Ahmed Albaalawy - Maschinen- und Energieingenieur in Mailand

Empfohlener Experte

Mailand, Italien

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2026

2 Jahre

Quantenoptimierung für das Unit Commitment im Stromnetz

Politecnico di Milano

Ein vierstufiges Mixed-Integer-Linear-Programming-Unit-Commitment-Problem in eine QUBO-Formulierung mit 9 Qubits umgearbeitet und QAOA in Python/Qiskit implementiert.
Ergebnisse mit dem exakten globalen MILP-Optimum verglichen und mit der fein abgestimmten Konfiguration ein Approximationsverhältnis von 1,0 erreicht.
Fehlermodi mit Strafskalierung, Umgehung von Nebenbedingungen, Reproduzierbarkeit, Hamming-Distanz-Barrieren und Optimierer-Verhalten analysiert; SLSQP und COBYLA verglichen.

Sept. 2024 - Jan. 2025

5 Monate

Bogdanci Windpark - Technische & finanzielle Due Diligence

Politecnico di Milano

Windressourcenanalyse, Bewertung der Turbinenleistung, Layout-Optimierung, Netzanschlussbewertung sowie technische/Risiko-Prüfung durchgeführt; strukturierte quantitative Empfehlungen geliefert.

Sept. 2023 - Jan. 2024

5 Monate

Optimierung des CSP-Turms - Solar Multiple & Wärmespeicher

SolarTech Lab, Politecnico di Milano

Simulationsbasierte Optimierung und quantitative Analysen durchgeführt, um eine kosteneffiziente Auslegung von Solar Multiple und Wärmespeicher unter variablen Betriebsbedingungen zu bewerten.

Sept. 2022 - Sept. 2023

1 Jahr 1 Monat

Banha, Ägypten

Lehrassistent - Maschinenbau

Faculty of Engineering, Benha University

Ingenieurrechnungen, Aufgaben, Berichte, Laborarbeiten und Prüfungen geprüft und bewertet; Annahmen, Formeln, Zwischenschritte und Endergebnisse anhand einheitlicher Kriterien kontrolliert.
Tutorien und Laborveranstaltungen durchgeführt und quantitative ingenieurwissenschaftliche Methoden mit nachvollziehbarer, schrittweiser Herleitung erklärt.

Okt. 2021 - Heute

4 Jahre 11 Monate

Ägypten

Dozent für Informatik

iSchool

Programmierung, Computational Thinking, KI- und Machine-Learning-Konzepte für Schüler im Alter von 6-18 Jahren unterrichten, hauptsächlich 8-16, mit Python, Godot, blockbasiertem Lernen und Minecraft Education.
Programmieraufgaben und Projekte bewerten, konzeptionelle und technische Fehler diagnostizieren und strukturiertes, altersgerechtes Feedback geben.
Notion, Google Sheets und ein spezialisiertes LLM-basiertes Feedbacksystem nutzen, um Lernaktivitäten, Bewertung, Organisation und Schülerfeedback zu unterstützen.

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahre

Doppelt-stufige, verkleidete Windturbine mit horizontaler Achse

Benha-Universität

Entwarf, baute, testete und analysierte ein experimentelles Windenergiesystem; leitete die Datenerfassung und die Auswertung der Ergebnisse und wirkte umfassend an der Vorbereitung des Forschungsmanuskripts mit.

Mitwirkender im Bereich KI-Training & Datenannotation

Outlier

Prüfte von Modellen erzeugte Ausgaben anhand detaillierter Projektanweisungen und Bewertungskriterien und achtete dabei auf technische Richtigkeit, logische Konsistenz, Relevanz, Vollständigkeit, Klarheit und die Einhaltung der Vorgaben.
Wendete strukturierte Annotation- und Bewertungsrahmen an, dokumentierte kurze Begründungen und markierte bei Bedarf unklare, inkonsistente oder nicht zum Auftrag gehörende Fälle.
Identifizierte den frühesten Denk- oder Methodikfehler in mehrstufigen Antworten, auch wenn nachfolgende Schritte oder die endgültige Antwort plausibel wirkten.
Arbeitete eigenständig an qualitätssensiblen Aufgaben, die Genauigkeit, Konsistenz, schnelles Lernen von Richtlinien und verlässliches schriftliches Feedback erforderten.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung und Energie.

