Daniel Petyus-Enterprise Architect | Leiter für Data & Cloud Engineering | 17+ Jahre Banking / FinTech
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Erfahrungen
Enterprise Architect
SiriusXM
- Die jährlichen AWS-Kosten um 30 % (~$400k) gesenkt durch DynamoDB Right-Sizing, Neuaufbau von ECS-Workloads und Einführung von Savings Plans.
- Scala-3-Pipelines auf AWS Kinesis, Lambda und DynamoDB entworfen, die 200k Nachrichten/Sekunde mit cats-effect und fs2 verarbeiten; für Analytics und Experimente nach Databricks ingestiert.
- Legacy-Java-17-Spring-Boot-Services ohne Ausfallzeit auf einen funktionalen Stack migriert.
- Ein 4-köpfiges DevOps-Team geleitet, das automatisierte Disaster-Recovery-Drills für DynamoDB und Aurora umgesetzt hat.
Solution Architect
Spotify
- Apache-Beam-(Scio)- und BigQuery-Pipelines auf der Commerce-Plattform aufgebaut und Echtzeit-Checkout-Analytics für 50 Mio. Events/Tag geliefert.
- Event-sourced Accounting- und Billing-Microservices (Kotlin/Scala, Kafka, RDS) implementiert, die neue Abo-Stufen unterstützt haben.
- Insights über Looker-Dashboards bereitgestellt und damit den SLA für Finance-Reports von 8 Stunden auf 15 Minuten verkürzt.
Owner
DataLux Software LLC
- DataLux Ivy* entworfen und gebaut, ein LLM-basiertes GenAI-Tool für Finanzabstimmung und Gehaltsabrechnung.
Enterprise Architect
PPRO
- Den Payment-Routing- und Fee-Calculation-Stack für Multi-Cloud (AWS/GCP) neu aufgebaut; 10x höheren Durchsatz erreicht.
- GraphQL- und EventBridge-APIs entworfen, die ein Kundenportal für Inkasso-Prozesse antreiben; die Auslastung des Callcenters um 25 % reduziert.
- 6 Engineers in Kafka Streams und Terraform gecoacht und damit den Lieferzyklus von monatlichen auf wöchentliche Releases beschleunigt.
Solution Architect
OVO Energy
- Eine Greenfield-Prognose-Engine für Solar-PV gestartet (Python, XGBoost, TensorFlow) und die Genauigkeit im Energiehandel um 12 % verbessert.
- Ein funktionsübergreifendes Team aufgebaut und geleitet (4 Engineers, 2 Data Scientists), das das MVP in 4 Monaten geliefert hat.
Technical Lead
MOL Group
- Ein Echtzeit-Engine für Solar-PV-Produktion und Wettervorhersagen für das Renewables-Portfolio der MOL Group geliefert (Python, Random Forests, TensorFlow), mit operativen Tools auf Java-11-Spring-Microservices.
- Parallel dazu eine Echtzeit-Aggregation von Börsenstimmungsdaten für einen UK-Fintech-Kunden aufgebaut (Spring Cloud Data Flow, NLP).
Head of Data Engineering
Hay Bank
- Hands-on technischer Lead des Data-Streams bei einer Challenger Bank, Berichtslinie an den CTO; Team von 5 Personen.
- Eine Plattform für End-of-Day-Reconciliation und Settlement geliefert (Kafka, gRPC, Redis), die den Bank-Launch ermöglicht hat.
- Datenarchitektur und Strategie für AML, Fraud Prevention, regulatorisches Reporting und Single Customer View definiert.
- FeatureSpace Fraud Detection integriert und die False Positives um 30% reduziert.
Technical Lead
Orgware
- Ein Team von 5 Personen bei einer webbasierten ERP-Greenfield-Erweiterung (Scala, play!) einer bestehenden Desktop-Anwendung geführt.
- Ein Greenfield-SaaS-HR-Management-System (Scala, play!) auf AWS mit Auto-Scaling und Online-Zahlungsintegration geliefert.
Technical Lead
Big Data Projects
- Three Austria (Wien): Kafka-basierte ETL-Tools entworfen und Data Scientists unterstützt, die ML auf Hadoop mit Spark und R für Telco-Use-Cases betrieben haben.
- Telekom Hungary: Kafka-basierte Systemintegration; Data Pipelines und Customer-Retention-Use-Cases entworfen (Scala, Spark, Hive, HBase).
