Ehcache-Experten in Deutschland
für schnellere Java-Systeme, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Cache-Strategien entwickeln, Ehcache in Spring und Hibernate integrieren und JVM-basierte Anwendungen für zuverlässige Leistung optimieren. FRATCH findet schnell eine passende Übereinstimmung aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Ehcache-Experten eingesetzt haben
Sabahattin K.
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Ramzi A.
Letzte Position:
Full-Stack-Java-Entwickler bei ISO Public Services GmbH
- Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
- Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
- Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
- Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
- Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
- Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.
Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:
- Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
- React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
- Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
- Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
- PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
- Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
- Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
- CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Louis N.
Letzte Position:
Spezialist für Adobe Experience Manager & Microservices bei Nguenkam Consulting & Engineering
Java 11/21
Spring Boot
Swagger/OpenAPI
Azure Pipelines
Trivy-Integration
Apache Sling
OSGI
Java Content Repository (JCR)
Apache Jackrabbit Oak
Adobe HTL
GraphQL
Maven
GitLab
IntelliJ
Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
AEM-Spezialist im Scrum-Team
Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen
Betrieb von Microservices in der Azure Cloud
Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices
Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ehcache-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Ehcache-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Ehcache-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Energie (43%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (43%)
- Tourismus und Gastgewerbe (43%)
- Automotive (29%)
- Versicherung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Ehcache leistet
Ehcache ist eine auf Java basierende Open-Source-Caching-Bibliothek, die häufig verwendete Daten näher an einer Anwendung speichert. Sie reduziert wiederholte Datenbankabfragen, entfernte Aufrufe und die erneute Erstellung von Objekten in Systemen, in denen Antwortzeit und Backend-Kapazität eine wichtige Rolle spielen. Teams nutzen sie für Anwendungsdaten, Abfrageergebnisse, Sitzungsinformationen und andere wiederverwendbare Objekte.
Kernarchitektur
Ehcache unterstützt In-Memory-Caching und speicherbasierte Ablage mit konfigurierbaren Ebenen und Auslagerungsrichtlinien. Die moderne 3.x-API verwendet Cache-Manager, typisierte Schlüssel und Werte, Ablaufregeln, Serializer und Optionen für die Persistenz. Spezialisten arbeiten auch mit Ehcache 2 in etablierten Anwendungen, in denen XML-Konfiguration und ältere APIs weiterhin zum Projektkontext gehören.
Java-Ökosystem
Ehcache kommt häufig zusammen mit Java-, Spring-, Hibernate- und Jakarta-basierten Anwendungen zum Einsatz. Gute Kenntnisse können die Spring-Cache-Abstraktion, das Second-Level-Caching von Hibernate, Maven- oder Gradle-Builds, JPA, das Speicherverhalten der JVM und das Design verteilter Anwendungen umfassen. Je nach System prüfen Fachleute Terracotta-Clustering, verteiltes Caching und die Integration in bestehende Anwendungsserver.
Typische Aufgaben
- Cachebare Daten auswählen und Regeln für Ablauf, Größe und Auslagerung definieren
- Ehcache-2-Konfigurationen oder APIs auf Ehcache 3 migrieren
- Caching in Spring, Hibernate oder individuelle Java-Dienste integrieren
- Veraltete Daten, Cache-Fehlversuche, Speicherdruck und Serialisierungsfehler diagnostizieren
- Monitoring, Lasttests und Runbooks für den Betrieb ergänzen
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen beauftragen freiberufliche Ehcache-Spezialisten, wenn eine Java-Anwendung langsame Lesewege, eine übermäßige Datenbanklast oder unvorhersehbare Latenzen aufweist. Auch bei einem Framework-Upgrade, einer Migration von älteren Caching-Lösungen oder der Einführung gruppierter Anwendungsinstanzen kann Unterstützung erforderlich sein. In Deutschland eignet sich Remote-Arbeit häufig für Konfiguration, Tests und Reviews, während die Zusammenarbeit vor Ort bei regulierten oder stark kontrollierten Unternehmensumgebungen hilfreich sein kann.
