,AZ304,AZ900
Data Science Professional-Zertifizierung
IBM
Webentwicklung mit ASP.NET MVC, SQL Server, Ajax, SignalR
NIIT
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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