Senior IT Consultant
Goldman Sachs
Cross-Asset MiFID-I/II-Regulatory-Reporting (Java 8, Spring, Elasticsearch, DB2).
Senior IT Consultant
Genomics England
Softwarearchitektur für die Erfassung klinischer Daten; eingeführt in 11 NHS-Krankenhäusern.
Sole Director
Equinox IS Ltd
Individuelle Daten- und Analytics-Lösungen für Kunden aus Fintech, Telekommunikation, Versicherungen, Versorgungsunternehmen, erneuerbaren Energien und dem öffentlichen Sektor in Großbritannien und Kontinentaleuropa.
Technology Analyst
Calypso Technology
Technische Leitung für ein neu entwickeltes automatisiertes Testtool; vor Ort bei AIB Dublin und LetterOne.
Technology Associate
Morgan Stanley
Handel und Risikosystem für Fixed Income / Zinsderivate (A+, Java, Scala); FICC-Optionen, Inflation, Swaps.
Software Engineer
Citibank
Rechen-Engine für Kreditrisiko-Derivate in Echtzeit und im Batch auf einem Grid mit 1.000 Knoten.
Technology Associate
Morgan Stanley
Risikoreporting und Framework; leitete die Migration von proprietären zu Open-Source-Bibliotheken (Spring); erhielt einen internen Recognition Award.
Owner
WebLabs
Individuelle CMS, Webshops und Software für die Immobilienverwaltung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Telekommunikation, Informationstechnologie (IT), Energie, Gesundheitswesen und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Finanzen, Strategie und Planung und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Praktischer Enterprise Architect und Engineering Lead mit über 17 Jahren Erfahrung im Design von Cloud-, Streaming-Data- und ML-Plattformen für Tier-1-Investmentbanken, FinTechs und globale Consumer-Tech-Unternehmen (Spotify, SiriusXM, Morgan Stanley, Goldman Sachs, Citibank). Ich habe Teams mit bis zu 10 Engineers und Data Scientists in UK, den USA und Kontinentaleuropa geleitet. Ich habe die AWS-Kosten um 30 % gesenkt und Echtzeit-Data-, Payment- und Risk-Plattformen in regulierten, hochvolumigen Umgebungen geliefert. Ich schließe die Lücke zwischen Business-Stakeholdern und Engineering — pragmatisch, klar in der Haltung und fokussiert auf Ergebnisse.
Fähigkeiten
Technische FüHrung — It Mit Der Business-Strategie Ausrichten, Engineering-Teams Aufbauen Und Motivieren, Sdlc- Und Devops-Praktiken Von Grund Auf Etablieren.
Cloud- & Data-Architektur — Greenfield-Streaming-, Data- Und Microservice-Plattformen Auf Aws Und Gcp Entworfen; Legacy-Multi-Tier-Umgebungen Mit Migrationen Ohne Ausfallzeiten Modernisiert.
Trading, Risk & Front Office — Direkte Zusammenarbeit Mit Tradern Und Quants Bei Fixed-Income- Und Credit-Derivatives-Pricing, Echtzeit- Und Eod-Risk Sowie Regulatory Reporting (Mifid I/Ii, Fca).
Aws: Dynamodb, Lambda, Kinesis, Ecs, Eks, Cdk, Aurora, S3, Eventbridge, Savings Plans, Iam
Gcp: Bigquery, Dataflow, Pub/Sub, Gke
Container / Iac: Kubernetes, Helm, Docker, Terraform
Big Data: Kafka, Kafka Streams, Apache Beam (Scio), Spark, Flink, Databricks, Apache Pinot, Airflow, Hadoop
Sprachen: Scala 3, Java 21, Python, Sql, Typescript / Javascript, Kotlin
Datenspeicher: Dynamodb, Aurora, Postgresql, Redis, Redshift, Ibm Db2, Neo4j, Elasticsearch
Gen Ai / Ml: Claude Sdk, Litellm, Openai Apis, Aws Bedrock, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, Vektor-Datenbanken, Prompt Engineering, Xgboost, Tensorflow
Methoden: Safe, Agile/Scrum, Devops, Mlops, Tdd, Ci/Cd, Event Sourcing, Microservices, Ddd
Sprachen
Ausbildung
KATHO VHTI
Computer Science & Engineering · Kortrijk, Belgien
Óbuda University
BSc · Computer Science & Engineering · Budapest, Ungarn · 5/5
Óbuda University
MSc · Computer Science & Engineering · Budapest, Ungarn · 5/5
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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