Thomas Laloux-KI-gestützte Dokumentenentwicklung
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Erfahrungen
KI-gestützte Dokumentenentwicklung
Selbstständig
- Workflow-Automatisierung: Multi-Agenten-Workflow, der Geschäftsanforderungen erfüllt.
- Umsetzung inklusive n8n-Orchestrierung, Python-basierter Multi-Agenten-Workflow (Planer, Autor, Validator), LLMs/SLMs, RAG-Extraktion, Human-in-the-Loop, API-Integrationen, Prompt-Engineering.
- Architekturauswahl auf GitHub dokumentiert.
- Einsparung von 20–40 Stunden pro Monat.
Systematische Handelsinfrastruktur – Quant-Entwicklung
Selbstständig
- Entwicklung einer Schnittstelle zur Datensammlung für Broker-Datenquellen, Parquet-Dateien und DuckDB.
- Implementierung einer Broker-Schnittstelle für Orders und Positionsmanagement.
- Aufbau einer maßgeschneiderten Backtesting-Engine mit Walk-Forward-Optimierung.
- Entwicklung von Strategien, darunter ereignisbasierte Strategien und vorausschauende Migration des Live-Trading-Zustands.
ETL-Pipeline & BI-Finanz-Dashboard – Datenanalyse
Selbstständig
- Verarbeitung, Bereinigung und Visualisierung von Finanzdaten mit SQL und Power BI.
Produktqualitätsprognose – Datenanalyse und Predictive Modellierung
Selbstständig
- Daten verarbeitet: Import, Bereinigung, Skalierung und Aufteilung physikochemischer Variablen.
- Explorative Datenanalyse durchgeführt, um die stärksten Einflussfaktoren mit fortgeschrittener deskriptiver Analyse und Mutual Information zu ermitteln.
- Vorhersagemodelle mit Random-Forest-Regression (Scikit-Learn) entwickelt und Ergebnisse mit SHAP interpretiert.
- Erzielte 1,3 % MSE im Testdatensatz für präzise Weineinstufung und -klassifikation.
- Visualisierungen und Dashboards in Power BI erstellt.
- Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn, DuckDB und Pydantic eingesetzt.
Datenanalyst & Quant-Entwickler
Selbstständig
- Prozesse automatisiert und agentische KI-Lösungen entwickelt.
- Risikomanagement in Investment- und Handelsframeworks durchgeführt.
- Datenanalyse und Predictive-Modelling in MATLAB durchgeführt, eine überwachte Klassifikationsengine entwickelt, um Position-Trading-Chancen auf globalen Aktienmärkten zu identifizieren.
- Multi-Bagger-Handels- und Investitionsmöglichkeiten mit hoher Trefferquote und strengem Risikomanagement identifiziert.
- Mittelfrequente algorithmische Handelssysteme (MQL5) entwickelt und rückgetestet, einschließlich Long/Short-Trendfolgestrategien und Mean-Reversion-Strategien mit fortgeschrittenen Day-Trading-Indikatoren.
- Parallele Computing-Lösungen eingesetzt und Prozesse in der Produktion in agilen Umgebungen automatisiert.
Business-Analyst
ENGIE
- Entwickelte TCO-Modelle (Total Cost of Ownership) in Excel, um grüne Mobilitätslösungen und Geschäftspläne zu vergleichen.
- Arbeitete mit M&A-Teams an der Bewertung von Vermögenswerten.
- Verwaltete Budgets und Beziehungen zu internen Kunden.
- Betreute VIEs.
- Untersuchte Marktpotenzial, Wettbewerb und Regulierung im Bereich grüne Mobilität.
Marktanalyst
ENGIE
- Setzte SQL-Abfragen und Machine-Learning-Klassifikationstechniken ein, um das Kundenverhalten anhand von Smart-Thermostat-Daten zu segmentieren.
- Lieferte Erkenntnisse zur Energieeffizienz.
- Modellierte langfristig das Angebot, die Nachfrage und die Preise des italienischen Strommarkts für strategische Positionierung und Investitionsunterlagen.
Prognose-Spezialist
Electrabel
- Entwickelte mit MATLAB und SAS prädiktive statistische Modelle für den belgischen Strom- und Gasverbrauch.
- Optimierte die Schätzung der Spitzen-Gasnachfrage in MATLAB und erzielte 8% Kosteneinsparungen.
Universitätslehrassistent
UCLouvain Institute of Statistics
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie, Bank- und Finanzwesen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Investitionen, M&A & Venture Capital, Finanzen, Business Intelligence, Strategie und Planung, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Kombiniert KI-Automatisierung, Datenanalyse und Branchenexpertise, um die geschäftliche Wertschöpfung zu beschleunigen.
Fähigkeiten
- Ki-Automatisierte Workflows (N8n, Claude)
- Business- Und Datenanalyse
- Python-Prozesse, Sql-Abfragen, Excel
- SelbststäNdig, Projektverantwortung
- Standard-Ml/Vorhersagemodelle, Llm-Apis
- Professionelle KommunikationsfäHigkeiten
- Github, Multi-Agenten, Api-Integrationen
Technische FäHigkeiten:
- Sql: Sql Server, Sqlite
- Ms Excel: Komplexe Formeln/Modellierung
- Python: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn, Duckdb, Pydantic
- Power Bi: Visualisierungen, Dashboards
- Ki-Nativ, Bis Zur Systementwicklung
- Llm-Apis, Github, Multi-Agenten, Api-Integrationen
Weitere Kompetenzen:
- Datenverarbeitung, -Bereinigung, Visualisierung
- Prozessautomatisierung Und Agentische Ki
- Risikomanagement In Investment- Und Handelsframeworks
Soft Skills:
- Analytisches Und Kritisches Denken
- Komplexe ProblemlöSung
- Sowohl Perspektivisch Als Auch Detailorientiert
- PräSentationsfäHigkeiten
- SelbststäNdig, Organisiert Und Proaktiv
- Teamorientiert
- Erfahrung In Agile-Umgebungen
- Kontinuierlicher Und Schneller Lerner
Sprachen
Ausbildung
UCLouvain
Diploma of Advanced Studies in Statistik, mit höchster Auszeichnung · Statistik · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien
UCLouvain
MSc in Statistik, Angewandte Statistik/Datenanalyse, mit Auszeichnung · Statistik · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien
UCLouvain
MSc in Physik, theoretische Ausrichtung, mit Auszeichnung · Physik · Ottignies-Louvain-la-Neuve, Belgien
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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