Yazhen L.-Backend- und Data Engineer
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Erfahrungen
Data Engineer / Data Consultant
Freelance Projects
- Dateninfrastruktur-Design und Performance-Optimierungsservices für mehrere internationale Kunden geliefert
- Spark- + Airflow-Datenpipelines auf AWS und GCP aufgebaut, mit Fokus auf Kosteneffizienz und hohe Verfügbarkeit
- LLM-Dienste wie OpenAI und Gemini integriert, um Textverarbeitung und Analysen zu automatisieren
Backend- & Data Engineer (SaaS + KI)
FelixSphere
- Backend-Architektur auf Basis von AWS EC2 und RDS entworfen und entwickelt, wodurch Stabilität und Skalierbarkeit des Systems verbessert wurden
- GitHub-CI/CD-Pipelines aufgebaut und optimiert, wodurch Deployment-Zyklen und Release-Risiken reduziert wurden
- Datadog für Systemmonitoring und Alarme eingeführt, wodurch die Reaktionszeit bei Vorfällen deutlich verkürzt wurde
- Mit Frontend- und KI-Teams zusammengearbeitet, um eine leistungsstarke und kosteneffiziente intelligente Automatisierungsplattform aufzubauen
- OpenAI-Modelle integriert, um automatische Ticket-Zusammenfassungen und intelligente Antworten zu ermöglichen und so die Nutzererfahrung zu verbessern
Data Engineer
Shopee
- Star-Schema-Datenmodelle und mehrschichtige Data-Warehouse-Architektur (ODS, DWD, DWS) entworfen
- Automatisierte ETL-Pipelines aufgebaut, um Datenerfassung und -bereinigung für den Werbebetrieb zu unterstützen
- Die Query-Performance von Dashboards optimiert, wodurch die Latenz um etwa 40 % reduziert und die Effizienz der Datendienste verbessert wurde
Big-Data-Engineer
Xiaomi Group · Internet Business Unit, Commercial Big Data Department
Leitete die Entwicklung und Optimierung von Xiaomis Data Management Platform (DMP) und unterstützte damit Präzisionsmarketing, Nutzerprofilierung und Werbestrategien. Verantwortete mehrere wichtige Datenverarbeitungsprojekte in Batch-, Streaming- und Scheduling-Systemen.
Wichtige Projekte & Erfolge:
- User-Tagging-System
- Hybride Batch- und Stream-Pipelines für Nutzerverhalten mit Spark und Flink aufgebaut, um eine effiziente Verarbeitung und Echtzeit-Updates zu ermöglichen
- Über 25 Nutzer-Tag-Kategorien entworfen und gepflegt (z. B. Gerätetyp, Interessen, Kaufkraft), um zielgerichtete Werbung und Nutzerprofilierung zu unterstützen
- Mehr als 10 TB Logdaten pro Tag verarbeitet und damit die Tag-Abdeckung und Update-Frequenz deutlich verbessert
- Optimierung der Offline-Task-Planung
- Einen Spark-Job-Scheduling-Service mit Task-Status-Monitoring, Retry-Logik und Abhängigkeitsverwaltung entworfen und implementiert
- Fünf Arten heterogener Tasks unter einer einheitlichen Scheduling-Logik zusammengeführt, wodurch Wartbarkeit und Skalierbarkeit verbessert wurden
- Über 1.500 Jobs täglich verarbeitet und die durchschnittliche Wartezeit von 150 Minuten auf 40 Minuten reduziert (ca. 67 % Verbesserung)
- Plattform zur Echtzeit-Feature-Generierung
- Hochdurchsatz-Echtzeit-Feature-Pipelines mit Flink aufgebaut, die das Werbe-Empfehlungssystem unterstützen
- ProcessFunction und Timer genutzt, um Event-Fenster und Zustandsverwaltung präzise zu steuern und eine Latenz im Millisekundenbereich zu erreichen
- Mehr als 50.000 Nutzerverhalten-Events pro Sekunde verarbeitet und über 1 Million Echtzeit-Features pro Sekunde erzeugt, wodurch die Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit des Modells deutlich verbessert wurden
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Werbung und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Marketing, Betrieb und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Backend- und Data Engineer mit 5 Jahren Erfahrung im Aufbau von hochverfügbaren, leistungsstarken Datenverarbeitungssystemen und Backend-Service-Architekturen. Sicher im Umgang mit Big-Data-Frameworks wie Spark und Flink, mit umfangreicher Erfahrung in cloud-naher Entwicklung (AWS/GCP) und praktischer Erfahrung bei der Integration von Large Language Models (LLMs) in Produktionsumgebungen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Java, Scala, Python, Sql
- Big Data & Stream Processing: Spark, Flink, Kafka, Hbase, Hive, Hadoop
- Data Engineering: Design Von Etl-Pipelines, Star-Schema-Modellierung, Data-Quality-Management
- Workflow & Orchestration: Airflow
- Cloud-Plattformen: Aws, Gcp, Databricks
- Ki/Llm-Integration: Praktische Erfahrung Mit Der Integration Von Openai, Gemini Und Anderen Llm-Diensten In Produktionssysteme
Sprachen
Ausbildung
Hunan Normal University
Bachelor of Science · Informatik und Technologie · Chang Sha Shi, China
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Yazhen ist in Changsha, China ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Yazhen spricht folgende Sprachen: Chinesisch (Muttersprache), Englisch (Fortgeschritten).
Yazhen hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Yazhen in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 4 Monate. Beachten Sie, dass Yazhen möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Yazhen gut geeignet für Rollen wie: Data Engineer / Data Consultant, Backend- & Data Engineer (SaaS + KI), Data Engineer.
Die neueste Position von Yazhen ist Data Engineer / Data Consultant bei Freelance Projects.
In den letzten Jahren hat Yazhen für Freelance Projects, FelixSphere, Shopee, Xiaomi Group · Internet Business Unit und Commercial Big Data Department gearbeitet.
Yazhen hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Werbung. Yazhen hat auch etwas Erfahrung in Einzelhandel.
Yazhen hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing. Yazhen hat auch etwas Erfahrung in Betrieb und Produktentwicklung.
Yazhen hat einen Bachelor in Informatik und Technologie von Hunan Normal University.
Yazhen ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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