C Experten in Berlin
in wenigen Minuten, passend zu Ihren Anforderungen, aus geprüften, verfügbaren Spezialisten mit KI-UnterstützungHolen Sie sich Experten, die Low-Level-C-Code schreiben, Embedded-Software und Gerätetreiber pflegen und Performance- oder Speicherprobleme in Altsystemen beheben. Profitieren Sie von schneller, präziser Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich C eingesetzt haben
Deepak Mishra
Letzte Position:
Lead ML Platform Engineer bei Billie GmbH
- Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
- Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
- Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
- Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
- Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
- Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
- Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
- Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices
Sunish Bharathan
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Hendrik Wagner
Letzte Position:
Software-Test- und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Jevgeni Beliaikin
Letzte Position:
orderbird
- orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
- Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert
Marcus König
Letzte Position:
Leiter Go-to-Market & Operations bei Gilion AB
- Internationale Expansion & Segmentstrategie: Aufbau der Präsenz in Deutschland von Grund auf, Ausbau auf über 1.000 SaaS-Kunden in vier europäischen Märkten, Entwicklung vertikaler Wertversprechen, Anwendungsfälle und Segmentierungsmodelle
- Planung, OKRs & Single Source of Truth: Entwicklung von Prognose-Frameworks, Pipeline-Diagnosen, Gebiets- und Quotenstrukturen für ein kommerzielles Team mit über 30 Mitarbeitenden und Etablierung einer OKR-gesteuerten Umsetzung mit gemeinsamen Dashboards und Entscheidungsprotokollen
- Operational Excellence, Automatisierung & regulierte Bereitstellung: Anwendung von Lean-Six-Sigma-Methoden und Einsatz von Automatisierungs- und KI-Tools in CRM und Reporting, Vereinfachung von End-to-End-Workflows und Reduktion des manuellen Aufwands um ca. 25%
- Wachstumsermöglichung & CX: Verantwortlich für funktionsübergreifende Wachstums-Experimente, die die Aktivierung um 30% und die DAUs um 10% in einem hybriden PLG- und Enterprise-Modell steigerten
- Change-Management & funktionsübergreifende Umsetzung: Festlegung von KPI-Vereinbarungen mit Shared Services, Förderung interner Veränderungsprogramme und Etablierung neuer Betriebsrhythmen und Tools
- Risikomanagement & Portfoliosteuerung: Einführung einer risikobewussten Kundenpriorisierung und Zusammenarbeit mit Risiko- und Finanzteams bei der Portfoliosteuerung und Ressourcenallokation
Diogo Soares
Letzte Position:
Backend-Engineer und AI-Orchestrator bei Stealth Startup
- Biete freiberufliche Softwareentwicklungs- und AI-Orchestrierungsdienste für ein Startup in der Frühphase an.
- Entwickle und koordiniere autonome KI-Systeme, die komplexe, mehrstufige Workflows ausführen können.
- Entwickle Piloten und Proof-of-Concept-Lösungen mit Kundenkontakt.
- Nehme an Meetings mit Kunden und Investoren teil, um die Produktentwicklung und Geschäftsgespräche zu unterstützen.
Alexandro Lahmann
Letzte Position:
Senior Project Manager - RIS & PACS Ablöse
- Ablöse eines RIS- und PACS-Systems in Kombination mit drei verschiedenen Softwarelösungen, mit Fokus auf Neugestaltung und Weiterentwicklung bestehender Prozesse.
- Sicherstellung des Zusammenspiels der einzelnen Lösungen und Integration zu einer Gesamtlösung zur optimalen Unterstützung des ärztlichen Fachpersonals im Arbeitsalltag.
- Gesamtprojektleitung inklusive Steuerung von drei Dienstleistern.
- Einsatz von Technologien und Lösungen wie RIS, PACS, Smart Reporting und Künstliche Intelligenz.
- Leitung der RIS- & PACS-Ablöse in einem Krankenhaus.
- Unterstützung bei der Kommunikationsstrategie.
- Koordination externer und interner Ressourcen.
- Stakeholdermanagement.
- Steuerung von Lenkungsausschüssen.
