Ehcache Experten in Deutschland
ein, die innerhalb von Minuten aus über 15.000 Lebensläufen per KI passend ausgewählt werden.Stellen Sie Experten ein, die Ehcache für niedrige Latenz bei Lesezugriffen, einen stabilen JVM-Speicherverbrauch und saubere Cache-Invalidierung optimieren. Sie unterstützen Spring- und Hibernate-Integrationen, JCache-Setups und bei Bedarf auch Cache-Clustering. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Ehcache eingesetzt haben
Hooman B.
Letzte Position:
Fullstack-Entwickler bei Möbel Roller GmbH
- Weiterentwicklung der bestehenden E-Commerce-Plattform auf Basis von SAP Commerce (Hybris), um den wachsenden Anforderungen des digitalen Handels gerecht zu werden.
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Performance des Backends, wodurch die Plattform auch bei hoher Benutzerlast stabil und effizient blieb.
- Entwicklung und Integration neuer OCC REST APIs und Services für modulare Erweiterungen und flexible Anpassungen, um neue Funktionen schnell zu implementieren.
- Optimierung von Datenflüssen und Schnittstellen, was die Effizienz der Plattform und die Systemleistung erheblich steigerte.
- Sicherstellung einer wartbaren und skalierbaren Codebasis durch den Einsatz von Clean Code-Prinzipien, bewährten Design Patterns und einer zukunftssicheren Architektur.
- Reduzierung der Fehlerquote durch umfangreiche Tests mit JUnit, Mockito und Lasttests mit Gatling, ergänzt durch die Einführung automatisierter Testprozesse.
- Verbesserte Systemleistung durch gezielte Refactoring-Maßnahmen und effiziente Datenbankabfragen, insbesondere zur Handhabung von Spitzenlasten.
- Einsatz moderner Cloud- und Monitoring-Tools wie Kubernetes, Google Cloud Platform (GCP) und Grafana, um eine stabile und überwachte Infrastruktur sicherzustellen.
- Deutliche Effizienzsteigerung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform, die nun den Anforderungen eines dynamischen und wachsenden E-Commerce-Marktes gerecht wird.
Sabahattin K.
Letzte Position:
Alleinverantwortlich (Konzeption, Entwicklung, Infrastruktur, Betrieb) bei Eigenprojekt busik.ch
- Mitfahr- und Busplattform, live erreichbar und funktionsfähig. Backend Spring Boot 4.1 auf Java 21, PostgreSQL mit Flyway, Testcontainers-Integrationstests. Betrieb im eigenen AWS-Konto (ECS Fargate, ALB, ECR, IAM Least-Privilege) mit CI/CD via GitHub Actions und OIDC-Federation ohne statische Zugangsdaten. Entwicklung durchgehend AI-gestützt mit Claude Code, inklusive eigener Skills und projektspezifischem Memory. Spring Boot · Java 21 · PostgreSQL · Flyway · Docker · AWS ECS/ALB/ECR · CI/CD · GitHub Actions · Claude Code
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Ramzi A.
Letzte Position:
Full-Stack-Java-Entwickler bei ISO Public Services GmbH
- Mitwirkung an der Entwicklung einer fortschrittlichen RAG-KI-Chat-Anwendung, die mehrere LLM-Modelle integriert und es Benutzern ermöglicht, je nach Aufgabe nahtlos zwischen den Modellen zu wechseln. Dadurch wurde die Benutzererfahrung verbessert, da für verschiedene Anwendungsfälle wie Terminplanung, Buchungssysteme und die Verwaltung komplexer Aufgaben passende und effiziente Lösungen bereitgestellt werden.
- Beteiligung am Entwurf und an der Implementierung einer robusten Backend-Architektur mit Spring AI, die fortschrittliche KI-Funktionen wie intelligente Aufgabenautomatisierung, Sprachverarbeitung und kontextbezogene Empfehlungen ermöglicht. Einsatz von Spring-AI-Tools und Advisors zur Verbesserung der Leistung und Entscheidungsfindung der KI-Modelle.
- Mitarbeit bei der Integration von Vektordatenbanken zur Unterstützung von Embeddings, wodurch die Anwendung Benutzeranfragen besser verstehen und auf Grundlage komplexer Echtzeit-Dateneingaben Aktionen ausführen kann.
- Mitwirkung an der Entwicklung einer nahtlosen und benutzerfreundlichen Frontend-Oberfläche mit React und TypeScript, um eine moderne, responsive und skalierbare Benutzererfahrung auf verschiedenen Plattformen sicherzustellen.
