Ehcache Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die Ehcache fein abstimmen, mit Java- und Spring-Anwendungen integrieren und zuverlässiges Second-Level-Caching für Hibernate gestalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Ehcache eingesetzt haben
Hooman Behmanesh
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Sabahattin Kunas
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend KI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Louis Nguenkam
Letzte Position:
Spezialist für Adobe Experience Manager & Microservices bei Nguenkam Consulting & Engineering
Java 11/21
Spring Boot
Swagger/OpenAPI
Azure Pipelines
Trivy-Integration
Apache Sling
OSGI
Java Content Repository (JCR)
Apache Jackrabbit Oak
Adobe HTL
GraphQL
Maven
GitLab
IntelliJ
Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
AEM-Spezialist im Scrum-Team
Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen
Betrieb von Microservices in der Azure Cloud
Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices
Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam
Jörg-Ulrich Hammerbacher
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ehcache einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
1,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Tourismus und Gastgewerbe
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Ehcache einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Ehcache macht
Ehcache ist eine Java-Caching-Bibliothek, mit der wiederholte Zugriffe schneller werden und die Datenbanken sowie entfernte Dienste entlastet werden. Es wird für In-Memory- und diskgestütztes Caching, kurzlebige Anwendungsdaten und Hibernate-Second-Level-Cache-Setups eingesetzt. Gute Spezialisten sorgen dafür, dass sich das Cache-Verhalten auch unter Last gut vorhersagen lässt.
Typische Projektaufgaben
- Lokale Caches für häufig genutzte Daten in JVM-Services hinzufügen
- TTL-, Eviction- und Persistenzregeln konfigurieren
- Ehcache in Spring- oder Hibernate-Stacks einbinden
- Cache-Misses, veraltete Daten und Invalidation-Pfade prüfen
Wichtige Fähigkeiten
Gute Fachleute verstehen Cache-Keys, Objekt-Serialisierung, Speicherverbrauch und Parallelität. Sie wissen auch, wo Ehcache neben JCache, Spring Cache und anderen Java-Caching-Schichten passt. In Deutschland braucht diese Arbeit oft klare Dokumentation und eine saubere Übergabe zwischen verteilten Teams.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams suchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn ein Service langsamer wird, die Datenbanklast steigt oder eine Migration das Cache-Verhalten verändert. Ehcache-Spezialisten sind auch bei Upgrades von älteren Ehcache-Setups hilfreich oder wenn das Hibernate-Caching sauberer aufgebaut werden soll. Sie helfen, versteckte Konsistenzprobleme zu vermeiden.
Was starke Spezialisten liefern
Ein starker Ehcache-Experte verfolgt die cachebaren Pfade in der Anwendung, prüft Regeln zur Datenaktualität und validiert das Fallback-Verhalten, wenn der Cache leer ist oder Inhalte verworfen wurden. Er testet echte Traffic-Muster und nicht nur Happy Paths. Das ist in Geschäftssystemen wichtig, in denen ein falscher Cache-Eintrag schlimmer ist als gar kein Cache.
Wie es in der Praxis eingesetzt wird
Ehcache taucht oft in Java-Web-Services, internen Geschäftsanwendungen, Reporting-Systemen und datenintensiven Workflows auf. Es wird meist gewählt, wenn Teams einen einfachen Cache direkt bei der Anwendung wollen und keinen separaten Cache-Cluster. Die besten Ergebnisse entstehen mit sorgfältiger Dimensionierung, klarer Invalidation und disziplinierter Überwachung.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Ehcache? Hier findest du die passenden Antworten.
Ehcache wird verwendet, um häufig abgerufene Daten nahe an der Anwendung zu halten, damit Services bei jeder Anfrage weniger Arbeit haben. Es unterstützt oft leselastige Geschäftslogik, sitzungsähnliche Daten und das Hibernate-Second-Level-Caching. Dadurch bleiben Antwortzeiten stabiler und der Druck auf die Datenbank sinkt.
Ehcache sitzt im Anwendungsspektrum und passt gut, wenn Sie lokales JVM-Caching mit einfacher Konfiguration möchten. Im Vergleich zu Redis braucht es keinen separaten Netzwerkdienst. Im Vergleich zu Caffeine wird es oft gewählt, wenn Sie zusätzlich Disk-Overflow oder eine etabliertere Hibernate-Integration brauchen.
Ehcache ist eng mit Hibernate verbunden, weil es lange für Second-Level-Cache-Setups verwendet wurde. Es ist aber nicht auf ORM-Einsatz beschränkt. Teams nutzen es auch direkt in Java- und Spring-Anwendungen für Caching auf Methodenebene und lokale Datennutzung.
Ein starker Ehcache-Spezialist kennt meist Java, Spring, Hibernate, Cache-Invalidation und grundlegendes Performance-Tuning. Auch Serialisierung und Speichermanagement sind wichtig, denn ein schlechtes Objekt-Design kann die Cache-Effizienz verschlechtern. Tests unter realistischen Lastbedingungen gehören ebenfalls dazu.
Ehcache-Arbeit kann einfach sein, wenn es nur um ein paar klar definierte Caches geht. Anspruchsvoller wird es, wenn der Cache Teil eines größeren Domänenmodells, einer Migration oder eines Performance-Vorfalls ist. In solchen Fällen braucht man jemanden, der echte Cache-Konsistenzprobleme schon gelöst hat.
Ja, Ehcache-Aufgaben werden oft remote erledigt, besonders wenn es hauptsächlich um Code-Review, Konfiguration oder Performance-Analyse geht. Für Teams in Deutschland funktioniert die Zusammenarbeit gut, wenn der Spezialist klar kommunizieren und Entscheidungen sauber dokumentieren kann. Vor-Ort-Zeit wird meist erst wichtig, wenn größere Systemänderungen Workshops mit mehreren Teams erfordern.
Achten Sie auf jemanden, der Cache-Bereich, Eviction-Regeln und Invalidation-Strategie in klaren Worten erklärt. Ein guter Ehcache-Experte kann Ihnen auch sagen, wo der Cache nicht eingesetzt werden sollte, nicht nur, wo er hilft. Außerdem sollte er zeigen können, wie er Korrektheit nach einem Miss, einem Refresh oder einem Neustart testen würde.
Ehcache wird oft mit Redis, Caffeine und der eingebauten Cache-Unterstützung in Spring oder JCache-basierten Setups verglichen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob Sie einen lokalen JVM-Cache, gemeinsamen Cache-Zugriff, Persistenz oder einen einfacheren Integrationsweg brauchen. Ein guter Freelancer kann helfen, diese Abwägungen für Ihre Codebasis zu vergleichen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 95 €, was einem Tagessatz von etwa 762 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Tourismus und Gastgewerbe (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Qualitätssicherung (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ehcache eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