Ola Van Dunen
Letzte Position:
IT-Dozent
- IT-Schulungen in Theorie und Praxis für Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und Systemintegration
Valentin Reuter
Letzte Position:
Freiberuflicher Hardwareentwicklungsingenieur bei Swarm Biotactics
PCB-Design mit Altium, MCU-Programmierung, Prototyping
G Purushothm
Letzte Position:
Oracle Apps Technischer Berater, Spezialist für Oracle EBS-zu-Oracle-Fusion-SCM-Migration bei LTIMindtree India PVT LTD.
- Kunde: Terex Corporation
Phylis Zühl
Letzte Position:
Freiberuflich-Büroleitung des Präsidiums der DGKL bei Gesellschaft für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin
Inbal Ipenberg
Letzte Position:
Patentingenieur, Lebenswissenschaften bei Schulz Junghans Patentanwälte PartGmbB
- Eine vollständige Patentanmeldung erstellt und beim Europäischen Patentamt eingereicht.
- Umfassende Patentanmeldungen verfasst, einschließlich detaillierter Anspruchsabschnitte.
- Erfindungen aus verschiedenen Projekten analysiert, um innovative Aspekte zu identifizieren.
- Umfassende Recherchen zum Stand der Technik durchgeführt und Ergebnisse an Stakeholder kommuniziert.
- Mit Kunden und verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet, um Patentziele abzustimmen und Patentportfolios zu entwickeln.
Alexander Vitanyi
Letzte Position:
Product Owner bei FI-TS
- Neuaufbau einer bestehenden Cloud-Lösung mit Kubernetes, Terraform, Ansible, Prometheus, Grafana, GitLab, ArgoCD und PostgreSQL
- Abstimmung und Steuerung externer Partner und Dienstleister
- Sicherstellung des Services termingerecht und im Budget mit Budgetverantwortung
- Integration der Cloud-Lösung in externe Public Clouds (AWS)
- Aufbau und Definition von Prozessen und Workflows in Jira und Confluence
- Produktmanagement der Softwareentwicklung zur Automatisierung und Self-Service im CI/CD-DevOps-Modus
- Agile Softwareentwicklung mit Kanban und Scrum in verschiedenen Entwicklungsteams
- Zentraler Ansprechpartner für Key Customers in den jeweiligen Projekten
- Erstellung und Abstimmung des Product Backlogs mit Stakeholdern aus Vertrieb, Architektur, Entwicklung, Marketing, Management und Kunden
- Migration von Bestandskunden in die AWS-Cloud als Product Owner
- Erstellung und Abstimmung einer Produkt-Roadmap mit internen und externen Stakeholdern
Anuja Chandran
Letzte Position:
Embedded-Software-Ingenieur bei Digital Core Technology
- Entworfen und implementiert Embedded-Firmware in C/C++ für ARM-basierte Mikrocontroller und SoCs (STM32, NXP, Infineon)
- Arbeitete in Bare-Metal-, FreeRTOS- und Embedded-Linux-Umgebungen, trug zur BSP-Funktionalität, Treiber-Bring-up und Systemintegration bei
- Eingesetzt, konfiguriert und validiert Embedded-Linux-Systeme mit Yocto, einschließlich Image-Erstellung, Boot-Validierung und Laufzeit-Debugging
- Entwickelte und führte Unit-, Integrations- und Systemtests durch, einschließlich HIL- und SIL-Test-Szenarien auf realer Hardware und in simulierten Umgebungen
- Erstellte Python- und Bash-Skripte zur Automatisierung von Build, Testausführung, Simulationen und Reporting in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitLab CI)
- Entwarf Testfälle basierend auf Software- und Systemanforderungen und deckte Normalbetrieb, Grenzfälle und Fehlerszenarien ab
- Führte Low-Level-Debugging mit JTAG/GDB durch, analysierte Boot-Probleme, Timing-Probleme, Interrupts und Peripherieverhalten
- Entwickelte und validierte Kommunikationsschnittstellen wie UART, SPI, I2C, CAN mit Logs und externen Messwerkzeugen
- Nutze Simulationen und virtuelle Testumgebungen zur Validierung des Softwareverhaltens vor Hardwareverfügbarkeit
- Las und interpretierte Hardware-Schemata, um Signalpfade, Pin-Multiplexing und Peripherie-Verbindungen zu verstehen
- Unterstützte PCB-Design und Review-Aktivitäten mit dem Altium-Tool, half bei Bauteilauswahl, Pin-Mapping und Bring-up-Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Hardware-, Firmware- und Systemteams zur Klärung von Anforderungen, Dokumentation von Annahmen und Verbesserung der Testabdeckung
- Entwickelte Weboberflächen mit HTML, CSS und JavaScript (ES6) sowie grundlegende REST-API-Entwicklung mit Node.js
- Erfahrung im Testen von Webanwendungen und Aufbau von UI-Automatisierungs-Frameworks mit Selenium WebDriver
Alberto Galván De La Rosa
Letzte Position:
C#/.Net Entwickler bei Pean-IT GmbH
- Entwicklung von Hochleistungs-REST-API-Schnittstellen in C# für die Investitionsbank Berlin (IBB) unter Einsatz von CI/CD (Git, Azure DevOps).