- Unterstützung bei der Implementierung der Zustandsverwaltung mit Redux RTK für einen effizienten Datenfluss und Echtzeitaktualisierungen. Dadurch wurde die Benutzererfahrung in dynamischen Szenarien wie Terminplanung und Aufgabenverwaltung optimiert.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von Funktionsanforderungen, um sicherzustellen, dass die Anwendung an sich ändernde Geschäftsanforderungen angepasst und in andere Systeme wie Kalender- und E-Mail-Dienste integriert werden kann. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists und UI/UX-Designer, zur Feinabstimmung der KI-Modelle und zur Abstimmung mit den Projektzielen.
- Mitwirkung an der Sicherstellung der durchgängigen Systemleistung, Sicherheit und Compliance durch die Integration von Authentifizierungsmechanismen, rollenbasierter Zugriffskontrolle und sicheren Kommunikationsprotokollen in Backend und Frontend.
Technologie-Stack und wichtigste Beiträge:
- Java / Spring Boot / Spring AI: Entwicklung von Backend-Services mit Spring AI für intelligente Antworten, Aufgabenautomatisierung und komplexe Workflows.
- React / TypeScript: Entwicklung intuitiver Benutzeroberflächen mit React und TypeScript für ein reibungsloses und skalierbares Frontend.
- Redux RTK: Verwaltung des Anwendungszustands mit Redux RTK für eine optimierte Zustandsverwaltung und dynamische Echtzeitaktualisierungen.
- Vektordatenbanken: Integration von Vektordatenbanken (pgVector) zur Unterstützung von Embeddings und Verbesserung der Leistung von KI-Modellen bei komplexen Anfragen.
- PostgreSQL / Redis: Verwaltung dauerhafter und temporärer Daten mit relationalen und In-Memory-Datenspeichern für Datenintegrität und Geschwindigkeit.
- Kafka: Einsatz von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Kommunikation und eine nahtlose Integration zwischen Microservices.
- Spring Security: Sicherung der Backend-Services durch robuste Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
- CI/CD und DevOps: Integration kontinuierlicher Integrations- und Deployment-Pipelines für eine schnelle und sichere Bereitstellung von Funktionen und Aktualisierungen.
Louis N.
Letzte Position:
Spezialist für Adobe Experience Manager & Microservices bei Nguenkam Consulting & Engineering
Java 11/21
Spring Boot
Swagger/OpenAPI
Azure Pipelines
Trivy-Integration
Apache Sling
OSGI
Java Content Repository (JCR)
Apache Jackrabbit Oak
Adobe HTL
GraphQL
Maven
GitLab
IntelliJ
Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
AEM-Spezialist im Scrum-Team
Entwicklung und Bereitstellung von Microservices über Open-API-Schnittstellen
Betrieb von Microservices in der Azure Cloud
Implementierung von AEM-Modulen und Integration mit Microservices
Mitglied im Wissenstransferteam und in einem Backend-Koordinationsteam
Jörg-Ulrich H.
Letzte Position:
Datenflüsse der Krankenkassen
- Weiterentwicklung und Erstellung von Datenflüssen der Krankenkassen
- Datenverwaltung unterschiedlicher Persistenzen (DB2, MSSQL, PostgreSQL, S3, eigene APIs, …)
- Dokumentationen und Schulungen
- Planung und Einführung von NiFi 2.X (Major-Upgrade)
- Grafana-Anbindungen zur Visualisierung, Überwachung und Alarmierung
- Umfangreiche NiFi-API-Nutzung, um den Zustand des Systems und seiner Teile permanent zu überwachen
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ehcache einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Ehcache einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Ehcache Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Telekommunikation (57%)
- Energie (43%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (43%)
- Tourismus und Gastgewerbe (43%)
- Automotive (29%)
- Versicherung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es macht
Ehcache ist eine Java-Caching-Bibliothek, die häufig genutzte Daten möglichst nah an der Anwendung hält. Sie reduziert wiederholte Datenbankzugriffe, beschleunigt Antwortzeiten und hilft Java-Services, leseintensiven Traffic reibungsloser zu verarbeiten.
Wo es passt
Es ist üblich in serverseitigen Systemen mit Spring, Hibernate oder JCache. Teams setzen es in Web-Apps, internen Geschäftstools und Service-Layern ein, wo dieselben Daten oft angefragt werden und für die Geschäftslogik ausreichend aktuell bleiben müssen.