Bildung

Energie

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Betrieb, Qualitätssicherung und Finanzen.

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Betrieb

Qualitätssicherung

Finanzen

Zusammenfassung

Maschinenbauingenieur und Mitwirkender im KI-Training. Erfahren im Prüfen von Modellantworten, im Audit technischer Inhalte, im Anwenden detaillierter Vorgaben, im Erkennen logischer oder sachlicher Fehler und im Erstellen strukturierter Rückmeldungen. Sehr gut geeignet für FRATCH-Projekte in den Bereichen Maschinenbau + Python, KI-Training, Qualitätssicherung, F&E, technische Inhaltsprüfung, Daten-/KI-Bewertung und Aufgaben im Energiesektor.

Fähigkeiten

Programmierung & Daten: Python, Numpy, Matplotlib, Qiskit, Matlab, Datenanalyse, Numerische Modellierung, Automatisierung, Debugging, Grundlagen Des Maschinellen Lernens.
Ki / Llm-Bewertung: Datenannotation, Bewertung Von Modellantworten, Einhaltung Von Prompts/Anweisungen, Review Auf Basis Von Bewertungsrastern, Validierung Von Referenzantworten, Strukturiertes Feedback, QualitäTssicherung.
Optimierung & Mathematik: Milp, Qubo/Ising, Qaoa, Slsqp, Cobyla, Nebenbedingungsanalyse, Quantitative Modellierung, Numerische Benchmarks.
Ingenieurwerkzeuge: Solidworks, Autocad, Proteus, Arduino Ide, Cnc-Bearbeitung, Experimentelle Messtechnik, Lasertachometrie, Mechanische Drehmomentmessung.
Bildungstechnologie: Godot, Minecraft Education, Blockbasiertes Programmieren, Notion, Google Sheets, Llm-GestüTzte Feedback-Workflows.

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Italienisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2023 - Juni 2026

Politecnico di Milano

M.Sc. Energietechnik · Energietechnik · Mailand, Italien · 100/110

Okt. 2017 - Juni 2022

Benha University

B.Sc. Maschinenbau – Energietechnik · Maschinenbau – Energietechnik · Ägypten · 84.28%

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7

Erfahrung in Bildung 5.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 5 M.

Längste Erfahrung 4 J. 10 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Ägypten)

Hauptland Ägypten

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Quantenoptimierung für das Unit Commitment im Stromnetz, Bogdanci Windpark - Technische & finanzielle Due Diligence, Optimierung des CSP-Turms - Solar Multiple & Wärmespeicher

Hauptbranchen Bildung, Energie

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Ahmed ist in Mailand, Italien ansässig.

Ahmed spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Grundkenntnisse).

Ahmed hat mindestens 6 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Ahmed in mindestens 6 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Ahmed möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Ahmed gut geeignet für Rollen wie: Quantenoptimierung für das Unit Commitment im Stromnetz, Bogdanci Windpark - Technische & finanzielle Due Diligence, Optimierung des CSP-Turms - Solar Multiple & Wärmespeicher.

Die neueste Position von Ahmed ist Quantenoptimierung für das Unit Commitment im Stromnetz bei Politecnico di Milano.

In den letzten Jahren hat Ahmed für Politecnico di Milano, SolarTech Lab, Politecnico di Milano, Faculty of Engineering, Benha University, iSchool und Benha-Universität gearbeitet.

Ahmed hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung und Energie.

Ahmed hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung. Ahmed hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Qualitätssicherung und Finanzen.

Ahmed hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Energie gearbeitet.

Ahmed hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Produktentwicklung gearbeitet.

Ahmed hat einen Master in Energietechnik von Politecnico di Milano und einen Bachelor in Maschinenbau – Energietechnik von Benha University.

Die Verfügbarkeit von Ahmed muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8

<€800 €800-1200 €1200-1600 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

Ø Tagessatz 919 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000

750

500

250

Median-Tagessatz 800 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.