DNS Experten in München

Mohammed N.

Senior Cloud Solution Architect | Azure & Microsoft 365 Architect | Barracuda ESG Architect

Letzte Position:

IT-Systemmanager bei Corporate Network Solution Provider

Planung, Bereitstellung und Betreuung gehosteter E-Mail-Lösungen in Linux- und Windows-Umgebungen mit Anti-Spam- und Sicherheitsarchitekturen auf Unternehmensniveau für Service-Provider-Umgebungen.
Verwaltung von Microsoft-Azure-Umgebungen einschließlich virtueller Maschinen, VNets, Speicher, VPN- und Firewall-Konfiguration.
Administration von Microsoft Exchange Server (2010-2019), Microsoft Exchange Server SE, Active Directory, PKI, Hyper-V und Zimbra mit Disaster-Recovery-Planung und operativer Betreuung.
Leitung von Microsoft-365-Onboarding- und Migrationsprojekten von Exchange-, IMAP- und Zimbra-Plattformen zu Microsoft 365.
Vorbereitung von Sicherheit und Compliance zur Unterstützung von Microsoft 365 Copilot.
Implementierung von Informationsschutz und Verhinderung von Datenverlust mit Microsoft Purview.
Implementierung von Aufbewahrung, eDiscovery und Kommunikations-Compliance in Microsoft Purview.
Integration von Active Directory Domain Services (AD DS), Active Directory Certificate Services (AD CS) und Active Directory Federation Services (AD FS).
Bereitstellung sicherer hybrider Infrastrukturlösungen durch Integration von Microsoft-Windows-Servern und Linux-basierten Unternehmensumgebungen.
Unterstützung von Integrationsprojekten für Unternehmen mit Debian, Ubuntu, CentOS, Red Hat, Barracuda ESG, Qmail und Zimbra-Plattformen.

Marcus B.

Java-Cloud-Experte

Grünwald

Letzte Position:

Java- und Quarkus-Experte bei Großer deutscher Energiedienstleister

Modernisierung einer groß angelegten Java-Unternehmensanwendung*

Das Projekt modernisiert eine komplexe Unternehmensanwendung, die über viele Jahre gewachsen ist. Das bestehende Spring-basierte Legacy-System läuft auf Java 8, OSGi und Eclipse RCP und wird schrittweise auf eine moderne, wartbare Architektur mit Java 25 und Quarkus migriert.

Marcus arbeitet in Analyse, Architektur, Refactoring und Implementierung. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entflechtung historisch gewachsener Strukturen und Abhängigkeiten sowie dem Aufbau eines sauberen, nachhaltigen Java- und Quarkus-Technologiestacks.

Tools & Technologien: Java 8, Java 25, Quarkus, Hibernate ORM mit Panache, EclipseLink, OSGi, Eclipse RCP, Maven, JUnit, Mockito, REST, JSON, Git, Eclipse IDE, IntelliJ IDEA Ultimate, Jira, Confluence

Thomas H.

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

André H.

Diplom-Physikingenieur

Letzte Position:

Linux IT Admin bei ReiserST

Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
Methoden: Kanban.

Serge K.

Data Science & Machine-Learning-Operations

Letzte Position:

Data Scientist & MLOps (Machine Learning Operations) bei REWE Digital GmbH

Es handelt sich um ein Startup innerhalb von REWE, in dem wir ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform von Grund auf aufbauen müssen. Obwohl meine offizielle Rolle MLOps heißt, umfassen meine tatsächlichen Aufgaben auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) und Aufgaben eines Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT zur Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline entwickelt, die die Bereitstellung neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert.
Entwicklung eines Feature Stores und Datensynchronisierung zwischen Umgebungen
Data Science: Bewertung verschiedener Prognosemodelle, darunter CatBoost, Contextual Gamma und Random Forest; Implementierung von Trainingspipelines mit Kubeflow auf Vertex AI; Skalierung und Entwicklung einer ereignisgesteuerten Schnittstelle mit Kafka als Prognoseservice; Bewertung von MLFlow für Modellverfolgung und Modellregister
Implementierung einer REST-API mit KeyCloak OAuth2 und OpenID (JWT)
Monitoring: Implementierung von Dashboards mit Grafana, Prometheus, Mimir, Streamlit und Loki zur Überwachung von Prognosemetriken, GCP- und Snowflake-Kosten für Pipelines sowie Systemmetriken
Entwicklung von Copilot Agent Skills

Frank E.

DevOps

Ismaning

Letzte Position:

DevOps bei Lauck-IT

Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, Hosting statischer Websites
Azure: Build und Deployment mit DevOps-Pipelines

Mohamad D.