Typische Arbeit
- Cache-Design für lokale oder verteilte Nutzung
- Regeln für Ablauf, Verdrängung und Invalidierung
- Integration mit Spring und JCache
- Speichertuning und Hit-Rate-Prüfungen
- Fehleranalyse bei veralteten oder fehlenden Daten
Wichtige Fähigkeiten
Starke Ehcache-Profis verstehen Objekt-Lebenszyklen, Serialisierung und das Verhalten des JVM-Speichers. Sie wissen auch, wann ein Cache einfach bleiben sollte und wann er Clustering, Replikation oder einen ganz anderen Ansatz braucht.
Wann Unternehmen einstellen
Unternehmen suchen meist freiberufliche Expertise, wenn sich das Cache-Verhalten schwer nachverfolgen lässt, Performance-Probleme unter Last auftreten oder ein älteres Java-System sicherer abgestimmt werden muss. In Deutschland kommt das oft in Enterprise-Software, Versicherungen, im Handel und in anderen datenintensiven Umgebungen mit gemischter Remote- und Vor-Ort-Arbeit vor.
Was gute Experten liefern
Gute Spezialisten schalten Caching nicht einfach nur ein. Sie definieren, was in den Cache gehört, halten Invalidierung berechenbar, vermeiden Speicherdruck und machen das Setup über Releases hinweg leichter zu testen und zu warten.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Ehcache? Hier findest du die passenden Antworten.
Ehcache wird verwendet, um häufig genutzte Daten nah an der Anwendung zu speichern, damit das System weniger wiederholte Arbeit leisten muss. Es hilft bei schnelleren Reads, geringerer Datenbankbelastung und stabileren Antwortzeiten in Java-Services. Typische Anwendungsfälle sind Caching in der Service-Schicht, der Second-Level-Cache von Hibernate und sessionnahe Daten.
Ehcache ist eine auf Java ausgerichtete Cache-Bibliothek und passt daher natürlich in die JVM. Caffeine wird oft für sehr schnelles lokales In-Memory-Caching gewählt, während Redis ein separater Datenspeicher ist, der gut funktioniert, wenn mehrere Services Cache-Daten teilen müssen. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob der Cache innerhalb oder außerhalb der App liegen soll.
Ein starker Ehcache-Spezialist kennt in der Regel Spring, JCache, Hibernate und das JVM-Speicherverhalten. Er sollte außerdem Serialisierung, Ablaufregeln und das Nachverfolgen von Cache-Misses oder veralteten Werten verstehen. Bei größeren Systemen sind auch Erfahrung mit Monitoring und Lasttests hilfreich.
Ein Projekt braucht Ehcache-Know-how, wenn Caching zu inkonsistenten Daten, Speicherdruck oder schwer reproduzierbaren Problemen in der Produktion führt. Es hilft auch, wenn ein Team von einem älteren Setup auf ein saubereres Spring- oder JCache-Design umstellt. Wenn der Cache Teil eines kritischen Workflows ist, spart erfahrene Hilfe Zeit.
Ja, Ehcache wird oft mit Spring und Hibernate eingesetzt. In Spring kann es über Standard-Abstraktionen das Caching auf Service-Ebene unterstützen, und mit Hibernate wird es häufig für Second-Level-Cache-Szenarien verwendet. Das macht es zu einer praktischen Wahl für viele Java-Enterprise-Systeme.
Für viele Ehcache-Aufgaben reicht Remote-Zusammenarbeit aus, weil es meist um Code, Konfiguration und Fehlersuche geht. Vor-Ort-Zeit kann helfen, wenn Teams Zugriff auf interne Systeme, sensible Umgebungen oder eine enge Abstimmung mit dem Betrieb brauchen. In Deutschland ist eine gemischte Zusammenarbeit in Enterprise-Projekten üblich.
Ein starker Ehcache-Profi kann Cache-Grenzen, Invalidierungsstrategie und das Verhalten bei Datenänderungen erklären. Er sollte die Abwägungen klar beschreiben und nicht nur Konfigurationsoptionen nennen. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit Produktionsproblemen, Tests und wartbarem Cache-Design.
Schlechtes Ehcache-Design kann veraltete Daten, Speicherverschleiß oder einen Cache erzeugen, der echte Performance-Probleme verdeckt. Es kann auch das Debugging erschweren, wenn Misses, Evictions oder Ablaufregeln unklar sind. Gutes Design hält den Cache berechenbar und an einen echten Geschäftsbedarf gebunden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 753 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (57%) und Telekommunikation (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Ehcache in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ehcache eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
