Cloudflare Experten in Berlin

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

• Übernahme einer beratenden Rolle in diesem Startup, um Leitlinien für den Einsatz von KI im Produktmanagement zu geben und Jira AI zu nutzen
• Arbeiten an praxisnahen Anwendungen von KI-Tools wie ChatGPT, Visual Studio, Augment und Synthesia zur Verbesserung des Produktmanagements und der Nutzerkommunikation

• Branche: B2B
• Headless Frontend mit AEM Anbindung
• Besondere Herausforderung: Migration einer PWA-Anwendung im laufenden Betrieb auf Basis von .NET sowie Legacy Code; gesamte Applikation muss in React und Express.js/TypeScript überführt werden
• Technische Frameworks: Tailwind, XML, JavaScript, Caddy, ReactJS, Express.js, REST API, JSON
• Cloudflare CDN
• Caddy Server mit GitHub CI/CD Pipeline

• Projekt 1: Multi-Tenant SaaS-Plattform: Datenintegration & Preismanagement
• Ziel: Neuentwicklung einer ELT-Pipeline (Ablösung des Java-6-Altsystems), Integration heterogener Quellsysteme (CSV, Excel, E-Mail, externe DBs), Event-Sourcing für vollständige Nachvollziehbarkeit, Multi-Tenant-Architektur für mandantenfähige Datenverarbeitung
• Herausforderung: Verarbeitung von Millionen Datensätzen pro Tag, Audit-Compliance, Datenisolation zwischen verschiedenen Mandanten
• Lösung: Stakeholder-Workshops zur Anforderungsanalyse, ereignisgetriebene Architektur mit Axon Framework und Apache Kafka, AWS-Services (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway) für Cloud-Integration, PostgreSQL mit mandantenspezifischen Schemas für Multi-Tenant-Datenisolation, REST-API-Design mit Spring Boot für Integration externer Systeme, umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit)
• Ergebnisse: ELT-Leistung von über 30 Minuten auf 1–5 Minuten verbessert; täglich 2–3 Stunden durch Workflow-Automatisierung eingespart; wöchentlich 10–20 Stunden durch Event-Sourcing-Nachvollziehbarkeit eingespart; 100 % Audit-Compliance; sichere Multi-Tenant-Datenisolation für mehr als 10 Mandanten
• Projekt 2: Modernisierung eines Multi-Tenant-CRM-Systems
• Ziel: Migration des CRM-Systems (über 20 Jahre PHP/MySQL) zu Java-Microservices, Umsetzung von Domain-Driven Design, Einführung von Test-Driven Development, mandantenfähige SaaS-Architektur für mehrere Kundenmandanten
• Herausforderung: Umgestaltung komplexer Geschäftslogik, fehlende Testkultur, skalierbare Mandantenverwaltung mit Datenisolation
• Lösung: Umfassende Teststrategie (JUnit, Spring Test, Postman, PACT, ArchUnit), Multi-Tenant-Architektur mit mandantenspezifischen Datenbanken, REST-API-Design mit Spring Boot für mandantenübergreifende Integration, Kubernetes und Docker für Container-Orchestrierung
• Ergebnisse: 2× Performancesteigerung; Bereitstellungszeit von über 40 Minuten auf 5–7 Minuten reduziert; Migration ohne Ausfallzeiten in der Produktion; skalierbare Multi-Tenant-Lösung für mehr als 15 Kundenmandanten
• Technologien: Java, Spring Boot 3.x, Angular, Apache Kafka, AWS (EC2, S3, Lambda, SQS, API Gateway), PostgreSQL, Axon Framework, Kubernetes, Docker, GitLab CI, REST-API