Projektingenieur

Letzte Position:

Projektingenieur bei BMW Group AG

Azure Kubernetes-Cluster entworfen und implementiert sowie DNS- und Firewall-Lösungen betreut, um die Netzwerksicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Projekte mit Agile-Scrum-Methoden geleitet, um Entwicklungszyklen zu verschlanken und die Projekteffizienz zu steigern.
Beziehungen zu Lieferanten aufgebaut und gepflegt, um eine termingerechte Projektlieferung und die Verfügbarkeit von Ressourcen sicherzustellen.
Continuous-Integration- und Delivery-(CI/CD)-Pipelines mit Jenkins, Sonar, GitHub, Bitbucket und Terraform in der BMW Azure Cloud Umgebung verwaltet.
Fortify SSC und Contrast AST für robuste Anwendungssicherheitstests eingesetzt.
DevOps-Engineering-Initiativen auf der SAP Business Technology Platform (BTP) geleitet, mit Fokus auf die Optimierung von Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
Service Now Governance, Risk und Compliance (GRC&IRM).

Konstantinos M.

Senior Projektmanager

Unterhaching

Letzte Position:

IT-Fly-Spezialist – Globaler Rollout bei Lufthansa Group

Planen & Vorbereiten (Standortdesign & Bereitschaft): Inventar & Design: Dell PowerEdge R-Series, Aruba Switches (L2/L3), Notebooks/Peripherie; Serien-/Asset-Tags, IPv4/IPv6-Adressierung, VLAN-/DHCP-/DNS-Plan
Runbooks/MOPs: Standort-Rollout-Runbook, Backout-Strategie (<15–30 min), Risikoregister, Kommunikationsmatrix; Freigaben über CAB/Change
Images/Packages: Golden Image (Win10/11), Treiberpakete, BIOS/UEFI-Baseline; O365/Teams/OneDrive-KFM; BitLocker-Richtlinien; MECM/SCCM, Intune/Autopilot, MDT/WinPE
Logistik: Versand/Verzollung, RMA/DOA, Vor-Ort-Ersatzteile; Tools (Barcode-Scanner, Etikettendrucker), "Go-Bag" (Kabel, SFPs, Konsolenkabel)
Umsetzen (Vor-Ort-Umsetzung): Endgeräte: Austausch & Migration (USMT/OneDrive KFM), Peripherie (ATB/BT-Drucker, Scanner, Boarding-Gate-Hardware); Domänenbeitritt, Compliance-Prüfungen, O365-Aktivierung, Drucker/Warteschlangen, Netzlaufwerke
Abnahme: Funktionstests für DCS/CUTE/CUPPS/CUSS-Stationen, Ticketing-/Check-in-Workflows, Boarding-Gates
Server (R-Series): Rack & Stack, Verkabelung (PDU-Redundanz, LWL/Cu), Etikettierung/Nomenklatur; Firmware/RAID (PERC), Lifecycle Controller, iDRAC-Netz; Windows Server 2022/2025 + CIS/BSI-Härtung; Agenten (Backup/AV/EDR/Monitoring), Zeitdienst/NTP-Authentifizierung, Syslog/SNMPv3
Netzwerk (Aruba): VLANs, LACP-Trunks, MSTP-Root; Portfast + BPDU-Guard am Edge; QoS (EF/AF); Dual-Stack (v4/v6), DHCP-Relay. NAC/802.1X mit ClearPass/Radius/TACACS+, Rollen + MAB-Fallback; Gastisolierung, ACLs (Guest→Mgmt deny). Telemetrie: sFlow, SNMPv3, Syslog→SIEM; LLDP→Inventar/CMDB
Flughafenspezifika: CUTE/CUPPS/CUSS-Terminals; DCS/Amadeus/SITA-Konnektivität; FIDS (read-only); Gepäckanhänger-/Boarding-Pass-Druck; Changes in Neben- und Nachtzeiten
Stabilisieren (Hypercare): Support am ersten Tag, KPI-Tracking (Anmeldezeiten, Ticketvolumen, Fehlerklassen), QoS-Feinabstimmung
Fehlerbehebung: Wireshark/iperf, Ereignisprotokolle, Switch-Zähler, sFlow-Flows; schnelle Incident-Bearbeitung als SPOC
Wissenstransfer: Kurzschulungen für Stationsteams, Mini-Runbooks (Störung/Wiederherstellung)
Abschluss (Dokumentation & Übergabe): Dokumentation & CMDB: Endgültige Konfigurationen (Switch/Server), Topologie-/Patchpläne, IP-Tabellen, Serien-/Asset-Listen, Vorher-/Nachher-Fotos
Abnahme & Sign-off: UAT-Protokolle, Funktionsnachweise (Anwendungsfälle), Rückgabe/Weiterverwendung von Althardware
Lessons Learned: Risiken, Standardpakete, Treiber-Freeze, "Known Issues"
Schnittstellen/Kommunikation: Station IT, Airport IT, SOC/NOC, Ground Ops/Ramp/Check-in, Provider (SITA/Amadeus). ITSM: ServiceNow (Inc/Req/Change/KB), Übergabe an BAU

Tobias W.