- Entwicklung des "Pean Admin Center" mittels Microsoft Graph API (Backend: C#, Frontend: Vuetify), implementiert über CI/CD-Pipelines (Azure DevOps).
- Erstellung von Low-Code-Geschäftsanwendungen und Prozessautomatisierung mit Power Apps und Power Automate.
- Technisches Setup und Design des Online-Shops für das Pestalozzi-Fröbel-Haus (PFH) via Wix.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die C einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre (Deutschland: 23 Jahre)
Positionsdauer
2,8 Jahre (Deutschland: 3,1 Jahre)
Positionen pro Freelancer
11 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Gesundheitswesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
94% (Deutschland: 88%)
Master-Abschluss oder höher
82% (Deutschland: 61%)
Doktortitel
24% (Deutschland: 11%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die C einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Kernbereich
C ist die Sprache hinter Systemsoftware, Embedded-Firmware, Gerätetreibern und leistungskritischen Diensten. Unternehmen setzen sie ein, wenn sie nahe Hardware-Kontrolle, geringen Laufzeit-Overhead und vorhersehbares Verhalten brauchen. Sie findet sich auch in Netzwerktools, Betriebssystem-Komponenten und langlebigen Codebasen, die noch wichtige Geschäftslogik ausführen.
Typische Aufgaben
- Embedded-Firmware für Geräte, Steuerungen und industrielle Systeme
- Laufzeitbibliotheken, Parser und Kommandozeilen-Tools
- Gerätetreiber, Protokollverarbeitung und Low-Level-Integration
- Pflege von ANSI-C- und ISO-C-Code in Altsystemen
Ökosystem
Gute C-Arbeit hängt genauso stark vom Compiler, Debugger und Build-Setup ab wie vom Code selbst. Experten arbeiten oft mit GCC, Clang, Make, CMake, GDB und Sanitizern sowie mit statischen Analysetools und Cross-Compilern für verschiedene Chips oder Betriebssysteme. Sie kennen auch Header, Linken, Speicherlayout und wissen, wie man Code plattformübergreifend portabel hält.
Wann man Hilfe dazuholt
Freelance-C-Experten sind sinnvoll, wenn ein Team schwierige Fehler beheben, alten Code modernisieren, Software auf neue Hardware portieren oder riskante Änderungen vor dem Release prüfen muss. Sie passen auch gut zu kurzen, klar abgegrenzten Aufgaben in Berlin, wo lokale Teams vielleicht Vor-Ort-Unterstützung für Hardware-Labore brauchen, oder zu remote Zusammenarbeit an reifen Codebasen. Klare Dokumentation und reproduzierbare Builds sind hier wichtig.
Was gute Arbeit ausmacht
Gute C-Profis schreiben Code, der einfach, testbar und eindeutig ist. Sie können Ownership, Lebensdauer und Fehlerbehandlung ohne Ausflüchte erklären und wissen, wie man undefiniertes Verhalten reduziert, bevor es zu einem Problem im Produktivbetrieb wird. Sie sollten sich auch wohlfühlen, fremden Code zu lesen, denn viele C-Projekte sind groß, alt und nur teilweise dokumentiert.