Woran man gute Arbeit erkennt
Ein guter Experte stellt einen Zusammenhang zwischen dem Cache-Verhalten, den Geschäftsdaten und dem Systemdesign her, statt Caching als schnelle Konfigurationsänderung zu behandeln. Er definiert Regeln für die Invalidierung, überprüft Anforderungen an die Konsistenz und misst Trefferquoten, Latenz und Ressourcennutzung unter realistischen Lastbedingungen. Außerdem dokumentiert er das Verhalten bei Ausfällen und macht deutlich, wann Ehcache gegenüber Alternativen wie Caffeine, Redis oder einem datenbankseitigen Cache vorzuziehen ist.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Ehcache-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
Ehcache wird verwendet, um häufig abgerufene Objekte, Abfrageergebnisse, Sitzungen und andere Daten zwischenzuspeichern, damit Anwendungen weniger Datenbank- oder Aufrufe entfernter Dienste ausführen müssen. Die Lösung ist in Java-Systemen verbreitet, in denen eine geringere Latenz und eine niedrigere Backend-Last wichtig sind.
Ehcache eignet sich besonders gut für eingebettetes Caching innerhalb von Java-Anwendungen und unterstützt konfigurierbare Speicher- und Festplattenebenen. Caffeine wird häufig für einen hochoptimierten lokalen Cache gewählt, während Redis besser für einen gemeinsam genutzten Cache geeignet ist, auf den mehrere Dienste oder Anwendungsinstanzen zugreifen.
Ein guter Ehcache-Spezialist versteht in der Regel Java, das Speicherverhalten der JVM, Spring, Hibernate, JPA und die Datenbankleistung. Kenntnisse in Serialisierung, Observability, verteilten Systemen und Build-Tools wie Maven oder Gradle sind ebenfalls wertvoll.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Umfang ab. Eine Konfigurationsänderung kann fokussierte Kenntnisse der Anwendung erfordern, während eine Migration, ein gruppiertes Setup oder eine Neugestaltung der Konsistenz einen Fachmann voraussetzt, der das Cache-Verhalten in Produktionsumgebungen diagnostiziert hat und die umgebende Java-Architektur versteht.
Ja, viele Ehcache-Aufgaben können remote über Repository-Zugriff, technische Workshops, Testumgebungen und Monitoring-Daten bearbeitet werden. Vor-Ort-Arbeit kann sinnvoll sein, wenn Sicherheitsvorgaben, interne Infrastruktur oder eine enge Abstimmung mit einem deutschen Unternehmens-Team physische Präsenz erfordern.
Fragen Sie, wie der Spezialist cachebare Daten auswählen, Ablaufregeln festlegen und mit Invalidierungen oder veralteten Werten umgehen würde. Ein kompetenter Ehcache-Fachmann sollte Abwägungen klar erklären, das Verhalten der Anwendung und der Datenbank untersuchen und Änderungen mit realistischen Lasttests und Monitoring überprüfen.
Ehcache kann ungeeignet sein, wenn mehrere unabhängige Dienste einen gemeinsam genutzten, zentral verwalteten Cache benötigen oder die Konsistenz über mehrere Instanzen hinweg die wichtigste Anforderung ist. In diesen Fällen kann ein entfernter Cache wie Redis besser passen; ein Spezialist sollte zunächst Netzwerkkosten, Ausfallverhalten und Datenverantwortung bewerten.
Der Wechsel von Ehcache 2 zu Ehcache 3 kann Unterschiede bei APIs, XML-Konfiguration, Serializern, der Ablaufverwaltung und dem Persistenzverhalten sichtbar machen. Ein sorgfältiger Fachmann erfasst die bestehende Cache-Nutzung, testet Invalidierungs- und Neustartszenarien und überprüft, ob die Integrationen mit Hibernate oder Spring wie vorgesehen funktionieren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 752 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Telekommunikation (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ehcache-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