• Direkt an den CEO berichtet.
• Verantwortlich für alle technischen Belange, einschließlich Softwareentwicklung, Architektur und Qualitätssicherung.
• Führung eines Teams von etwa 25 funktionsübergreifenden Mitgliedern, darunter Frontend-, Backend- und Fullstack-Entwickler.
• Abstimmung der Engineering-Strategien mit der Unternehmensstrategie durch klar definierte OKRs.
• Einführung von Team Topologies und Scrum, um weniger Übergaben zwischen Teams zu ermöglichen und ihre Effizienz zu steigern, was zu wirkungsvolleren Lösungen für unsere Kunden führte.
• Leitung des Technology-Due-Diligence-Prozesses für eine M&A-Entscheidung.
• Federführend bei der Umstrukturierung unseres Produkts vom Monolithen zu Microservices, um technische Schulden zu reduzieren und die Expansion in neue Märkte zu ermöglichen.
• Verwaltung eines Budgets von ca. 2 Mio. €, Optimierung der Kosten durch Einführung von SaaS-Lösungen und Ersatz selbst entwickelter Systeme.
• Verhandlung von Lieferantenverträgen, wodurch die Kosten um mindestens 10 % gesenkt und die Servicequalität verbessert wurden.
• Festlegung klarer Erwartungen und Ziele für die Entwickler, um deren kontinuierliches Wachstum im Unternehmen sicherzustellen.
• Technologiestacks: React, Node.js, MongoDB und GCP.

Ich habe die Automatisierung von Cold-Outreach-Workflows realisiert.

• Entwickelt eine Queue-Architektur zur Unterstützung der parallelen Ausführung großer Mengen von Hintergrundaufgaben.
• Integriert mehrere E-Mail-Versandanbieter.
• Implementiert einen LLM-basierten Prozess zur Datenanreicherung.

Technologien: TypeScript, React, Node.js, Next.js, Drizzle ORM, PostgreSQL, Next-Auth, JWT, Docker, Kubernetes, AWS, CloudFlare, Traefik, Groq, Jest, Figma

• Erstellte eine Portfolio-Website mit Vue 3 und implementierte dynamische Seiten sowie responsive UI-Komponenten.
• Integrierte die OpenAI ChatGPT-API für interaktive KI-Inhaltserstellung.
• Verarbeitete API-Anfragen und Medienverwaltung über Cloudflare, wodurch eine effiziente Kommunikation und Bereitstellung von Assets ermöglicht wurde.
• Vue.js
• Vuetify
• C++, WPF
• Debian
• Matlab
• MySQL
• PostgreSQL
• Tailwind CSS
• Cloudflare Workers
• GitHub Actions
• Node.js

• Vollständige CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Docker Compose, PostgreSQL, PHPStan, Newman, Gitleaks, Trivy, SQL-Validierung und HTMLExtra-Reports erstellt.
• Automatisierten SQL-Import in CI (docker-entrypoint-initdb.d) implementiert und benutzerdefinierte Postman-Collections mit Node.js zusammengeführt für deterministisches API-Testing.
• Organisationsweiten PR-Auto-Labeling-Workflow und ein Developer-Mapping-System (GitHub, Entwickler, Discord) für gezielte CI-Benachrichtigungen erstellt.
• Vollständige lokale DevOps-Umgebung (Dockerfile.local, Nginx, Supervisor) und ein über 400 Zeilen umfassendes Makefile entwickelt, das CI2, lokale CI-Replikation, Tests, Monitoring und Pre-Commit-Checks unterstützt.
• Strenges SQL-Validierungssystem entwickelt, das sichere Migrationsregeln durchsetzt und unsichere PRs blockiert.
• Automatisiertes QA-Reporting: HTMLExtra, Deployment auf GitHub Pages und Auto-Pruning.
• Produktions-API-Monitoring implementiert (Bash, Python, cron und Telegram-Benachrichtigungen).
• Mintbot-Automatisierung gebaut und deployed (GraphQL-Queries, Retries, Logging, cron).
• Backend- und Datenbank-Deployment-Automatisierung entworfen (SQL-Diff-Erkennung, DB-Klonen, SSH-ProxyJump-Deployment, Rollback-Logik, Discord-Benachrichtigungen).
• Wiederverwendbare Workflow-Bibliothek erstellt (Discord-Messaging, Artefakt-Upload, Trivy, Gitleaks, Branch-Sync, automatisches PR-Update, Auto-Label).
• Interne DevOps-Dashboard-Architektur entworfen für CI-Gesundheit, PR-Aktualität und Repository-Analyse.
• GHCR-Basis-Image-Pipelines mit FFmpeg, Rust und PHP-Erweiterungen erstellt für schnellere CI-Builds.
• .github/-Dokumentation, Namenskonventionen und Workflow-Strukturen standardisiert.
• Dependabot für das Backend-Repository eingeführt und Cloudflare Worker für CVE-Benachrichtigungen in Discord erstellt.
• GitHub Actions Enforcement implementiert: erforderliche Checks, blockierte veraltete PRs, geschützte Branches, verpflichtende Reviews.