Typische Projektformen
C taucht bei Firmware-Updates, Sicherheitsprüfungen, Kommunikationsstacks, Datensammlern und Performance-Verbesserungen auf. Es ist auch üblich bei Migrationsarbeiten, wenn eine ältere C-Bibliothek ihre Schnittstelle stabil halten muss, während der Innenaufbau bereinigt wird. Unternehmen holen sich oft Spezialisten für Review, Refactoring und Release-Support dazu, statt alles neu zu schreiben.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei C anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
C wird für Software eingesetzt, die Geschwindigkeit, geringen Overhead und direkte Kontrolle über Speicher und Hardware braucht. Dazu gehören Embedded-Firmware, Teile von Betriebssystemen, Gerätetreiber, Parser und leistungsabhängige Bibliotheken. Es bleibt eine häufige Wahl, wenn ein Produkt nah an der Hardware laufen oder über lange Zeit stabil bleiben muss.
C ist auf Sprachebene einfacher, aber genau diese Einfachheit verlagert mehr Verantwortung auf den Spezialisten. Im Vergleich zu C++ gibt es weniger Abstraktionen und eine kleinere Standardbibliothek; im Vergleich zu Rust bietet es weniger eingebaute Sicherheit, lässt sich aber oft leichter mit bestehendem Code und Hardware integrieren. Die richtige Wahl hängt von der Plattform, dem Team und dem vorhandenen Altsystem ab.
C-Know-how ist wichtig, wenn ein Projekt Speicherfehler, Build-Probleme, Portabilitätsprobleme oder Arbeiten an Hardware-Integrationen hat. Es ist auch hilfreich, wenn Legacy-Code vorsichtig angepasst werden muss, ohne eine stabile Schnittstelle zu zerstören. Wenn die Software nah am Betriebssystem- oder Geräte-Layer liegt, kann ein Spezialist viel Nacharbeit sparen.
Ein starker C-Profi kennt meist die Compiler-Toolchain, Debugging, Profiling und Build-Systeme wie Make oder CMake. Wissen über Linux, Embedded-Ziele, Cross-Compilation und statische Analyse ist oft ebenfalls wichtig. Bei manchen Projekten helfen auch Protokolldesign, Shell-Skripting und ein guter Umgang mit Test-Frameworks.
Nicht immer, aber C-Arbeit profitiert meist von jemandem, der undefiniertes Verhalten, fragile APIs und Speicherlecks früh erkennt. Kleinere Wartungsaufgaben brauchen vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während ein Port, Treiber- oder Firmware-Projekt oft mehr Erfahrung verlangt. Entscheidend ist, die Komplexität der Codebasis passend einzuschätzen, nicht nur den Sprachnamen.
Ja, viele C-Projekte lassen sich remote umsetzen, wenn Build-System, Zielhardware und Testumgebung zugänglich sind. Vor-Ort-Arbeit kann trotzdem helfen, wenn physische Geräte, Laborumgebungen oder sichere Umgebungen im Spiel sind. In Berlin kombinieren Teams oft Remote-Zusammenarbeit mit kurzen Vor-Ort-Terminen für Integration und Debugging.
Achten Sie auf klare Erklärungen zu Speicherverantwortung, Fehlerbehandlung und Portabilitätsentscheidungen in früheren Arbeiten an C-Systemen. Gute Spezialisten können beschreiben, wie sie Abstürze behoben, Warnungen reduziert oder einen Build über verschiedene Compiler oder Ziele portabel gemacht haben. Code-Review-Beispiele und eine praktische Testaufgabe sind oft besser als eine lange Liste allgemeiner Behauptungen.
C ist immer noch eine starke Wahl, wenn Performance, Binärgröße, Hardwarezugriff oder strikte Plattformkontrolle wichtig sind. Es ist nicht für jedes Produkt die beste Lösung, besonders wenn das Team schnelle Feature-Entwicklung und reichere Abstraktionen möchte. Viele Unternehmen wählen es für die Kernschicht und kombinieren es mit höherer Software darüber.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 98 €, was einem Tagessatz von etwa 782 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 82% mindestens einen Master-Abschluss und 24% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (97%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Fertigung (44%) und Gesundheitswesen (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die C in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (83%), Informationstechnologie (IT) (78%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (53%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich C eingesetzt haben
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