Externer Mitarbeiter

Letzte Position:

Externer Mitarbeiter bei Staatlicher Akteur/Behörde

Projektunterstützung VMware/Active-Directory
Operative Unterstützung bei der Administration und Prozessdurchführung
Erstellung und Prüfung von Dokumentationen
Active Directory, PowerShell, VMware vSphere 7, Confluence, Jira
Windows Server 2016/2019/2022/2025 GUI/Core
Konzept und Einführung von Windows Update Services (ca. 500 Client-/Server-Systeme) und Übernahme eines zentralen WSUS-Gateways unternehmensweit
Übernahme und Redesign von KMS/RDS-Systemen unternehmensweit

Torsten W.

Product Owner

Letzte Position:

Product Owner bei Beyonnex

Fachliche Erstanalyse der Anforderungen für die beiden Applikationen
Erstellen eines Systemkonzepts für die Interimslösung und für die finale Lösung
Erstellen von Produktvision, Customer Journey und Storymap für die Interimslösung in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten
Aufbau eines Entwicklerteams
Management der Abhängigkeiten und Schnittstellen zu den anderen Applikationen nach den Prinzipien des Domain Driven Designs
Erstellen von EPICs und User Stories sowie Pflege des Product-Backlogs in Abstimmung mit Fachexperten und Entwicklern
Durchführen von Sprintreviews mit den relevanten Stakeholdern wie Fachexperten und Geschäftsführung
Analyse der Anforderungen für die finale Lösung
Die Interimslösung wurde innerhalb von 8 Monaten aufgebaut und wurde erfolgreich für die Heizkostenabrechnung 2022 eingesetzt
Die Interimslösung wurde inzwischen weiterentwickelt, um die Automatisierung der Lösung zu steigern
Es wurde ein fachliches Konzept für die finale Lösung erstellt
Derzeit findet die Übergabe an zwei interne Product Owner statt

Majid A.

Leitender Berater

Letzte Position:

Leitender Berater bei Infosys

Netzwerkautomatisierung
CI/CD- und Docker-Umgebung
Python Nornir für die Netzwerkautomatisierung
pyATS für Überwachung und Testfallautomatisierung
Netzwerkzugriffskontrolle (Radius) und Geräteadministrationszugriffskontrolle (TACACS) mit AAA und Cisco ISE für Cisco/HP/Aruba-Geräte
Konfiguration von Cisco ISE-Clustern (2/4/8 nodes)
Konfiguration von Cisco ISE-Authentifizierung und -Autorisierung
Konfiguration von Cisco/HP/Aruba Switches/WLC mit Tacacs/dot1x/Radius
Automatisierung von Cisco ISE mit Restconf und Python

Stephan S.

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter

Letzte Position:

Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io

Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)

Lukas B.

Spezialist für Migrationsprojektmanagement

Letzte Position:

Spezialist für Migrationsprojektmanagement bei ADAC

Beratung zur Datenmigrationsstrategie für Core-Banking-Lösung – Mainframe-zu-Cloud-Migration
Auswertung von Datenmodellen und Analyse der Wertflüsse für die Einführung eines neuen cloudbasierten Versicherungsportfoliosystems
Migrationsstrategie auf hoher Ebene

Marco F.

System Engineer–Vmware, Veeam

Letzte Position:

System Engineer–Vmware, Veeam bei DCSO

Ca. 800 verschiedener Server VMs, Betrieb und Lifecycle/Asset Management von ca. 40 ESXi hosts (Lenovo)
Upgrade aller Cluster auf ESXi/‘VCSA 7.0U3. bzw. 8. Planung Patchmagement aller hosts
Aufräumen des ADs - viele verschiedene domains die alle in die Hauptumgebung migriert werden sollten. Planung/Durchführung
Veeam – überprüfen der Konfiguration und Umzug auf neuere tlw. Virtuelle Infrastruktur um die Konfiguration schlanker und schneller zu machen
VMware – upgrades/updates, generelle Wartung
Proxmox POC. Eval ob VMware Alternative
Veeam / Vmware / Storage Dokumentation
Implementation uniflow Cloud Lösung
Netapp Migration zu neuem Storage, CIFS Wartung und Administration der SVMs

Rick G.

Interim-IT-Sicherheitsanalyst